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基于概率增益的电路划分算法 被引量:4
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作者 胡云 王伶俐 +1 位作者 唐璞山 童家榕 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期2762-2766,共5页
该文提出了一种新的划分算法,算法中引入可变线网权重。由于超图(hypergraph)中的线网连接节点数一般多于两个,为了充分将线网增加的权重作用到与该线网相连的所有节点上去,线网增益采用了概率增益模型。该算法与原有算法相比较,可以有... 该文提出了一种新的划分算法,算法中引入可变线网权重。由于超图(hypergraph)中的线网连接节点数一般多于两个,为了充分将线网增加的权重作用到与该线网相连的所有节点上去,线网增益采用了概率增益模型。该算法与原有算法相比较,可以有效地让电路的划分跳出局部最小,结果有较大的改进,特别是当电路规模比较大的时候,改进更明显。由于采用概率增益模型,出现浮点数,节点增益的存储采用了平衡二叉树(balanced binary tree),因此算法的速度相对于FM算法有所下降,但是时间复杂度仍然接近为线性复杂度,时间复杂度为O(P log2(n))(P为电路所有逻辑单元的引脚数之和,n为电路的逻辑单元数)。 展开更多
关键词 电路划分 最小:概率增益 NP-完全问题
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