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基于灰色-马尔科夫预测模型的售票窗口客流量预测研究 被引量:8
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作者 尚庆松 石庆升 崔炳谋 《铁道运输与经济》 北大核心 2019年第1期85-89,共5页
由于每天购票客流量不同,导致铁路售票窗口开放数也不同,提前预测每天的购票客流量成为研究的关键。为系统全面地对售票窗口优化问题进行研究,采用灰色-马尔科夫预测模型对兰州站非高峰期的客流量进行预测,确定将来某一天的客流量,并对... 由于每天购票客流量不同,导致铁路售票窗口开放数也不同,提前预测每天的购票客流量成为研究的关键。为系统全面地对售票窗口优化问题进行研究,采用灰色-马尔科夫预测模型对兰州站非高峰期的客流量进行预测,确定将来某一天的客流量,并对比分析灰色-马尔科夫预测模型的预测结果与灰色预测模型的结果,发现基于灰色-马尔科夫预测模型得到的客流量比较接近实际值,表明在求解售票窗口客流量预测问题上,灰色-马尔科夫预测模型具有一定的可行性与有效性,可以提高铁路客运站整体工作效率,促使铁路客运服务质量得到大幅度提升。 展开更多
关键词 铁路客运站 售票窗口 客流量预测 灰色-马尔科夫预测 灰色预测 非高峰客流
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冷链物流转型升级及行业新动能研究——以沈阳市冷链物流为例 被引量:2
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作者 王洪艳 张艺丹 +1 位作者 余俊 唐琦 《物流工程与管理》 2019年第10期10-14,共5页
随着我国社会和经济的不断发展以及供给侧结构性改革的不断推进,冷链消费需求发生转型升级,消费者产生的新需求推动着冷链物流行业的前进,但我国冷链物流体系建设尚不全面,行业发展存在问题。文中以消费需求升级作为切入点,总结冷链物... 随着我国社会和经济的不断发展以及供给侧结构性改革的不断推进,冷链消费需求发生转型升级,消费者产生的新需求推动着冷链物流行业的前进,但我国冷链物流体系建设尚不全面,行业发展存在问题。文中以消费需求升级作为切入点,总结冷链物流新动能的概念,将其分为新技术、新模式、新业态、新产业四类,研究冷链物流的现状和新动能的发展情况,在此基础上构建出冷链物流新动能指数,并将该指数应用到沈阳市的冷链物流现状评估上,深入考察冷链物流新动能的发展态势,对推动冷链物流产业经济增长和加快行业变革具有重要的意义。 展开更多
关键词 冷链物流新动能 消费升级 发展对策 灰色-马尔科夫预测
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浙江瓯江上游来水的年洪峰流量分析及其预测
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作者 聂学富 《太原学院学报(自然科学版)》 2017年第3期18-21,共4页
文章利用1960~2004年瓯江上游主要来水的年洪峰流量资料,对瓯江干流及其支流楠溪江的年洪峰流量进行了频率分析和洪峰的遭遇分析;在此基础上,建立了洪灾发生年份的灰色-马尔可夫预测模型,并对下一次洪灾的时间进行了预测。
关键词 年洪峰流量 洪峰遭遇 灰色-马尔科夫预测
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基于改进灰色-马尔科夫的桥梁耐久性预测模型研究 被引量:6
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作者 哈娜 付深远 《中外公路》 北大核心 2015年第3期152-157,共6页
桥梁耐久性预测不仅可以揭示桥梁在整个使用期间耐久性退化过程和变化趋势,而且是采取合理维修加固方案的依据。该文考虑桥梁耐久性检测数据非等时距的特点,采用三弯矩法对其进行处理,并在处理数据基础上,应用灰色-马尔科夫组合模型进... 桥梁耐久性预测不仅可以揭示桥梁在整个使用期间耐久性退化过程和变化趋势,而且是采取合理维修加固方案的依据。该文考虑桥梁耐久性检测数据非等时距的特点,采用三弯矩法对其进行处理,并在处理数据基础上,应用灰色-马尔科夫组合模型进行模拟,并提出组合模型对桥梁耐久性进行预测,解决了传统模型无法考虑不确定因素和耐久性状况不平稳变化的影响。最后通过对辽宁省某桥的耐久性进行实际预测,并将计算结果进行对比,验证了改进模型的有效性和实践性。 展开更多
关键词 改进灰色-马尔科夫预测模型 桥梁 耐久性 预测 实例
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上证指数的预测分析
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作者 杨琛 刘晶 区月星 《数学理论与应用》 2010年第4期49-52,共4页
本文根据上海股市2005年6月到2009年8月的上证指数数据,通过建立数学模型的方法,对上海股票市场的走势情况作出了综合评价,建立短期内预测股市发展趋势模型对上证指数进行预测,并通过历史实际数据对模型进行了验证。
关键词 走势分析 动态规划模型 股市发展短期预测 灰色-马尔科夫预测模型
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高负载下数据库动态性能预测模型的研究与应用 被引量:2
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作者 张顺仕 龚代圣 杨静 《计算机与现代化》 2012年第11期47-50,共4页
数据库性能预测具有可利用的历史数据较少和受外界不确定性因素影响较大的特点,传统的单一、静态预测模型很难满足生产实际的需要。本文重点介绍在高负载下,通过构建数据库动态预测组合模型,克服传统马尔科夫链方法的不足,可以有效预测... 数据库性能预测具有可利用的历史数据较少和受外界不确定性因素影响较大的特点,传统的单一、静态预测模型很难满足生产实际的需要。本文重点介绍在高负载下,通过构建数据库动态预测组合模型,克服传统马尔科夫链方法的不足,可以有效预测在逻辑读剧增的情况下导致的SQL性能问题。建立灰色-马尔科夫链预测模型,预测随机时间序列数据的总体发展趋势,使用这些技术可以在Oracle数据库系统处于高负载状态下,对SQL语句执行情况做出准确的性能预测,迅速定位性能瓶颈,有效预防性能问题。 展开更多
关键词 ORACLE数据库 灰色-马尔科夫性能预测 性能动态预测模型 组合模型精度
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一种状态区间取值修正的灰色-马尔科夫链预测模型研究 被引量:4
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作者 冯源 业明达 《测绘地理信息》 CSCD 2021年第4期65-68,共4页
提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法。考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果。结合某建筑物的实测沉降数据... 提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法。考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果。结合某建筑物的实测沉降数据,与原始GM(1,1)、残差修正GM(1,1)、灰色-马尔科夫链预测模型进行对比,结果表明:本文预测模型精度更高,状态区间取值修正方法对灰色-马尔科夫链的精度改善有一定的实用性。 展开更多
关键词 马尔科夫链 GM(1 1)模型 状态区间取值修正 灰色-马尔科夫预测模型 沉降预测
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