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题名改进SURF算法在图像汉字识别中的应用
被引量：2
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作者
孟伟
钟娜
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机构
北京林业大学信息学院
北京首钢自动化信息技术有限公司
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第12期156-160,共5页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.TD2014-01)
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文摘
针对复杂背景下汉字匹配准确率较低的问题,提出一种改进的SURF算法。该算法利用灰度分级的字符分割方法,先进行灰度分割增强图像的对比度,采用灰度分级树将图像中的所有像素处理为树的模式进行计算,根据灰度分级确定主节点,根据主节点的级别所对应的灰度值对图像进行分割。同时,根据汉字结构的特殊性,取消了SURF算法的旋转不变性。实验结果表明,与未使用改进的SURF算法相比,对图像质量较差的文本图像,改进的SURF算法能有效地提高其匹配的准确率。
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关键词
复杂背景
汉字匹配
快速鲁棒特征(SURF)算法
灰度分级
字符分割
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Keywords
complex background
Chinese characters matching
Speeded-Up Robust Features （SURF） algorithm
gray classification
character segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名汉字属性匹配与大脑两半球协同活动
被引量：13
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作者
张武田
冯玲
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机构
中国科学院心理研究所
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出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
1998年第2期129-135,共7页
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基金
国家自然科学基金会
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文摘
在识别汉字时，大脑两半球同时加工的作业成绩是否随加工阶段的增加而更显出优势。本研究用汉字形、音、义三种属性分别相匹配的方法和用指定提取法，所得实验结果一致表明，形似材料双侧视野同时识别与单侧视野识别成绩无显著差别，而同音与近义材料则表现出双侧呈现显著优于单侧呈现的作业成绩。最后结合脑功能成像研究，对加工阶段影响脑半球协同活动的原因进行了讨论。
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关键词
汉字识别
脑半球
协同活动
汉字属性匹配
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Keywords
recognition of Chinese words, hemisphere, coordinate action.
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分类号
B842.1
[哲学宗教—基础心理学]
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