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题名一种可重叠子空间K-Means聚类算法
被引量:5
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作者
刘宇航
马慧芳
刘海姣
余丽
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机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期58-63,71,共7页
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基金
国家自然科学基金(61762078,61363058)
广西可信软件重点实验室研究课题(kx202003)
+1 种基金
广西多源信息挖掘与安全重点实验室开放基金(MIMS18-08)
西北师范大学2019年度青年教师科研能力提升计划重大项目(NWNU-LKQN2019-2)。
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文摘
现有聚类算法面向高维稀疏数据时多数未考虑类簇可重叠和离群点的存在,导致聚类效果不理想。为此,提出一种可重叠子空间K-Means聚类算法。设计类簇子空间计算策略,在聚类过程中动态更新每个类簇的属性子空间,并定义合理的约束函数指导聚类过程,从而实现类簇的可重叠性与离群点的控制。在此基础上定义合理的目标函数对传统K-Means算法进行修正,利用熵权约束分别计算每个类簇中各维度的权重,使用权重值标识不同类簇中维度的相对重要性,并加入控制重叠程度和离群值数量的参数。在人工数据集和真实数据集上的实验结果表明,该算法在NMI、F1指标上均优于EWKM、NEO-K-Means、OKM等子空间聚类算法,具有更好的聚类结果。
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关键词
目标函数
子空间聚类
离群点
熵权约束
K-MEANS聚类算法
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Keywords
objective function
subspace clustering
outlier
entropy weight constraint
K-Means clustering algorithm
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于熵权约束DEA的城市更新项目投标决策研究
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作者
郝邵金
段振
路克勤
刘丽
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机构
中建七局国际工程有限公司
武汉理工大学土木工程与建筑学院
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出处
《价值工程》
2023年第15期31-33,共3页
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文摘
近年来,随着我国城市更新进程加快,众多企业希望通过投标城市更新项目拓展市场,而投标决策的完善不仅能帮助其提升中标概率,更是企业集中优势投资的重要路径.论文在分析城市更新项目特征的基础上,从文献与专家访谈中识别城市更新项目投标决策影响因素,以项目、企业、招标方、竞争环境四个维度构建投标决策指标体系.运用熵权法和DEA方法构建城市更新项目投标决策模型,并通过实际案例分析来验证投标决策模型的合理性,从而为企业进行城市更新项目投标决策提供辅助.
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关键词
城市更新项目
投标决策
DEA
企业投标
熵权约束
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Keywords
urban renewal project
bidding decision
DEA
corporate bidding
entropy constraint
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分类号
TU984.11
[建筑科学—城市规划与设计]
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