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除焦状态智能检测技术研究
被引量:
2
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作者
刘霞
王利恒
《自动化与仪表》
2016年第3期5-8,共4页
建立焦炭塔系统模型,并对其仿真分析,找到焦炭塔系统在高压切焦水作用下的响应曲线。使用频谱和功率谱分析方法,通过样本信息的学习,建立焦炭除净程度和谱线特征参数之间的映射关系。实验结果表明,该检测技术可以有效地检测除焦状态。
关键词
功率谱
焦炭
塔
建模
自学习
智能检测
下载PDF
职称材料
题名
除焦状态智能检测技术研究
被引量:
2
1
作者
刘霞
王利恒
机构
武汉工程大学电气信息学院
出处
《自动化与仪表》
2016年第3期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金项目(61271363)
武汉工程大学校基金项目(15116011)
文摘
建立焦炭塔系统模型,并对其仿真分析,找到焦炭塔系统在高压切焦水作用下的响应曲线。使用频谱和功率谱分析方法,通过样本信息的学习,建立焦炭除净程度和谱线特征参数之间的映射关系。实验结果表明,该检测技术可以有效地检测除焦状态。
关键词
功率谱
焦炭
塔
建模
自学习
智能检测
Keywords
power spectrum
coke drum modeling
self-learning
intelligent detection
分类号
TE967 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
除焦状态智能检测技术研究
刘霞
王利恒
《自动化与仪表》
2016
2
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