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崇明东滩滨海围垦湿地CO2通量贡献区分析 被引量：11
1
作者 王江涛 周剑虹 +2 位作者 欧强 仲启铖 王开运 《生态与农村环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期588-594,共7页
利用通量贡献区模型（FSAM）对崇明东滩滨海围垦湿地生长季和非生长季的CO2通量贡献区（Footprint）进行分析,结果表明：（1）135°～225°方向为生长季主风向,而315°～45°方向为非生长季主风向.（2）在生长季主风向... 利用通量贡献区模型（FSAM）对崇明东滩滨海围垦湿地生长季和非生长季的CO2通量贡献区（Footprint）进行分析,结果表明：（1）135°～225°方向为生长季主风向,而315°～45°方向为非生长季主风向.（2）在生长季主风向,大气稳定状态下的Footprint 函数取得最大值时的位置（Xm）为96. 84 m,90%的通量信息来源于迎风向41. 04～378. 20 m、垂直迎风向-79. 73～79. 73 m 范围内;而大气不稳定状态下的Xm 为75. 28 m,90%的通量信息来源于迎风向33. 83～257. 07 m、垂直迎风向-82. 29～82. 29 m 范围内.在非生长季主风向,大气稳定状态下的Xm 为82. 68m,90%的通量信息来源于迎风向36. 73～282. 49 m、垂直迎风向-120. 31～120. 31 m 范围内;而大气不稳定状态下的Xm为56. 49 m,90%的通量信息来源于迎风向25. 90～179. 90 m、垂直迎风向-76. 30～76. 30 m 范围内.（3） 非主风向贡献区分布与主风向有相似的规律.在生长季和非生长季,大气稳定状态下的贡献区面积均要大于大气不稳定状态下的贡献区面积;而在相同的大气稳定状态下,生长季的贡献区面积要大于非生长季.（4）在非生长季,主风向观测的垂直迎风向范围要远大于其他风向,这可能和该条件下的横向风速脉动标准差与摩擦风速的比值（σv / u？）较大有关. 展开更多
关键词 通量贡献区模型 滨海围垦湿地 通量贡献区
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崇明东滩滨海围垦湿地生长季CO_2通量特征 被引量：9
2
作者 王江涛 仲启铖 +3 位作者 欧强 周剑虹 张超 王开运 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2015年第3期416-425,共10页
利用涡度相关法,观测了崇明东滩滨海围垦湿地2013年生长季的CO2通量,并分析了CO2通量动态特征及相关环境因子对其的影响。结果表明:该湿地2013年生长季累积净生态系统CO2交换量(NEE)达-1 033.257g/m2,表现为明显的CO2的"汇"... 利用涡度相关法,观测了崇明东滩滨海围垦湿地2013年生长季的CO2通量,并分析了CO2通量动态特征及相关环境因子对其的影响。结果表明:该湿地2013年生长季累积净生态系统CO2交换量(NEE)达-1 033.257g/m2,表现为明显的CO2的"汇"。各月NEE平均日动态虽有差异,但均表现为典型的"U"型曲线;各月均表现为吸收CO2,其中7月份月累积NEE值最小,为-274.928g/m2,而9月份最大,为-67.440g/m2;就生态系统呼吸(Reco)占生态系统总第一性生产力(GPP)的比例(Z值)而言,4月份最小,而9月份最大。光合有效辐射(PAR)和日间净生态系统CO2交换量(NEEd)之间符合直角双曲线关系,表观量子效率(α)和最大光合速率(Pmax)分别在6月份和8月份达到最大值;相对于土壤温度(Ts),4 m气温(Ta4)能够更好的解释NEEn和NEEd的变化;各月NEEn与Ta4之间符合极显著指数函数关系;在7和8月份,NEEn与Ta4之间呈现出极显著负相关,即Ta4的升高能够抑制NEEn的增大,而其余月份则为极显著正相关。各月NEEd与Ta4之间均符合极显著二次函数关系,而在4、6以及9月份,NEEd与Ts10及Ts30之间并无显著相关性。就Q10值而言,除了7和8月,其余月份均呈现出Q10(Ta4)<Q10(Ts10)<Q10(Ts30)的规律。土壤体积含水量(SWC)和土壤盐度(Ss)是NEE的重要影响因子,二者与NEEn及NEEd之间均表现为极显著的相关性。 展开更多
关键词 滨海围垦湿地 生长季 CO2通量 动态 环境因子
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