样本条件对加卸载响应比计算结果的影响分析 被引量：12

1

作者 王海涛 彭克银 +2 位作者 庄建仓 张永仙 尹祥础 《地震》 CSCD 北大核心 1999年第3期223-229,共7页

基于随机 Ｐｏｉｓｓｏｎ 模型和 Ｇｕｔｅｎｂｅｒｇ Ｒｉｃｈｔｅｒ 关系， 构造在 １０ 年尺度内样本量从 ３００ 到５ ０００ 的若干组模拟地震数据，计算分析各种样本条件下的加卸载响应比 Ｙ时间进程变化。结果表明，计算样... 基于随机 Ｐｏｉｓｓｏｎ 模型和 Ｇｕｔｅｎｂｅｒｇ Ｒｉｃｈｔｅｒ 关系， 构造在 １０ 年尺度内样本量从 ３００ 到５ ０００ 的若干组模拟地震数据，计算分析各种样本条件下的加卸载响应比 Ｙ时间进程变化。结果表明，计算样本的震级上限 Ｍ ｔ 相对于ｌｏｇ Ｎ Ｍ 关系中拟合线性外推最大震级 Ｍ Ｔ 的变化对 Ｙ的异常分布有一定影响，其影响随地震样本量从小到大而明显减小。当滑动计算时间窗内地震样本为几十个量级， Ｍ ｔ 取为 Ｍ Ｔ － １．５（或至 ２．０）时，随机出现 Ｙ 大于 ２．０ 的高值异常分布频度明显降低。而当地震样本量达到上百个以上量级， Ｍ ｔ 取为 Ｍ Ｔ － ０．０（或 ０．５）时， Ｙ大于 ２．０ 的高异常值随机出现频度即极低。在实际地震资料的 Ｙ 计算中若注意 Ｍ ｔ 的选取后，其结果的稳定性和异常的可信度将得到显著提高。 展开更多

关键词 样本条件 震级上限 模拟地震 加卸载响应比

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诊断性试验类论文中的样本问题 被引量：2

2

作者 臧焰 秦晓光 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期316-317,共2页

关键词 诊断性试验类论文 样本 临床流行病学 诊断性试验 样本含量 样本来源 样本组成 样本条件

原文传递

加卸载响应比在震后趋势估计和震前中短期预测中的应用 被引量：2

3

作者 李佐唐 何少林 +5 位作者 王先 李春森 巴志平 李秋红 董宗明 陈继锋 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期49-55,共7页

以加卸载响应比方法在青藏高原北部地区几次中强地震预报中的应用为例 ,讨论了天然地震序列下样本条件对加卸载响应比Y值的影响 ,探讨了该方法在震后趋势估计和震前中短期预测应用中的若干问题 ,以探索提高响应比方法预测地震的成功率 .

关键词 样本条件 加卸载响应比 地震预测 地震预报 震后趋势估计

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计算条件对Hurst指数稳定性影响分析 被引量：1

4

作者 赵翠萍 王海涛 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期34-41,共8页

基于随机poisson分布模型和Gutenberg Richter关系 ,构造出 2 0年尺度内 8组样本量从 1 0 0 0到 1 50 0 0的模拟地震目录数据 ,以讨论样本量条件、最大拟合窗长τmax 等计算条件对地震活动频次序列H值计算结果的影响 .结果表明 ,随着样... 基于随机poisson分布模型和Gutenberg Richter关系 ,构造出 2 0年尺度内 8组样本量从 1 0 0 0到 1 50 0 0的模拟地震目录数据 ,以讨论样本量条件、最大拟合窗长τmax 等计算条件对地震活动频次序列H值计算结果的影响 .结果表明 ,随着样本量的增加 ,H值整体精度及稳定性增大 .当τmax =3 0 0时 ,表现尤为明显 .实际震例计算结果也表明 ,通过合理选取计算条件 。 展开更多

关键词 R/S分析 Hurst指数H值 样本条件 最大拟合窗长 模拟地震 稳定性 地震时间序列

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祁连山地震带两次中强地震前的加卸载响应比异常 被引量：3

5

作者 李佐唐 何少林 +4 位作者 许健生 施行觉 王志高 汤晓昌 王振亚 《地震研究》 CSCD 北大核心 2001年第3期197-201,共5页

研究了祁连山地震带两次中强地震前的加卸载响应比异常特征 ,讨论了基于天然地震序列的样本条件对加卸载响应比计算结果的影响 ,提出处理序列中 4

关键词 天然地震序列 样本条件 加卸载响应比 地震预报 祁连山地震带 地震前兆

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基于CNN的三相逆变器开路故障诊断及其样本条件分析 被引量：2

6

作者 申皓澜 唐欣 +3 位作者 罗毅飞 肖飞 艾胜 樊亚翔 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期163-172,共10页

为了合理选择样本条件以实现高效的智能化诊断,以及克服智能化方法中传统反向传播(back propagation, BP)网络权值较多、局部信息提取能力不足的问题,对基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的开路故障诊断方法进行研究... 为了合理选择样本条件以实现高效的智能化诊断,以及克服智能化方法中传统反向传播(back propagation, BP)网络权值较多、局部信息提取能力不足的问题,对基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)的开路故障诊断方法进行研究,并以典型的三相两电平逆变器为具体对象,着重分析样本时长、样本数量变化时,CNN方法相较于BP网络方法在网络权值数量、训练稳定性、诊断准确率上的量化优势。结果表明,基于CNN的方法可在权值数量远少于BP网络方法的情况下构建深度更深的诊断模型,并在更短样本时长、更少训练样本数量下实现高效、准确的开路故障诊断。 展开更多

关键词 电能变换装置 逆变器 故障诊断 开路故障 深度学习 卷积神经网络 样本条件

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基于半监督矩形网络的通信电台个体识别 被引量：14

7

作者 黄健航 雷迎科 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期1-8,共8页

通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监... 通信电台信号的小样本条件造成了电台个体识别准确性欠佳的问题,本文首次提出基于半监督矩形网络进行通信电台个体识别,克服小样本条件对电台个体识别效果的影响.首先提取电台信号的矩形积分双谱特征,人为注入噪声构成污染样本,在半监督矩形网络编码器中有监督训练,其训练结果通过网络径向连接传给解码器,解码器再无监督学习,重构未污染的原始样本,从网络顶层提取电台个体特征,输入softmax分类器实现分类识别.在实际采集的电台数据集上的实验结果说明,本算法在小样本条件下相比现有算法能更准确识别同型号的电台个体. 展开更多

关键词 小样本条件 电台个体识别 半监督学习 矩形积分双谱 自编码器

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基于边际Fisher深度自编码器的电台指纹特征提取 被引量：7

8

作者 黄健航 雷迎科 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期1030-1038,共9页

针对在少量有标签样本条件下传统方法训练不充分而且难以准确提取通信电台指纹特征的问题,文中提出基于边际Fisher深度自编码器的电台指纹特征提取算法.以深度自编码器为基础,训练过程分为无监督预训练、基于边际Fisher映射的有监督训... 针对在少量有标签样本条件下传统方法训练不充分而且难以准确提取通信电台指纹特征的问题,文中提出基于边际Fisher深度自编码器的电台指纹特征提取算法.以深度自编码器为基础,训练过程分为无监督预训练、基于边际Fisher映射的有监督训练两部分.首先挖掘海量无标签样本中包含的电台个体类别信息,用于深度自编码器最优参数训练.然后在有标签样本的辅助下对训练参数进行基于边际Fisher映射的有监督精校,提高指纹特征对同类型电台个体的鉴别能力.在多个通信电台数据集上进行的分类识别实验表明,文中算法能在小样本训练条件下有效表达同类型通信电台个体之间的差异. 展开更多

关键词 小样本条件 电台指纹 自编码器 边际Fisher分析

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小样本条件下基于全局和局部特征融合的人脸识别 被引量：3

9

作者 杨欣 费树岷 陈丽娟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第1期49-53,共5页

针对线性判别分析的小样本空间问题,提出了一种基于类向量的融合全局和局部特征的人脸识别算法。首先,提取人脸的全局特征;然后将人脸分割成6个关键部分,并用一种新的基于Gabor小波的方法提取特征;其次,将全局和局部特征融合,得出样本... 针对线性判别分析的小样本空间问题,提出了一种基于类向量的融合全局和局部特征的人脸识别算法。首先,提取人脸的全局特征;然后将人脸分割成6个关键部分,并用一种新的基于Gabor小波的方法提取特征;其次,将全局和局部特征融合,得出样本的特征向量;再次,得出每类样本的类向量并据此得出一种新的投影准则;最后,将类向量和试验样本分别进行投影,根据其欧氏距离的大小得出试验人脸的最终类。试验表明本文算法不仅能有效解决小样本空间问题,而且计算速度快,识别率高,应用前景良好。 展开更多

关键词 小样本条件 人脸识别 特征提取 GABOR小波 线性判别分析

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小样本条件下基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断研究

10

作者 韩波 章荣丽 《计算机测量与控制》 2023年第9期83-89,共7页

由于机械设备故障时间短,信号捕获难度高等原因的存在,会导致小样本故障集出现,但小样本往往是机械故障诊断的关键;针对小样本条件下传统滚动轴承故障诊断诊断算法存在检测率偏低等问题,提出一种基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断算法;先... 由于机械设备故障时间短,信号捕获难度高等原因的存在,会导致小样本故障集出现,但小样本往往是机械故障诊断的关键;针对小样本条件下传统滚动轴承故障诊断诊断算法存在检测率偏低等问题,提出一种基于SGMM模型的滚动轴承故障诊断算法;先确定与故障建模策略相关的提取任务,预估潜在的机械故障状态变化;对故障信号进行变分模态分解,得到最小熵解卷积结果,并满足端点效应的处理需求,实现对机械故障位置的精确定位与诊断;实验结论表明,SGMM模型更注重对故障脉冲成分的连续检测,在以峭度作为衡量标准的条件下,该方法增强故障冲击力的作用更强,能更早诊断出轴承类机械元件的早期故障状态,平均故障检测率能够达到99.4%。 展开更多

关键词 小样本条件 SGMM模型 变分模态 熵解卷积 端点效应

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宁夏旅游需求量的预测 被引量：1

11

作者 张启敏 汪文帅 《信阳师范学院学报（自然科学版）》 CAS 2002年第2期162-165,共4页

研究了采用 Hamm erstein模型对宁夏 2 0 0 6年的旅游需求量进行预测的方法及在市场经济条件下对该模型的修正 ,同时还提出了在小样本条件下 Hamm erstein模型是一个非线性模型 。

关键词 HAMMERSTEIN模型 模型识辨 最小二乘法 旅游需求预测 系统工程 2006年 宁夏 旅游需求量 小样本条件

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小故障样本条件下的风电机组分层贝叶斯可靠性模型 被引量：2

12

作者 王达梦 马志勇 +1 位作者 柳亦兵 滕伟 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第12期97-104,共8页

建立风电机组部件的可靠性模型,并准确估计模型参数,有利于提高风电机组全寿命周期的健康管理水平。新投运机组的故障样本较少,大样本条件下的传统可靠性建模及其参数估计方法不再适用。将贝叶斯可靠性理论应用于小故障样本条件下的风... 建立风电机组部件的可靠性模型,并准确估计模型参数,有利于提高风电机组全寿命周期的健康管理水平。新投运机组的故障样本较少,大样本条件下的传统可靠性建模及其参数估计方法不再适用。将贝叶斯可靠性理论应用于小故障样本条件下的风电机组部件可靠性建模及模型参数估计中。以其他风电场的故障数据为模型参数的先验信息,建立了分层贝叶斯可靠性模型,通过Gibbs算法求解模型并获得模型参数的后验分布,以标准均方根误差及可靠度函数的95%置信区间的平均宽度作为衡量指标,对比了传统可靠性模型、一般贝叶斯可靠性及分层贝叶斯可靠性模型的建模精度。最后以风电机组发电机碳刷为例,验证了小样本故障条件下分层贝叶斯可靠性模型的优越性。 展开更多

关键词 风电机组 可靠性建模 模型参数估计 小样本条件 分层贝叶斯可靠性

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有限样本条件下分形维数的估计 被引量：1

13

作者 薛东辉 朱耀庭 +1 位作者 朱光喜 熊艳 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1996年第12期59-62,71,共5页

本文通过对一种计盒维数方法，即网格计数法的分析，导出了有限样本条件下，计盒维数估计的理论尺度下界，并且给出了实际中改善数字信号的分形维数估计准确性的递归算法。

关键词 有限样本条件 计数 递归理论 分形维数

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在线学习神经网络用于空调负荷预测研究 被引量：2

14

作者 沈俊杰 龚延风 刘伟 《建筑热能通风空调》 2020年第8期1-5,24,共6页

提出了一种机理计算与神经网络学习相结合的在线负荷预测方法。利用Python建立负荷估算模型和BP神经网络模型,并通过将常州某一建筑实际空调负荷数据逐步输入模型之中模拟建筑的实时运行,对一年内和一年后的泛化能力进行分析。模拟结果... 提出了一种机理计算与神经网络学习相结合的在线负荷预测方法。利用Python建立负荷估算模型和BP神经网络模型,并通过将常州某一建筑实际空调负荷数据逐步输入模型之中模拟建筑的实时运行,对一年内和一年后的泛化能力进行分析。模拟结果表明,此种在线预测模型可以解决小样本条件下的空调负荷的预测问题。 展开更多

关键词 BP神经网络 小样本条件 在线负荷预测

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基于Bootstrap方法构造故障特征库的研究 被引量：1

15

作者 许平 李涛 张振仁 《小型内燃机与摩托车》 CAS 北大核心 2003年第6期10-12,共3页

本文应用Bootstrap方法对小样本条件下设备故障特征库的构造进行了深入研究。Bootstrap将传统的数理方法和数值模拟技术相结合 ,去除了利用传统统计工具构造故障特征库时需要占有大量故障样本的要求。以构造气门机构运行状态的故障特征... 本文应用Bootstrap方法对小样本条件下设备故障特征库的构造进行了深入研究。Bootstrap将传统的数理方法和数值模拟技术相结合 ,去除了利用传统统计工具构造故障特征库时需要占有大量故障样本的要求。以构造气门机构运行状态的故障特征库为例 ,给出了小样本条件下构造故障特征库的基本方法。应用该方法可以提高设备诊断的效率和准确度 ,具有较高的工程实用价值。 展开更多

关键词 BOOTSTRAP方法 小样本条件 设备故障特征库 数值模拟 故障诊断

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在大样本条件下对Ansari-Bradley检验法的扩充 被引量：1

16

作者 陈辉蓉 吴贤毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2001年第3期161-162,共2页

关键词 Ansari-Bradley检验法 大样本条件 计算机模拟试验 卫生统计

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小样本条件下火箭助飞鱼雷落点精度评定方法研究

17

作者 王庆权 夏昆华 高雪 《兵器试验》 2015年第4期6-9,共4页

针对某型火箭助飞鱼雷陆态飞行试验，提出了小样本条件下应用仿真试验方法和假设检验方法，对火箭助飞鱼雷落点精度进行了评定，解决了小样本条件下陆态飞行试验战术技术指标考核难题。

关键词 小样本条件 助飞鱼雷 落点精度 仿真试验 假设检验 评定方法

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小样本条件下非对称无线通信信息交换传输技术

18

作者 张成娟 《电子设计工程》 2021年第17期143-146,151,共5页

为解决因非对称无线通信而造成的信息滞留问题,实现对通信数据的实时交换与传输处理,提出小样本条件下非对称无线通信信息交换传输技术。搭建可交换型数据平台,通过定义信息非对称性的方式,连接必备的通信适配器,实现对非对称无线通信... 为解决因非对称无线通信而造成的信息滞留问题,实现对通信数据的实时交换与传输处理,提出小样本条件下非对称无线通信信息交换传输技术。搭建可交换型数据平台,通过定义信息非对称性的方式,连接必备的通信适配器,实现对非对称无线通信信息的交换处理。在此基础上,建立传输目录样本,在制定核心通信信息文件的同时,确定传输通信的实际维度条件,实现对非对称无线通信信息的传输处理。对比实验结果表明,与PCS型数据交互手段相比,应用新型信息交换传输方法后,无线通信数据的传输对称度达到80%,而单位时间内的信息滞留量却只达到1.8×10^(8) T,可从根本上避免非对称无线通信数据滞留现象的产生,实现同步化的信息交换与传输处理。 展开更多

关键词 小样本条件 非对称信息 交换传输 通信适配器 通信维度

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瞬态随机激励下的非平稳响应分析及参数识别

19

作者 黎明安 方同 +1 位作者 黄玉美 张学良 《西安理工大学学报》 CAS 1996年第4期277-283,共7页

分析了具有瞬态激励方式下结构的非平稳随机响应，并给出了在功率谱分析中防止谱泄漏的依据，提出了满足独立样本条件的判据。最后通过计算机仿真的结果说明了应用本文的瞬态随机激励方式获得的模态参数识别结果与使用通常的纯随机宽带... 分析了具有瞬态激励方式下结构的非平稳随机响应，并给出了在功率谱分析中防止谱泄漏的依据，提出了满足独立样本条件的判据。最后通过计算机仿真的结果说明了应用本文的瞬态随机激励方式获得的模态参数识别结果与使用通常的纯随机宽带激励方式所得到的模态参数识别结果相比较，前者的效果更佳，更接近于准确值。 展开更多

关键词 独立样本条件 非平稳随机响应 随机振动

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《统计》1987年第10期问题征答的答案

20

《统计》 1988年第1期41-41,共1页

1987年第10期刊出问题征答之后,陆续收到不少来稿解答这一问题。现将陕西省西安市统计局陈瑾瑜同志的解答刊登如下,供读者参考。

关键词 《统计》 抽样平均误差 期望值 统计局 样本平均数 总体平均数 期刊 重复抽样 样本条件 损失函数

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