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子空间法雷达目标一维像识别研究 被引量：9
1
作者 刘本永 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期1137-1143,共7页
基于高分辨一维像,研究特征子空间法和正则子空间法在雷达目标识别中的应用。针对一维像敏感于目标姿态变化的特点,提出一种子空间串识别法,将所有姿态范围划分为一定数量的模区,在每模区建立各类目标的子空间.对未知目标,所处模区由雷... 基于高分辨一维像,研究特征子空间法和正则子空间法在雷达目标识别中的应用。针对一维像敏感于目标姿态变化的特点,提出一种子空间串识别法,将所有姿态范围划分为一定数量的模区,在每模区建立各类目标的子空间.对未知目标,所处模区由雷达测定后,其一维像映射到该模区各类目标的特征子空间进行识别分类一单模区搜索准则.模拟和实测数据实验表明所提出方法是有效的. 展开更多
关键词 雷达目标一维像识别 特征子空间 正则子空间 子空间串 单模区搜索
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正则Dirichlet子空间与Mosco收敛性 被引量：1
2
作者 宋秀翠 李利平 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-14,共14页
讨论了一维不可约强局部Dirichlet,型的正则子空间的Mosco收敛性.如果正则子空间的特征集是收敛的,那么相应的正则子空间在Mosco意义下也是收敛的.最后,用一些具体的例子说明了Mosco收敛不能保持Dirichlet型整体特性的稳定.
关键词 DIRICHLET型 正则子空间 Mosco收敛 极小扩散过程
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正则Dirichlet形式的正则子空间 被引量：1
3
作者 何萍 应坚刚 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2019年第3期389-402,共14页
正则Dirichlet形式的正则子空间问题,即存在性及其刻画等问题,是作者关注近20年的问题,该问题来自第二作者对于Markov过程的Killing变换的Dirichlet形式刻画问题的研究,这个问题是Dirichlet形式理论的一个基本问题,在最近10年中取得了... 正则Dirichlet形式的正则子空间问题,即存在性及其刻画等问题,是作者关注近20年的问题,该问题来自第二作者对于Markov过程的Killing变换的Dirichlet形式刻画问题的研究,这个问题是Dirichlet形式理论的一个基本问题,在最近10年中取得了一点进展.本文将主要叙述问题及其背景,并介绍围绕该问题得到的一些结果与遗留的问题. 展开更多
关键词 DIRICHLET型 MARKOV过程 正则子空间
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混合值逻辑控制系统的状态空间方法
4
作者 刘新芸 赵明明 朱建栋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期311-316,共6页
对于混合值逻辑控制系统,提出确定一个正则子空间的补空间的充分必要条件.对于正则子空间已有的判别准则,给出新的证明,并提出构造补空间的新方法.对于子空间,设计计算其友好子空间的新算法,引入没有正则性假设的不变子空间的概念,获得... 对于混合值逻辑控制系统,提出确定一个正则子空间的补空间的充分必要条件.对于正则子空间已有的判别准则,给出新的证明,并提出构造补空间的新方法.对于子空间,设计计算其友好子空间的新算法,引入没有正则性假设的不变子空间的概念,获得判别不变子空间的一系列充分必要条件. 展开更多
关键词 混合值逻辑控制系统 正则子空间 友好子空间 不变子空间
原文传递
雷达目标一维距离像识别中的修正正则子空间法 被引量：7
5
作者 周代英 杨万麟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期11-12,49,共3页
涌现在复杂性理论中占有重要的地位。本文在讨论涌现的基本概念的基础上 ,介绍了一种用于研究复杂系统涌现行为的模型方法—CGP模型 ,给出了一个CGP模型的具体例子———采集机器人的仿真模型。通过对这个模型进行仿真实验 ,观察到机器... 涌现在复杂性理论中占有重要的地位。本文在讨论涌现的基本概念的基础上 ,介绍了一种用于研究复杂系统涌现行为的模型方法—CGP模型 ,给出了一个CGP模型的具体例子———采集机器人的仿真模型。通过对这个模型进行仿真实验 ,观察到机器人简单的状态转换函数和看似杂乱无章的行为产生了具有明显规律性的结果 ,对这种涌现现象的产生进行了分析 ,指出了它的现实意义。 展开更多
关键词 雷达 图像识别 目标识别 距离定位 正则子空间法 机器人
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非线性正则子空间法雷达目标一维距离像识别 被引量：4
6
作者 周代英 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期11-13,共3页
雷达目标识别中,目标一维距离像的分布常表现出明显的非线性和复杂性时,经典的线性子空间方法的识别性能会有所下降。为此,本文提出非线性正则子空间法,通过对一维距离像进行非线性变换,使在原有空间线性不可分的一维距离像模式在高维... 雷达目标识别中,目标一维距离像的分布常表现出明显的非线性和复杂性时,经典的线性子空间方法的识别性能会有所下降。为此,本文提出非线性正则子空间法,通过对一维距离像进行非线性变换,使在原有空间线性不可分的一维距离像模式在高维空间有望具有线性可分性,从而提高目标的识别性能。对实测飞机数据的实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维距离像 非线性正则子空间
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非线性正则子空间法雷达目标一维距离像识别
7
作者 周代英 杨万麟 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期101-104,共4页
雷达目标识别中,目标一维距离像的分布常表现出明显的非线性和复杂性,这时经典的线性子空间方法的识别性能会有所下降.为此,本文提出非线性正则子空间法,通过对一维距离像进行非线性变换,使在原有空间线性不可分的一维距离像模式在高维... 雷达目标识别中,目标一维距离像的分布常表现出明显的非线性和复杂性,这时经典的线性子空间方法的识别性能会有所下降.为此,本文提出非线性正则子空间法,通过对一维距离像进行非线性变换,使在原有空间线性不可分的一维距离像模式在高维空间有望具有线性可分性,从而提高目标的识别性能.对实测飞机数据的实验结果表明该方法的有效性. 展开更多
关键词 雷达目标识别 一维距离像 非线性正则子空间
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一维Brown运动在其正则Dirichlet扩张中的正交补
8
作者 沈云骢 李利平 应坚刚 《中国科学：数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期289-304,共16页
考虑一维Brown运动的正则Dirichlet扩张(ε,F),即H^1(R)是F的子空间,并且任意的f,g∈H^1(R)满足ε(f,g)=1/2D(f,g).由于H^1(R)和F在ε_α下都是Hilbert空间,因此存在α-正交补g_α.本文给出g_α中函数的具体表达式,它们可以被另两个函... 考虑一维Brown运动的正则Dirichlet扩张(ε,F),即H^1(R)是F的子空间,并且任意的f,g∈H^1(R)满足ε(f,g)=1/2D(f,g).由于H^1(R)和F在ε_α下都是Hilbert空间,因此存在α-正交补g_α.本文给出g_α中函数的具体表达式,它们可以被另两个函数空间刻画.这两个空间上存在自然的广义Dirichlet型,通过补丁变换可以给出它们的正则表示. 展开更多
关键词 正则Dirichlet扩张 正则Dirichlet子空间 DIRICHLET型 正交补 补丁过程
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