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基于PCA和HMM的汽车保有量预测方法 被引量：16
1
作者 孙璐 郁烨 顾文钧 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期92-98,共7页
分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运... 分析了常用的汽车保有量预测方法,提出了一种新的基于主成分分析和隐马尔可夫模型的汽车保有量预测方法。选取国民总收入、人均GDP、人口总数量、城市化率、固定资产投资总额、进出口总额、城镇居民人均可支配收入、钢材产量、公路货运量、公路客运量、社会消费品零售总额11个指标作为汽车保有量的主要影响因素,运用主成分分析提取了主要影响因素的主成分。以提取的主成分与汽车保有量分别作为自变量、因变量,建立了回归分析模型。以汽车保有量回归预测值的年增长率为隐状态,以回归预测值与实际值的相对误差为可见信号,建立了隐马尔科夫模型,并对的汽车保有量回归预测值进行修正。分析结果表明:基于1994～2008年的中国汽车保有量及其主要影响因素的历史数据,应用提出的方法得到2009、2010年的汽车保有量修正值分别为6.220 96×107、7.825 12×107 veh;与2009、2010年实际汽车保有量比较,相对误差分别为-0.95%、0.30%。可见,基于主成分分析和隐马尔科夫模型的汽车保有量预测方法具有良好的预测精度,能够适用于短期预测。 展开更多
关键词 汽车保有量预测 隐马尔可夫模型 主成分分析 回归分析 灰色预测
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基于粒子群算法的汽车保有量预测方法 被引量：3
2
作者 罗志军 黄立新 +2 位作者 雷霆 郑廷轩 孙妍 《计算机测量与控制》 2017年第9期146-149,共4页
汽车保有量关系到城市建设与规划;针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型;选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交... 汽车保有量关系到城市建设与规划;针对汽车保有量预测问题,提出一种基于粒子群算法的汽车保有量预测方法,建立了一种多因素汽车保有量预测模型;选取城镇人口、居民消费水平、人均地区生产总值、道路网密度、公共交通车辆运营数、公共交通客运总量、油价7个指标作为汽车保有量的主要影响因素;利用主成分分析方法确定影响因素主成分,以主成分作为自变量,汽车保有量作为因变量,建立回归分析模型;运用粒子群算法,结合主成分回归预测值对汽车保有量进行预测;以2005~2014年上海市汽车保有量数据为依据,预测出上海市2020年汽车保有量约为400万辆,并对预测结果进行了分析。 展开更多
关键词 汽车保有量预测 主成分分析 回归分析 粒子群算法
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基于NARX神经网络的城市汽车保有量区间估计及灵敏度分析 被引量：3
3
作者 黄中祥 任涛 张生 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2014年第4期15-24,共10页
分析了影响汽车保有量的因素，运用灰色关联度理论选取主要影响因子，并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理，针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础，根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据... 分析了影响汽车保有量的因素，运用灰色关联度理论选取主要影响因子，并采用主成分分析法对选定因子进行了相关性处理和降维处理，针对选取的相关因子建立了NARX神经网络预测模型。以此为基础，根据长沙市2000-2012年各指标的历史数据，对该市2013～2020年汽车保有量进行了区间预测，并进行了误差分析和灵敏度分析。研究结果表明，2013～2020年间该市汽车保有量的增加速度较为稳定，到2020年该市汽车保有量总数达1902847辆，修正后的预测值所属区间为E1891715，1913979]；当经济增长速度降低1％时，汽车保有量平均增长速度降低0．53％；且政策对该市汽车保有量具有显著性影响。 展开更多
关键词 交通工程 汽车保有量预测 NARX神经网络 随机扰动
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重庆市主城区停车位需求预测分析 被引量：1
4
作者 杨子易 《重庆建筑》 2013年第1期38-40,共3页
该文通过介绍停车需求预测模型,从而选定预测重庆主城区停车需求的方法,并收集和整理相关资料,确定基础参数,最后根据模型公式推导出最终的预测结果。
关键词 构建预测模型 汽车保有量预测 停车需求预测
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新能源汽车发展影响因素分析及保有量预测 被引量：22
5
作者 童芳 兰凤崇 陈吉清 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2016年第17期112-116,共5页
新能源汽车保有量预测能够反映未来汽车能源多元化发展的趋势,这对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义。分析包括经济、政策的宏观因素和汽车价格等微观因素对新能源汽车保有量的影响,建立多种因素控制结果的新能源汽... 新能源汽车保有量预测能够反映未来汽车能源多元化发展的趋势,这对政府调控、车企发展方向和能源部门决策都具有重要意义。分析包括经济、政策的宏观因素和汽车价格等微观因素对新能源汽车保有量的影响,建立多种因素控制结果的新能源汽车保有量的数学预测模型,并给定一种因素自变量的输入矩阵,得到预测结果。在特定因素变量的输入下,对CNG汽车、LNG汽车、纯电动汽车和插电式混合动力汽车在中期以及中长期的保有量进行预测。 展开更多
关键词 新能源汽车保有量预测 因素分析 灰色关联度 专家评价法
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双碳目标下我国电动汽车碳减排贡献潜力分析 被引量：4
6
作者 于霄宇 纪正森 +2 位作者 嵇灵 牛东晓 许晓敏 《智慧电力》 北大核心 2024年第2期25-31,39,共8页
为分析碳达峰背景下我国电动汽车行驶阶段碳减排潜力,对电动汽车碳排放进行了多情景测算分析。首先,构建PCA-SMA-LSSVM预测模型对我国电动汽车保有量进行有效预测;然后,考虑电动汽车发展、电源及电网结构优化多种情景组合,对未来电动汽... 为分析碳达峰背景下我国电动汽车行驶阶段碳减排潜力,对电动汽车碳排放进行了多情景测算分析。首先,构建PCA-SMA-LSSVM预测模型对我国电动汽车保有量进行有效预测;然后,考虑电动汽车发展、电源及电网结构优化多种情景组合,对未来电动汽车碳排放潜力进行测算分析。最后,基于测算结果提出激发电动汽车碳减排潜力的相关建议。 展开更多
关键词 电动汽车保有量预测 黏菌算法 最小二乘支持向量机 碳排放测算
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浅谈电动汽车充电设施需求预测及规划选址研究——以山西省晋中市寿阳县为例 被引量：1
7
作者 余粉霞 《建材与装饰》 2019年第36期123-124,共2页
随着我国经济社会水平的不断发展,汽车保有量不断攀升。国家大力发展电动汽车,能够加快燃油替代,对保障生态环境,促进节能减排、防治大气污染等都具有重要意义。同时,如何在满足电动汽车充电需求及城市用电负荷的前提下,避免不必要的公... 随着我国经济社会水平的不断发展,汽车保有量不断攀升。国家大力发展电动汽车,能够加快燃油替代,对保障生态环境,促进节能减排、防治大气污染等都具有重要意义。同时,如何在满足电动汽车充电需求及城市用电负荷的前提下,避免不必要的公共资源浪费,合理配置充电设施成为一个新的问题。 展开更多
关键词 电动汽车保有量预测 充电设施需求预测 规划选址研究
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