Web使用模式挖掘的研究 被引量：9

1

作者 谷秀岩 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第16期175-178,共4页

Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化... Web挖掘是传统数据挖掘技术在Web环境下的应用,Web挖掘分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘。Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。文章主要论述了Web使用模式挖掘。 展开更多

关键词 WEB挖掘 WEB使用模式挖掘 浏览兴趣 个性化服务

下载PDF 职称材料

集成Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移挖掘算法 被引量：5

2

作者 邢东山 沈钧毅 宋擒豹 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第7期1170-1173,共4页

提出了一种集成 Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移模式的模型和算法 .介绍了 Web页面及其聚类 .通过替代用户事务中的页面为相应聚类的方法得到用户浏览兴趣序列 .从用户浏览兴趣序列中得到用户浏览兴趣迁移模式 .该模型对于网... 提出了一种集成 Web使用挖掘和内容挖掘的用户浏览兴趣迁移模式的模型和算法 .介绍了 Web页面及其聚类 .通过替代用户事务中的页面为相应聚类的方法得到用户浏览兴趣序列 .从用户浏览兴趣序列中得到用户浏览兴趣迁移模式 .该模型对于网络管理者理解用户的行为特征和安排 Web站点结构有较大的意义 . 展开更多

关键词 浏览兴趣 迁移模式 WEB内容挖掘 WEB使用挖掘 电子商务

下载PDF 职称材料

基于用户浏览行为度量浏览兴趣的研究 被引量：3

3

作者 谷秀岩 姜林枫 张子怡 《信息技术与信息化》 2005年第4期43-45,共3页

准确地度量用户浏览兴趣是Web使用模式挖掘的基础,本文针对Web使用模式挖掘,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有Web使用模式挖掘的数据采集方式,提出了一... 准确地度量用户浏览兴趣是Web使用模式挖掘的基础,本文针对Web使用模式挖掘,首先分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足之处,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法。分析了现有Web使用模式挖掘的数据采集方式,提出了一种综合利用服务器日志文件和客户端数据获取用户浏览信息的方法。从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。 展开更多

关键词 浏览兴趣 个性化推荐 浏览行为 度量方式 用户浏览行为 WEB使用模式挖掘 兴趣 度量 网站结构 采集方式

下载PDF 职称材料

基于FC-MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘

4

作者 王德全 《鸡西大学学报（综合版）》 2009年第4期63-64,共2页

Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管Web日志挖掘是一些数据挖掘算法的应用,但不是简单地将数据挖掘算法修改为适用于新的数据类型... Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管Web日志挖掘是一些数据挖掘算法的应用,但不是简单地将数据挖掘算法修改为适用于新的数据类型,其中涉及许多处理工作。试从偏离网页的去除、使用者浏览路径相似程度的计算,对使用者浏览路径的模糊聚类的分析三个方面论述FC-MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘。 展开更多

关键词 WEB使用模式挖掘 模糊聚类 浏览兴趣 个性化服务

下载PDF 职称材料

用户访问兴趣路径挖掘方法 被引量：8

5

作者 褚红丹 焦素云 马威 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第35期135-137,共3页

针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访... 针对当前挖掘用户访问模式算法仅将频繁访问路径作为用户浏览兴趣路径的问题,依据使用Web日志挖掘用户兴趣页面时,通过引入页面信息量参数,综合考虑页面访问次数、浏览时间和页面信息量大小来定义用户兴趣度,提出了基于兴趣度的用户访问模式挖掘算法。实验证明该算法是有效的,在用户浏览兴趣度量方面比当前的频繁访问路径挖掘算法更准确。 展开更多

关键词 用户浏览兴趣度 用户访问模式 数据挖掘 序列模式挖掘

下载PDF 职称材料

基于Web数据挖掘的用户浏览兴趣路径研究 被引量：5

6

作者 何跃 陈大勇 腾格尔 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第7期106-108,114,共4页

使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集... 使用Web日志与用户浏览行为相结合的方式对用户浏览兴趣模式进行挖掘。分别建立以访问次数、平均到网页中字符数的访问时间和拉动滑动条次数为元素值的矩阵,通过对矩阵进行路径兴趣度的计算得到兴趣子路径,进行合并生成用户兴趣路径集。实例分析表明该算法是可行和有效的,对于电子商务网站的优化和实施个性化服务具有意义。 展开更多

关键词 浏览兴趣路径 WEB使用挖掘 用户浏览行为 WEB日志

下载PDF 职称材料

基于web日志的连续频繁路径挖掘算法 被引量：3

7

作者 任永功 付玉 张亮 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第12期2272-2276,共5页

频繁模式挖掘已成为web使用挖掘的研究热点,本文基于web日志提出一种新的频繁路径的挖掘算法.首先以线性回归方法求解兴趣度,其次将此兴趣度和页面名称作为最基本要素,建立的web浏览树,此浏览树可以完整地表现出web日志中连续、重复的... 频繁模式挖掘已成为web使用挖掘的研究热点,本文基于web日志提出一种新的频繁路径的挖掘算法.首先以线性回归方法求解兴趣度,其次将此兴趣度和页面名称作为最基本要素,建立的web浏览树,此浏览树可以完整地表现出web日志中连续、重复的浏览路径,最后在web浏览树上进行分析挖掘频繁浏览路径.该算法经实验证明能更全面地反映用户兴趣所在,挖掘的频繁浏览路径准确、合理. 展开更多

关键词 WEB日志 浏览兴趣度 多元线性回归 频繁浏览路径

下载PDF 职称材料

一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法 被引量：4

8

作者 任永功 付玉 +1 位作者 张亮 吕君义 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第10期192-196,共5页

提出了一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法。该方法首先在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。然后,在会话矩阵上采用两个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进... 提出了一种新的基于Web日志的挖掘用户浏览偏爱路径的方法。该方法首先在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。然后,在会话矩阵上采用两个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,求得相似用户的相关页面集。最后,利用路径选择偏爱度在相似用户的路径矩阵上挖掘出相似用户的浏览偏爱路径。实验证明此方法是合理有效的,能够得到更准确的偏爱路径。 展开更多

关键词 浏览兴趣度 路径选择偏爱度 WEB日志 矩阵 页面聚类

下载PDF 职称材料

基于用户行为个性化学习研究 被引量：2

9

作者 陈小莉 《电脑知识与技术》 2009年第4期2779-2781,共3页

Web日志中包含了大量的用户浏览信息，对Web日志进行分析可以发现用户偏好路径容。本文提出了一种基于Web日志挖掘出用户浏览偏爱的路径，根据路径对应的文档内容提取用户偏爱的主题，并向用户推荐偏爱主题内容，从而为个性化学习服务。

关键词 WEB日志挖掘 浏览偏爱路径 浏览兴趣度

下载PDF 职称材料

信息用户浏览兴趣行为探析 被引量：2

10

作者 谌章俊 李振辉 《情报探索》 2009年第9期25-27,共3页

通过对用户浏览行为与用户浏览兴趣的分析,提出了一种利用用户浏览页面集的内容信息和浏览行为信息,得到用特征矩阵表示的用户兴趣模型,为用户提供个性化信息服务。

关键词 个性化服务 用户浏览兴趣 浏览内容 浏览行为

下载PDF 职称材料

基于用户兴趣的Web日志挖掘算法 被引量：4

11

作者 刘慧君 朱庆生 +1 位作者 张程 周明强 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2209-2215,共7页

为有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式,在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的兴趣,提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念。设计了路径选择兴趣矩阵和页面浏览兴趣矩阵,并基于两个矩阵,... 为有效地从Web日志中挖掘出用户访问模式,在分析用户访问行为的基础上,充分考虑用户在路径选择及在页面浏览中表现出的兴趣,提出了路径选择兴趣度以及页面浏览兴趣度的概念。设计了路径选择兴趣矩阵和页面浏览兴趣矩阵,并基于两个矩阵,设计了浏览兴趣路径挖掘算法。该算法先通过对两个矩阵进行路径兴趣度计算得到所有的浏览兴趣子路径,然后进行子路径合并生成浏览兴趣路径。实验表明了该算法的有效性。 展开更多

关键词 WEB日志 浏览兴趣路径 兴趣度 挖掘算法 电子商务

下载PDF 职称材料

一种基于INT的用户浏览兴趣路径挖掘算法 被引量：1

12

作者 李珊 邵兰洁 +1 位作者 刘淑艳 邵芬红 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期1043-1047,共5页

用户浏览兴趣模式挖掘,简单地认为用户感兴趣的浏览路径即访问频率比较高的路径,是不准确的。路径的访问频率与其在网站拓扑结构中的位置有很大关系。充分考虑用户在页面上的浏览速率和在路径选择上表现出来的浏览兴趣,同时考虑算法的... 用户浏览兴趣模式挖掘,简单地认为用户感兴趣的浏览路径即访问频率比较高的路径,是不准确的。路径的访问频率与其在网站拓扑结构中的位置有很大关系。充分考虑用户在页面上的浏览速率和在路径选择上表现出来的浏览兴趣,同时考虑算法的时间效率,提出了一种基于用户浏览兴趣树(INT)的用户浏览兴趣路径挖掘算法。实验表明,该算法的准确性较高,运行时间短,可扩展性较强,适用于大型Web站点。 展开更多

关键词 用户浏览兴趣 浏览兴趣路径 二叉树 WEB挖掘

下载PDF 职称材料

一种改进的用户浏览偏爱路径挖掘方法 被引量：1

13

作者 任永功 付玉 张亮 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期47-49,共3页

提出一种基于"三矩阵"模型的偏爱浏览路径的挖掘方法。在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。在会话矩阵上采用2个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,... 提出一种基于"三矩阵"模型的偏爱浏览路径的挖掘方法。在单元数组存储结构(存储矩阵)基础上建立以浏览兴趣度为基本元素的会话矩阵和路径矩阵。在会话矩阵上采用2个页面向量夹角余弦作为相似用户的页面距离公式进行页面聚类,求得相似用户的相关页面集。并利用路径选择偏爱度在相似用户的路径矩阵上挖掘出相似用户的浏览偏爱路径。实验证明,该方法是合理有效的,能够得到更精准的用户偏爱浏览路径。 展开更多

关键词 WEB日志 浏览兴趣度 页面聚类算法

下载PDF 职称材料

基于用户浏览兴趣的路径发现模型的探究 被引量：1

14

作者 刘文杏 张彬连 《信息系统工程》 2012年第6期132-133,138,共3页

频繁浏览模式发现是模式发现的一种主要的方法,关键技术难点是如何根据用户的浏览行为、浏览兴趣发现用户的兴趣浏览模式。提出了一种根据用户的兴趣和喜好,挖掘出用户兴趣路径浏览模型和算法,使web服务器能更快的反馈信息,为用户提供... 频繁浏览模式发现是模式发现的一种主要的方法,关键技术难点是如何根据用户的浏览行为、浏览兴趣发现用户的兴趣浏览模式。提出了一种根据用户的兴趣和喜好,挖掘出用户兴趣路径浏览模型和算法,使web服务器能更快的反馈信息,为用户提供更好的信息服务。 展开更多

关键词 支持度阈值 路径选择兴趣度 页面浏览兴趣度 综合兴趣度

下载PDF 职称材料

一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统 被引量：2

15

作者 陈文林 宋江春 《中国远程教育》 CSSCI 北大核心 2009年第9期64-67,共4页

本文提出了一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统。系统使用基于代理的系统结构,由离线的数据预处理和基于学习者访问的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成。进一步,研究提出了一个基于学习者浏览兴趣的推荐规则集生成算法框架... 本文提出了一个基于学习者访问聚类的远程教育智能推荐系统。系统使用基于代理的系统结构,由离线的数据预处理和基于学习者访问的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成。进一步,研究提出了一个基于学习者浏览兴趣的推荐规则集生成算法框架,在学习者浏览兴趣度量时综合考虑了学习者浏览时间和对页面的访问次数。最后,研究设计了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法。与使用基于关联规则或基于学习者事务的推荐系统相比,该系统在推荐准确性上有较大的提高。 展开更多

关键词 远程教育 访问聚类 智能推荐系统 学习者浏览兴趣 推荐规则集 推荐引擎

原文传递

一个基于Web访问路径聚类的智能推荐系统 被引量：1

16

作者 宋江春 沈钧毅 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2007年第1期119-124,共6页

提出了一个基于Web用户访问路径聚类的智能推荐系统.系统使用基于代理技术的结构,由离线的数据预处理和基于用户访问路径的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成.提出了一个基于用户浏览兴趣的推荐规则集生成算法,在度量用户浏览兴趣时综... 提出了一个基于Web用户访问路径聚类的智能推荐系统.系统使用基于代理技术的结构,由离线的数据预处理和基于用户访问路径的URL聚类以及在线推荐引擎两部分组成.提出了一个基于用户浏览兴趣的推荐规则集生成算法,在度量用户浏览兴趣时综合考虑了用户浏览时间和对该页面的访问次数.提出了一个基于推荐规则集和站点URL路径长度的URL推荐算法.实验表明,该算法比使用基于关联规则和基于用户事务的推荐算法的精确性有较大幅度的提高. 展开更多

关键词 路径聚类 智能推荐系统 用户浏览兴趣 推荐规则集 推荐引擎

下载PDF 职称材料

基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘

17

作者 肖丹 尹春华 《计算机与现代化》 2013年第12期14-18,共5页

从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据... 从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据,得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进,用浏览频度和权值因子作为兴趣函数,有效访问时间因子作为信息素函数,提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟,结果表明,本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。 展开更多

关键词 蚁群算法 时间因子 有效-兴趣度 WEB日志 浏览兴趣路径

下载PDF 职称材料

一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型

18

作者 鲜学丰 杨雪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第20期184-186,232,共4页

在分析Web使用挖掘中现有用户浏览兴趣表示方法的特点和不足基础上,针对现有方法表示用户浏览兴趣准确性不高的缺点,提出了一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型(SIM),并且给出了SIM的数据结构、SIM表示用户浏览兴趣的方法。以真实数据... 在分析Web使用挖掘中现有用户浏览兴趣表示方法的特点和不足基础上,针对现有方法表示用户浏览兴趣准确性不高的缺点,提出了一种新的可扩展用户浏览兴趣表示模型(SIM),并且给出了SIM的数据结构、SIM表示用户浏览兴趣的方法。以真实数据进行了实验分析,实验结果表明,SIM与现有方法相比有效地提高了表示用户浏览兴趣的准确性。 展开更多

关键词 WEB使用挖掘 用户浏览兴趣 用户会话

下载PDF 职称材料

基于Web日志的浏览兴趣度分析技术研究

19

作者 尹立民 《价值工程》 2013年第33期175-176,共2页

本论文主要针对Web挖掘领域中的Web日志挖掘领域,分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法,并通过线性回归预测方法预测了浏览兴趣度,建立了更准确的浏览访问路径树。实验表明,该方... 本论文主要针对Web挖掘领域中的Web日志挖掘领域,分析了已有的度量用户浏览兴趣方式的不足,提出了一种基于用户浏览行为度量用户浏览兴趣的方法,并通过线性回归预测方法预测了浏览兴趣度,建立了更准确的浏览访问路径树。实验表明,该方法是可行的并且具有较好的效果。 展开更多

关键词 WEB日志挖掘 浏览兴趣度 线性回归方程 访问路径树

下载PDF 职称材料

网络广告

20

《互联网周刊》 2011年第21期14-14,共1页

逍遥网：CNZZ“广告管家”精准定位广告价值很多网站已经过全力冲量时期，开始更加注重分析站内流量价值和站内用户浏览兴趣。精准定位广告价值，提高用户转换率渐成网站主经营的重中之重。据逍遥网负责入介绍：“早期逍遥网对本站的广... 逍遥网：CNZZ“广告管家”精准定位广告价值很多网站已经过全力冲量时期，开始更加注重分析站内流量价值和站内用户浏览兴趣。精准定位广告价值，提高用户转换率渐成网站主经营的重中之重。据逍遥网负责入介绍：“早期逍遥网对本站的广告管理和效果分析上始终没有一个固定的模式或者工具作为相应的支持， 展开更多

关键词 网络广告 用户浏览兴趣 效果分析 广告管理 价值 转换率 网站 定位

下载PDF 职称材料