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基于Hessian矩阵和Gabor滤波的手指静脉特征提取 被引量：2
1
作者 杨如民 许琳英 余成波 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期103-107,111,共6页
提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数... 提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数据库对所提算法进行实验验证。结果表明,该算法用于身份识别时的误识率为0. 375%,拒识率为1. 73%,等误率为0. 021%,比目前其他的手指静脉提取算法的识别性能有所提高。 展开更多
关键词 图像增强 特征提取 特征值比率 GABOR滤波 HESSIAN矩阵
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负势情形下SL问题特征值的比率估计
2
作者 陈睿 刘常凯 《太原师范学院学报（自然科学版）》 2009年第2期31-33,37,共4页
利用修正Prüfer变换,考虑Sturm-Liouville问题-(py′)′+qy=λεy,参数边界条件为y(0)=0与(py′)(1)/y(1)=aλ+b,其中a>0,得到当q<0时的特征值的比率估计.
关键词 STURM-LIOUVILLE问题 特征值比率 修正Prüfer变换
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边界条件含特征参数的Sturm-Liouville问题的特征值比率
3
作者 张茂柱 孙炯 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第17期211-216,共6页
给出修正Prfer变换的几何意义以及相关性质,并利用上述性质讨论Sturm-Liouville问题-(py′)′+gy=λωy,x∈[0,1],参数边界条件为y(0)=0与((py′)(1))/(y(1))=aλ+b,得到了当a>0,q≥0的特征值比率上界,这把Ashbaugh等人的结果推广... 给出修正Prfer变换的几何意义以及相关性质,并利用上述性质讨论Sturm-Liouville问题-(py′)′+gy=λωy,x∈[0,1],参数边界条件为y(0)=0与((py′)(1))/(y(1))=aλ+b,得到了当a>0,q≥0的特征值比率上界,这把Ashbaugh等人的结果推广到边界条件含参数的情形. 展开更多
关键词 STURM-LIOUVILLE问题 参数边界条件 特征值比率
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矩阵时间序列的减秩自回归模型及其应用
4
作者 刘程程 宋鹏 秦磊 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期524-536,共13页
在矩阵维度较高或行(列)变量相关性较强的情况下,已有矩阵自回归模型的应用将面临预测精度下降与解释能力不足的双重挑战.为解决上述问题,本文提出减秩矩阵自回归模型及减秩-迭代最小二乘估计方法.通过设定系数矩阵的低秩结构,降低自变... 在矩阵维度较高或行(列)变量相关性较强的情况下,已有矩阵自回归模型的应用将面临预测精度下降与解释能力不足的双重挑战.为解决上述问题,本文提出减秩矩阵自回归模型及减秩-迭代最小二乘估计方法.通过设定系数矩阵的低秩结构,降低自变量维度及待估参数数目,该模型既能有效保证估计精度,增加预测准确性,又可简化变量间关系,提升解释能力.进一步,本文证明了估计方法的理论渐近性质,并指出模型秩的确定可采用最小特征值比率准则.数值模拟显示,在秩约束条件下,减秩矩阵自回归模型及其估计方法表现更优.最后,该模型被应用于城市空气质量研究,实证结果充分体现了其降维去噪,准确预测及有效解释的优势. 展开更多
关键词 减秩矩阵自回归 减秩-迭代最小二乘法 最小特征值比率准则 城市空气质量
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