期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
混沌模糊神经网络算法在注塑机温度实时控制中的应用 被引量:18
1
作者 杨达飞 黄力 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期64-68,共5页
利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络... 利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络算法解决传统PID控制的不足之处。搭建了MATLAB矩阵实验室(Matrix Laboratory)仿真平台,通过对比实验验证了算法的优越性,减小了系统的超调量和控制时间,使注塑机的控制效果明显得到改善。 展开更多
关键词 混沌映射 模糊神经网络算法 注塑机温控系统 PID
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部