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离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理 被引量:350
1
作者 谢乃明 刘思峰 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期93-99,共7页
 GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1...  GM(1,1)模型中,从离散形式到白化形式的转变,以及GM(1,1)模型预测稳定性问题,一直困扰着灰色系统理论的研究者.本文以此为研究出发点,从由离散到离散的角度解决这一理论问题,建立了离散灰色预测模型(称DGM(1,1)模型),并对其与原GM(1,1)模型的关系做了深入研究,找出了原模型预测不稳定的原因,利用麦克劳林公式展开对这些原因做全面解释,最后用纯指数序列验证DGM(1,1)模型预测的无偏性,研究结果表明,可以将本文建立的DGM(1,1)模型作为灰色预测模型的精确形式,而原模型作为近似形式加以使用. 展开更多
关键词 灰色模型 离散 稳定性 预测 白化
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滑坡预测及相关模型 被引量:124
2
作者 殷坤龙 晏同珍 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 1996年第1期1-8,共8页
在有关滑坡时空预测基本论点的基础上,重点论述了作者近年来所建立的滑坡时空预测相关模型的基本原理,即信息模型和Verhulst灰色模型。重庆市和鸡鸣寺滑坡灾害的实例分析研究,说明了这两种类型是可靠的。
关键词 滑坡 工程地质 信息模型 灰色模型
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基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测 被引量:152
3
作者 王守相 张娜 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期37-41,共5页
光伏发电系统输出功率具有不确定性特征,为了减轻其对电网的影响,有必要进行光伏出力预测。文中提出了一种基于灰色神经网络组合模型的方法对光伏出力进行预测。该方法是对传统直接预测和间接预测方法的结合,考虑了影响光伏出力的主要因... 光伏发电系统输出功率具有不确定性特征,为了减轻其对电网的影响,有必要进行光伏出力预测。文中提出了一种基于灰色神经网络组合模型的方法对光伏出力进行预测。该方法是对传统直接预测和间接预测方法的结合,考虑了影响光伏出力的主要因素,通过统计与预测日相似天气条件下整点时刻的光伏出力,建立了各时刻出力的灰色模型,然后利用灰色模型的输出和温度数值与实测出力值建立神经网络预测模型,最终得到预测结果。文中采用实际光伏出力数据对灰色模型、神经网络模型、灰色神经网络组合模型3种预测方法进行了结果对比。算例结果表明,所提出的灰色神经网络组合预测模型能够更为精确地对光伏出力进行预测,因而具有潜在的应用价值。 展开更多
关键词 灰色模型 神经网络模型 光伏发电 功率预测 短期预测
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沉降的灰色预测 被引量:82
4
作者 张仪萍 张土乔 龚晓南 《工业建筑》 CSCD 北大核心 1999年第4期45-48,57,共5页
阐述了灰色理论在沉降预测中的应用,并指出沉降灰色模型预测法与Asaoka法是一致的,从而为灰色理论在沉降预测中的应用提供了坚实的理论基础。
关键词 灰色模型 沉降预测 ASAOKA法 岩土工程
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非等间距序列的灰色模型 被引量:94
5
作者 王钟羡 吴春笃 史雪荣 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第10期16-20,共5页
在对原始数据序列的一次累加生成时 ,考虑序列的间距 ,提出了对非等间距序列建立 GM( 1,1)模型的基本理论和方法 .通过对算例进行的计算 ,表明本文提出的方法概念明确、计算方便、有较高的拟合和预测精度 .
关键词 非等间距序列 灰色模型 灰色系统理论 白化微分方程
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不确定离散时间系统的变结构控制设计 被引量:80
6
作者 翟长连 吴智铭 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期184-191,共8页
讨论了利用离散趋近律设计不确定离散时间系统的变结构控制问题 ,分析了离散趋近律系数造成系统颤振的原因 ,给出了改进的离散趋近律 ,并利用它设计了变结构控制律 ,对不确定部分建立灰色估计模型 ,估计出参数值 .仿真结果表明该方法是... 讨论了利用离散趋近律设计不确定离散时间系统的变结构控制问题 ,分析了离散趋近律系数造成系统颤振的原因 ,给出了改进的离散趋近律 ,并利用它设计了变结构控制律 ,对不确定部分建立灰色估计模型 ,估计出参数值 .仿真结果表明该方法是可行的 。 展开更多
关键词 离散时间系统 变结构控制 离散趋近律 灰色模型
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基于灰色系统理论的旅游客源预测模型——以中国入境旅游客源为例 被引量:95
7
作者 朱晓华 杨秀春 蔡运龙 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2005年第2期232-235,共4页
本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(... 本文基于灰色系统理论,以中国1978年以来入境客源为例,建构了旅游客源预测的灰色模型,并与常用的线性模型的预测精度进行了定量对比。所得基本结论为:①旅游系统是灰色系统,灰色系统理论是研究旅游现象的有力工具;②中国入境客源灰色GM(1,1)模型的预测精度高于线性模型;③就灰色预测而言,如果原始数据列较长(例如21年),对原始数据进行平滑处理所得预测模型精度较高,而对原始数据进行取自然对数的处理所得模型预测精度较低;如果原始数据列较短(例如5年),对原始数据进行取自然对数的预处理所得模型预测精度较高。本文所得结论对其他旅游序列预测应该具有一定的借鉴与参考价值。 展开更多
关键词 灰色系统理论 旅游客源 预测模型 入境 中国 原始数据 预测精度 线性模型 1978年 灰色模型 旅游系统 旅游现象 灰色预测 参考价值 预处理 对数 常用 借鉴
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GM(1,1)改进模型及其应用 被引量:79
8
作者 王钟羡 吴春笃 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2003年第9期20-25,共6页
根据 GM( 1 ,1 )灰色模型的指数特性 ,通过在区间上求积分给出了关于背景值的一个比较确切的计算公式 ,讨论了由此建立的 GM( 1 ,1 )改进模型的适用范围和预测精度 .结果表明改进模型比原 GM( 1 ,1 )模型适用性要强、模拟和预测精度要... 根据 GM( 1 ,1 )灰色模型的指数特性 ,通过在区间上求积分给出了关于背景值的一个比较确切的计算公式 ,讨论了由此建立的 GM( 1 ,1 )改进模型的适用范围和预测精度 .结果表明改进模型比原 GM( 1 ,1 )模型适用性要强、模拟和预测精度要高 ,不仅适用于低增长序列、也适用于高增长序列 ,不仅适用于短期预测 ,同样也适用于中。 展开更多
关键词 灰色模型 GM(1 1)模型 白化微分方程 精度 预测误差 适用范围 背景值 应用 逐步试凑法
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基于灰色模型的风速-风电功率预测研究 被引量:94
9
作者 李俊芳 张步涵 +2 位作者 谢光龙 李妍 毛承雄 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期151-159,共9页
风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素。基于灰色模型,对超短时平稳风速进行了一步至四步预测,并且检验了预测误差情况。对不稳定风和阵风进行风速预测,以平稳风为例,根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模,... 风场中风速变化带来的风电功率波动是影响风电质量的重要因素。基于灰色模型,对超短时平稳风速进行了一步至四步预测,并且检验了预测误差情况。对不稳定风和阵风进行风速预测,以平稳风为例,根据实际风电功率和对应时序风速的关系建模,得到了风电功率随风速变化的各类模型下的拟合参数。为了提高风电功率的预测精度,通过从分段函数和整体建模两个角度比较各种模型的准确程度,得到了适宜于作为风电功率特性曲线的函数模型。通过预测的超短期风速在两种情况建模时风电功率模拟值与实际值的比较,得到了更适宜作为风电功率特性的模型。用我国某风场的数据验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 风场 灰色模型 实时风速预测 风电功率特性曲线 信赖域法
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GM模糊优化方法在小子样机械系统故障预测中的应用 被引量:85
10
作者 陈举华 郭毅之 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第19期1658-1660,共3页
将具有差分格式的灰色模型 GM( 1 ,1 )拓展为 GM( 1 ,1 ,ω)预测模型。用模糊贴近度来优化参数 ω,再进行预测。由最优参数 ω*的取值可知 ,最优 GM( 1 ,1 ,ω* )预测精度一定高于未优化的 GM( 1 ,1 ) ,工程实例证实了此方法的效果是显... 将具有差分格式的灰色模型 GM( 1 ,1 )拓展为 GM( 1 ,1 ,ω)预测模型。用模糊贴近度来优化参数 ω,再进行预测。由最优参数 ω*的取值可知 ,最优 GM( 1 ,1 ,ω* )预测精度一定高于未优化的 GM( 1 ,1 ) ,工程实例证实了此方法的效果是显著的。 展开更多
关键词 故障预测 机械系统 灰色模型 模糊贴近度 小子样
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灰色模型的一点改进及应用 被引量:64
11
作者 罗荣桂 陈炜 《系统工程理论与实践》 EI 1988年第2期46-52,共7页
本文对灰色模型的预测方法(简称GM法)作了某些改进,使新的预测方法对预测结果具有可调性,提高了预测精度,扩大了原方法的应用范围。经实例验证,改进后的GM法的效果是显著的。
关键词 灰色模型 预测方法 预测模型 预测数据 可调性 产量预测 实际经济活动 随机波动性 大时 经济变化
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道路交通事故灰色马尔可夫预测模型 被引量:67
12
作者 李相勇 张南 蒋葛夫 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期98-100,104,共4页
在道路交通事故灰色预测的基础上 ,引入马尔可夫链预测理论 ,建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点 ,模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响 ,拓宽... 在道路交通事故灰色预测的基础上 ,引入马尔可夫链预测理论 ,建立道路交通事故灰色马尔可夫预测模型。道路交通事故灰色马尔可夫预测兼有灰色预测和马尔可夫链预测的优点 ,模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响 ,拓宽了灰色预测的应用范围。实例计算证明 :道路交通事故灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型预测精度 。 展开更多
关键词 道路交通事故 灰色模型 马尔可夫链 预测
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反向累加生成及灰色GOM(1,1)模型 被引量:71
13
作者 宋中民 邓聚龙 《系统工程》 CSCD 北大核心 2001年第1期66-69,共4页
相对传统累加生成提出反向累加生成的定义 ,给出灰色 GOM( 1,1)模型 ,为灰色模型提供新的生成方法。
关键词 累加生成 灰色系统理论 GOM(1 1)模型 灰色模型
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中长期电力负荷的变权灰色组合预测模型 被引量:60
14
作者 余健明 燕飞 +1 位作者 杨文宇 夏超 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第17期26-29,共4页
提出了一种基于灰色理论的中长期负荷变权组合预测模型,通过分析负荷曲线走向,对不同变化趋势的阶段组合后建立不同的灰色模型分别进行预测,通过基于累加残差的变权组合预测得到最终结果,简单有效地将变权组合预测应用到电力负荷预测中... 提出了一种基于灰色理论的中长期负荷变权组合预测模型,通过分析负荷曲线走向,对不同变化趋势的阶段组合后建立不同的灰色模型分别进行预测,通过基于累加残差的变权组合预测得到最终结果,简单有效地将变权组合预测应用到电力负荷预测中。实例计算证明了该模型在中长期电力负荷预测中的有效性,该模型兼具了灰色模型的简单性和变权组合预测的精确性。 展开更多
关键词 负荷预测 灰色模型 组合预测 变权 电力系统
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基于灰色理论预处理的神经网络机床热误差建模 被引量:74
15
作者 张毅 杨建国 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期134-139,共6页
为最大限度减少热误差对数控机床加工精度的影响,尝试结合灰色理论和人工神经网络各自对数据处理的优点,提出一种基于灰色理论预处理的神经网络机床热误差补偿模型。在一台处于实际加工状态的数控车床上进行试验,采用数字式温度传感器... 为最大限度减少热误差对数控机床加工精度的影响,尝试结合灰色理论和人工神经网络各自对数据处理的优点,提出一种基于灰色理论预处理的神经网络机床热误差补偿模型。在一台处于实际加工状态的数控车床上进行试验,采用数字式温度传感器测量经过优化选取的对热误差有关键影响的机床构件和加工环境的温度数据,采用非接触式位移传感器获得机床加工热误差数据,在不断调整灰色模型数据序列长度及神经网络权值、阈值的基础上,最终建立热误差补偿模型。通过与传统灰色模型和神经网络进行对比分析及试验论证表明,该补偿模型具有对原始温度和热误差数据要求低、计算简便、预测精度高、鲁棒性强等优点,可用于各种复杂实际加工场合中的数控机床热误差实时补偿。 展开更多
关键词 数控机床 热误差 误差补偿 灰色模型 人工神经网络
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灰色理论与模型在交通量预测中的应用 被引量:53
16
作者 张新天 罗晓辉 《公路》 北大核心 2001年第8期4-7,共4页
由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够 ,致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模... 由于缺乏交通量预测资料及判断影响交通量生成与增长因素的准确性不够 ,致使道路交通量的预测结果与实际有较大差异。本文论述了灰色理论与模型在交通量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型 ,与目前常规交通量预测理论和模型相比 ,可有效地处理贫信息和离乱数据 。 展开更多
关键词 道路 灰色理论 灰色模型 累加生成 交通量预测 微分方程描述
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GM(1,1)模型的边值分析 被引量:57
17
作者 张辉 胡适耕 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期110-111,共2页
GM(1,1)模型中边值条件对于生成列微分方程中参数的估计值没有影响 ,但是对于生成序列和原始序列的预测值却有着指数修正效用 .使用均方误差和最小准则 ,针对生成序列和原始序列给出了确定边值修正项的两种方法 .实例表明 。
关键词 灰色模型 边值条件 预测 GM(1 1) 模型
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非等间隔灰色GM(1,1)模型在沉降数据分析中的应用 被引量:70
18
作者 李斌 朱健 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2007年第4期52-55,共4页
本文用灰色系统理论的非等间隔模型GM(1,1)对西安市朱雀大厦周边建筑物及地表沉降观测数据进行了建模、分析和预测,并且与传统的回归模型拟合结果进行了比较,比较的结果验证了该灰色模型在建筑物及地表沉降变形分析中的实用性、正确性... 本文用灰色系统理论的非等间隔模型GM(1,1)对西安市朱雀大厦周边建筑物及地表沉降观测数据进行了建模、分析和预测,并且与传统的回归模型拟合结果进行了比较,比较的结果验证了该灰色模型在建筑物及地表沉降变形分析中的实用性、正确性和有效性。 展开更多
关键词 非等间隔 灰色模型 沉降观测 变形分析
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基于灰色模型和最小二乘支持向量机的电力短期负荷组合预测 被引量:58
19
作者 唐杰明 刘俊勇 +1 位作者 杨可 刘友波 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期63-68,共6页
提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历... 提出一种联合灰色模型(grey model,GM)和最小二乘支持向量机回归(least square support vector regression,LSSVR)算法的电力短期负荷智能组合预测方法。在考虑负荷日周期性的基础上,通过对历史负荷数据的不同取舍,构建出各种不同的历史负荷数据序列,并对每个历史数据序列分别建立能修正β参数的GM(1,1)灰色模型进行负荷预测;采用最小二乘支持向量机回归算法对不同灰色模型的预测结果进行非线性组合,以获取最终预测值。该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便等优势的基础上,结合最小二乘支持向量机所具有的泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,提高了预测精度。仿真结果验证了所提出组合方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电力系统 灰色模型 最小二乘支持向量机 非线性组合 短期负荷预测
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基于气象信息因素修正的灰色短期负荷预测模型 被引量:63
20
作者 焦润海 苏辰隽 +1 位作者 林碧英 莫瑞芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期720-725,共6页
针对传统灰色模型应用于短期负荷预测的缺陷,改进了多角度数据组织策略,选择社会活动背景相似度较高的历史日作为相似日,建立了气象因素突变判别准则,以识别相似日中的气象突变,并采用回归法消除相似日负荷数据中的受气象敏感负荷分量... 针对传统灰色模型应用于短期负荷预测的缺陷,改进了多角度数据组织策略,选择社会活动背景相似度较高的历史日作为相似日,建立了气象因素突变判别准则,以识别相似日中的气象突变,并采用回归法消除相似日负荷数据中的受气象敏感负荷分量。采用邻近趋势外推法和相似日替换法矫正灰色模型预测时容易产生的局部畸变点。实验结果表明,改进后的灰色模型预测精度提升明显,预测精度平均提高1%~2%,最高可达7%。该方法能同时考虑社会活动规律和气象因素对负荷的影响,克服了传统模型本身对不规律数据预测精度差的缺点。 展开更多
关键词 短期负荷预测 灰色模型 气象因素修正 邻近趋势外推 相似日替换
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