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基于小波包分析的液压泵状态监测方法 被引量：50
1
作者 高英杰 孔祥东 ZHANG Qin 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期80-88,共9页
液压泵是液压系统中的关键部件,对其运行状态的监测与故障诊断对整个液压系统的可靠性具有重要意义。基于小波包分解和小波系数残差分析方法,提出一种利用液压泵出口压力进行液压泵故障诊断的方法。通过分析液压泵出口处压力信号的特征... 液压泵是液压系统中的关键部件,对其运行状态的监测与故障诊断对整个液压系统的可靠性具有重要意义。基于小波包分解和小波系数残差分析方法,提出一种利用液压泵出口压力进行液压泵故障诊断的方法。通过分析液压泵出口处压力信号的特征,利用小波包对压力信号进行频谱分解,提取液压泵的故障特征,建立不同频率范围的特征信号与液压泵不同故障因素的对应关系,为液压泵的故障诊断与定位提供依据。利用小波包能量残差判别液压泵的运行健康状态,并比较不同小波基函数在故障诊断时的敏感度。为减小小波分析时边界效应所引起的信号畸变,引入"滑动双窗口"的分析方法。试验结果表明,与快速傅里叶方法相比,基于小波包分解的残差分析方法可有效提高故障诊断的准确率,实现对液压泵的状态监测与故障诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 液压泵 小波包分解 信号处理 残差分析
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液压泵的发展展望 被引量：28
2
作者 俞云飞 《液压气动与密封》 2002年第1期2-6,共5页
关键词 液压泵 发展趋势 液压传动
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液压泵故障的小波变换诊断方法 被引量：30
3
作者 姜万录 张淑清 王益群 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期34-37,共4页
分析了小波变换的时 -频局部化特性及基于多分辨分析的信号小波分解重构算法 ,研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性。根据故障信号和噪声的局部奇异性在小波变换下的模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点 ,并利用小波分解重构... 分析了小波变换的时 -频局部化特性及基于多分辨分析的信号小波分解重构算法 ,研究了信号局部奇异性在小波变换下的特性。根据故障信号和噪声的局部奇异性在小波变换下的模极大值在不同尺度上的传播特性不同的特点 ,并利用小波分解重构算法 ,对泵壳振动加速度信号进行了分解、去噪和重构。大大改善了监测信号的信噪比 ,对故障特征信号进行了时域定位 ,提取了故障特征频率。 展开更多
关键词 液压泵 故障诊断 小波变换
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通过实验教学 提高学生的综合素质 被引量：42
4
作者 陈丽华 周骥平 《实验室研究与探索》 CAS 2003年第3期12-13,16,共3页
通过对工科院校实验教学现状的分析,提出了实验教学为提高学生综合素质的培养起到不可替代的作用,并结合对液压泵性能测试装置改进的实例来阐述其重要性。
关键词 高校 实验教学 学生培养 综合素质 液压泵 性能测试 人才培养
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关联维数分析方法及其在液压泵故障诊断中的应用 被引量：31
5
作者 姜万录 陈东宁 姚成玉 《传感技术学报》 CAS CSCD 2004年第1期62-65,共4页
研究了混沌与分形的特征参数 关联维数的计算方法 ,分析了其计算参数的选择依据 ,并计算出液压泵正常和故障状态压力信号的关联维数。通过对液压泵的实验证明 ,设备在不同状态下具有明显不同的关联维数。因此 ,关联维数分析方法可以作... 研究了混沌与分形的特征参数 关联维数的计算方法 ,分析了其计算参数的选择依据 ,并计算出液压泵正常和故障状态压力信号的关联维数。通过对液压泵的实验证明 ,设备在不同状态下具有明显不同的关联维数。因此 ,关联维数分析方法可以作为设备状态监测与故障诊断的有力依据 ,并具有较为广阔的应用前景。 展开更多
关键词 关联维数 液压泵 故障诊断 分形
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车辆液压驱动系统的控制原理及参数匹配 被引量：19
6
作者 姚怀新 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期115-118,共4页
讨论了牵引车辆液压驱动系统中变量马达的几种自适应控制原理 ,提出了参数合理匹配的方法与原则 ,认为变量马达采用 HA、DA等控制并合理进行系统参数匹配是牵引车辆实现其综合性能指标的充要条件。
关键词 液压驱动系统 控制原理 参数匹配 自适应控制 液压泵 液压马达 负荷压力 牵引车
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转速可调泵直接闭环控制差动缸伺服系统的动特性 被引量：29
7
作者 权龙 Neubert T Helduser S 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期13-17,共5页
介绍新提出的用变转速液压泵闭环控制的差动缸电液伺服系统。新的原理是一项对环境有益的电液控制技术,组成的系统不存在原理上的节流损失,且在辅助工作周期不消耗能量,因而可极大地提高电液伺服系统的效率,研究表明,应用新提出的总压... 介绍新提出的用变转速液压泵闭环控制的差动缸电液伺服系统。新的原理是一项对环境有益的电液控制技术,组成的系统不存在原理上的节流损失,且在辅助工作周期不消耗能量,因而可极大地提高电液伺服系统的效率,研究表明,应用新提出的总压力控制原理,系统能获得与阀控回路相当的动态特性。 展开更多
关键词 动特性 电流伺服控制 转速可调泵 差动缸回路 液压泵
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液压泵信息融合故障诊断 被引量：33
8
作者 王少萍 苑中魁 杨光琴 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第4期327-331,共5页
针对液压泵故障特征的分散性和模糊性,提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上,对振动信号和压力信号进行小波消噪处理,有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征... 针对液压泵故障特征的分散性和模糊性,提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上,对振动信号和压力信号进行小波消噪处理,有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征层融合,利用主成分分析和改进算法的BP神经网络实现液压泵球头松动故障诊断。试验表明,基于不同类型传感器信息融合故障诊断方法可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 信息融合 液压泵 主成分分析 小波分析
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基于自身振动信号的液压泵状态监测及故障诊断 被引量：33
9
作者 杜巧连 张克华 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期120-123,共4页
为了获得液压泵状态监测及故障诊断的特征信息来进行液压泵的状态监测和故障诊断,通过使用短时傅立叶变换来处理非平稳信号以获得液压泵泵壳振动功率谱,并建立了具体故障诊断监测系统。以ZB轴向柱塞泵的故障诊断为例,验证了利用振动功... 为了获得液压泵状态监测及故障诊断的特征信息来进行液压泵的状态监测和故障诊断,通过使用短时傅立叶变换来处理非平稳信号以获得液压泵泵壳振动功率谱,并建立了具体故障诊断监测系统。以ZB轴向柱塞泵的故障诊断为例,验证了利用振动功率谱分析法进行液压泵现场状态监测及故障诊断是一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 液压泵 短时傅立叶变换 振动分析 故障诊断 频谱分析
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直线内燃式动力装置综述 被引量：26
10
作者 张铁柱 张继忠 +1 位作者 张洪信 杨建民 《山东机械》 2004年第1期8-12,17,共6页
本文比较系统地讨论了直线内燃式新型动力装置的设计思路与原则、工作原理、结构类型、基本组成与主要特点,并着重说明了直线内燃式动力装置四种典型的应用面向。
关键词 内燃机 燃烧室 直线内燃式动力装置 自由活塞 液压泵
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基于经验小波分解和卷积神经网络的液压泵故障诊断 被引量：33
11
作者 杜名喆 王宝中 《液压与气动》 北大核心 2020年第1期163-170,共8页
液压泵振动信号具有非平稳性,需要一定的先验知识和专家经验从而实现故障诊断。为了实现对液压泵的智能故障诊断,提出了一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的智... 液压泵振动信号具有非平稳性,需要一定的先验知识和专家经验从而实现故障诊断。为了实现对液压泵的智能故障诊断,提出了一种基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的智能故障诊断方法。首先对振动加速度信号进行经验小波变换得到若干不同模态的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,基于峭度的评价指标,筛选出故障特征丰富的6个IMF分量作为诊断用的数据源;然后利用CNN融合IMF分量,并自动提取相关特征;最后,将特征应用于分类器识别,从而实现液压泵故障的自动故障诊断。试验结果表明:该方法能够准确、有效的对液压泵的工作状态和故障类型进行分类。 展开更多
关键词 故障诊断 经验小波变换 卷积神经网络 液压泵
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转速可调泵直接闭环控制差动缸伺服系统静特性 被引量：25
12
作者 权龙 Neubert T elduser S 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期144-148,共5页
提出了应用变速泵直接闭环控制差动缸位置的节能型电液伺服控制概念，通过对控制原理的研究，确定了用双变速泵复合控制差动缸速度的回路原理补偿差动缸不对称的流量。提出总压力的控制原理削除泵泄漏及油液压缩引起缸二腔的气蚀和张紧... 提出了应用变速泵直接闭环控制差动缸位置的节能型电液伺服控制概念，通过对控制原理的研究，确定了用双变速泵复合控制差动缸速度的回路原理补偿差动缸不对称的流量。提出总压力的控制原理削除泵泄漏及油液压缩引起缸二腔的气蚀和张紧。导出了该系统的压力流量函数和压力增益函数。 展开更多
关键词 电液伺服控制 转速可调泵 差动缸回路 液压泵 闭环控制
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神经网络和证据理论融合的故障诊断方法研究 被引量：26
13
作者 姜万录 李冲祥 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期760-764,共5页
针对传统故障诊断方法存在的诊断准确率不高的问题 ,利用数据融合原理 ,将神经网络和证据理论进行有机结合 ,使两者优势互补 ,提出了神经网络和证据理论融合的故障诊断方法。通过简化网络结构提高了局部诊断网络的诊断能力 ,并使证据理... 针对传统故障诊断方法存在的诊断准确率不高的问题 ,利用数据融合原理 ,将神经网络和证据理论进行有机结合 ,使两者优势互补 ,提出了神经网络和证据理论融合的故障诊断方法。通过简化网络结构提高了局部诊断网络的诊断能力 ,并使证据理论的基本可信度分配不再完全依赖专家进行的主观化赋值 ,从而实现了赋值的客观化。充分利用各种故障的冗余和互补信息 ,显著提高了故障诊断的准确率。在材料试验机伺服系统的液压泵上进行了模拟故障诊断试验 。 展开更多
关键词 故障诊断 液压泵 数据融合 人工神经网络
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基于多尺度排列熵的液压泵故障识别 被引量：30
14
作者 王余奎 李洪儒 叶鹏 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期518-523,共6页
将排列熵引入液压泵的故障识别中,分析了排列熵作为液压泵故障特征指标的性能;采用互信息法和伪近邻法优选排列熵计算中的延迟时间和嵌入维数,基于优选参数得到了能够更好区分液压泵故障的排列熵。针对单尺度排列熵只能在单个尺度上衡... 将排列熵引入液压泵的故障识别中,分析了排列熵作为液压泵故障特征指标的性能;采用互信息法和伪近邻法优选排列熵计算中的延迟时间和嵌入维数,基于优选参数得到了能够更好区分液压泵故障的排列熵。针对单尺度排列熵只能在单个尺度上衡量振动信号复杂度的不足,在对多尺度排列熵进行研究的基础上提出了一种综合多尺度排列熵熵值和排列熵变化趋势的指标——多尺度排列熵偏均值,对液压泵实测信号的分析结果验证了该指标作为液压泵故障特征的有效性和优越性。 展开更多
关键词 多尺度排列熵 偏均值 液压泵 故障特征
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液压齿轮泵的性能研究 被引量：22
15
作者 甘学辉 吴晓铃 侯东海 《机械设计与制造》 2001年第3期69-70,共2页
对齿轮泵（尤其是斜齿轮泵）的性能进行了较详细地研究，推导出了齿轮泵的瞬时流量及流量脉动的表达式；同时对齿轮泵的泄漏进行了详细分析，得出了齿轮泵的轴向及径向泄漏的计算式。在此基础上对直齿轮泵和斜齿轮泵的性能进行了比较，... 对齿轮泵（尤其是斜齿轮泵）的性能进行了较详细地研究，推导出了齿轮泵的瞬时流量及流量脉动的表达式；同时对齿轮泵的泄漏进行了详细分析，得出了齿轮泵的轴向及径向泄漏的计算式。在此基础上对直齿轮泵和斜齿轮泵的性能进行了比较，得出了一些有参考价值的结论。 展开更多
关键词 齿轮泵 流量脉动 泄漏 液压泵 性能 液压系统
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基于小波消噪的液压泵故障诊断 被引量：23
16
作者 王少萍 苑中魁 杨光琴 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第13期1160-1163,共4页
针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点 ,采用小波分析进行消噪处理 ,利用具有紧支结构的小波函数进行分解和重构消除检测信号中的干扰成分 ,有效提取故障特征 ,从而实现液压泵配流盘偏磨故障及滑靴磨损故障... 针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点 ,采用小波分析进行消噪处理 ,利用具有紧支结构的小波函数进行分解和重构消除检测信号中的干扰成分 ,有效提取故障特征 ,从而实现液压泵配流盘偏磨故障及滑靴磨损故障的高效故障诊断。试验结果表明 ,小波包分析能够将信号进行多层次的划分 ,根据被分析的信号的特征 ,自适应地选择相应的频带 ,从而提高信号的时 -频分辨率 ,在时域和频域上有效突出故障信息 。 展开更多
关键词 小波分析 液压泵 故障诊断 配流盘偏磨
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基于小波包和Elman神经网络的液压泵故障诊断 被引量：23
17
作者 刘红梅 王少萍 欧阳平超 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期67-71,共5页
针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点,及传统的BP网络进行故障诊断时网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了一种将小波包变换和改进Elman神经网络相结合,进行液压泵故障诊断的新方法.利... 针对液压泵出口故障检测信号信噪比低、难以进行故障特征提取的特点,及传统的BP网络进行故障诊断时网络学习具有收敛速度慢和学习、记忆不稳定的缺陷,提出了一种将小波包变换和改进Elman神经网络相结合,进行液压泵故障诊断的新方法.利用具有紧支结构的小波函数对信号进行分解,削减小波系数以滤除信号中的噪声;单支重构以有效提取各频带的故障特征,并以频带能量作为识别故障的特征向量;应用改进的E lman神经网络建立从特征向量到故障模式之间的映射,实现液压泵故障分类.试验结果表明,采用小波包和改进E lman神经网络相结合的方法可有效的实现液压泵故障的诊断. 展开更多
关键词 小波包分析 ELMAN神经网络 液压泵 故障诊断
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流体动力工程研究综述(英文) 被引量：25
18
作者 Hua-yong YANG Min PAN 《Journal of Zhejiang University-Science A(Applied Physics & Engineering)》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第6期427-442,共16页
本综述详细介绍近年来流体传动技术的发展现状,特别是该学科在中国的研究开展现状以及应用市场。同时详细讨论液压泵、阀及执行元件的发展与新技术,以及液压惯性切换系统和液压四足机器人两个典型的现代流体传动系统。并从液压系统效率... 本综述详细介绍近年来流体传动技术的发展现状,特别是该学科在中国的研究开展现状以及应用市场。同时详细讨论液压泵、阀及执行元件的发展与新技术,以及液压惯性切换系统和液压四足机器人两个典型的现代流体传动系统。并从液压系统效率、集成一体化、系统清洁和流体传动学科教育四个方面讨论当前研究人员所面临的挑战,并提出相关建议。 展开更多
关键词 流体传动 液压系统效率 液压泵 液压阀 液压执行元件 液压惯性切换系统 液压四足机器人 流体传动学科教育
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基于改进灰色神经网络的液压泵寿命预测 被引量：25
19
作者 何庆飞 陈桂明 +1 位作者 陈小虎 姚春江 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期500-506,共7页
改进了GM(1,1)模型,提高了其精度和适应范围;将改进的GM(1,1)模型与神经网络预测模型相结合来构建灰色神经网络组合预测模型;提出了基于支持向量机的液压泵寿命特征启发式搜索策略,以液压泵寿命特征参数特征集的交叉验证错误率为评价指... 改进了GM(1,1)模型,提高了其精度和适应范围;将改进的GM(1,1)模型与神经网络预测模型相结合来构建灰色神经网络组合预测模型;提出了基于支持向量机的液压泵寿命特征启发式搜索策略,以液压泵寿命特征参数特征集的交叉验证错误率为评价指标,从液压泵的特征参数(振动、压力、流量、温度、油液信息等)中选取寿命特征因子;运用小波阈值降噪法进行降噪处理,提取典型的小波包能量特征作为模型的输入。以齿轮泵为例,将改进的灰色神经网络预测模型与原始GM(1,1)模型和改进GM(1,1)模型比较可知,灰色神经网络预测模型预测精度最高,达到98.42%。 展开更多
关键词 液压泵 寿命预测 GM(1 1)模型 神经网络 支持向量机
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基于LFOA优化多核支持向量机的液压泵故障诊断 被引量：24
20
作者 杜伟 房立清 +1 位作者 齐子元 张前图 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期137-140,144,共5页
针对采用传统支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）进行故障诊断时核函数的构造和参数的选取存在盲目性的问题，提出一种基于改进果蝇优化算法优化多核SVM的液压泵故障诊断方法。首先，对液压泵振动信号进行局部特征尺度分解（Local... 针对采用传统支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）进行故障诊断时核函数的构造和参数的选取存在盲目性的问题，提出一种基于改进果蝇优化算法优化多核SVM的液压泵故障诊断方法。首先，对液压泵振动信号进行局部特征尺度分解（LocalCharacteristic—scaleDecomposition，LCD），从多个角度提取混合特征组成特征集。然后，基于全局核函数和局部核函数构建多核支持向量机，并利用具有Levy飞行特征的果蝇优化算法（LFOA）对核函数权值和参数的选取进行优化。最后，将特征集输入多核SVM进行识别。液压泵故障诊断结果表明，与采用FOA、GA和PSO优化算法及单核SVM相比，所提方法具备全局寻优能力强和诊断准确率高的优点，可有效应用于液压泵故障诊断。 展开更多
关键词 多核支持向量机 果蝇优化算法 局部特征尺度分解 液压泵 故障诊断
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