基于双权值颜色直方图的工作服检测与跟踪 被引量：2

1

作者 王振 金永 +1 位作者 王召巴 陈友兴 《电视技术》 北大核心 2016年第1期131-134,共4页

为保障工人的安全,对工人是否穿着工作服进行检测与跟踪具有重要意义。针对均值漂移算法中颜色直方图对工作服特征描述不准确、固定核窗宽不能对尺寸逐渐增大的目标进行有效跟踪两方面问题,提出一种基于目标像素中心加权与背景颜色削弱... 为保障工人的安全,对工人是否穿着工作服进行检测与跟踪具有重要意义。针对均值漂移算法中颜色直方图对工作服特征描述不准确、固定核窗宽不能对尺寸逐渐增大的目标进行有效跟踪两方面问题,提出一种基于目标像素中心加权与背景颜色削弱权值的双权值颜色直方图建模法,建立颜色特征突出的工作服模型,并结合工作服两种显著颜色的质心距离变化,在跟踪中调节核窗宽的大小。实验结果表明,提出的方法能够快速准确地检测和跟踪工作服。 展开更多

关键词 均值漂移 颜色直方图 核窗宽 检测跟踪

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边界约束的核密度估计红外人体目标跟踪方法 被引量：2

2

作者 郭永彩 王琨 高潮 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1169-1173,共5页

基于核密度估计的均值漂移算法因其良好的实时性而被广泛地应用于目标跟踪,但传统的均值漂移算法极易因颜色等信息的缺乏而使跟踪不稳定,且目标尺度的变化也不利于目标位置的准确估计,为此,提出了一种具有边界约束的均值漂移红外人体目... 基于核密度估计的均值漂移算法因其良好的实时性而被广泛地应用于目标跟踪,但传统的均值漂移算法极易因颜色等信息的缺乏而使跟踪不稳定,且目标尺度的变化也不利于目标位置的准确估计,为此,提出了一种具有边界约束的均值漂移红外人体目标跟踪新方法。该方法通过各向异性扩散,并联合红外图像的梯度与亮度信息来获取目标边界,自适应调整核窗宽,从而利用均值漂移策略进行红外人体目标跟踪。实验结果表明,该方法在红外人体目标尺度改变时仍能实现良好的跟踪。 展开更多

关键词 红外目标跟踪 人体 边界约束 均值漂移 核窗宽

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Mean Shift跟踪算法中核函数参数的评估与分析 被引量：1

3

作者 王万国 王滨海 +1 位作者 王振利 李丽 《光学与光电技术》 2012年第2期80-83,92,共5页

Mean Shift是一种基于特征的对目标实现快速跟踪的算法,传统的Mean Shift算法由于跟踪中物体的尺度变化会使跟踪偏离目标乃至跟踪失败,并且原有的自适应地对跟踪窗宽的调整,是基于对核窗宽的改变来得到的。在"固定跟踪窗宽—改变... Mean Shift是一种基于特征的对目标实现快速跟踪的算法,传统的Mean Shift算法由于跟踪中物体的尺度变化会使跟踪偏离目标乃至跟踪失败,并且原有的自适应地对跟踪窗宽的调整,是基于对核窗宽的改变来得到的。在"固定跟踪窗宽—改变核窗宽"的基础上对目标进行跟踪,对目标空间定位精度进行了评估与分析,通过实验结果表明改变核函数参数能改善目标跟踪的精度。 展开更多

关键词 目标跟踪 核窗宽 均值漂移 核函数

原文传递

尺度自适应CBWH跟踪算法研究 被引量：1

4

作者 刘峰 张超 +2 位作者 吴小培 王营冠 朱周元 《信号处理》 CSCD 北大核心 2014年第5期517-525,共9页

传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型... 传统Mean Shift跟踪算法存在固定核窗宽导致目标尺度和空间定位不准确的问题。本文在背景加权的均值漂移算法(corrected background-weighted histogram,CBWH Mean Shift)精确的目标定位基础之上,在RGB颜色空间下使用目标背景加权模型生成目标显著特征的颜色概率图,以此计算不变矩来调整下一帧的跟踪窗口,并在满足一定条件时及时更新背景加权模型以适应复杂背景下的跟踪任务。实验表明,上述方法能够自适应地更新核函数的带宽,提高了算法跟踪尺度变化目标的鲁棒性。 展开更多

关键词 核窗宽 均值漂移 背景加权 颜色概率图

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均值平移算法在函数优化中的作用

5

作者 王展青 凡友福 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B12期180-181,184,共3页

均值平移算法是一种非参数的统计迭代算法,将其引入函数优化领域,提出新的权重函数:根据各个样本点对应的函数值之间的关系确定其相应的权重;由样本点的空间分布特征,提出一种自适应选择核窗宽的方法,为不同的样本点选择不同的核窗宽,... 均值平移算法是一种非参数的统计迭代算法,将其引入函数优化领域,提出新的权重函数:根据各个样本点对应的函数值之间的关系确定其相应的权重;由样本点的空间分布特征,提出一种自适应选择核窗宽的方法,为不同的样本点选择不同的核窗宽,较大地提高了算法的执行效率。与遗传算法的对照实验表明,该算法在求解具有多个极值的函数时,能更直观地指出存在这些极值点的分布情况;对存在唯一极值的情况也能够很快地跳出局部极大值点的干扰。 展开更多

关键词 均值平移算法 权重函数 核窗宽 函数优化

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尺度增大的快速运动目标跟踪的研究与实现

6

作者 张秀林 刘玉 安然 《伺服控制》 2015年第1期60-62,共3页

传统核窗宽固定的Mean Shift跟踪算法不能很好地对运动快速、尺寸逐渐增大的目标进行有效的跟踪。提出核窗宽自动选取、基于质心的Mean Shift和卡尔曼滤波相结合的跟踪模型算法。首先,在前一帧中采用运动目标质心作为矩形窗口的中心,利... 传统核窗宽固定的Mean Shift跟踪算法不能很好地对运动快速、尺寸逐渐增大的目标进行有效的跟踪。提出核窗宽自动选取、基于质心的Mean Shift和卡尔曼滤波相结合的跟踪模型算法。首先,在前一帧中采用运动目标质心作为矩形窗口的中心,利用卡尔曼滤波器预测目标在下一帧的可能位置;其次,计算此帧中质心的位置,并在质心位置处采用Mean Shift迭代,以巴氏系数判断候选目标和参考目标的匹配程度;最后,在目标出现大比例遮挡情况时,利用卡尔曼残差来关闭和打开卡尔曼滤波器。实验表明该算法在目标尺度变化、遮挡等情况下对快速运动的目标能够取得较好的跟踪效果。 展开更多

关键词 核窗宽 质心 Mean SHIFT 卡尔曼滤波器 巴氏系数卡

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Mean-Shift跟踪算法中核函数窗宽的自动选取 被引量：165

7

作者 彭宁嵩 杨杰 +1 位作者 刘志 张风超 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期1542-1550,共9页

传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运... 传统核窗宽固定的Mean-Shift跟踪算法不能很好地对逐渐增大尺寸的目标进行有效的跟踪.在分析同一目标在不同尺度下核直方图基于Bhattacharyya系数相似性的基础上,发现并证明了在核窗宽固定的条件下,目标在其窗宽范围内进行缩放、平移运动并不影响Mean-Shift跟踪算法空间定位的准确性.在此基础上,提出了一种基于后向跟踪、形心配准的核窗宽自动选取算法.对尺度渐大的车辆进行的跟踪实验验证了该算法的有效性. 展开更多

关键词 MEAN-SHIFT 目标跟踪 核窗宽选取 BHATTACHARYYA系数 仿射模型

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核窗宽自适应的均值偏移跟踪算法 被引量：3

8

作者 陈胜蓝 龙永红 赵序勇 《湖南工业大学学报》 2012年第2期87-92,共6页

针对固定窗宽的均值偏移算法对逐渐变大的运动目标跟踪不准确的问题,提出了一种窗宽自适应的均值偏移跟踪算法。先对当前帧进行均值偏移跟踪,再通过后向跟踪使跟踪窗口中心与目标形心匹配,利用巴氏系数最大化对窗宽进行±10%的修正... 针对固定窗宽的均值偏移算法对逐渐变大的运动目标跟踪不准确的问题,提出了一种窗宽自适应的均值偏移跟踪算法。先对当前帧进行均值偏移跟踪,再通过后向跟踪使跟踪窗口中心与目标形心匹配,利用巴氏系数最大化对窗宽进行±10%的修正,使跟踪窗口的尺度自适应变化。实验结果表明:该算法提高了跟踪精度,增强了跟踪稳定性,保证了跟踪的实时性。 展开更多

关键词 核窗宽自适应 形心匹配 后向跟踪 均值偏移

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基于判别核窗宽的掌纹识别方法 被引量：2

9

作者 郭金玉 袁堂明 +1 位作者 林森 李元 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期336-341,共6页

提出了一种新的判别核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练样本和类标签计算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可以有效提取数据的关联特征;然后... 提出了一种新的判别核窗宽方法,进而研究了基于判别核窗宽的KPCA和LPP在掌纹识别中的应用。首先根据训练样本和类标签计算类内核窗宽和类间核窗宽;在分类密集区选择较小窗宽,在分类稀疏区选择较大窗宽,可以有效提取数据的关联特征;然后运用基于判别核窗宽的KPCA和LPP方法提取低维特征向量,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配;最后运用PolyU掌纹图像库,对本文算法进行测试。实验结果表明,与传统算法相比,本文算法的识别率最高,识别时间小于0.6s,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 掌纹识别 判别核窗宽 核主元分析(KPCA) 局部保持投影(LPP)

原文传递

核参数判别选择方法在核主元分析中的应用 被引量：1

10

作者 张成 李娜 +1 位作者 李元 逄玉俊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第10期2895-2898,共4页

针对核主元分析(KPCA)中高斯核参数β的经验选取问题,提出了核主元分析的核参数判别选择方法。依据训练样本的类标签计算类内、类间核窗宽,在以上核窗宽中经判别选择方法确定核参数。根据判别选择核参数所确定的核矩阵,能够准确描述训... 针对核主元分析(KPCA)中高斯核参数β的经验选取问题,提出了核主元分析的核参数判别选择方法。依据训练样本的类标签计算类内、类间核窗宽,在以上核窗宽中经判别选择方法确定核参数。根据判别选择核参数所确定的核矩阵,能够准确描述训练空间的结构特征。用主成分分析(PCA)对特征空间进行分解,提取主成分以实现降维和特征提取。判别核窗宽方法在分类密集区域选择较小窗宽,在分类稀疏区域选择较大窗宽。将判别核主成分分析(Dis-KPCA)应用到数据模拟实例和田纳西过程(TEP),通过与KPCA、PCA方法比较,实验结果表明,Dis-KPCA方法有效地对样本数据降维且将三个类别数据100%分开,因此,所提方法的降维精度更高。 展开更多

关键词 核参数判别分析 类标签 非线性降维 核窗宽参数 核主元分析

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基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法 被引量：1

11

作者 王飞 魏国亮 +1 位作者 王保云 邹国燕 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期41-46,53,共7页

针对传统mean-shift算法核窗宽在跟踪过程中无法根据目标的大小变化进行相应调整问题。本文提出了一种基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法。该算法在跟踪窗口中心与目标形心定位的基础上,对跟踪窗进行分块,根据候选目标跟踪窗和分... 针对传统mean-shift算法核窗宽在跟踪过程中无法根据目标的大小变化进行相应调整问题。本文提出了一种基于分块的核窗宽调整mean-shift跟踪算法。该算法在跟踪窗口中心与目标形心定位的基础上,对跟踪窗进行分块,根据候选目标跟踪窗和分块目标跟踪窗中心距离的变化,对核窗宽的大小进行调整,使得跟踪窗口始终与跟踪目标的大小相匹配。实验表明算法对跟踪变大和变小的目标均取得了较好的跟踪效果。 展开更多

关键词 均值漂移 跟踪窗分块 核窗宽调整 目标跟踪算法

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基于灰度投影变换的改进Mean-shift算法

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作者 邹国燕 王飞 刘帅 《信息技术》 2015年第3期44-47,共4页

针对传统的均值漂移算法中核窗宽无法实时适应运动目标大小变化的问题,提出一种改进的Mean-shift跟踪算法。该算法通过对数坐标变换后的目标图像以及候选图像进行灰度投影计算,得到两幅图像的相对位移量,从而计算出窗口缩放因子,以便对... 针对传统的均值漂移算法中核窗宽无法实时适应运动目标大小变化的问题,提出一种改进的Mean-shift跟踪算法。该算法通过对数坐标变换后的目标图像以及候选图像进行灰度投影计算,得到两幅图像的相对位移量,从而计算出窗口缩放因子,以便对核窗宽进行调整。实验证明,该算法可以有效地提高Mean-shift算法跟踪的准确性。 展开更多

关键词 MEAN-SHIFT 灰度投影计算 核窗宽调整 目标跟踪算法

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