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首都机场客运量预测 被引量：4
1
作者 吴宁 岳谭谭 邵维亮 《科技和产业》 2010年第11期66-69,共4页
机场客流量预测对于机场未来规划和管理措施改进有重要意义。本文根据影响机场客流量的主要因素——GDP为主要条件,采用计量模型预测对首都机场未来五年客运量进行了预测分析。然后加入北京市人均可支配收入、正班客座率、飞机起降架次... 机场客流量预测对于机场未来规划和管理措施改进有重要意义。本文根据影响机场客流量的主要因素——GDP为主要条件,采用计量模型预测对首都机场未来五年客运量进行了预测分析。然后加入北京市人均可支配收入、正班客座率、飞机起降架次等因素,采用支持向量机的方法做出预测。 展开更多
关键词 机场客流量 计量模型 支持向量机
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疫情背景下机场客流量分析
2
作者 钱欣悦 《空运商务》 2022年第12期36-40,共5页
2020年以来,新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)席卷全球,民航业深受重创。机场作为民航运输的重要节点,做好疫情影响下的客流量分析对于行业恢复态势的判断具有重要意义。本文以南京禄口机场为主要研究对象,探究疫情期间不同阶段机场客流... 2020年以来,新冠肺炎疫情(以下简称“疫情”)席卷全球,民航业深受重创。机场作为民航运输的重要节点,做好疫情影响下的客流量分析对于行业恢复态势的判断具有重要意义。本文以南京禄口机场为主要研究对象,探究疫情期间不同阶段机场客流量的变化趋势,并用spss软件建立对应的模型分析客流量变化情况。 展开更多
关键词 南京禄口机场 民航运输 机场客流量 重要节点 客流量分析 模型分析 民航业 疫情
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我国民用机场等级分布的合理性分析 被引量：2
3
作者 刘晓明 夏洪山 《综合运输》 2006年第7期21-24,共4页
民用机场等级的确定是机场规划中的重要课题,为寻求我国机场等级分布量化模型,引入最大信息熵原理,它能有效地选择合理分布。通过对中美两国机场分类的熵值分析,发现基于机场客流量分类的两国机场分布具有几乎相同的熵值。以该熵值对应... 民用机场等级的确定是机场规划中的重要课题,为寻求我国机场等级分布量化模型,引入最大信息熵原理,它能有效地选择合理分布。通过对中美两国机场分类的熵值分析,发现基于机场客流量分类的两国机场分布具有几乎相同的熵值。以该熵值对应的机场分布作为合理分布,对我国已有机场等级进行评判,结果表明我国机场等级偏高。最后运用与熵值对应的合理机场分布,来确定我国未来不同等级机场的数量,得出应全力发展支线机场的结论。 展开更多
关键词 机场等级分布 最大信息熵 分布函数 机场客流量
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基于K-means聚类算法的机场客流量变化对机场出租车数量影响情况 被引量：1
4
作者 许一洲 《科技创新与应用》 2020年第16期22-24,共3页
近年来,随着交通运输的不断发展,乘坐飞机人数越来越多,而出租车成为乘客们离开机场的主要交通工具之一。为研究机场出租车的流量情况,通过寻找分析指标来建立出租车司机在机场的决策模型,帮助机场对打车乘客和机场出租车进行合理规划,... 近年来,随着交通运输的不断发展,乘坐飞机人数越来越多,而出租车成为乘客们离开机场的主要交通工具之一。为研究机场出租车的流量情况,通过寻找分析指标来建立出租车司机在机场的决策模型,帮助机场对打车乘客和机场出租车进行合理规划,文章通过收集某日机场的一天中各时间到达航班乘客数据和机场蓄车池中出租车数量的实时数据,运用SPSS软件的K-means聚类算法对机场到达航班乘客进行时间上的分类,比较不同时间段下对机场出租车的数量变化。 展开更多
关键词 机场客流量 机场出租车数量 K-MEANS聚类
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基于复合泊松过程的机场客流量分析 被引量：1
5
作者 冀云 李厚朋 付馨雨 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2013年第5期9-11,16,共4页
研究机场在t时间内客流量的数学模型.t时间内航班起降架次为参数为λ的泊松过程,每架次航班所载乘客数形成一族独立同分布随机变量,可将机场客流量看作一个复合泊松过程,以随机过程为基础分析其数字特征,证明其具有平稳独立增量性.
关键词 机场客流量 复合泊松过程 特征函数 随机分析
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首店经济效应助推上海机场商业品质再升级
6
作者 尚机轩(文/图) 《航空港》 2021年第2期32-38,共7页
今年上半年,上海浦东、虹桥两大机场客流量3606万人次,已恢复至疫情前同期水平。
关键词 机场客流量 上海浦东 同期水平 上半年
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智慧机场航站楼安全联检均衡分散方法仿真 被引量：1
7
作者 温俊 张同荣 《计算机仿真》 北大核心 2021年第7期59-62,138,共5页
目前航站楼安全联检均衡分散方法存在联检服务率低,开放服务台精准率低和长时间等待联检旅客比例过高的问题。为此提出智慧机场航站楼安全联检均衡分散方法,通过建立ARMA算法模型预测出单位时间内机场客流量,判断模型中获取到的客流量... 目前航站楼安全联检均衡分散方法存在联检服务率低,开放服务台精准率低和长时间等待联检旅客比例过高的问题。为此提出智慧机场航站楼安全联检均衡分散方法,通过建立ARMA算法模型预测出单位时间内机场客流量,判断模型中获取到的客流量样本数据是否为稳定的时间序列,提取出相对合理的模型,最终在最小二乘法中加入阻尼项估计出模型的精度参数。假设预测的全部客流量都进行安全联检,令所有旅客的安检项目时间都分别独立,建立函数计算出旅客在安检口等待安检的时间概率,构建出联检均衡分散的目标函数,求解出目标函数就实现航站楼安全联检均衡分散。实验结果表明,所提方法的联检服务率高,开放服务台精准率高和长时间等待联检旅客比例低。 展开更多
关键词 安全联检 均衡分散 泊松流理论 最小二乘法 预测机场客流量
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基于注意力机制优化EDM机场客流量预测 被引量：1
8
作者 李航 邓颖红 《计算机系统应用》 2021年第10期307-311,共5页
针对标准编码解码模型(Encoder-Decoder Model, EDM)对于时间序列数据提取能力弱的问题,提出一种融合双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)和注意力机制(Attention)的编码解码模型.通过Bi-LSTM对输入数... 针对标准编码解码模型(Encoder-Decoder Model, EDM)对于时间序列数据提取能力弱的问题,提出一种融合双向长短时记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, Bi-LSTM)和注意力机制(Attention)的编码解码模型.通过Bi-LSTM对输入数据从正反两个方向进行特征提取,基于注意力机制将所得到的特征根据不同时刻分配不同权重,根据解码阶段的不同时刻生成相应背景变量,进而实现对机场客流量的预测.选取上海虹桥机场为例用该算法进行实验仿真,实验结果表明,本文所提方法与RNN、LSTM相比,平均标准误差降低了57.9%以上,为机场客流量预测提供了一种新的思路. 展开更多
关键词 编码解码模型 融合双向长短时记忆网络 注意力机制 机场客流量预测
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