基于Hadoop分布式平台的海量图像检索 被引量：11

1

作者 王倩 谭永杰 +2 位作者 秦杰 柴争义 叶海琴 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期442-447,共6页

为了加快海量图像检索速度,提出基于Hadoop分布式平台的海量图像检索系统。首先提取待检索图像的特征,然后通过Hadoop分布式平台下图像特征匹配,根据匹配结果得到图像检索结果,最后通过仿真实验分析了图像检索速度和效率,结果表明,该文... 为了加快海量图像检索速度,提出基于Hadoop分布式平台的海量图像检索系统。首先提取待检索图像的特征,然后通过Hadoop分布式平台下图像特征匹配,根据匹配结果得到图像检索结果,最后通过仿真实验分析了图像检索速度和效率,结果表明,该文模型大幅度提升了海量图像检索速度,比对比系统获得更优的图像检索效率,具有更高的实际实用价值。 展开更多

关键词 海量图像 图像检索 云计算 分布式平台 图像特征

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混合立体图像客观质量评价方法

2

作者 靳佳佳 李俊良 《数字技术与应用》 2024年第5期126-131,共6页

伴随着移动产品和云计算的迅速发展,在现实世界里出现了海量图像,如自然图像、动画图像和绘制图像等。对于本文,同时评价自然、动画和绘制立体图像质量无疑是一个巨大的挑战。动画图像不同于拍摄的自然场景,动画图像是计算机合成的,并... 伴随着移动产品和云计算的迅速发展,在现实世界里出现了海量图像,如自然图像、动画图像和绘制图像等。对于本文,同时评价自然、动画和绘制立体图像质量无疑是一个巨大的挑战。动画图像不同于拍摄的自然场景,动画图像是计算机合成的,并且广泛应用于动画片、游戏等领域,动画图像边缘锐利些,光滑的地方光滑些。绘制图像是绘制出来的中间视点,容易产生结构失真和空洞,但很少有人对混合立体图像进行质量评价。 展开更多

关键词 立体图像 绘制图像 自然场景 云计算 结构失真 自然图像 海量图像 计算机

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Hadoop分布式的海量图像检索 被引量：7

3

作者 王立 陈军峰 《现代电子技术》 北大核心 2018年第9期62-67,共6页

传统基于内容的图像检索方法通过相似度测量算法获取检索结果,对海量图像存在检索效率低和精度差的弊端,因此设计基于Hadoop分布式的海量图像检索方法,其基于Hadoop云平台对海量数码图像实施分布式运算,采集图像SURF特征,采用K-Means聚... 传统基于内容的图像检索方法通过相似度测量算法获取检索结果,对海量图像存在检索效率低和精度差的弊端,因此设计基于Hadoop分布式的海量图像检索方法,其基于Hadoop云平台对海量数码图像实施分布式运算,采集图像SURF特征,采用K-Means聚类方法将相似图像SURF特征聚集起来,通过TF-IDF数据挖掘技术对图像特征实施量化,进而基于Hadoop平台中的Lucene框架塑造海量图像数据的索引模块和搜索模块,依据用户输入的图像SURF特征塑造海量图像数据索引,完成相似图像的准确检索。实验结果说明,所提图像检索方法检索出的图像质量佳,对海量图像进行检索的效率和精度高。 展开更多

关键词 Hadoop分布式 海量图像 SURF特征 K-MEANS聚类 检索 数据挖掘

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Hadoop的小图片处理技术及其在人脸特征提取上的应用 被引量：6

4

作者 余征 龚勋 +1 位作者 李天瑞 张钧波 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第8期1891-1895,共5页

人脸识别算法作为一种较流行的生物识别技术,受到各界人士的关注.随着人脸识别技术商业化的不断推进,越来越多的应用场景面临实时性的要求.如何对海量人脸图像快速处理显得格外重要.Hadoop是为处理大数据而设计,在数据密集型大数据处理... 人脸识别算法作为一种较流行的生物识别技术,受到各界人士的关注.随着人脸识别技术商业化的不断推进,越来越多的应用场景面临实时性的要求.如何对海量人脸图像快速处理显得格外重要.Hadoop是为处理大数据而设计,在数据密集型大数据处理上取得了良好成绩.但它能否应对I/O密集型图像数据(海量人脸小图像)带来的挑战,还值得探究.以人脸识别的重要阶段特征提取为例,根据人脸图片特点,结合MapReduce模型和Hadoop组合分片方法,设计并实现基于Hadoop的人脸特征提取方法,并分析Hadoop用于处理海量小图像文件时的性能.实验证明,Hadoop对海量小图像文件的处理表现良好. 展开更多

关键词 小文件 海量图像 HADOOP 大数据

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海量图像数据快速显示方法及实现 被引量：4

5

作者 程伟 王波 +1 位作者 石剑龙 王新 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第1期109-110,共2页

提出一种快速显示海量图像数据的方法,以图像分块技术和金字塔技术为基础,使用数据缓存+显示缓存以提高图像显示速度。设计了一种基于多线程技术的图像数据调度和绘制流程,保证了图像浏览的流畅性。经测试,该方法能够较好地实现海量图... 提出一种快速显示海量图像数据的方法,以图像分块技术和金字塔技术为基础,使用数据缓存+显示缓存以提高图像显示速度。设计了一种基于多线程技术的图像数据调度和绘制流程,保证了图像浏览的流畅性。经测试,该方法能够较好地实现海量图像的快速漫游和缩放。 展开更多

关键词 图像显示 海量图像 图像金字塔 图像分块

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面向制造过程的海量数字图像高效检索算法研究 被引量：4

6

作者 周燕 曾凡智 +2 位作者 张志飞 卢炎生 周月霞 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期105-110,共6页

结合图像的形状特征、纹理特征和颜色特征,提出一种面向制造过程的海量图像高效检索算法.算法利用傅立叶描述子法和二维形状分布法描述图像的形状特征,利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征,利用颜色直方图表达图像的颜色特征.在得到图... 结合图像的形状特征、纹理特征和颜色特征,提出一种面向制造过程的海量图像高效检索算法.算法利用傅立叶描述子法和二维形状分布法描述图像的形状特征,利用灰度共生矩阵描述图像的纹理特征,利用颜色直方图表达图像的颜色特征.在得到图像的形状特征、纹理特征和颜色特征后,分别采用欧式距离、马氏距离和夹角余弦距离计算这三种特征的相似度,最后对三种特征的相似度进行综合,得到图像的整体相似度,实现多特征的联合检索.仿真结果表明,本算法应用于不同类型和格式的海量数字图像,具有较高的检索精度和较快的检索速度. 展开更多

关键词 海量图像 图像检索 形状特征 相似度匹配

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基于特征聚类的网络海量图像快速检索研究

7

作者 郭英英 《信息与电脑》 2023年第17期48-50,共3页

检索图像时,由于高频信息的分析精度较低,导致检索性能偏低,为此提出基于特征聚类的网络海量图像快速检索方法。应用4个一阶梯度算子和1个二阶梯度算子提取图像的高频信息,并计算均值曲率,在均值曲率参数差距小于残差值的最大值,且满足... 检索图像时,由于高频信息的分析精度较低,导致检索性能偏低,为此提出基于特征聚类的网络海量图像快速检索方法。应用4个一阶梯度算子和1个二阶梯度算子提取图像的高频信息,并计算均值曲率,在均值曲率参数差距小于残差值的最大值,且满足平滑值要求的前提下,对图像进行聚类处理。在检索阶段,以图像的均值曲率特征为基础,确定对应的检索聚类范围,再将残差值和平滑值作为具体检索结果的输出基准。在测试中,设计方法检索结果的归一化折损累计增益与数据集标签种类、测试图像质量之间未表现出明显的相关关系,始终稳定在0.95以上,具有良好的巡回性和较高的检索效率。 展开更多

关键词 特征聚类 海量图像 快速检索

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一种基于内容的海量图像检索框架的设计与实现 被引量：3

8

作者 林文煜 戴青云 +2 位作者 曹江中 何小明 李能 《电脑知识与技术》 2016年第3X期212-215,共4页

针对传统基于内容的图像检索系统在存储、处理、检索海量图像等方面的不足,借助Hadoop分布式技术和HBase面向列的数据库对海量数据出色的读写性能,提出了一种适用于海量图像数据存储与处理的检索框架。该框架提供处理图像数据的可序列... 针对传统基于内容的图像检索系统在存储、处理、检索海量图像等方面的不足,借助Hadoop分布式技术和HBase面向列的数据库对海量数据出色的读写性能,提出了一种适用于海量图像数据存储与处理的检索框架。该框架提供处理图像数据的可序列化数据类型,并通过通用的输入模块实现海量图像的输入和数据类型转换,为现有的图像处理、特征提取等算法的并行处理提供可行的方案。 展开更多

关键词 海量图像 检索框架 并行处理

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基于VC++的海量图像分割 被引量：3

9

作者 钱昌松 《电脑编程技巧与维护》 2006年第8期66-70,共5页

论述了内存映射文件使用过程中发生内存耗尽的原因和解决办法,并设计了一个可用于海量图像分割的类,给出了一个海量图像分割的实例。

关键词 内存映射文件 海量图像 分割 VC

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云计算环境下的海量图像查重算法设计 被引量：2

10

作者 高兴 《绥化学院学报》 2021年第9期153-156,共4页

海量图像查重算法采用云计算技术在云平台上实现图像上传、处理、分类。通过图像分类器实现图像分类;利用Zernike矩阵对分类后的图像实行图像比对,确定图像的四周的伪边块,根据图像像素值采用二值化方式处理图像,并在处理后进行边缘检... 海量图像查重算法采用云计算技术在云平台上实现图像上传、处理、分类。通过图像分类器实现图像分类;利用Zernike矩阵对分类后的图像实行图像比对,确定图像的四周的伪边块,根据图像像素值采用二值化方式处理图像,并在处理后进行边缘检测和直线检测,确定真实图像大小;通过归一化相似度准则计算两幅真实图像的相似度,据此判断图像重复情况。结果表明:该算法图像分类精度高于99%,查重精度高于对比算法,且在相似度阈值为0.8~0.9时,查重精度最高。 展开更多

关键词 云计算 海量图像 查重算法 多节点 图像特征

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超高分辨率相机成像检测系统的设计与实现 被引量：2

11

作者 吴敏渊 邓德祥 孙婷 《航天返回与遥感》 2007年第4期51-53,62,共4页

讨论了超高分辨率相机成像检测系统的设计;分析了系统的设计目标;设计了系统的架构;给出了系统实现的技术指标。

关键词 海量图像 数据吞吐量 实时采集 实时存储 实时浏览 实时漫游 实时缩放 遥感

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基于Hadoop的卫生陶瓷缺陷检测研究 被引量：2

12

作者 王永强 李庆利 王伟志 《制造业自动化》 CSCD 2018年第8期1-4,共4页

卫生陶瓷在生产过程中会产生多种类型的缺陷,通过单机机器视觉检测系统进行缺陷检测存在着资源使用的瓶颈问题。随着云计算大数据时代的来临,利用Hadoop云平台进行集群并行分布计算,是处理海量高清卫生陶瓷图像的新思路。提出了基于Had... 卫生陶瓷在生产过程中会产生多种类型的缺陷,通过单机机器视觉检测系统进行缺陷检测存在着资源使用的瓶颈问题。随着云计算大数据时代的来临,利用Hadoop云平台进行集群并行分布计算,是处理海量高清卫生陶瓷图像的新思路。提出了基于Hadoop平台的卫生陶瓷缺陷检测方案。搭建了主从结构的Map Reduce框架,在Map映射阶段,使用灰色关联算法进行卫生陶瓷的缺陷检测,在Reduce阶段由主节点进行汇总输出。实验结果表明此能实现并行检测,提升了检测效率。 展开更多

关键词 卫生陶瓷 云平台 机器视觉 海量图像

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基于Hadoop分布式的海量图像检索方法研究 被引量：1

13

作者 谢妞妞 张丹丹 《信息与电脑》 2021年第3期79-81,共3页

为解决传统海量图像检索方法存在的问题,本文提出基于Hadoop分布式的海量图像检索方法.该方法利用Hadoop的聚类功能分布式存储海量图像,确定海量图像特征的模糊空间,计算海量图像特征相似度,以海量图像特征检索匹配相似度为核心指标,得... 为解决传统海量图像检索方法存在的问题,本文提出基于Hadoop分布式的海量图像检索方法.该方法利用Hadoop的聚类功能分布式存储海量图像,确定海量图像特征的模糊空间,计算海量图像特征相似度,以海量图像特征检索匹配相似度为核心指标,得出基于Hadoop分布式检索海量图像结果,完成海量图像检索。实例结果表明:设计检索方法测得的检索查全率高于对照组,能够解决检索查全率低的问题。 展开更多

关键词 Hadoop分布式 海量图像 检索方法 图像特征

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基于Hadoop的海量图像处理研究 被引量：1

14

作者 郝林倩 王明辉 《安阳师范学院学报》 2018年第5期40-44,共5页

随着互联网技术的快速发展和普及,社交媒体非常活跃,形成了大量的数字图像,除此之外,医学和遥感领域每天也会产生海量数据。传统的单机图像处理方式已经不能适应时代发展的要求,所以如何挖数据信息,同时处理海量数据就成为研究热点。Had... 随着互联网技术的快速发展和普及,社交媒体非常活跃,形成了大量的数字图像,除此之外,医学和遥感领域每天也会产生海量数据。传统的单机图像处理方式已经不能适应时代发展的要求,所以如何挖数据信息,同时处理海量数据就成为研究热点。Hadoop是应用非常广泛的开源性大数据处理平台,在海量图像处理方面具有突出的优势。本文首先分析大数据时代下海量图像的产生和应用情况,阐述Hadoop的特征和优势,在此基础上提出海量图像处理解决方案,从数据导入、数据服务、数据请求、可视化设计功能等几个层面深入分析,优化图像处理算法并提出高效的海量图像处理框架,经过验证,该系统框架具有良好的适用性。 展开更多

关键词 海量图像 HADOOP 图像处理 框架研究

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基于云平台的海量图像分类算法研究

15

作者 王伟 魏柯 《现代电子技术》 北大核心 2019年第19期46-49,共4页

传统图像分类算法没有考虑当前图像数据的海量、大规模特点,使得图像分类效率、分类准确率低,为了解决当前图像分类算法存在的难题,设计基于云平台的海量图像分类算法。首先提取反映图像内容的分类特征,并对图像类型采用专家进行标记,... 传统图像分类算法没有考虑当前图像数据的海量、大规模特点,使得图像分类效率、分类准确率低,为了解决当前图像分类算法存在的难题,设计基于云平台的海量图像分类算法。首先提取反映图像内容的分类特征,并对图像类型采用专家进行标记,构建图像分类的训练样本,然后针对当前图像分类错误率高的问题,设计基于最小二乘向量机的图像分类器,最后利用云平台的分布式、并行处理的优点实现海量图像分类,并采用图像分类仿真实验分析所提算法的性能,该方法降低了海量图像分类的计算复杂度,减少了海量图像分类的时间,提升了海量图像分类效率,而且海量图像分类综合效果要显著优于传统图像分类算法,验证了所提算法的海量图像分类优越性。 展开更多

关键词 海量图像 分类器设计 云平台 图像内容信息 GABOR滤波器 图像分类

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一种基于Hadoop架构的海量图像检索方法 被引量：1

16

作者 蔡丽娟 《通讯世界（下半月）》 2014年第4期16-18,共3页

建立了分布式Hadoop架构的图像检索系统,提出了基于改进的Canny图像特征提取算法,进行海量图片数据的检索,并利用Map Reduce分布式计算加速。实验结果表明,相对于集中式海量图像检索方式,提出的基于分布式图像检索方式在存储能力和检索... 建立了分布式Hadoop架构的图像检索系统,提出了基于改进的Canny图像特征提取算法,进行海量图片数据的检索,并利用Map Reduce分布式计算加速。实验结果表明,相对于集中式海量图像检索方式,提出的基于分布式图像检索方式在存储能力和检索速度方面都有很大优势,其中改进的Canny边界特征提取算法表现出良好的效果。该系统具备异构环境中运行的能力,具有强容错性、可扩展性。 展开更多

关键词 海量图像 HADOOP Canny模型 分布式系统

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基于海量图像的真实感故事可视化生成

17

作者 孙迪 詹睿 +1 位作者 张加万 潘刚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第8期1479-1489,共11页

通过对故事可视化领域进行深入研究,提出一个完整的故事可视化系统.首先利用自然语言处理对故事脚本进行解析,自动形成场景单元及关键字,根据关键字从互联网上搜索相应的图像序列;然后提出一种改进的前景自动提取算法,并分别采用不同的... 通过对故事可视化领域进行深入研究,提出一个完整的故事可视化系统.首先利用自然语言处理对故事脚本进行解析,自动形成场景单元及关键字,根据关键字从互联网上搜索相应的图像序列;然后提出一种改进的前景自动提取算法,并分别采用不同的过滤策略获取所需的候选前景和背景图像;最后根据用户选定的图像合成单幅场景,并采用一致性优化算法来保持场景之间的连续性与一致性.实验结果证明,该系统能够智能地辅助用户生成故事图像序列,增加其认知和创作乐趣,有效地减轻用户创作的负担和约束,而对用户本身无需任何艺术背景要求.文中工作可用于儿童认知以及导演创作等应用领域. 展开更多

关键词 讲故事 故事可视化 海量图像 图像过滤 显著性提取

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基于GPS的XP系统下海量图像多机同步采集方法研究

18

作者 霍炬 张飞天 +1 位作者 袁峰 仲小清 《光学技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期143-145,148,共4页

根据惯性导航系统的测试需求,利用RAID等先进技术,构建了一套图像采集存储系统,解决了多摄像机同步工作、大分辨率图像的高速采集和海量数据实时存储的问题。为了解决多设备之间的数据对齐问题,利用GPS秒脉冲和绝对时标以GPS系统实时时... 根据惯性导航系统的测试需求,利用RAID等先进技术,构建了一套图像采集存储系统,解决了多摄像机同步工作、大分辨率图像的高速采集和海量数据实时存储的问题。为了解决多设备之间的数据对齐问题,利用GPS秒脉冲和绝对时标以GPS系统实时时钟为基础,并对Windows系统进行高精度定时产生摄像机的外触发信号,实现了不同设备之间的实时数据采集、对齐。试验表明:该测试系统的配置灵活,同步精度高,具有较好的推广使用价值。 展开更多

关键词 光学测量 GPS授时 多机同步 海量图像 实时采集

原文传递

红外图像采集与控制系统研究

19

作者 林扬 高锦宏 +2 位作者 马超 王志 徐小力 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2014年第6期56-59,共4页

针对红外图像采集中的非均匀校正及图像存储等问题,构建多通道红外图像采集与控制系统,通过神经网络算法实现非均匀校正,并实现海量图像实时存储等功能。系统能快速有效实现非均匀校正功能,在采集过程中能稳定保存图像数据。

关键词 红外成像 非均匀校正 海量图像 多通道

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基于MapReduce的海量图像处理模型的研究

20

作者 周涛 贺其备 +1 位作者 黄光明 林和平 《信息技术》 2013年第11期114-116,共3页

针对目前图像的格式和数量都在不断增加,传统的串行处理方法无法满足海量的图像数据处理的问题,提出一种基于MapReduce并行框架的海量图像数据处理模型。模型中取消了Reduce处理函数,在Map函数处理完成后直接输出处理结果,不仅避免了Red... 针对目前图像的格式和数量都在不断增加,传统的串行处理方法无法满足海量的图像数据处理的问题,提出一种基于MapReduce并行框架的海量图像数据处理模型。模型中取消了Reduce处理函数,在Map函数处理完成后直接输出处理结果,不仅避免了Reduce函数和Reduce任务处理所需的时间,同时减少了Map与Reduce阶段之间操作所消耗的时间。实验基于Hadoop伪分布式云平台,实现了文中提出的并行处理模型。 展开更多

关键词 海量图像 MAPREDUCE 分布式 HADOOP 并行处理

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