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基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化 被引量：1
1
作者 张静 郝庆丽 《兵工自动化》 2006年第4期15-16,共2页
基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化,引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力。交替使用贝叶斯正则化和混沌退火算法,对网络参数进行优化,并对训练后的网络用系统效能参数。结果表明该模型... 基于混沌退火算法和BPNN模型的末敏弹系统效能参数优化,引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力。交替使用贝叶斯正则化和混沌退火算法,对网络参数进行优化,并对训练后的网络用系统效能参数。结果表明该模型不仅能拟合原系统,而且末敏弹系统效能参数更优,命中率更高。 展开更多
关键词 末敏弹 系统效能参数 贝叶斯正则化 混沌退火算法
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基于混沌模拟退火算法的BPNN模型的随机混沌系统辨识
2
作者 张静 《襄樊学院学报》 2006年第2期74-76,106,共4页
文章针对随机混沌系统辨识引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力;并交替使用贝叶斯正则化算法和混沌退火算法对网络参数进行优化,使系统具有最佳参数．以Logistic系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型不... 文章针对随机混沌系统辨识引入贝叶斯正则化方法的BPNN模型,使神经网络具有自适应性和推广能力;并交替使用贝叶斯正则化算法和混沌退火算法对网络参数进行优化,使系统具有最佳参数．以Logistic系统为例进行仿真分析,结果表明辨识模型不仅能够拟合原混沌系统,而且训练后的网络对含噪声的随机混沌系统有很好的辨识能力,精度良好．为下一步的设计控制器对混沌系统进行控制消除混沌,奠定了良好的基础． 展开更多
关键词 随机混沌系统 贝叶斯正则化 混沌退火算法
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基于混沌退火算法的非线性系统Fuzzy控制规则自调整
3
作者 张静 《制造业自动化》 北大核心 2005年第12期55-56,共2页
非线性系统模糊控制实际应用中存在控制精度和自适应能力问题,模糊控制规则的自调整和自寻优,是提高和改善模糊控制器性能重要手段。带有修正因子的控制规则能够根据误差E和误差变化EC自动产生规则,利用全局寻优的混沌模拟退火算法对修... 非线性系统模糊控制实际应用中存在控制精度和自适应能力问题,模糊控制规则的自调整和自寻优,是提高和改善模糊控制器性能重要手段。带有修正因子的控制规则能够根据误差E和误差变化EC自动产生规则,利用全局寻优的混沌模拟退火算法对修正因子优化,优化模糊规则;并引入综合考虑误差、误差绝对值时间、控制能量、超调诸因素的性能函数。非线性系统仿真实例说明该方法响应上升时间快,超调小提高了模糊控制器性能。 展开更多
关键词 非线性系统 模糊控制器 模糊规则优化 混沌退火算法
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粒子群优化神经网络PID控制在湿法烟气脱硫中的应用 被引量：4
4
作者 侯雪峰 张九根 梁星 《煤炭技术》 CAS 2018年第4期327-330,共4页
石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局部极值区域跳出,通过参数自适应调... 石灰石-石膏湿法烟气脱硫浆液pH值系统存在严重的非线性、滞后性及不确定性。基于混沌模拟粒子群优化算法(SAPSO)的神经网络PID控制器,优化神经网络结构和连接权值,以一定概率接受劣势解,保证算法从局部极值区域跳出,通过参数自适应调整提高全局搜索能力,达到全局最优目的。 展开更多
关键词 湿法烟气脱硫 神经网络PID控制 粒子群算法 混沌模拟退火算法
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考虑大型活动影响下的路网改造优化模型及算法 被引量：1
5
作者 史峰 卿力 +1 位作者 郁宇卫 涂茜 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2010年第3期64-68,共5页
由于城市交通需求在日常和大型活动期间有较大差异,建立考虑大型活动影响下的路网改造一主多从双层规划优化模型,上层规划以城市路网改造成本和改造后路段饱和度最小为目标确定路段改造能力,下层规划分别考虑日常和大型活动两种交通需... 由于城市交通需求在日常和大型活动期间有较大差异,建立考虑大型活动影响下的路网改造一主多从双层规划优化模型,上层规划以城市路网改造成本和改造后路段饱和度最小为目标确定路段改造能力,下层规划分别考虑日常和大型活动两种交通需求下的用户均衡模型,并设计了基于混沌的模拟退火求解算法.算例分析中,路网改造前的饱和路段比率分别为8.3%和41.7%;同时考虑日常和大型活动两种交通需求改造后,饱和路段比率分别为0和8.3%;单独考虑日常交通需求改造后,饱和路段比率分别为8.3%和33.3%.这表明同时考虑两种需求改造后的路网能更有效地缓解交通拥堵. 展开更多
关键词 城市交通 大型活动 路网改造 一主多从双层规划 混沌模拟退火算法
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集群系统任务调度算法
6
作者 王文豪 周静波 +1 位作者 高尚兵 蒋道霞 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2016年第4期403-408,共6页
任务调度是集群系统的关键技术之一,针对总线结构DAG模型下的任务调度问题,提出一种基于混沌改进的遗传模拟退火算法,简称Chaos-GSA。该算法在原有遗传模拟退火算法的基础上引入混沌系统,改进种群初始化方法和交叉、变异算子,提高算法... 任务调度是集群系统的关键技术之一,针对总线结构DAG模型下的任务调度问题,提出一种基于混沌改进的遗传模拟退火算法,简称Chaos-GSA。该算法在原有遗传模拟退火算法的基础上引入混沌系统,改进种群初始化方法和交叉、变异算子,提高算法的收敛速度,并在降温时考虑染色体资源平均利用率,使具有较大资源利用率的个体更容易被选择。实验结果表明:该算法与传统GSA算法相比,有明显的优越性,可以减少时间跨度,提高资源的利用率。 展开更多
关键词 集群系统 任务调度 GA算法 SA算法 混沌遗传退火算法
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加速度传感器灵敏度计算数学模型及其求解算法
7
作者 吴发明 《设备管理与维修》 2020年第4期38-40,共3页
为解决压缩型压电式加速度传感器装配前的灵敏度计算及惯性质量块重量调整繁琐费时且效率低的问题,给出传感器灵敏度的形式化定义,在此基础上构造灵敏度计算目标函数和评价函数,并引用混沌模拟退火算法,建立灵敏度计算自动寻优方法,通... 为解决压缩型压电式加速度传感器装配前的灵敏度计算及惯性质量块重量调整繁琐费时且效率低的问题,给出传感器灵敏度的形式化定义,在此基础上构造灵敏度计算目标函数和评价函数,并引用混沌模拟退火算法,建立灵敏度计算自动寻优方法,通过实例验证该方法可行。 展开更多
关键词 压缩型结构 压电加速度传感器 混沌模拟退火算法
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计及碳减排的电动汽车充换储一体站与主动配电网协调规划 被引量：26
8
作者 何晨可 朱继忠 +2 位作者 刘云 蓝静 吴皖莉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期92-111,共20页
提出一种计及碳减排的电动汽车充换储一体站(一体站)与主动配电网(ADN)协调规划模型。根据设备资产归属权划分ADN碳排放责任,并提出ADN碳减排机理。基于一体站结构、服务和运行特点,构建运行和配置模型。提出计及碳减排的ADN规划方法:提... 提出一种计及碳减排的电动汽车充换储一体站(一体站)与主动配电网(ADN)协调规划模型。根据设备资产归属权划分ADN碳排放责任,并提出ADN碳减排机理。基于一体站结构、服务和运行特点,构建运行和配置模型。提出计及碳减排的ADN规划方法:提出ADN网架规划方法和分布式电源(DG)配置方法,结合ADN设备的能量损耗和出力,构建ADN碳净增量模型及其碳交易机制,实现对计及碳减排的ADN运行模型的描述。计及碳交易费用,以规划年综合成本为目标建立一体站和ADN协调规划模型,提出混沌模拟退火狮群算法进行求解。算例结果表明,考虑碳减排的ADN规划的购电成本、规划年综合成本、节约年环境碳排量、阶梯单位碳价分别约为不考虑碳减排ADN规划的10%、35%、460%和4倍,从而验证了所提模型与方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 碳减排 电动汽车 充换储一体站 主动配电网 协调规划 混沌模拟退火狮群算法
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计及充换放储一体化电站的主动配电网故障恢复 被引量：19
9
作者 何晨可 韦钢 +2 位作者 袁丁 朱兰 李扬 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期32-38,共7页
建立了电动汽车区间负荷模型和充换放储一体化电站(简称一体站)区间负荷紧急支撑模型,提出一体站区间负荷紧急支撑策略及其孤岛区间负荷供电范围划分策略。基于区间理论分析,以系统孤岛负荷、开关动作次数和网损分别作为不同层的优化目... 建立了电动汽车区间负荷模型和充换放储一体化电站(简称一体站)区间负荷紧急支撑模型,提出一体站区间负荷紧急支撑策略及其孤岛区间负荷供电范围划分策略。基于区间理论分析,以系统孤岛负荷、开关动作次数和网损分别作为不同层的优化目标,建立主动配电网故障恢复多层优化区间模型。提出混沌模拟退火帝国竞争算法对故障恢复区间模型进行优化,并提出基于仿射数的区间Dist-Flow法用于潮流计算。算例结果表明所提方法快速、有效。 展开更多
关键词 充换放储一体化电站 区间理论 主动配电网 故障恢复 多层优化 混沌模拟退火帝国竞争算法 Dist-Flow法
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电容层析成像系统传感器场域剖分及参数优化 被引量：3
10
作者 张晋荣 王莉莉 +1 位作者 杨博韬 刘笑 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2021年第2期59-67,共9页
分析电容层析成像系统的组成结构和电容传感器的数学模型,采用有限元法对传感器的敏感场进行仿真,并根据敏感场的分布特点,提出一种将三角形剖分与四边形剖分相结合的方法,完成了敏感场的剖分以及数值计算。在综合考虑敏感场分布的均匀... 分析电容层析成像系统的组成结构和电容传感器的数学模型,采用有限元法对传感器的敏感场进行仿真,并根据敏感场的分布特点,提出一种将三角形剖分与四边形剖分相结合的方法,完成了敏感场的剖分以及数值计算。在综合考虑敏感场分布的均匀性、传感器的灵敏程度以及测量电路的量程范围要求等性能指标的条件下,确定了传感器的优化设计函数。采用正交设计法对传感器的结构参数进行优化试验,应用RBF神经网络对正交设计的试验结果进行回归分析,并基于改进后的粒子群算法进行寻优,采用优化后的结构参数完成了对电容传感器的优化设计。由实验结果的对比分析可知,正交试验设计的传感器重建图像的精度高于基准传感器的重建精度,而采用RBF神经网络与混沌模拟退火粒子群算法优化的传感器成像效果优于正交试验设计的结果,为获得灵敏度高且可靠性强的电容传感器提供了一种新的优化途径。 展开更多
关键词 电容层析成像 传感器 有限元分析 RBF神经网络 混沌模拟退火粒子群算法
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