波动性新能源的高比例接入为电力系统运行引入了随机性,对系统安全稳定运行造成影响。为提高系统安全稳定运行水平,计及了风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性,以及故障类型、故障位置和切除时间为代表的网...波动性新能源的高比例接入为电力系统运行引入了随机性,对系统安全稳定运行造成影响。为提高系统安全稳定运行水平,计及了风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性,以及故障类型、故障位置和切除时间为代表的网不确定性,提出了考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定预防控制(preventive control with probabilistic transient stability, PC-PTS)模型,以及基于粒子群方法(particle swarm optimization, PSO)和点估计(point estimation, PE)的PSO-PE综合求解方法。最后通过多点耦合注入风电功率的New England 10机39节点系统对所提出的PC-PTS模型和求解方法进行验证。仿真结果表明:所提出的PC-PTS模型合理,PSO-PE综合优化方法快速有效,两者结合可提高考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定水平。展开更多
为提高冷热电联供(Combined Cooling Heating and Power,CCHP)型微网的综合运行效益,建立了以运行费用最小和二氧化碳排放量最小为目标的优化模型。针对源荷的不确定性,提出了基于误差场景整体生成与缩减的典型场景获得方法,并引入伪F-...为提高冷热电联供(Combined Cooling Heating and Power,CCHP)型微网的综合运行效益,建立了以运行费用最小和二氧化碳排放量最小为目标的优化模型。针对源荷的不确定性,提出了基于误差场景整体生成与缩减的典型场景获得方法,并引入伪F-统计(Pseudo F-statistics,PFS)指标用于确定最佳场景缩减数目。实例计算表明,与不考虑源荷不确定的确定性优化方法相比,所提方法在应对源荷的不确定性上具有较好效果,运行费用平均下降0.31%,二氧化碳排放量平均下降4.85%。此外,计算分析表明,应用PFS指标确定最佳聚类数目可以找到模型应对源荷不确定的能力与计算时间之间的平衡点,提高模型计算效率。展开更多
针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需...针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需求响应对负荷曲线的影响。在此基础上,为评估系统源荷不确定性带来的潜在调度风险,引入条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),以微网系统的潜在风险成本以及考虑环保因素的综合运行成本最低为优化目标,建立了计及CVaR的微网经济调度模型。最后,为克服传统NSGAII算法易陷入局部最优解和求解效率低的不足,引入beta交叉算子和自适应交叉变异概率对原始NSGAII算法进行改进。以某地区微网系统作为仿真算例,并设置了5种对比场景,研究结果表明,主被动需求响应能在有效系统的运行经济性的同时,降低系统的潜在调度风险。CVaR理论能通过置信度的设置反映决策者对风险的厌恶态度,为系统调度决策提供参考。展开更多
文摘波动性新能源的高比例接入为电力系统运行引入了随机性,对系统安全稳定运行造成影响。为提高系统安全稳定运行水平,计及了风电功率多点随机耦合注入为代表的源不确定性、节点负荷不确定性,以及故障类型、故障位置和切除时间为代表的网不确定性,提出了考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定预防控制(preventive control with probabilistic transient stability, PC-PTS)模型,以及基于粒子群方法(particle swarm optimization, PSO)和点估计(point estimation, PE)的PSO-PE综合求解方法。最后通过多点耦合注入风电功率的New England 10机39节点系统对所提出的PC-PTS模型和求解方法进行验证。仿真结果表明:所提出的PC-PTS模型合理,PSO-PE综合优化方法快速有效,两者结合可提高考虑源网荷不确定性的电力系统概率暂态稳定水平。
文摘针对综合能源微网源荷不确定性给决策调度带来高风险性的问题,在考虑柔性负荷需求响应对平抑负荷波动性及提高系统能源利用效率作用的基础上,构建了计及主/被动需求响应与条件风险价值的微网2阶段经济调度模型。首先研究了用户主被动需求响应对负荷曲线的影响。在此基础上,为评估系统源荷不确定性带来的潜在调度风险,引入条件风险价值理论(conditional value at risk,CVaR),以微网系统的潜在风险成本以及考虑环保因素的综合运行成本最低为优化目标,建立了计及CVaR的微网经济调度模型。最后,为克服传统NSGAII算法易陷入局部最优解和求解效率低的不足,引入beta交叉算子和自适应交叉变异概率对原始NSGAII算法进行改进。以某地区微网系统作为仿真算例,并设置了5种对比场景,研究结果表明,主被动需求响应能在有效系统的运行经济性的同时,降低系统的潜在调度风险。CVaR理论能通过置信度的设置反映决策者对风险的厌恶态度,为系统调度决策提供参考。
