根据2017年9月20日至12月31日在毛里塔尼亚海域112个站点的调查数据,研究日本鲭(Scomber japonicus)的时空分布规律,并采用分位数回归的方法对随机选取的78%的站点数据建立其单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)与叶绿素...根据2017年9月20日至12月31日在毛里塔尼亚海域112个站点的调查数据,研究日本鲭(Scomber japonicus)的时空分布规律,并采用分位数回归的方法对随机选取的78%的站点数据建立其单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)与叶绿素a浓度、海表面温度、海表面盐度的关系模型,并利用剩余22%的站点数据验证所建立的模型的有效性,利用广义加性模型(GAM)评价环境因子的影响程度。根据分位数模型,计算日本鲭的栖息地综合指数(integrated habitat index,IHI),对建模站点和验证站点的CPUE实测值与预测值进行Wilcoxon(符号秩)检验,用Spearman相关系数结合双尾检验,检验其CPUE实测值与预测值之间的相关性,分析IHI与CPUE的关系。结果表明:海表面温度对日本鲭CPUE的影响最显著,其次是温盐的交互作用和海表面盐度,叶绿素a浓度对其无显著影响;建模站点和验证站点的CPUE预测值与实测值间皆无显著性差异;IHI模型对CPUE具有良好的预测效果;IHI分布较高的海域为17°25′W~17°45′W和20°15′N~20°45′N。根据上述结果,建议我国渔船在下半年作业时,作业范围应集中在17°25′W~17°45′W和20°15′N~20°45′N区域,以提高渔获产量。展开更多
文摘根据2017年9月20日至12月31日在毛里塔尼亚海域112个站点的调查数据,研究日本鲭(Scomber japonicus)的时空分布规律,并采用分位数回归的方法对随机选取的78%的站点数据建立其单位捕捞努力量渔获量(catch per unit effort,CPUE)与叶绿素a浓度、海表面温度、海表面盐度的关系模型,并利用剩余22%的站点数据验证所建立的模型的有效性,利用广义加性模型(GAM)评价环境因子的影响程度。根据分位数模型,计算日本鲭的栖息地综合指数(integrated habitat index,IHI),对建模站点和验证站点的CPUE实测值与预测值进行Wilcoxon(符号秩)检验,用Spearman相关系数结合双尾检验,检验其CPUE实测值与预测值之间的相关性,分析IHI与CPUE的关系。结果表明:海表面温度对日本鲭CPUE的影响最显著,其次是温盐的交互作用和海表面盐度,叶绿素a浓度对其无显著影响;建模站点和验证站点的CPUE预测值与实测值间皆无显著性差异;IHI模型对CPUE具有良好的预测效果;IHI分布较高的海域为17°25′W~17°45′W和20°15′N~20°45′N。根据上述结果,建议我国渔船在下半年作业时,作业范围应集中在17°25′W~17°45′W和20°15′N~20°45′N区域,以提高渔获产量。
