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基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究 被引量：70
1
作者 王克杰 张瑞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第24期115-121,共7页
针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到BP神经网络预测模型的最优解,建立了短期预测模... 针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到BP神经网络预测模型的最优解,建立了短期预测模型。通过实例验证了预测模型的有效性和有效性,结果表明,改进模型能够有效降低BP神经网络模型的预测误差,提高预测精度,为我国电力系统短期负荷预测的发展提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 短期负荷预测 猫群算法 BP神经网络 预测模型
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混沌改进猫群算法及其在光伏MPPT中的应用 被引量：41
2
作者 聂晓华 王薇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第22期6103-6110,共8页
针对猫群(cat swarm optimization,CSO)算法具有易陷入局部极值点的"早熟"问题和跟踪精度差的问题,提出一种混沌改进猫群算法,并运用于光伏最大功率点跟踪。该算法利用logistic混沌序列的遍历性、随机性和规律性,解决了猫群... 针对猫群(cat swarm optimization,CSO)算法具有易陷入局部极值点的"早熟"问题和跟踪精度差的问题,提出一种混沌改进猫群算法,并运用于光伏最大功率点跟踪。该算法利用logistic混沌序列的遍历性、随机性和规律性,解决了猫群算法的"早熟"问题。通过引入惯性权重因子w,同时使不同适应度值的猫对应不同的记忆池(seeking memory pool,SMP),较大适应度的猫将获得较多的变异猫,提高了跟踪精度。仿真和实验验证了所提改进猫群算法的有效性和可行性,该算法能够很好地应用于光伏最大功率点跟踪,不但提高了跟踪精度,而且通过适当减小变异猫的总数,能够花费较少的收敛时间获得较优的最大功率点值,进而提高了光伏发电的效率。 展开更多
关键词 猫群算法 LOGISTIC混沌序列 光伏阵列 最大功率点跟踪 多峰值特性
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基于多目标猫群算法的混流装配线排序问题 被引量：31
3
作者 刘琼 范正伟 +2 位作者 张超勇 刘炜琪 许金辉 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第2期333-342,共10页
针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间... 针对现实混流装配线上各工作站内设备闲置/超载的成本不同的问题,在传统的最小化闲置/辅助工作总成本目标的基础上,考虑不同工作站内设备闲置/超载成本的差异,建立了以改进的最小化工作站闲置/超载总成本、产品变化率和产品切换总时间为目标的多目标优化模型,并设计一种改进多目标猫群优化算法进行求解。提出一种基于线性混合比率的猫行为模式选择方法,以提高算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力;提出能生成分布广泛的候选个体、基于多样化搜寻算子的改进搜寻模式,拓展算法的搜索空间,提高算法的全局搜索能力。运用基准实例对所提算法与第二代非支配排序遗传算法、多目标粒子群算法、第二代强度Pareto进化算法进行比较,结果表明所提算法在解的收敛性、分布性和Pareto解的搜索能力上均具有优势。将该算法用于求解某实例企业的混流装配线排序问题,为车间调度人员的决策提供了多样化的选择,且优于车间已有方法的求解结果。 展开更多
关键词 混流装配线排序问题 多目标优化 猫群算法
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改进的猫群算法求解TSP 被引量：23
4
作者 杨进 郑允 马良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第12期3607-3610,共4页
针对求解TSP给出一种新算法——改进的猫群算法。猫群算法作为一种群智能优化算法,有较快的收敛速度、向他人学习等优点,但国内目前对它的研究还处在起步阶段,所以做这方面的尝试性研究。通过引入交换子概念和改进猫的行为模式将算法用... 针对求解TSP给出一种新算法——改进的猫群算法。猫群算法作为一种群智能优化算法,有较快的收敛速度、向他人学习等优点,但国内目前对它的研究还处在起步阶段,所以做这方面的尝试性研究。通过引入交换子概念和改进猫的行为模式将算法用于求解TSP。最后通过MATLAB仿真,并将实验结果与已知最优解相比较,验证了该算法的有效性。这不仅拓宽了猫群算法的应用范围,也给求解TSP等路径优化问题提供一种新的解决办法。 展开更多
关键词 旅行商问题 猫群算法 路径优化
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基于模糊聚类和猫群算法的室内定位算法 被引量：21
5
作者 李昂 付敬奇 +1 位作者 沈华明 孙泗洲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期185-194,共10页
针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间... 针对RSSI室内指纹定位算法中参考点误匹配和位置搜寻问题,提出了一种基于模糊聚类和猫群算法的室内定位方法。首先,采用模糊聚类代替传统硬聚类算法,并根据聚类中参考点的隶属度对聚类中心的RSSI特征进行合理估算,不但增加了参考点之间的差异性,而且减小了特征匹配的复杂度;其次,利用猫群算法在靠近最优解处收敛速度快的特点,同时在算法中加入投食机制以增加算法局部搜索的能力,实现了稳定快速的区域化位置搜寻。实验结果表明,与传统算法相比,所提算法可以提高12.5%的定位精度。 展开更多
关键词 室内定位系统 接受信号强度指示 位置指纹定位算法 模糊聚类 猫群算法
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分布式光伏发电系统多峰值MPPT优化研究 被引量：16
6
作者 王永光 戈庆长 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第2期3-11,共9页
针对实际应用中环境复杂性导致光伏阵列的输出呈现多峰值现象,而传统控制方法在此情况下存在无法持续高效的跟踪到最大功率点的难题,将优化的多峰值支持向量机函数和具备快速收敛特性的猫群算法相融合,提出一种基于自适应权重迭代收敛... 针对实际应用中环境复杂性导致光伏阵列的输出呈现多峰值现象,而传统控制方法在此情况下存在无法持续高效的跟踪到最大功率点的难题,将优化的多峰值支持向量机函数和具备快速收敛特性的猫群算法相融合,提出一种基于自适应权重迭代收敛的改进型猫群算法(IMCGA),并用于解决局部遮阴情况下的多峰值寻优问题,从而实现太阳能发电系统的最大功率跟踪功能。通过搭建光伏电池的数学模型,分析局部遮阴情况下光伏电池的多峰值输出特性;通过详细分析IMCGA智能算法中自适应权重和变异算子的优化构造,阐述IMCGA算法在局部遮阴的光伏系统最大功率点跟踪的实现过程。最后,通过与一系列传统控制算法进行对比仿真实验,显示所提出控制算法的优越性。 展开更多
关键词 太阳能发电 多峰值 猫群算法 最大功率点跟踪
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基于猫群算法的图像分类研究 被引量：16
7
作者 王光彪 杨淑莹 +3 位作者 冯帆 王博凯 贾紫娟 朱光 《天津理工大学学报》 2011年第5期35-39,共5页
针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度... 针对传统进化算法在图像分类中存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,本文提出用猫群算法求解图像分类问题,将求解组合优化问题转化为猫群的位置寻优过程,并分析了猫群算法及其两种行为模式下的算法模型.讨论了不同模式下猫群的速度、位置更新公式,并阐述了利用该算法求解图像分类问题的具体步骤.通过实验,验证了猫群算法在图像分类中的准确性和有效性. 展开更多
关键词 猫群算法 群体智能 图像分类 组合优化
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基于猫群算法的渠道断面优化及设计参数分析 被引量：10
8
作者 尚关蕾 刘东 胡宇祥 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期128-132,共5页
为替代工程设计优化问题求解过程中运用的低效经验试算法,提出猫群算法以解决渠道断面优化设计问题.采用猫群算法在全局空间下搜索边坡系数的变化对渠道断面优化的影响,并且取得了良好的效果,在满足其他的约束条件下,选择适合的边坡系数... 为替代工程设计优化问题求解过程中运用的低效经验试算法,提出猫群算法以解决渠道断面优化设计问题.采用猫群算法在全局空间下搜索边坡系数的变化对渠道断面优化的影响,并且取得了良好的效果,在满足其他的约束条件下,选择适合的边坡系数1.5能够减少占地面积,节约投资.以黑龙江省江川灌区为例,对灌溉渠道断面进行优化并且对断面设计参数进行分析,算例表明,猫群算法高效迅速,精度高,能有效地解决渠道断面设计中的优化问题,具有相当高的应用价值.优化结果显示,模型计算所得渠道过水断面面积减小4.2%,工程占地随之减小.各个参数中,边坡系数取1.5、渠道底宽取2.000 0 m、水深取1.500 0 m时总体目标最佳,并且分析这3个参数对目标函数的影响规律,最佳目标随着边坡系数和水深的增大呈现出先增大后减小的趋势,随着渠道底宽的增大呈现逐渐增大的趋势. 展开更多
关键词 灌溉渠道 猫群算法 断面 优化设计 设计参数
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猫群算法研究综述 被引量：8
9
作者 马知也 施秋红 《甘肃广播电视大学学报》 2014年第2期41-45,共5页
猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上,从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述,最后通过总结... 猫群算法是近几年来提出的又一种新型的群体智能优化计算方法。在介绍基本猫群算法的基础上,从算法的改进技术研究、并行结构设计、与其他优化算法的混合模式、算法的应用研究4个方面对国内外猫群算法的研究进展进行综述,最后通过总结已有的研究成果,对猫群算法未来的研究工作进行展望。 展开更多
关键词 猫群算法 群体智能 优化计算
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改进猫群算法求解置换流水车间调度问题 被引量：7
10
作者 裴小兵 于秀燕 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2019年第4期769-778,共10页
标准猫群算法(CSO)在求解最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题(PFSP)时收敛速度较慢,同时,当问题规模变大时容易出现“维数灾难”。为加快寻优速度,同时避免“维数灾难”,提出了一种基于分布估计算法的改进猫群算法(EDA-CSO)。以... 标准猫群算法(CSO)在求解最小化最大完工时间的置换流水车间调度问题(PFSP)时收敛速度较慢,同时,当问题规模变大时容易出现“维数灾难”。为加快寻优速度,同时避免“维数灾难”,提出了一种基于分布估计算法的改进猫群算法(EDA-CSO)。以猫群算法为框架,嵌入分布估计算法,在搜寻模式下,利用概率矩阵挖掘解序列中的优秀基因链组合区块,使用猫群算法中的跟踪模式更新猫的速度和位置,从而更新优秀解序列产生子群体。最后,通过对Carlier和Reeves标准例题集的仿真测试和结果比较,验证了该算法良好的鲁棒性和全局搜索能力。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 猫群算法 分布估计算法 搜寻模式 概率矩阵 组合区块 跟踪模式 优秀解序列
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基于猫群算法的光伏阵列多峰MPPT控制策略 被引量：7
11
作者 聂晓华 王薇 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2016年第10期39-41,48,共4页
在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPP... 在复杂应用环境下,光伏系统输出特性曲线通常呈多峰状、带噪声等特点,且由于光照强度的时变性,导致输出功率变化较快,对最大功率点跟踪(MPPT)算法的实时性、准确性有更高的要求。采用猫群算法(CSO)结合递推最小二乘法对光伏阵列多峰MPPT进行控制,很好地利用了猫的懒散性,多数时间内进行搜索,而少数时间进行跟踪,缩短了收敛时间;同时采用递推最小二乘法,有效提高了最优解的精度。最后,通过仿真和实验分析,并将该算法与多种智能算法比较,验证了该控制策略的实时性和高效性。 展开更多
关键词 光伏 最大功率点跟踪 猫群算法
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改进猫群算法在车辆配送路径优化中的应用研究 被引量：1
12
作者 周建军 李林 陈飞 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第5期107-112,共6页
为解决在生鲜农产品的车辆配送过程中存在的成本高、碳排放高的问题,以顾客满意度最高和总配送成本最低为目标,构建低碳冷链生鲜农产品的车辆配送路径优化模型。首先,通过多种方法对猫群算法进行优化;然后,用优化的猫群算法对模型进行... 为解决在生鲜农产品的车辆配送过程中存在的成本高、碳排放高的问题,以顾客满意度最高和总配送成本最低为目标,构建低碳冷链生鲜农产品的车辆配送路径优化模型。首先,通过多种方法对猫群算法进行优化;然后,用优化的猫群算法对模型进行求解。通过仿真实验对车辆配送路径优化前后效果进行分析,验证了所构建模型的可行性。结果表明,所构建的模型能有效地解决车辆配送的路径优化问题;与传统车辆配送的路径规划方法相比,采用所构建的车辆路径优化模型,车辆配送总路径和碳排放量都有一定程度的改善;车辆总配送路径长度缩短了489.77km、车辆碳排放量降低了21.4%。该方法能有效降低车辆配送过程的总成本和碳排放量,可在一定程度上提高车辆的利用效率和物流企业的市场竞争力。 展开更多
关键词 生鲜农产品 配送车辆 路径优化 碳排放量 猫群算法
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基于风光互补发电系统的压缩空气混合储能系统容量优化
13
作者 虞启辉 高胜昱 +1 位作者 孙国鑫 刘晓辉 《新能源进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-81,共8页
压缩空气储能系统可以有效减少因风能和太阳能随机性造成的弃风弃光现象,但其动态响应时间长,且存储规模配置不合理会影响其发展。为此首先提出液流电池与压缩空气储能组成混合储能系统解决并网型风光互补发电系统输出波动不稳定的问题... 压缩空气储能系统可以有效减少因风能和太阳能随机性造成的弃风弃光现象,但其动态响应时间长,且存储规模配置不合理会影响其发展。为此首先提出液流电池与压缩空气储能组成混合储能系统解决并网型风光互补发电系统输出波动不稳定的问题;其次基于典型小时负荷、风力机发电功率和光伏发电功率,针对不同场景,以系统最大收益为目标函数,利用猫群算法优化压缩空气储能系统的容量配置;最后分析压缩空气储能系统的额定容量与额定功率对系统最大收益的影响,验证算法可靠性。结果表明,基于风力机与光伏系统的装机功率分别为20 MW和3.42 MW的场景,压缩空气储能系统容量配置为4 MW和46.5 MW∙h时,其经济性最佳,每周可节约购电成本183688.24元,周最大收益为30543.86元。 展开更多
关键词 压缩空气储能系统 混合储能系统 猫群算法 容量配置 经济性
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基于改进量子猫群算法的流水车间调度研究 被引量：6
14
作者 马邦雄 叶春明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第17期34-37,共4页
猫群算法(Cat Swarm Optimization,CSO)是近年来提出的一种新型群体智能算法,针对猫群算法在求解大规模调度问题中出现的不足,如易早熟、搜索效率低下等,提出了一种改进的量子猫群算法。将猫群算法的跟踪模式和搜寻模式中猫群位置的更新... 猫群算法(Cat Swarm Optimization,CSO)是近年来提出的一种新型群体智能算法,针对猫群算法在求解大规模调度问题中出现的不足,如易早熟、搜索效率低下等,提出了一种改进的量子猫群算法。将猫群算法的跟踪模式和搜寻模式中猫群位置的更新,通过基于量子旋转门的量子位概率幅更新的方式来实现,并提出了随时间可变的猫群模式选择配比MR。在求解流水线调度问题的仿真实验结果中表明,改进量子猫群算法的性能远远优于基本猫群算法。 展开更多
关键词 猫群算法 量子计算 流水线调度
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一种面向异质多移动机器人的改进猫群算法
15
作者 康亮 杜奕 尹丽华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1958-1968,共11页
目前的多移动机器人群组很难做到成员的真正同质,现有的群智能算法也很难包容团队的异质性。关注多移动机器人的异质性协同,提出母子机器人概念。为实现群智能算法在异质多移动机器人中的应用,改进了基本的猫群算法。定义了猫群的子域... 目前的多移动机器人群组很难做到成员的真正同质,现有的群智能算法也很难包容团队的异质性。关注多移动机器人的异质性协同,提出母子机器人概念。为实现群智能算法在异质多移动机器人中的应用,改进了基本的猫群算法。定义了猫群的子域和邻域,提出了搜索方向的优先级、机器人的扩展轨迹跟踪、搜索空间的吸引力和候选搜索区域等8个方面的猫群算法改进。实验结果表明:母子机器人概念可以实现异质多移动机器人的目标搜索,可以包容团队成员的异质性,验证了改进猫群算法的适用性和有效性。 展开更多
关键词 多移动机器人 猫群算法 异质 子域 搜索方向
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多目标猫群算法求解切削参数优化问题 被引量：6
16
作者 范正伟 刘琼 李新鹏 《软件导刊》 2013年第3期116-118,共3页
针对车床切削过程的复杂性,在充分考虑加工过程约束条件的基础上,建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学模型。推导和分析发现,目标函数和和分析切削参数约束条件都是关于进给量、切削速度和背吃刀量的方程... 针对车床切削过程的复杂性,在充分考虑加工过程约束条件的基础上,建立了生产率、刀具耗损寿命和表面粗糙度的切削参数优化问题的数学模型。推导和分析发现,目标函数和和分析切削参数约束条件都是关于进给量、切削速度和背吃刀量的方程和不等式,为优化奠定了良好的基础。采用改进的多目标猫群算法进行优化,结果表明,该算法能有效求解切削参数优化问题。 展开更多
关键词 切削参数优化 猫群算法 多目标优化
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基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法 被引量：5
17
作者 吴伟林 周永华 《计算技术与自动化》 2014年第4期78-83,共6页
提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式,引进差分演化的思想,根据分组率随机把群体分成两个种群,一个种群执行猫群算法搜寻模式,另一种群执行差分变异模式,算法采用一种信息共享机制,使... 提出一种基于差分演化与猫群算法融合的群体智能算法。该算法基于猫群算法的两种行为模式,引进差分演化的思想,根据分组率随机把群体分成两个种群,一个种群执行猫群算法搜寻模式,另一种群执行差分变异模式,算法采用一种信息共享机制,使两个种群在搜索最优解时可以实现协同进化,信息交流。既实现了不同进化模式间的优势互补,又可以增加种群的多样性。对5个基准函数进行仿真实验并分别与DE和CSO进行比较,表明混合算法同时具有全局搜索和局部搜索最优解性能,收敛速度快,计算精度高,更适合用于求解高维复杂函数。 展开更多
关键词 差分演化算法 猫群算法 混合优化算法 协同进化
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基于健康江湖关系的长江中游库群多目标优化调度研究 被引量：5
18
作者 苏律文 杨侃 邓丽丽 《中国农村水利水电》 北大核心 2018年第1期33-39,45,共8页
针对实现江湖两利的长江中游健康江湖关系水库群优化调度需求,以洞庭湖健康、鄱阳湖健康及水库蓄水为目标建立了健康江湖关系的长江中游水库群多目标优化调度模型。提出了一种改进的多目标猫群算法(IMCSO),该算法通过引入外部归档集来... 针对实现江湖两利的长江中游健康江湖关系水库群优化调度需求,以洞庭湖健康、鄱阳湖健康及水库蓄水为目标建立了健康江湖关系的长江中游水库群多目标优化调度模型。提出了一种改进的多目标猫群算法(IMCSO),该算法通过引入外部归档集来储存进化过程中的精英个体,并对结合率进行改进,同时设计了精英变异策略防止算法陷入局部解。通过IMCSO算法对模型进行高效求解,得到不同偏好下的水库群联合调度方案。同时,构造了一种适用于系统方案优选的基于主观偏好和改进熵权的Vague集多属性决策方法。该方法通过多属性决策中专家群体偏好的集结,得到了综合反映专家群体主观偏好的主观权重向量,并结合改进熵权法计算出的客观权重可得到综合权重,最后根据所提出的排序函数对各方案的综合Vague值进行打分,获得方案的优劣排序。实例研究表明,所提出的方法合理有效,具有较强的工程实用性,可为改善长江中游洞庭湖和鄱阳湖的生态环境提供理论依据。 展开更多
关键词 健康江湖关系 水库群优化调度 猫群算法 多目标 多属性决策
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基于猫群算法的重力坝抗滑稳定可靠度分析 被引量：5
19
作者 朱晓斌 王晓玲 +1 位作者 李潇 谢怀宇 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期9-17,共9页
响应面法是计算重力坝抗滑稳定可靠度的重要方法。针对传统响应面法缺乏参数筛选分析,且缺少利用群体智能算法求解可靠指标研究的不足,提出一种基于猫群算法的加权动态响应面可靠度分析方法,克服经典蒙特卡洛方法需要大量重复抽样的缺... 响应面法是计算重力坝抗滑稳定可靠度的重要方法。针对传统响应面法缺乏参数筛选分析,且缺少利用群体智能算法求解可靠指标研究的不足,提出一种基于猫群算法的加权动态响应面可靠度分析方法,克服经典蒙特卡洛方法需要大量重复抽样的缺点。首先,在考虑坝基岩体渗流应力耦合作用的基础上,采用定量全局敏感性分析方法(EFAST法)筛选基岩参数;其次,通过加权响应面拟合隐式功能函数,同时利用猫群算法求解可靠指标并实现响应面的动态更新;最后,以某重力坝工程为例进行可靠度分析。结果表明,基岩抗剪参数对大坝安全稳定有较大影响,重力坝可靠指标计算结果为2.71,与规范方法结果有显著一致性,所提方法合理可靠,具有较高的实用价值。 展开更多
关键词 重力坝 可靠度 猫群算法 EFAST法 渗流应力耦合
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基于猫群算法的震动感知周界安防系统
20
作者 周求湛 冀泽宇 +5 位作者 王聪 胡继康 李明明 陈禹竺 周险峰 刘萍萍 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1187-1199,共13页
针对传统周界安防系统入侵目标定位方法定位精度较差且常用的基于信号到达时间差(TDOA)定位方法在面对多组传感器情况难以确定最优解的问题,本文设计了基于猫群算法的震动感知智能周界安防系统。首先利用动圈式振动传感器采集入侵目标... 针对传统周界安防系统入侵目标定位方法定位精度较差且常用的基于信号到达时间差(TDOA)定位方法在面对多组传感器情况难以确定最优解的问题,本文设计了基于猫群算法的震动感知智能周界安防系统。首先利用动圈式振动传感器采集入侵目标在浅地表产生的振动信号,并通过振动信号对入侵目标进行TDOA定位。然后通过猫群算法对TDOA初步定位结果进行优化。最后针对系统的不同应用场景,本文设计实现LoRa无线通信和北斗短报文无线通信两种通信模式,解决了系统在偏远地区部署的通信问题。为验证本文算法的有效性,设计了不同算法参数环境下的验证实验以及在实际环境下的测试实验。结果表明:本文算法优化的目标定位方法在浅地表震动波传播速度误差小于自身10%的情况下,平均定位误差小于1 m。算法定位误差相较于TDOA初步定位结果减小约46.9%。 展开更多
关键词 通信与信息系统 周界安防 TDOA定位 群体智能 猫群算法
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