摘要
Web使用模式挖掘是从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,以便进一步改善网站结构或为用户提供个性化的服务。尽管Web日志挖掘是一些数据挖掘算法的应用,但不是简单地将数据挖掘算法修改为适用于新的数据类型,其中涉及许多处理工作。试从偏离网页的去除、使用者浏览路径相似程度的计算,对使用者浏览路径的模糊聚类的分析三个方面论述FC-MDE模糊聚类的Web用户模式挖掘。
Web using schema mining is to find out the interested schema from the user＇ s database to understand the behavior of users. The purpose is to further improve the website structure or to provide users with personalized services. Although the Web log mining is an algorithm application, it involves many aspects . This article mainly elaborates the fuzzy clustering Web using schema mining based on FC - MDE fuzzy clustering .
出处
《鸡西大学学报（综合版）》
2009年第4期63-64,共2页
JOurnal of Jixi University:comprehensive Edition
关键词
WEB使用模式挖掘
模糊聚类
浏览兴趣
个性化服务
Web using schema mining
fuzzy clustering
browsing interest
individualized service
