期刊文献+
共找到43篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
基于隐马尔科夫模型的P2P流识别技术 被引量:9
1
作者 许博 陈鸣 魏祥麟 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期55-63,共9页
为了实时、准确地识别多种P2P应用流,提出了基于隐马尔科夫模型(HMM,hidden Markov model)的P2P流识别技术。该技术利用分组大小、到达时间间隔和到达顺序等特征构建流识别模型,采用离散型随机变量刻画HMM状态特征;提出了能同时识别多种... 为了实时、准确地识别多种P2P应用流,提出了基于隐马尔科夫模型(HMM,hidden Markov model)的P2P流识别技术。该技术利用分组大小、到达时间间隔和到达顺序等特征构建流识别模型,采用离散型随机变量刻画HMM状态特征;提出了能同时识别多种P2P应用流的架构HMM-FIA,设计了HMM的状态个数选择算法。在校园网中架设可控实验环境,使用HMM-FIA识别多种P2P流,并与已有识别方法进行比较,结果表明采用离散型随机变量能降低模型建立时间,提高识别未知流的实时性和准确性;HMM-FIA能同时识别多种P2P协议产生的分组流,并能较好地适应网络环境变化。 展开更多
关键词 对等方到对等方 有限状态机 识别 隐马尔科夫模型
下载PDF
多媒体通信业务流识别与分类方法综述 被引量:7
2
作者 董育宁 王再见 +1 位作者 房曙光 张健 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第3期35-44,共10页
准确、高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS(Quality of Service)、执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂、具有较严格的QoS约束,且在包/流水平统计特征多样性,业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方... 准确、高效的业务流识别与分类是保障多媒体通信端到端QoS(Quality of Service)、执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂、具有较严格的QoS约束,且在包/流水平统计特征多样性,业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方法的有效性。在介绍相关研究成果的基础上,文中从业务特征角度对现有技术进行分类,进而对比各类方法的性能,同时在探讨当前业务流识别方法存在对新业务识别准确度不高、实时性不足等问题的基础上,结合跨域QoS类映射弹性需求的特点,给出跨域QoS类映射中多媒体业务识别架构。整个架构的目标是准确、高效地识别多媒体流,为聚集流的形成做好前期准备,为保障高效的端到端QoS提供技术支撑。最后,总结了发展趋势和面临的挑战。 展开更多
关键词 多媒体通信 识别 分类 QOS 机器学习
下载PDF
不连沟煤矿主运输智能煤流监控系统的应用
3
作者 王振华 段自强 +3 位作者 张瑞峰 段俊生 张科 陈波 《智能矿山》 2024年第10期60-66,共7页
/煤矿主运输系统是矿井生产的重要环节,带式输送机是主运输系统中最为重要的设备。为提高不连沟煤矿主运输系统的运行效率、降低能耗、减少设备磨损以及增强安全保障能力,研究探讨了不连沟煤矿主运输智能煤流监控系统的智能化运行控制... /煤矿主运输系统是矿井生产的重要环节,带式输送机是主运输系统中最为重要的设备。为提高不连沟煤矿主运输系统的运行效率、降低能耗、减少设备磨损以及增强安全保障能力,研究探讨了不连沟煤矿主运输智能煤流监控系统的智能化运行控制、煤流识别与统计、高频扫描与实时性、集中控制与管理等方面的应用,能够满足实时数据监控和分析,及时发现并解决潜在安全隐患,实现煤多快运、煤少慢运的协同经济运行,降低能源消耗。 展开更多
关键词 安全保障能力 监控系统 识别 设备磨损 系统的应用 潜在安全隐患 控制与管理
下载PDF
基于多级散列的动态流量调度方法
4
作者 徐泽 汪学舜 +1 位作者 戴锦友 吴小锋 《网络新媒体技术》 2024年第3期64-72,共9页
为保证数据中心场景流量转发的整体质量,在数据中心交换机上需要一个能够区分大象流和老鼠流的流量调度方法。目前,在设备上并没有对其区分,而是当作一种流量进行转发,无法保证用户的体验。本文提出一种基于大象流和老鼠流识别的调度实... 为保证数据中心场景流量转发的整体质量,在数据中心交换机上需要一个能够区分大象流和老鼠流的流量调度方法。目前,在设备上并没有对其区分,而是当作一种流量进行转发,无法保证用户的体验。本文提出一种基于大象流和老鼠流识别的调度实现方案(MHS),将链路提前规划为低时延链路和高吞吐链路,数据中心交换机将流量通过多级不平等散列表的方式进行记录,设置流量的阈值筛选出大象流,借助调度策略重定向到高吞吐链路,减少大象流和老鼠流相互影响。在可编程交换机上进行试验,结果表明该方法可以在数据中心高性能网络达到较好的效果。本方法与等价多路径路由(ECMP)在高速网络中对比,性能提升明显,队列长度比ECMP降低16%,时延降低20%。 展开更多
关键词 量调度 识别 可编程 多级不平等散列 数据中心
下载PDF
基于自动机的TCP流识别算法 被引量:1
5
作者 张孝国 丁伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1396-1402,共7页
为提升网络流识别性能,本文提出了一种TCP流识别算法.该算法基于传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)下网络通信双方的交互过程构建双向流自动机,由该自动机根据TCP协议规则和网络流当前状态判断TCP流终止,同时以基于规则... 为提升网络流识别性能,本文提出了一种TCP流识别算法.该算法基于传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)下网络通信双方的交互过程构建双向流自动机,由该自动机根据TCP协议规则和网络流当前状态判断TCP流终止,同时以基于规则的过滤机制和超时策略为辅助措施,快速识别单包流和异常中断流.该算法内存开销、计算和内存总开销均低于经典算法固定超时策略(Fixed Timeout strategy,FT)和同类代表性算法两层自适应超时策略(Two-level Self-Adaptive Timeout,TSAT),同时该算法精度高于TSAT,且仅比默认精度标准略有下降.该算法基于协议规则识别TCP流,既保证了流的准确性,又节省了流的超时等待时间,而且算法尤其适合中流、小流和不规则TCP流比重较大的情况,使得识别系统在面临DDo S攻击、蠕虫爆发等网络异常时仍能正常运行. 展开更多
关键词 识别 TCP 自动机 属性识别 超时
下载PDF
一种改进的动态流特征选择算法
6
作者 郭磊 王亚弟 +2 位作者 陈庶樵 朱珂 伊鹏 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第18期4-8,共5页
流特征选择算法在深度流检测技术中发挥着重要作用,数据流的正确识别和分类都需要选择流特征,通过这些流特征在业务流中的差异区分业务流类型。当前基于信息度量的特征选择算法在整个样本空间中计算特征的信息熵,没有将特征选择过程中... 流特征选择算法在深度流检测技术中发挥着重要作用,数据流的正确识别和分类都需要选择流特征,通过这些流特征在业务流中的差异区分业务流类型。当前基于信息度量的特征选择算法在整个样本空间中计算特征的信息熵,没有将特征选择过程中的动态变化信息加入计算,因此不能准确地度量特征选择过程中各个特征之间的相互关系程度,冗余信息的存在影响特征选择结果,导致分类算法性能降低。提出一种改进的动态特征选择算法,该算法基于信息标准,充分考虑特征选择过程中信息标准的动态变化,通过删除由信息动态变化导致的冗余及无用信息,避免动态选择过程的干扰,达到准确并高效选择特征的目的。实验数据说明,提出的动态流特征选择算法的分类性能比当前其他选择算法较好。 展开更多
关键词 深度检测 特征选择 识别 动态信息
下载PDF
一种高速网络流识别处理系统的设计与实现
7
作者 路琪 高翔 +1 位作者 许晓 陈朝 《信息技术与网络安全》 2020年第2期45-52,共8页
随着骨干网络传输速率不断提高,对高速网络信号分析处理系统的需求十分迫切。骨干网络高速率、大带宽的特点给整个网络空间的管理带来了许多困难。采用五元组定义的网络流作为研究对象,通过理论分析,设计和实现了高速网络流识别处理系... 随着骨干网络传输速率不断提高,对高速网络信号分析处理系统的需求十分迫切。骨干网络高速率、大带宽的特点给整个网络空间的管理带来了许多困难。采用五元组定义的网络流作为研究对象,通过理论分析,设计和实现了高速网络流识别处理系统硬件平台,实现网络信号在流层面的分析识别,并根据分析结果执行不同的处理策略,从而为网络流的分类处理提供了依据。 展开更多
关键词 高速信号 网络 识别
下载PDF
一种基于QoS特征的多媒体业务区分方法
8
作者 王再见 张有健 《无线电通信技术》 2019年第1期35-41,共7页
准确、高效的业务流识别和分类是保障多媒体通信端到端服务质量(Quality of Service,QoS)和执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂,具有较严格的QoS约束,且存在包/流水平统计特征多样性,因此业务统计特征有效选取直接关系... 准确、高效的业务流识别和分类是保障多媒体通信端到端服务质量(Quality of Service,QoS)和执行相关网络操作的前提。但多媒体通信业务构成复杂,具有较严格的QoS约束,且存在包/流水平统计特征多样性,因此业务统计特征有效选取直接关系到识别和分类方法的有效性。针对流行的多媒体业务,分析了典型的业务特征,从业务QoS保证角度,选取区分特征,基于隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM),对多媒体业务在QoS类上进行区分,实现简单,能以较小的空间复杂度较快地识别出多媒体业务流,有利于提高分类准确度。通过仿真验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 多媒体通信 识别 业务区分 隐马尔可夫模型
下载PDF
可扩展在线识别P2P流的架构
9
作者 许博 陈鸣 胡超 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期922-927,共6页
为了整合多种已有的端到端(P2P)流识别方法,支持对新识别方法的迅速扩展,提高分布式环境中的远程管理能力,提出了一种可扩展在线识别P2P流的架构(EAIOPF).首先,提出了识别程序最优序列的思想,即通过优化多个识别程序的运行顺序,提高系... 为了整合多种已有的端到端(P2P)流识别方法,支持对新识别方法的迅速扩展,提高分布式环境中的远程管理能力,提出了一种可扩展在线识别P2P流的架构(EAIOPF).首先,提出了识别程序最优序列的思想,即通过优化多个识别程序的运行顺序,提高系统的运行效率;然后,提出了在线更新识别方法的机制,根据该机制,无需重新编译程序就能扩展P2P流的识别功能;最后,设计了一种远程管理机制,实现对识别程序的远程更新、启动与停止.针对原型系统的测试结果表明,EAIOPF能有效提高识别系统的性能,支持在线更新识别方法和远程管理,为高速网络环境中整合多种P2P流识别方法提供了可行方案. 展开更多
关键词 端到端 识别 架构 策略调度
下载PDF
P2P软件流量特征比对提取技术
10
作者 谢延 田蔚蔚 《广东通信技术》 2011年第11期14-17,共4页
文章综述了现有网络流量的识别方法,然后提出通过比对法获取P2P流媒体软件流量的特征字,并在此基础上提出了一些未来的展望。
关键词 特征字P2P媒体软件 识别
下载PDF
FIFS:一种基于流序列的分组流识别方法
11
作者 许博 陈鸣 孙瑞锦 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 EI 北大核心 2010年第6期628-633,共6页
为了在高速网络中实时、准确地识别多种协议产生的分组流,首先分析现有的识别方法,然后从应用协议有限状态机角度出发,提出使用完美有限状态机统一描述不同识别方法的思想。在此基础上,提出了基于流序列的分组流识别方法,利用协议有限... 为了在高速网络中实时、准确地识别多种协议产生的分组流,首先分析现有的识别方法,然后从应用协议有限状态机角度出发,提出使用完美有限状态机统一描述不同识别方法的思想。在此基础上,提出了基于流序列的分组流识别方法,利用协议有限状态机中状态变化特征识别特定协议产生的分组流,并提出了一个状态特征聚合算法,以构造协议状态特征集合。通过识别基于UDP的Skype语音流,说明此方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 P2P 有限状态机 识别 应用协议 机器学习
下载PDF
基于流量行为特征的DoS&DDoS攻击检测与异常流识别 被引量:10
12
作者 周颖杰 焦程波 +2 位作者 陈慧楠 马力 胡光岷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第10期2838-2841,2845,共5页
针对现有方法仅分析粗粒度的网络流量特征参数,无法在保证检测实时性的前提下识别出拒绝服务(DoS)和分布式拒绝服务(DDoS)的攻击流这一问题,提出一种骨干网络DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法。首先,通过粗粒度的流量行为特征参数... 针对现有方法仅分析粗粒度的网络流量特征参数,无法在保证检测实时性的前提下识别出拒绝服务(DoS)和分布式拒绝服务(DDoS)的攻击流这一问题,提出一种骨干网络DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法。首先,通过粗粒度的流量行为特征参数确定流量异常行为发生的时间点;然后,在每个流量异常行为发生的时间点对细粒度的流量行为特征参数进行分析,以找出异常行为对应的目的 IP地址;最后,提取出与异常行为相关的流量进行综合分析,以判断异常行为是否为DoS攻击或者DDoS攻击。仿真实验的结果表明,基于流量行为特征的DoS&DDoS攻击检测与异常流识别方法能有效检测出骨干网络中的DoS攻击和DDoS攻击,并且在保证检测实时性的同时,准确地识别出与攻击相关的网络流量。 展开更多
关键词 异常检测 异常识别 骨干网络 信息熵 量分析
下载PDF
一种大象流两级识别方法 被引量:10
13
作者 严军荣 叶景畅 潘鹏 《电信科学》 北大核心 2017年第3期36-43,共8页
基于大象流的识别准确度高且开销低,对于解决SDN流量管理过程中控制器单点故障问题具有重要意义。针对现有大象流识别方法识别开销大的问题,提出一种大象流两级识别方法。该方法在第一阶段提出基于TCP发送队列的可疑大象流识别算法,在... 基于大象流的识别准确度高且开销低,对于解决SDN流量管理过程中控制器单点故障问题具有重要意义。针对现有大象流识别方法识别开销大的问题,提出一种大象流两级识别方法。该方法在第一阶段提出基于TCP发送队列的可疑大象流识别算法,在第二阶段提出基于流持续时间的真实大象流识别算法;第一阶段是在端系统中识别可疑大象流,用于降低第二阶段真实大象流识别过程中SDN控制器所需监测的网络流数量。实验分析表明,在保证大象流识别的高准确度前提下,大象流两级识别方法较基于采样的大象流识别方法可以降低约85%的控制器识别开销。 展开更多
关键词 大象识别 TCP发送队列 软件定义网络
下载PDF
RTP协议流媒体识别算法的设计与实现 被引量:6
14
作者 刘佳翔 《电脑知识与技术》 2011年第2期880-882,共3页
对实时传输协议的识别是对网络流媒体进行QoS管理以及实施对应安全策略的前提和基础,然而相较其他协议而言,实时传输协议的识别存在固有困难。通过总结了网络流识别技术并对RTP协议的特征进行具体分析,提出了基于两种不同策略的识别算法... 对实时传输协议的识别是对网络流媒体进行QoS管理以及实施对应安全策略的前提和基础,然而相较其他协议而言,实时传输协议的识别存在固有困难。通过总结了网络流识别技术并对RTP协议的特征进行具体分析,提出了基于两种不同策略的识别算法,并用实验的方式对此两种算法进行对比与验证。实验证明该两种算法都能在一定精度要求和性能要求的前提下对RTP协议流经行识别。 展开更多
关键词 RTP SIP SDP 网络识别 网络媒体
下载PDF
煤矿皮带机视频AI技术在煤流控制中的动态优化策略研究
15
作者 朱泽建 高中虎 +1 位作者 王力群 李波 《中国科技期刊数据库 工业A》 2024年第9期0095-0098,共4页
随着煤矿生产自动化程度的不断提高,有效监控煤流运输过程成为提高煤炭生产效率和安全管理的关键。皮带输送系统作为煤炭运输的核心设备,其动态优化控制直接关系到煤矿生产效率。本研究面向煤矿皮带机视频监控系统,提出一种基于人工智... 随着煤矿生产自动化程度的不断提高,有效监控煤流运输过程成为提高煤炭生产效率和安全管理的关键。皮带输送系统作为煤炭运输的核心设备,其动态优化控制直接关系到煤矿生产效率。本研究面向煤矿皮带机视频监控系统,提出一种基于人工智能技术的煤流控制策略。通过深度学习算法训练,建立煤流图像识别模型,实现煤流状态的实时监测和准确识别。进一步,研究采用长短期记忆网络(LSTM)与卷积神经网络(CNN)的融合方法,分析皮带机运输过程中的煤流特征,设计动态优化模型,根据煤流运输状态调整皮带机的运行参数,以实现对异常煤流的预警和实时响应。通过对多个煤矿现场数据集进行实验验证表明,所提出的模型能够准确识别煤资料层厚度、煤流密度等关键参数,优化策略能有效提升煤流动态调控的反应速度和准确性,从而确保煤流的连续稳定和节能减排。对比分析传统监控方法和人工监控情况,所提策略在煤流识别准确率和反应时长上均有显著优势。实验结果还显示该方法能有效降低异常煤流导致的能耗和安全风险,为煤炭行业提供有力的技术支持。 展开更多
关键词 煤矿自动化 皮带机视频监控 识别 深度学习算法 动态优化
下载PDF
网络游戏流特征分析与识别 被引量:4
16
作者 周锐 董育宁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第23期135-141,共7页
网络游戏在全球范围内迅速发展,其用户不断增加,因此游戏数据流的识别有着重要的现实意义。利用Wireshark,抓取不同类型的网络游戏流数据,包括大型多人在线角色扮演类、第一人称射击类、实时策略类游戏和卡牌类等游戏,对游戏流识别进行... 网络游戏在全球范围内迅速发展,其用户不断增加,因此游戏数据流的识别有着重要的现实意义。利用Wireshark,抓取不同类型的网络游戏流数据,包括大型多人在线角色扮演类、第一人称射击类、实时策略类游戏和卡牌类等游戏,对游戏流识别进行研究。采用协议过滤和IP过滤的方法对数据进行预处理,分别对下行和上行数据进行大量的统计特征分析,发现包大小信息熵、下上行包数目之比和PPS(Packets Per Second)等特征适用于游戏流分类。分类实验结果表明,利用IP过滤和提取出的特征组合可以有效地提高识别准确率。 展开更多
关键词 游戏识别 统计特征 互联网协议(IP)过滤 支持向量机(SVM)
下载PDF
遗传算法优化BP神经网络的网络游戏流识别 被引量:3
17
作者 瞿志宇 郑学智 《计算机与数字工程》 2021年第4期781-786,共6页
网络游戏作为一种新兴的娱乐社交方式,现已拥有着庞大的用户群体,且不断增加,因此对网络游戏数据流进行识别有十分重要的意义。利用BP神经网络优秀的非线性拟合能力,结合遗传算法全局搜索的优点,优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立遗... 网络游戏作为一种新兴的娱乐社交方式,现已拥有着庞大的用户群体,且不断增加,因此对网络游戏数据流进行识别有十分重要的意义。利用BP神经网络优秀的非线性拟合能力,结合遗传算法全局搜索的优点,优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立遗传算法优化的BP神经网络模型,并提出利用多维度输入信息对网络游戏数据流进行识别。通过实验仿真,说明选取的多维信息和建立的模型能够很好地应用于网络游戏流识别。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 游戏识别 多维度信息
下载PDF
基于多特征多分类器的汉语手指字母流的识别系统
18
作者 吴江琴 高文 陈熙霖 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第6期836-840,共5页
手指语是用手指指式进行交流 ,一个指式代表一个汉语拼音字母 ,按照汉语拼音方案拼成普通话 .文中提出了一种基于多特征多分类器的汉语手指语识别方法 ,并利用该方法建造了手指字母流识别系统 .实验表明 。
关键词 手语识别 多特征多分类器 神经网络 汉语手指字母识别系统
下载PDF
MT-506触摸屏在生产物流条形码识别系统中的应用 被引量:3
19
作者 邹律龙 张世亮 《装备制造技术》 2010年第8期79-81,共3页
提出了基于MT-506LV触摸屏、DUR-8600激光扫描仪、ADAM-4520数据采集卡与siemens s7200-226 PLC的集成,满足小型生产线的生产物流识别要求,利用DUR-8600激光扫描仪、ADAM4520数据采集卡通过RS-232串口获取条形码数据到MT-506LV触摸屏,通... 提出了基于MT-506LV触摸屏、DUR-8600激光扫描仪、ADAM-4520数据采集卡与siemens s7200-226 PLC的集成,满足小型生产线的生产物流识别要求,利用DUR-8600激光扫描仪、ADAM4520数据采集卡通过RS-232串口获取条形码数据到MT-506LV触摸屏,通过RS-485传送至Siemens s7200-226 PLC,使得在生产物料转送过程中,根据不同的条码数据,将物料转送至指定的地点;通过实验,能够达到生产物流的识别要求,有一定的实际意义。 展开更多
关键词 PLC 触摸屏 激光扫描仪 生产物识别
下载PDF
一种基于改进隐马尔可夫的多媒体业务分类算法 被引量:3
20
作者 王再见 董育宁 +1 位作者 张晖 冯友宏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期499-503,共5页
该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于... 该文提出一种基于改进隐马尔可夫(Hidden Markov Model,HMM)的多媒体业务分类算法。改进后的算法保持典型HMM模型结构不变,通过区分包大小的位置信息,改变发射概率取值,提高了多媒体业务区分性能。理论分析表明,该文模型在计算量上低于高阶HMM;实验结果表明,改进的HMM多媒体业务分类算法的区分效果优于现有的HMM多媒体业务分类方法。 展开更多
关键词 多媒体业务识别 隐马尔可夫 发射概率 包大小
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部