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基于最小均方误差对数谱幅度估计的心音降噪算法
被引量：
1
1
作者
冯帅
刘飞飞
+3 位作者
伍昕宇
张建文
刘子由
李嘉豪
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2023年第11期1370-1376,共7页
将基于最小均方误差对数谱幅度估计的语音增强算法用在心音降噪中,该方法基于统计模型方法将降噪归于统计框架中,通过对带噪心音信号进行最优幅度谱估计,最小化估计心音与干净心音的差异来去除噪声,恢复原始的信号。实验结果表明,本文...
将基于最小均方误差对数谱幅度估计的语音增强算法用在心音降噪中,该方法基于统计模型方法将降噪归于统计框架中,通过对带噪心音信号进行最优幅度谱估计,最小化估计心音与干净心音的差异来去除噪声,恢复原始的信号。实验结果表明,本文算法有效改善了心音信号的时频特征,并在后续的心音分类算法中获得了更高的准确率。本文方法在心音降噪中表现优秀,对电子听诊器、心脏病自动检测技术的发展具有重要意义。
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关键词
心音降噪
最小
均方
误差
对数谱
幅度
心音分类
电子听诊器
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职称材料
基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法
被引量：
6
2
作者
张皓然
王学渊
李小霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1763-1768,共6页
针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估...
针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。
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关键词
真实环境
自适应阈值
活动语音检测算法
实时
最小
均方
误差
对数谱
幅度
估计算法
实时背景
低信噪比
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职称材料
题名
基于最小均方误差对数谱幅度估计的心音降噪算法
被引量：
1
1
作者
冯帅
刘飞飞
伍昕宇
张建文
刘子由
李嘉豪
机构
江西理工大学机电工程学院
江西理工大学电气工程与自动化学院
上海博瑟特智能科技有限公司
赣南医学院第一附属医院心脏大血管外科
赣州职业技术学院汽车工程系
出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2023年第11期1370-1376,共7页
基金
国家自然科学基金(81960326)
江西省重点研发计划(20192BBE50010)
江西省重点创新研发平台计划(20181BCD40009)。
文摘
将基于最小均方误差对数谱幅度估计的语音增强算法用在心音降噪中,该方法基于统计模型方法将降噪归于统计框架中,通过对带噪心音信号进行最优幅度谱估计,最小化估计心音与干净心音的差异来去除噪声,恢复原始的信号。实验结果表明,本文算法有效改善了心音信号的时频特征,并在后续的心音分类算法中获得了更高的准确率。本文方法在心音降噪中表现优秀,对电子听诊器、心脏病自动检测技术的发展具有重要意义。
关键词
心音降噪
最小
均方
误差
对数谱
幅度
心音分类
电子听诊器
Keywords
heart sound denoising
minimum mean-square error log-spectral amplitude
heart sound classification
electronic stethoscope
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法
被引量：
6
2
作者
张皓然
王学渊
李小霞
机构
特殊环境机器人技术四川省重点实验室(西南科技大学信息工程学院)
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1763-1768,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61771411)。
文摘
针对低信噪比(SNR)环境下传统方法对声信号降噪的局限性,提出了一种联合自适应阈值活动语音检测(VAD)算法和最小均方误差对数谱幅度估计(MMSE-LSA)的实时降噪算法。首先,在VAD算法中通过基于能量概率最大值的概率统计来对背景噪声进行估计,对得到的背景噪声进行实时更新并保存;然后,将实时更新的背景噪声作为MMSE-LSA的参考噪声,并对噪声幅度谱进行自适应更新,最后进行降噪处理。通过在真实场景中对四类声信号进行实验,结果表明,该算法在保证对低SNR声信号的实时处理的情况下,相较于传统MMSE-LSA算法,降噪信号的SNR能够提高10~15 dB,且不存在信号过减的情况,可应用于实际工程。
关键词
真实环境
自适应阈值
活动语音检测算法
实时
最小
均方
误差
对数谱
幅度
估计算法
实时背景
低信噪比
Keywords
real environment
adaptive threshold
Voice Activity Detection(VAD)algorithm
real-time Minimum Mean-Square Error Log-Spectral Amplitude estimation(MMSE-LSA)algorithm
real-time background
low Signal-to-Noise Ratio(SNR)
分类号
TP912.35 [自动化与计算机技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小均方误差对数谱幅度估计的心音降噪算法
冯帅
刘飞飞
伍昕宇
张建文
刘子由
李嘉豪
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2023
1
下载PDF
职称材料
2
基于自适应阈值活动语音检测和最小均方误差对数谱幅度估计的低信噪比降噪算法
张皓然
王学渊
李小霞
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
6
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职称材料
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