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从多元智力看学生自我效能感的培养 被引量:2
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作者 石雷山 李六水 《上饶师范学院学报》 2003年第5期39-42,共4页
自我效能感是影响和预测学生学业成绩的一个有效变量,并已成为学校教育的重要目标。以往的一元智力观以及单一的教学评价不利于学生自我效能感的培养。多元智力理论的出现改变了传统的智力观和学生评价观,它通过转变智力观念和教学评价... 自我效能感是影响和预测学生学业成绩的一个有效变量,并已成为学校教育的重要目标。以往的一元智力观以及单一的教学评价不利于学生自我效能感的培养。多元智力理论的出现改变了传统的智力观和学生评价观,它通过转变智力观念和教学评价机制提高了学生的自我效能感。 展开更多
关键词 多元智力 自我效能感 学业成绩 有效变量 教学评价机制 评价视角 认知方式
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空间钢筋混凝土框架的多级优化及程序开发 被引量:7
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作者 朱杰江 郑愔睿 《建筑科学》 北大核心 2009年第1期91-95,共5页
针对RC(钢筋混凝土)框架结构的传统优化设计方法的缺点,提出了空间RC框架多级优化的思想。此法首先将整个框架结构进行空间内力分析,并将许多对优化结果有明显影响的有效优化变量嵌入到各级优化过程中,其中包括框架梁的截面高度和截面宽... 针对RC(钢筋混凝土)框架结构的传统优化设计方法的缺点,提出了空间RC框架多级优化的思想。此法首先将整个框架结构进行空间内力分析,并将许多对优化结果有明显影响的有效优化变量嵌入到各级优化过程中,其中包括框架梁的截面高度和截面宽度,框架柱的截面边长,以及结构各层的混凝土强度等级,且大多优化变量都各自独立,以求得到最接近整体最优解的优化结果。最后用FORTRAN和VB混合编程的方法编写了空间框架多级优化程序,该程序可以读取PKPM的数据文件,便于结构初步设计的输入。程序的优化效率高,能够适用于大型复杂结构的优化设计。通过算例比较,证明多级优化方法比传统优化方法有更好的优化效果,通过该法可以得到既经济又具有工程实用价值的结构设计方案。 展开更多
关键词 RC框架 优化设计 多级优化 有效设计变量
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基于随机蛙跳波段选择算法的土壤铅含量高光谱估测 被引量:1
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作者 安柏耸 王雪梅 +1 位作者 黄晓宇 卡吾恰提·白山 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期3302-3309,共8页
高光谱数据中存在的大量冗余信息对高光谱估测精度产生较大影响。旨在寻求特征波段筛选的最佳算法,以实现土壤重金属铅含量的准确监测,为土壤污染防治提供参考。以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲土壤重金属铅含量与光谱数据为数据源,利用... 高光谱数据中存在的大量冗余信息对高光谱估测精度产生较大影响。旨在寻求特征波段筛选的最佳算法,以实现土壤重金属铅含量的准确监测,为土壤污染防治提供参考。以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲土壤重金属铅含量与光谱数据为数据源,利用蒙特卡洛交叉验证(MCCV)算法确定92个有效土壤样品,通过相关分析选取倒数对数一阶微分变换处理的光谱数据,采用随机蛙跳(RF)算法,并结合竞争性自适应重加权(CARS)算法、迭代保留有效信息变量(IRIV)算法及连续投影算法(SPA),构建RF-CARS、RF-IRIV及RF-SPA三种算法对波段进行筛选。以倒数对数一阶微分变换处理下的特征波段反射率为自变量,土壤重金属铅含量为因变量,采用极端梯度提升(XGBoost)和地理加权回归(GWR)方法构建土壤重金属铅含量估测模型。结果表明:(1)光谱变换处理可有效增强光谱与土壤铅含量的敏感性,其中倒数对数一阶微分变换后的土壤光谱特征更为明显,相关系数可达到0.620(p<0.001)。(2)RF-CARS、RF-IRIV及RF-SPA算法分别从高光谱数据中筛选出6、9和7个特征波段,全部位于近红外光谱区域,3种算法具有较强的特征提取能力,极大减少光谱数据中的冗余信息。(3)基于RF-IRIV算法构建的土壤铅含量估测模型的精度和稳定性高于RF-CARS和RF-SPA算法构建的模型,说明RF-IRIV算法能更为准确的保留与土壤铅含量相关的波段。此外,GWR模型的性能优于XGBoost模型,构建的RF-IRIV-GWR模型具有较好的预测能力,可作为研究区土壤铅含量的最优估测模型,其验证集的决定系数(R^(2))为0.892,均方根误差(RMSE)为0.825 mg·kg^(-1),相对分析误差(RPD)为3.09。基于随机蛙跳(RF)与迭代保留有效信息变量(IRIV)算法,结合地理加权回归(GWR)建模方法在快速准确估测土壤铅含量方面具有一定优势,可进行土壤重金属污染的动态监测。 展开更多
关键词 特征波段 随机蛙跳算法 竞争性自适应重加权算法 迭代保留有效信息变量算法 连续投影算法 极端梯度提升 地理加权回归 土壤铅
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部分线性工具变量模型中有效工具变量识别及应用研究
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作者 赵培信 肖仕维 李庆 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期563-570,共8页
通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提... 通过构造辅助回归模型并结合正则极小绝对偏差估计技术,对部分线性工具变量模型提出了一个稳健的有效工具变量识别方法.该方法在数据含有部分异常值的情况下能够正确地识别出有效工具变量,并给出模型参数的相合估计.作为应用,利用所提出的方法对中国大陆地区对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析.研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用. 展开更多
关键词 贸易开放度 有效工具变量 内生协变量 惩罚估计 部分线性模型
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线性工具变量模型中有效工具变量的识别研究
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作者 李庆 赵培信 杨宜平 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2021年第8期23-29,共7页
结合带惩罚的极小绝对偏差估计技术,对含有内生协变量的线性工具变量模型,给出一个基于惩罚的有效工具变量识别方法。该方法在数据含有部分异常值的情况下,能够正确地识别出有效的工具变量,进而可以得到模型参数的相合估计。基于所提出... 结合带惩罚的极小绝对偏差估计技术,对含有内生协变量的线性工具变量模型,给出一个基于惩罚的有效工具变量识别方法。该方法在数据含有部分异常值的情况下,能够正确地识别出有效的工具变量,进而可以得到模型参数的相合估计。基于所提出的统计推断方法,对中国31个省份对外贸易开放与经济增长的关系进行了实证分析。研究结果表明在处理贸易开放度的内生性问题上,各地区的国外市场接近度是一个行之有效的工具变量,并且发现对外贸易开放对经济增长有着显著的推动作用。 展开更多
关键词 贸易开放度 有效工具变量 内生协变量 惩罚估计
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有效细分变量在卷烟消费行为结构模型中的应用
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作者 钟正茂 《科技创新导报》 2011年第28期229-229,共1页
围绕构建面向消费者的市场调研、品牌培育和客户服务体系,细分和梳理影响卷烟消费行为的有效变量,设计调查问卷,持续采集卷烟消费者基本信息和卷烟消费数据,形成一定规模的卷烟消费数据库,并依托卷烟消费行为研究分析模型,对卷烟消费行... 围绕构建面向消费者的市场调研、品牌培育和客户服务体系,细分和梳理影响卷烟消费行为的有效变量,设计调查问卷,持续采集卷烟消费者基本信息和卷烟消费数据,形成一定规模的卷烟消费数据库,并依托卷烟消费行为研究分析模型,对卷烟消费行为的各个影响因素之间及因素和行为之间的关联性进行研究分析,深入了解消费者的服务和消费需求,探索卷烟消费的潜在规律。 展开更多
关键词 有效细分变量 卷烟消费行为 模型 应用
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