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基于Lucene搜索引擎的涉恐信息检索模块设计与实现 被引量:3
1
作者 彭世亮 周欣 +2 位作者 卿粼波 熊淑华 何小海 《信息技术与网络安全》 2019年第11期23-28,共6页
互联网中存在大量涉恐信息,加强对这些信息的组织与利用,在防恐、反恐中起着重要的作用。针对网络涉恐信息零散情况,通过网络爬虫技术收集互联网上的涉恐信息,构建涉恐信息数据库;在此基础上,引入中文分词器进行合理粒度分词,使用Lucen... 互联网中存在大量涉恐信息,加强对这些信息的组织与利用,在防恐、反恐中起着重要的作用。针对网络涉恐信息零散情况,通过网络爬虫技术收集互联网上的涉恐信息,构建涉恐信息数据库;在此基础上,引入中文分词器进行合理粒度分词,使用Lucene构建全文搜索引擎以提升检索效率。同时,在建立索引时根据文档包含涉恐信息特征词汇的数量改变权重,查询时包含多特征词汇的涉恐信息排序更靠前。系统采用Python进行信息采集和数据结构化,使用MySQL构建涉恐信息数据库,通过Lucene构建全文检索引擎,测试表明,该引擎能够快速、准确地完成信息检索。 展开更多
关键词 LUCENE 搜索引擎 分词
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网络涉恐信息的识别发现与治理路径 被引量:1
2
作者 闫红丽 《中国信息安全》 2021年第11期26-29,共4页
恐怖主义给世界各国人民带来了巨大的灾难和伤痛,严重威胁国际社会安全稳定。随着国际反恐力度的加大,恐怖组织的物理活动空间受到极大压缩,其恐怖活动的形式开始由线下转为线上,互联网成为恐怖组织策划、煽动实施恐怖活动的重要手段和... 恐怖主义给世界各国人民带来了巨大的灾难和伤痛,严重威胁国际社会安全稳定。随着国际反恐力度的加大,恐怖组织的物理活动空间受到极大压缩,其恐怖活动的形式开始由线下转为线上,互联网成为恐怖组织策划、煽动实施恐怖活动的重要手段和渠道。网络涉恐信息隐蔽性强、影响力大,传递迅速、易于扩散且很难控制,识别与发现网络涉恐信息,成为预防并从源头打击恐怖主义泛滥的主要手段。 展开更多
关键词 怖组织 怖活动 治理路径 怖主义 互联网 社会安全稳定 力度
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涉恐采购行为的风险监测研究 被引量:1
3
作者 张健豪 唐超 《武警学院学报》 2016年第5期78-83,共6页
恐怖活动的实施需要一定的物质支撑,包括武器、交通工具、通讯工具等,因此对这些物品的购买成为其必要条件之一,涉恐采购行为成为恐怖活动的重要信号。归纳整理涉恐采购内容及其规律,分析涉恐采购行为的风险监测价值,旨在提出基于人、... 恐怖活动的实施需要一定的物质支撑,包括武器、交通工具、通讯工具等,因此对这些物品的购买成为其必要条件之一,涉恐采购行为成为恐怖活动的重要信号。归纳整理涉恐采购内容及其规律,分析涉恐采购行为的风险监测价值,旨在提出基于人、资金链、网络信息等几个方面的风险监测途径。 展开更多
关键词 采购行为 风险监测
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县域法人金融机构涉恐名单监测存在的问题及建议
4
作者 陈继玉 《金融经济(下半月)》 2018年第1期162-163,共2页
对涉恐名单进行实时监测并报告,是发现涉恐怖活动组织及恐怖活动人员有效途径,是有力打击恐怖活动犯罪的基础。根据反洗钱相关法规规定,金融机构应该对有权机关发布的涉恐名单进行实时监测。在本文中,对县域法人金融机构在涉恐名单监控... 对涉恐名单进行实时监测并报告,是发现涉恐怖活动组织及恐怖活动人员有效途径,是有力打击恐怖活动犯罪的基础。根据反洗钱相关法规规定,金融机构应该对有权机关发布的涉恐名单进行实时监测。在本文中,对县域法人金融机构在涉恐名单监控中存在问题及产生原因进行分析,并提出有效的解决办法。 展开更多
关键词 反洗钱 名单监测
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基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型研究 被引量:24
5
作者 黄炜 黄建桥 李岳峰 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第12期149-156,共8页
[目的/意义]由于中文字符语义较为复杂、上下文信息关联较紧密,因此中文命名实体识别难度较大。基于此,提出一种深度学习方法,有效识别涉恐信息实体。[方法/过程]以反恐怖主义信息网获取的全球恐怖主义报道为实验数据集,利用BiLSTM网络... [目的/意义]由于中文字符语义较为复杂、上下文信息关联较紧密,因此中文命名实体识别难度较大。基于此,提出一种深度学习方法,有效识别涉恐信息实体。[方法/过程]以反恐怖主义信息网获取的全球恐怖主义报道为实验数据集,利用BiLSTM网络完成语句的上下文关联语义分析并初步预测标注,后接入特征强调的CRF层依据语法结构添加约束,确保标签预测值的准确性并得到词性标注结果,实现了涉恐信息实体识别。[结果/结论]基于BiLSTM网络与BiLSTM-CRF进行两组对比实验,结果表明,基于BiLSTM-CRF的涉恐信息实体识别模型准确率与召回率均高达90%以上,能有效获取涉恐人员、恐怖主义机构及暴恐实施地点等重要信息。 展开更多
关键词 BiLSTM 条件随机场 命名实体识别 信息
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国际涉恐音视频的网络传播及其治理 被引量:23
6
作者 马国春 石拓 《阿拉伯世界研究》 北大核心 2016年第1期108-117,120,共10页
涉恐音视频是当前最为活跃的网络恐怖主义形式之一,也是当下国际反恐面临的一个普遍性难题。涉恐音视频的危害具有国际性特点,其根源也涉及许多国际性因素。随着中国全面开展针对涉恐音视频的整治工作,涉恐音视频在境内的传播得到了有... 涉恐音视频是当前最为活跃的网络恐怖主义形式之一,也是当下国际反恐面临的一个普遍性难题。涉恐音视频的危害具有国际性特点,其根源也涉及许多国际性因素。随着中国全面开展针对涉恐音视频的整治工作,涉恐音视频在境内的传播得到了有效遏制,但是受一系列国际性因素制约,要彻底铲除涉恐音视频还任重道远。涉恐音视频的治理,必须加强国际合作,打破监管壁垒,坚决反对网络反恐的"双重标准",积极推进国际网络共治,构建公平合理的国际网络秩序。 展开更多
关键词 音视频 网络怖主义 国际性 网络共治
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基于频繁模式树的涉恐情报关联分析 被引量:18
7
作者 李勇男 梅建明 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2017年第9期141-145,152,共6页
【目的/意义】利用数据挖掘技术在海量数据中快速、准确、有效的发现涉恐线索并及时处置是反恐工作的重要手段之一。【方法/过程】本文研究如何利用频繁模式树对涉恐基础数据进行挖掘,提取涉恐特征的频繁项集。首先通过对数据库中的涉... 【目的/意义】利用数据挖掘技术在海量数据中快速、准确、有效的发现涉恐线索并及时处置是反恐工作的重要手段之一。【方法/过程】本文研究如何利用频繁模式树对涉恐基础数据进行挖掘,提取涉恐特征的频繁项集。首先通过对数据库中的涉恐人员信息进行涉恐特征计数排序并建立频繁模式树,然后在树结构中递归遍历发现满足最小支持度阈值的频繁项集。【结果/结论】文中的方法可以快速发现大量基础数据中的涉恐关联属性,有利于在系统中自动搜索重点涉恐人员,为反恐预警系统提供决策参考。通过与其他产生关联规则的方法结合使用,还可以发现暴恐活动中不同因素的因果关系。 展开更多
关键词 频繁模式树 FP增长算法 关联分析 情报 数据挖掘 频繁项集
原文传递
先验原理在涉恐情报分析中的应用研究 被引量:14
8
作者 李勇男 梅建明 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第8期23-26,共4页
[目的/意义]在反恐工作中,对涉恐情报信息进行快速有效的分析,实现对恐怖活动的事前预警是反恐工作的关键。[方法/过程]利用基于先验原理的关联分析方法对涉恐情报进行分析,提取关联的涉恐特征属性集。通过对数据预处理后的样本数据集... [目的/意义]在反恐工作中,对涉恐情报信息进行快速有效的分析,实现对恐怖活动的事前预警是反恐工作的关键。[方法/过程]利用基于先验原理的关联分析方法对涉恐情报进行分析,提取关联的涉恐特征属性集。通过对数据预处理后的样本数据集进行支持度计数可以产生频繁项集,然后利用频繁项集产生满足最小置信度的涉恐属性特征关联规则。[结果/结论]该文的方法可以提高涉恐情报分析的效率,其中产生频繁项集的过程较适用于发现涉恐人员,产生关联规则的过程更适用于发现不同类型的暴恐活动线索。 展开更多
关键词 关联分析 情报 先验原理 数据挖掘 频繁项集 置信度
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基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型研究 被引量:13
9
作者 唐华 杨解君 +1 位作者 王俊 黄炜 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第3期64-70,共7页
[目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并... [目的/意义]针对现有的涉恐信息过滤在语义过滤和主题无关性方面还存在一定的不足,建立了基于K近邻分类算法的涉恐信息过滤模型。[方法/过程]通过采用K近邻分类算法、TF-IDF分词系统和语义相似度计算建立了一种新的涉恐信息过滤模型,并从爬取主题的一次过滤到关键词匹配的二次过滤,最终进行语义分析的三次过滤,构建了一套完整的涉恐信息过滤体系。[结果/结论]本模型能够快速高效地获取涉恐信息,克服了语义和主题无关性等因素的干扰,较于传统的涉恐信息过滤在查全率和查准率上面有了很大的提升。 展开更多
关键词 信息 信息过滤 K近邻算法 分词系统 语义相似度
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反恐背景下的个人特征数据构成与涉恐个体的挖掘分析 被引量:13
10
作者 陈鹏 瞿珂 +1 位作者 陈刚 汪勇 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第4期38-41,68,共5页
[目的/意义]随着社会数据感知能力的提升,围绕着个人数据已经形成了十分庞大的数据体系,利用个人数据用于反恐情报分析已经成为目前关注的焦点。[方法/过程]从数据的来源性角度对个人的特征数据构成进行了分析,研究了不同类型特征数据... [目的/意义]随着社会数据感知能力的提升,围绕着个人数据已经形成了十分庞大的数据体系,利用个人数据用于反恐情报分析已经成为目前关注的焦点。[方法/过程]从数据的来源性角度对个人的特征数据构成进行了分析,研究了不同类型特征数据之间的逻辑关系,并基于个人特征数据研究了涉恐个体的数据挖掘和预警分析。[结果/结论]将个人特征数据按照身份、行为和关系三个维度进行了梳理,提出了面向反恐的个人特征数据集合,并构建了基于个人特征数据的涉恐主体挖掘分析和预警分析架构。 展开更多
关键词 人员 特征数据 研判分析 预警分析
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一种基于贝叶斯理论的反恐风险分析方法 被引量:8
11
作者 李勇男 梅建明 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第9期14-18,共5页
[目的/意义]为满足反恐怖斗争的需要,结合贝叶斯理论和我国恐怖分子的特点,提出了涉恐人员风险等级评估的量化分析方法。[方法/过程]该方法将常规项目管理中的风险分析流程加以简化,计算过程主要包括涉恐特征验证、计算概率比值参数、... [目的/意义]为满足反恐怖斗争的需要,结合贝叶斯理论和我国恐怖分子的特点,提出了涉恐人员风险等级评估的量化分析方法。[方法/过程]该方法将常规项目管理中的风险分析流程加以简化,计算过程主要包括涉恐特征验证、计算概率比值参数、计算涉恐概率以及风险等级分类和对策等四个步骤。为了详细描述风险分析过程,利用虚拟案例中的数据进行了定量分析计算。[结果/结论]该方法可以快速对数据库系统中的涉恐人员基础数据进行风险级别分类,并根据不同的涉恐风险级别制定不同的处置方式,提高反恐预警的效率。 展开更多
关键词 人员特征 风险分析 贝叶斯 等级 概率 音视频
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全民反恐的软法构建 被引量:10
12
作者 郭永良 《湖北警官学院学报》 2016年第4期65-70,共6页
我国全民反恐制度构建尚处于萌芽状态,规范体系稀缺、效用暂未显现。全民反恐的关键在于公众的有序参与。为形成有效的全民反恐制度,应更多地通过同公众参与内涵和特点较为契合的软法规范构建,实现对公众参与的全面引导。当前,涉恐线索... 我国全民反恐制度构建尚处于萌芽状态,规范体系稀缺、效用暂未显现。全民反恐的关键在于公众的有序参与。为形成有效的全民反恐制度,应更多地通过同公众参与内涵和特点较为契合的软法规范构建,实现对公众参与的全面引导。当前,涉恐线索举报指南和预案编演参与制度,应为软法建设的重点领域。 展开更多
关键词 非传统安全 怖主义 全民反 软法构建 线索举报指南 预案编演参与制度
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网络中涉恐信息的高效挖掘模型研究与仿真 被引量:6
13
作者 梅毅 熊婷 蒋德荣 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第5期302-305,314,共5页
对网络涉恐信息的快速挖掘,有利于对恐怖事件进行高效的监控。恐怖信息与一般网络非约束信息不同,为了逃避打击,往往带有极强的伪装性和隐蔽性,在涉及到的关键词和图像中刻意加以回避。利用传统方法进行涉恐信息挖掘的过程中,还是以特... 对网络涉恐信息的快速挖掘,有利于对恐怖事件进行高效的监控。恐怖信息与一般网络非约束信息不同,为了逃避打击,往往带有极强的伪装性和隐蔽性,在涉及到的关键词和图像中刻意加以回避。利用传统方法进行涉恐信息挖掘的过程中,还是以特殊的词语和相关的特征作为挖掘对象,涉恐信息的隐蔽性和刻意伪装性使得挖掘模型难以形成有效的涉恐信息聚类中心,降低了对网络恐怖信息挖掘的准确率。提出基于聚类特征优化算法的海量网络中涉恐信息挖掘方法。对涉恐信息进行多维空间重构,避免挖掘复杂程度。根据涉恐词的概括度和模糊性设置涉恐信息的阀值,避免冗余信息造成的影响。根据涉恐词之间的相似度进行聚类,建立涉恐信息挖掘模型,用互信息的方法进行涉恐信息特征挖掘,挖掘出准确的涉恐信息。实验结果表明,利用改进算法进行海量网络中涉恐信息挖掘,能够有效提高挖掘效率。 展开更多
关键词 海量网络 信息 挖掘模型
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涉恐人员偷渡活动风险预警模型构建研究 被引量:7
14
作者 李琦 王洪伟 《武警学院学报》 2016年第7期17-21,共5页
从风险预警角度出发,针对涉恐人员偷渡活动的复杂性、组织严密性、偷渡不成就地"圣战"的突发性等特点,将风险预警思想和理论引入到反恐情报工作之中。基于涉恐人员偷渡活动的行为特点和先期征兆,运用德尔菲法建立系统、科学... 从风险预警角度出发,针对涉恐人员偷渡活动的复杂性、组织严密性、偷渡不成就地"圣战"的突发性等特点,将风险预警思想和理论引入到反恐情报工作之中。基于涉恐人员偷渡活动的行为特点和先期征兆,运用德尔菲法建立系统、科学的风险指标体系和预警模型,对涉恐人员偷渡活动进行全面监控和及时预警,以期在反恐怖工作实践中,辅助决策机构制定前瞻性战略方针,为反恐专业力量开展针对性战术想定提供参考,切实增强对策预案的精度和效度,提高处置打击的准度和力度。 展开更多
关键词 人员 有组织偷渡 风险预警
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基于白名单的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型 被引量:7
15
作者 李德龙 刘德海 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期2975-2991,共17页
地铁安检引入白名单制度是提高地铁安检通行速度的可行方法,但其较低的抽检率设计也引发了业界对白名单通道涉恐防爆安检能力不足的担忧,需要进一步优化地铁安检白名单制度的涉恐防爆安检流程.结合当前"一刀切式"白名单制度... 地铁安检引入白名单制度是提高地铁安检通行速度的可行方法,但其较低的抽检率设计也引发了业界对白名单通道涉恐防爆安检能力不足的担忧,需要进一步优化地铁安检白名单制度的涉恐防爆安检流程.结合当前"一刀切式"白名单制度下地铁安检流程存在的问题,本文首先分析了安检厅和候车厅的爆炸伤亡损失预测模型,在此基础上构建了地铁安检部门和暴恐分子之间基于白名单制度的地铁涉恐防爆安检序贯博弈模型,并得出了子博弈完美纳什均衡.研究发现,白名单通道的抽检率与其安检安全性、安检成本正相关,与其安检通行速度负相关;白名单乘客占比越大,地铁安检整体客流的自发可调节性越差;白名单通道的安检通行速度和安检安全性与暴恐分子决策显著相关.为了提升白名单通道的涉恐防爆安检能力,安检部门可从白名单制度基本参数设计、新技术推广和多部门协调等角度进行优化.为进一步控制暴恐袭击损失,地铁部门需要提高联防联控投入水平、增强群防群控意识、加强违禁品管控宣传、强化乘客候检和候车的列队水平、增设巡检环节等. 展开更多
关键词 地铁安检 序贯博弈 白名单制度 安全与效率 防爆
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遏制恐怖活动的法律思考——《关于加强反恐怖工作有关问题的决定》评析 被引量:7
16
作者 张磊 孔凡学 《法学杂志》 CSSCI 北大核心 2012年第3期25-29,共5页
《关于加强反恐怖工作有关问题的决定》界定了恐怖活动等相关概念的内涵,明确了反恐工作领导机构和组织力量,建立了恐怖活动组织和人员名单的认定和公布制度,完善了涉恐资产的冻结机制。但是《关于加强反恐怖工作有关问题的决定》还只... 《关于加强反恐怖工作有关问题的决定》界定了恐怖活动等相关概念的内涵,明确了反恐工作领导机构和组织力量,建立了恐怖活动组织和人员名单的认定和公布制度,完善了涉恐资产的冻结机制。但是《关于加强反恐怖工作有关问题的决定》还只是一个框架性的产物,需要进一步出台实施细则以弥补其不足,同时在适当时机出台专门的《反恐法》,开创反恐立法新格局。 展开更多
关键词 怖活动 概念 资产
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面向涉恐舆情的网民心理演化系统动力学模型研究 被引量:6
17
作者 杨谨铖 张秋波 +1 位作者 夏一雪 兰月新 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第3期141-147,154,共8页
[目的/意义]涉恐舆论环境中网民心理演化过程表现出复杂性、非线性等特征。及时发现网民心理演化规律,可以科学有效的指导情报支持工作,提高反恐效率。[方法/过程]构建网民心理演化的系统动力学模型,以"7·5"事件对该模... [目的/意义]涉恐舆论环境中网民心理演化过程表现出复杂性、非线性等特征。及时发现网民心理演化规律,可以科学有效的指导情报支持工作,提高反恐效率。[方法/过程]构建网民心理演化的系统动力学模型,以"7·5"事件对该模型进行仿真,验证了模型的有效性。[结果/结论]仿真结果表明扭曲的敏感信息与真实相似程度、恐怖思想煽动性、信息公开程度和政府满意度等要素对涉恐舆论情报支持工作影响更大,最后对情报支持工作的具体方法提出了对策研究。 展开更多
关键词 舆情 心理演化 系统动力学 情报支持
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《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》实施后存在的问题、监管挑战及建议 被引量:6
18
作者 刘闽浙 《海南金融》 2017年第9期50-55,共6页
贯彻落实《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》是当前一段时期我国反洗钱工作的核心任务。本文从自定义监测标准、涉恐名单监测、数据系统建设、反洗钱专职人员配备等四个方面深入剖析了反洗钱义务机构贯彻落实新规面临的问题和... 贯彻落实《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》是当前一段时期我国反洗钱工作的核心任务。本文从自定义监测标准、涉恐名单监测、数据系统建设、反洗钱专职人员配备等四个方面深入剖析了反洗钱义务机构贯彻落实新规面临的问题和难点,指出新规给反洗钱监管带来的挑战,最后提出推动新规落地实施的建议。 展开更多
关键词 反洗钱 监测标准 名单监测 系统建设 人员配备
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大数据背景下网络涉恐信息识别算法应用探析 被引量:1
19
作者 周晋光 赵丽娟 +1 位作者 周正 何卓浩 《武警学院学报》 2019年第8期55-60,共6页
伴随互联网的飞速发展与大数据时代的到来,海量数据涌入互联网,如何在海量的互联网信息中快速、准确地识别涉恐信息已经成为各国有关部门关注的热点。近年来,以强大算法为核心的人工智能技术为涉恐信息识别带来了巨大的便利,不断地改进... 伴随互联网的飞速发展与大数据时代的到来,海量数据涌入互联网,如何在海量的互联网信息中快速、准确地识别涉恐信息已经成为各国有关部门关注的热点。近年来,以强大算法为核心的人工智能技术为涉恐信息识别带来了巨大的便利,不断地改进算法成为反恐工作的新方向。以大数据背景下网络恐怖主义特征及发展趋势为基础,分析当前网络涉恐信息识别面临的困境,通过查阅相关资料文献,着重研究涉恐信息识别所用的算法,对各类涉恐信息识别算法进行整合,以期对网络涉恐信息风险识别研究有所帮助。 展开更多
关键词 信息 信息识别 大数据 算法 文本 图像 音视频
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《刑法修正案(九)》关于涉恐犯罪规定的学理置评 被引量:5
20
作者 石聚航 《江西警察学院学报》 2016年第1期15-19,共5页
通过梳理关于涉恐犯罪的规定,可以端倪刑法立法在惩治涉恐犯罪中诸多理念和制度的创新。主要表现在:首次以犯罪群的立法模式规定涉恐犯罪、预备行为的实行化、类型化思维的彰显、加大对涉恐犯罪的经济制裁、建构理性的、多元的刑罚措施... 通过梳理关于涉恐犯罪的规定,可以端倪刑法立法在惩治涉恐犯罪中诸多理念和制度的创新。主要表现在:首次以犯罪群的立法模式规定涉恐犯罪、预备行为的实行化、类型化思维的彰显、加大对涉恐犯罪的经济制裁、建构理性的、多元的刑罚措施等。但修法中也存在由于部分罪名未独立犯罪化,造成解释论上的难题,涉恐犯罪之间以及与其他犯罪之间罪刑的不均衡、罪名与罪状表述的不匹配等问题。 展开更多
关键词 犯罪 怖主义 怖组织 怖活动
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