上海市全社会月用电量预测模型 被引量：11

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作者 穆海振 孙兰东 侯依玲 《中国电力》 CSCD 北大核心 2016年第6期146-150,共5页

较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量... 较为准确的中短期用电量预测是制定科学合理电网运行计划的前提。利用2004—2014年上海市各月全社会用电量、气温、历年GDP、人口和单位GDP能耗等数据,采用年际同比变率分析方法,分析了影响月用电量的主要因子,建立了上海市逐月用电量预测模型。结果表明:采用年际同比变率分析方法能有效剔除气温、用电量等年际变化趋势对相关关系分析结果的影响,所得结论物理意义更为清晰;上海市月用电量呈现冬季和夏季双峰型特征,受经济总量增加等因素的影响,各月用电量都呈现出增加趋势;冬季和夏季的月用电量同比变化率与气温变化相关最为密切,春季和秋季的用电量同比变化率主要与经济总量增长和产业结构调整相关;综合考虑各影响因子建立的预测模型能够实现对各月用电量较精确的预测,也可用来研判经济走势。 展开更多

关键词 上海 月用电量 预测模型 同比变率分析

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基于ARIMA模型的配电网系统月用电量综合预测方法

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作者 李荣荣 《电工技术》 2024年第19期88-90,共3页

针对我国配电网系统用户类型多样,用电行为复杂多变,导致传统方法预测的系统月用电量准确性较差的问题,提出基于ARIMA模型的配电网系统月用电量综合预测方法。收集并预处理配电网系统的居民用户、农业用户、重点代理用户、重点市场化用... 针对我国配电网系统用户类型多样,用电行为复杂多变,导致传统方法预测的系统月用电量准确性较差的问题,提出基于ARIMA模型的配电网系统月用电量综合预测方法。收集并预处理配电网系统的居民用户、农业用户、重点代理用户、重点市场化用户的月用电量数据,建立一个ARIMA模型,对配电网系统的居民、农业、代购电、市场化用户群的月用电量进行综合预测。实验结果表明,采用设计方法后的配电网系统月用电量综合预测误差仅0.7%,验证了该方法具有较高预测精度。 展开更多

关键词 ARIMA模型 配电网系统 月用电量 综合预测

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基于CS的SE-二次移动平均法的月度用电量预测 被引量：1

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作者 韩文花 汪素青 +2 位作者 苏晓燕 左晓莹 黄赟 《电气应用》 2018年第9期72-77,共6页

月用电量具有逐年增长性与季节波动性二重趋势，针对该特点提出了一种基于季节指数的二次移动平均法的用电量预测模型，并利用布谷鸟搜索算法的全局搜索能力，确定二次移动平均法的移动步长，以提高该模型的预测性能。将该模型应用于某... 月用电量具有逐年增长性与季节波动性二重趋势，针对该特点提出了一种基于季节指数的二次移动平均法的用电量预测模型，并利用布谷鸟搜索算法的全局搜索能力，确定二次移动平均法的移动步长，以提高该模型的预测性能。将该模型应用于某公司4幢通信大楼的月度用电量预测中，实验结果验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 二次移动平均 月用电量 季节指数 布谷鸟搜索算法

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KNN算法及其在月电量预测中的应用 被引量：1

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作者 周芳 杨玲 《咸宁学院学报》 2009年第6期91-93,共3页

目前对用电量的预测方法很多,本文利用数据间的相关性,应用改进的KNN分类算法,提出了基于KNN分类算法的月用电量模型,并进行试验预测.预测结果表明此方法简单、有效.

关键词 KNN算法(k-最近邻算法) 月用电量 时间序列 预测模型

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变配电所月用电量经济性分析及其改造

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作者 何伟洪 《山西化纤》 1998年第2期11-14,共4页

本文根据月用量对变压器的负荷率、负荷变化状况进行了分析、研究、发现了存在的问题，提出了解决问题的办法。并对系统进行改造，改造后系统的可靠性经济性均得到了大大提高。

关键词 月用电量 负荷率 经济性分析 配电所 化纤厂

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气温因素对北京市全社会月用电量影响的分析

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作者 李泓泽 赵小菡 《现代工业经济和信息化》 2017年第3期10-12,共3页

选择月居民收入、月度全社会固定资产投资、月温度变量为自变量,研究北京市2011-2016年月全社会用电量,得出月温度变量在全社会用电量中具有显著影响——在所选择的标准温度上,观测温度每高于或低于标准温度1℃,全社会用电量增加0.01%... 选择月居民收入、月度全社会固定资产投资、月温度变量为自变量,研究北京市2011-2016年月全社会用电量,得出月温度变量在全社会用电量中具有显著影响——在所选择的标准温度上,观测温度每高于或低于标准温度1℃,全社会用电量增加0.01%。因此在以后进行电力负荷预测当中,应当考虑气温对于用量的影响,这样会增加预测精度,提高电力系统可靠性。 展开更多

关键词 气温 月用电量 最小二乘法

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基于混沌时间序列的Elman神经网络工业用电预测 被引量：19

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作者 李媛 武岩岩 王思琪 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2016年第2期196-200,共5页

针对电力负荷数据在多重因素相互影响下呈现非线性特性甚至是混沌性的问题,采用基于相空间重构的Elman神经网络方法进行全社会工业月用电量预测.利用小数据量法计算最大Lyapunov指数,判别负荷时间序列的混沌性,进而确定最优延迟时间及... 针对电力负荷数据在多重因素相互影响下呈现非线性特性甚至是混沌性的问题,采用基于相空间重构的Elman神经网络方法进行全社会工业月用电量预测.利用小数据量法计算最大Lyapunov指数,判别负荷时间序列的混沌性,进而确定最优延迟时间及最佳嵌入维数进行相空间重构,以此确定Elman神经网络的拓扑结构,并将实测数据带入模型进行训练.通过对实测数据进行预测仿真,表明该模型达到了较好的预测效果,验证了提出的时间序列相空间重构与Elman神经网络结合的正确性与有效性. 展开更多

关键词 时间序列 混沌理论 小数据量法 最大LYAPUNOV指数 混沌特征数 相空间重构 ELMAN神经网络 工业月用电量

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基于密度聚类和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法 被引量：12

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作者 彭显刚 郑伟钦 +2 位作者 林利祥 刘艺 林幕群 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期3195-3201,共7页

针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,... 针对传统的电价执行稽查方法存在着一定的人为因素和随意性的不足,提出了一种基于密度聚类分析和Fréchet判别分析的电价执行稽查方法。首先,从计量营销一体化系统中提取电力用户用电数据,利用数据预处理模块对其进行预处理;其次,利用密度聚类分析技术,根据电力用户月用电量邻域内的户数密度,选取高户数密度样本作为k-means聚类算法的最优初始聚类中心并根据组合聚类评价指标确定最佳聚类数,从而构建不同营业区域、不同用电类别的典型电力用户月用电量轨迹曲线;然后,采用基于Fréchet距离判别的分析方法对待稽查用户进行辨别分析,包括:1)计算新样本与典型月用电量轨迹的Fréchet距离,设定合理的距离判别阈值;2)计算每个用户用电异常嫌疑系数和判别吻合系数,分别设定阈值,确定电价异常用户。通过某供电企业的应用实例,文中提出的电价执行稽查方法的稽查准确率为83.33%,优于传统稽查方法的稽查结果(28.57%);异常用户嫌疑系数普遍较高,判别吻合系数相对较低。实例验证了所提稽查方法的准确性和有效性。 展开更多

关键词 电价稽查 密度k-means聚类分析 Fréchet判别分析 典型月用电量轨迹 异常用户

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基于我国农村月用电量的预测方法 被引量：1

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作者 王晓燕 张建华 +1 位作者 翁訸 王健 《科技风》 2020年第2期174-176,共3页

目前精确地预测我国农村月用电量的特征和变化对农村风光互补发电系统容量的合理配置具有重要的意义。基于扬州地区历史用电量数据,采用传统的GM(1,1)模型对数据进行分析,发现传统的GM(1,1)模型不能满足精度的要求。所以提出了在多次累... 目前精确地预测我国农村月用电量的特征和变化对农村风光互补发电系统容量的合理配置具有重要的意义。基于扬州地区历史用电量数据,采用传统的GM(1,1)模型对数据进行分析,发现传统的GM(1,1)模型不能满足精度的要求。所以提出了在多次累加的基础上对传统的GM(1,1)模型进行改进,对2016-2017年农村月用量进行预测。预测结果表明改进的GM(1,1)模型可以用来精确的预测扬州未来农村地区各月份的用电量,以便于农村风光互补发电系统的广泛应用。 展开更多

关键词 农村月用电量 风光互补发电系统 灰色模型 多次累加 改进的GM(1 1)

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温州市经适房小区住宅用电量初探 被引量：1

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作者 汪滔 刘谨 《中国水运（下半月）》 2011年第6期54-55,共2页

住宅用电已构成温州市电力需求的重要部分。建立住宅用电模型是实现用电管理科学化的前提。本文以温州市经适房小区的住宅用电量为对象,通过调查和分析,探讨用电量的主要影响因素,并提出未来住宅节电的方向和措施。

关键词 多层住宅 调查问卷 月用电量模型

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气象要素对最热月用电量的影响

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作者 张翠华 王建业 《气候变化研究快报》 2021年第2期130-135,共6页

利用石家庄地区2007~2019年最热月气温、空气湿度、风速、大风、降水与社会用电量数据,采用线性趋势、相关系数、多元回归和对比分析等统计方法,分析了最热月相关气象要素与社会用电量的变化关系。结果表明:近年来石家庄夏季社会用电量... 利用石家庄地区2007~2019年最热月气温、空气湿度、风速、大风、降水与社会用电量数据,采用线性趋势、相关系数、多元回归和对比分析等统计方法,分析了最热月相关气象要素与社会用电量的变化关系。结果表明:近年来石家庄夏季社会用电量呈明显增长趋势,最热月增长趋势最为明显;以市区及其周边地区为高用电量中心,向周边各县市逐渐减少,东南部较西北部偏高。全市和各区域最热月平均气温、最高气温、最低气温与气象用电量呈明显正相关,正相关性市区较各区域更为明显;东部平原最热月平均风速与气象用电量呈明显正相关。利用SPSS软件对全市和各区域逐年最热月相关气象要素数据与气象用电量进行多元逐步线性回归分析,得到气象用电量的回归预测方程。通过全市和各区域逐年最热月预测社会用电量与实际社会用电量的对比误差分析,表明预测社会用电量平均误差在3%以内。 展开更多

关键词 最热月用电量 气象要素 变化关系 预测分析

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