期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于CVFDT的网络流量分类方法
被引量：
2
1
作者
朱欣
赵雷
杨季文
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期101-103,共3页
针对网络流量数据大、动态变化性高的问题,提出一种基于数据流挖掘技术——概念自适应快速决策树(CVFDT)的网络流量识别方法。CVFDT适合处理流动数据,随数据样本分布的变化更新模型,并能处理概念漂移。在具有12个最优属性特征的网络流...
针对网络流量数据大、动态变化性高的问题,提出一种基于数据流挖掘技术——概念自适应快速决策树(CVFDT)的网络流量识别方法。CVFDT适合处理流动数据,随数据样本分布的变化更新模型,并能处理概念漂移。在具有12个最优属性特征的网络流数据集上进行实验,结果表明,与朴素贝叶斯方法相比,CVFDT方法具有较好的分类效果和稳定性。
展开更多
关键词
流量分类
应用识别
概念
自
适应
快速
决策树
数据流挖掘
下载PDF
职称材料
题名
基于CVFDT的网络流量分类方法
被引量：
2
1
作者
朱欣
赵雷
杨季文
机构
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第12期101-103,共3页
文摘
针对网络流量数据大、动态变化性高的问题,提出一种基于数据流挖掘技术——概念自适应快速决策树(CVFDT)的网络流量识别方法。CVFDT适合处理流动数据,随数据样本分布的变化更新模型,并能处理概念漂移。在具有12个最优属性特征的网络流数据集上进行实验,结果表明,与朴素贝叶斯方法相比,CVFDT方法具有较好的分类效果和稳定性。
关键词
流量分类
应用识别
概念
自
适应
快速
决策树
数据流挖掘
Keywords
traffic classification
application identification
Concept-adapting Very Fast Decision Tree（CVFDT）
data stream mining
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CVFDT的网络流量分类方法
朱欣
赵雷
杨季文
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
