星空背景下红外弱小目标的快速检测 被引量：7

1

作者 蒲静松 许东 +1 位作者 刘乙君 赵子杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期513-518,共6页

为了实时检测天基平台上超远距离成像的星空背景下红外弱小运动目标,提出了一种基于时空域方向滤波和最小二乘预测的算法。首先,介绍了传统的方向滤波及时序上的双向滤波两者的频域理论推导,并经过对比说明了双向滤波的优点。接着,在双... 为了实时检测天基平台上超远距离成像的星空背景下红外弱小运动目标,提出了一种基于时空域方向滤波和最小二乘预测的算法。首先,介绍了传统的方向滤波及时序上的双向滤波两者的频域理论推导,并经过对比说明了双向滤波的优点。接着,在双向滤波基础上,提出了一种新型方向滤波算法,并分析了新型算法在时耗方面的优势。然后,在分析新型方向滤波算法性能的基础上,说明了基于过门限率的图像分割方法。最后,介绍了最小二乘预测的理论,并给出了相应的跟踪算法。实验结果表明:目标的位置跟踪偏差平均约为1个像素,在图像大小为256×256像素的情况下,20帧图像的检测跟踪时间平均约为1.137 s。检测跟踪效果满足精度要求,检测时间也基本能满足超远距离成像红外系统的实时性要求。 展开更多

关键词 弱小目标检测 时空域方向滤波 目标跟踪 最小二乘预测

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简便实用的最小二乘预测算式 被引量：3

2

作者 王烁 肖忠 《湖北汽车工业学院学报》 1999年第1期87-90,共4页

本文推导了在等间隔观测条件下的最小二乘预测的简例实用的预测算式，它可以利用前四点历史数据直接计算出下一观测点的预测值，因此能更加方便地在实时控制及其它领域中直接应用，对各种数据的动态趋势进行预测分析。

关键词 最小二乘预测 四点预测 实时控制 动态趋势 等间隔观测

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基于最小二乘预测的主备频率信号产生链路异常监测方法 被引量：1

3

作者 何雷 王文利 +1 位作者 施韶华 李孝辉 《时间频率学报》 CSCD 2016年第2期78-86,共9页

为了在产生频率信号的主、备链路之间实现平稳切换,提出了一种基于最小二乘法预测的主备链路异常监测方法。根据历史测量数据进行频率预测,比较预测值和实测值的一致性,据此判断主备链路的异常。实验验证了该方法的可行性,实验结果表明... 为了在产生频率信号的主、备链路之间实现平稳切换,提出了一种基于最小二乘法预测的主备链路异常监测方法。根据历史测量数据进行频率预测,比较预测值和实测值的一致性,据此判断主备链路的异常。实验验证了该方法的可行性,实验结果表明针对主备链路故障能够在1 s内做出判断并发出告警信息。 展开更多

关键词 最小二乘预测 主备链路 链路异常监测

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动态规划算法在运动点目标检测中的应用研究 被引量：11

4

作者 张兵 卢焕章 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第12期1895-1900,共6页

序列图像中低信噪比运动点目标的实时检测算法,是许多实时处理系统中的关键算法之一。该文在对面临的实际问题与对检测算法分析的基础上,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的动态规划能量累积算法,并根据仿真实验的效果,指出此算法较直... 序列图像中低信噪比运动点目标的实时检测算法,是许多实时处理系统中的关键算法之一。该文在对面临的实际问题与对检测算法分析的基础上,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的动态规划能量累积算法,并根据仿真实验的效果,指出此算法较直接动态规划能量累积算法可最大程度地降低能量扩散,减少团聚在目标周围的虚警目标点,十分利于后续轨迹关联检测处理. 展开更多

关键词 动态规划 低信噪比点目标 最小二乘预测器

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DGM(2,1)预测模型在城市空气质量指标预测中的应用 被引量：1

5

作者 朱溦 黄辉凡 丁美亚 《宜春学院学报》 2021年第12期41-45,共5页

本文以衢州市为例对城市空气质量指标进行预测分析。首先分别利用最小二乘预测模型、灰色预测模型中DGM(2,1)预测模型和Verhulst模型对衢州市的空气质量指数AQI进行预测分析,其次对比分析三种预测模型的预测效果,得出灰色预测模型中的DG... 本文以衢州市为例对城市空气质量指标进行预测分析。首先分别利用最小二乘预测模型、灰色预测模型中DGM(2,1)预测模型和Verhulst模型对衢州市的空气质量指数AQI进行预测分析,其次对比分析三种预测模型的预测效果,得出灰色预测模型中的DGM(2,1)预测模型是最优的预测模型,最后利用DGM(2,1)预测模型对衢州市未来五年内空气质量指数变化趋势进行预测,以助力城市空气治理。 展开更多

关键词 AQI 最小二乘预测模型 灰色预测 DGM(2 1)预测模型

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ATM基于预测的动态带宽分配及仿真

6

作者 侯纪周 刘建明 奚宏生 《通信技术》 2001年第9期55-58,共4页

研究了ATM通信网络在通信业务量控制中的带宽资源分配问题,提出了基于变遗忘因子的递推最小二乘预测的动态带宽分配决策的基本原理,建立了以实时预测值作为反馈的网络资源分配机制,并通过一个实例仿真和分析表明了这种方法的可行性。

关键词 预测 通信网络 递推最小二乘预测器 动态带宽分配 仿真 异步传输模式

原文传递

基于NILM的污染源监测方法应用初探

7

作者 刘春蕾 庞鹏飞 +2 位作者 石纹赫 胡伟俊 戚军 《计算技术与自动化》 2022年第4期149-156,共8页

鉴于现有污染源监测技术易于作弊的问题,提出了一种基于非侵入式负荷监测(NILM)的新型污染源监测方法,通过实时监测企业入户电力线路获取排污设备和治污设备启停信息。首先,对采集到的线路电压和电流信号进行小波去噪,然后,设计了基于... 鉴于现有污染源监测技术易于作弊的问题,提出了一种基于非侵入式负荷监测(NILM)的新型污染源监测方法,通过实时监测企业入户电力线路获取排污设备和治污设备启停信息。首先,对采集到的线路电压和电流信号进行小波去噪,然后,设计了基于最小二乘预测法的设备投切事件检测方法,最后,提出相位和频率矫正来提高设备负荷特征提取精度。BLUED数据库仿真以及实际工程应用结果表明:基于NILM技术的污染源监测方法能以较高的速度和精度检测出设备投切事件和负荷特征,同时具备较高的抗干扰能力和较低的实现难度,推广应用前景广阔。 展开更多

关键词 NILM 污染源监测 小波滤波 最小二乘预测法 相位矫正 频率矫正

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组合预测方法在需水预测中的应用 被引量：9

8

作者 吕孙云 许银山 +1 位作者 熊莹 梅亚东 《武汉大学学报（工学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期565-570,共6页

社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经济因子和社会因子,选取不同的影响因子建立需水预测模型,分析各类因子与需水量之间的响应关系.在此基础... 社会经济和气候因素对水资源需求的影响一直是国内外重点关注的研究领域,以东莞市为研究对象,将需水量影响因子划分为气候因子、经济因子和社会因子,选取不同的影响因子建立需水预测模型,分析各类因子与需水量之间的响应关系.在此基础上选取最合适的影响因子,应用多种方法建立预测模型,采用最小方差组合预测技术对不同预测模型的结果进行集成.研究结果揭示了东莞市需水量变化的情景和成因,预测了东莞市需水量变化趋势,并为东莞市水资源需求预测管理提供理论基础. 展开更多

关键词 城市需水量 最小二乘组合预测 人工神经网络 支持向量机

原文传递

通航船舶吃水实时检测系统数据处理方法研究 被引量：19

9

作者 熊木地 朱四印 +1 位作者 李禄 倪鹏 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期173-180,共8页

根据通航船舶吃水检测要求,研制了基于超声波传感器阵列的船舶动态吃水实时检测系统,获取了船底吃水的点云数据。分析点云数据突变点的分布特征和现场干扰因素,将异常数据分为2类。并提出将点云数据中值滤波算法应用于消除超声波传感器... 根据通航船舶吃水检测要求,研制了基于超声波传感器阵列的船舶动态吃水实时检测系统,获取了船底吃水的点云数据。分析点云数据突变点的分布特征和现场干扰因素,将异常数据分为2类。并提出将点云数据中值滤波算法应用于消除超声波传感器探测船底时"第1类异常数据"的干扰;针对"第2类异常数据"出现在船尾的特点,提出了最小二乘直线回归预测法消除船只螺旋浆尾流干扰。并采用现场实测数据,对算法进行了验证。现场实测表明,检测系统满足测量要求,采用的算法实用、有效。 展开更多

关键词 船舶动态吃水实时检测 异常数据剔除 点云数据中值滤波 最小二乘直线回归预测

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序列图像中运动点目标轨迹检测算法研究 被引量：15

10

作者 张兵 卢焕章 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1524-1526,共3页

序列图像中弱运动点目标的实时检测算法 ,是精确制导系统中的关键算法之一 .本文在对现有检测算法分析的基础上 ,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的点 轨迹预测与匹配的目标轨迹检测算法 ,并通过仿真实验进行验证 ,最后指出此算法较... 序列图像中弱运动点目标的实时检测算法 ,是精确制导系统中的关键算法之一 .本文在对现有检测算法分析的基础上 ,详细阐述和研究了利用LS线性预测器的点 轨迹预测与匹配的目标轨迹检测算法 ,并通过仿真实验进行验证 ,最后指出此算法较以前的算法可更有效的从图像序列中检测出弱运动点目标的轨迹 . 展开更多

关键词 点目标 最小二乘线性预测器 轨迹检测

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改进的混合权系数最小二乘约束预测控制算法

11

作者 周立芳 钱积新 《石油化工自动化》 CAS 2003年第1期19-22,共4页

混合权系数最小二乘预测控制算法(MWLS)与QP预测控制算法相比。具有减少计算量、运算速度快以及可以处理优化无可行解的情况等优点,在保证这些优点的基础上,通过分析MWLS算法中约束项目标函数的物理意义,提出了输入项约束加权系数不变的... 混合权系数最小二乘预测控制算法(MWLS)与QP预测控制算法相比。具有减少计算量、运算速度快以及可以处理优化无可行解的情况等优点,在保证这些优点的基础上,通过分析MWLS算法中约束项目标函数的物理意义,提出了输入项约束加权系数不变的MWLS改进算法以及根据是否违反约束来改变加权系数的MWLS改进算法(IMWLS)。通过仿真研究,证明了两种改进算法的有效性,并与原MWLS算法相比大大改善了系统的动态响应特性。 展开更多

关键词 混合权系数最小二乘约束预测控制算法 约束加权系数 工业过程控制 QP预测控制算法

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完整桩极限承载力的偏最小二乘回归预测法

12

作者 郑大叶 钱德玲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2003年第6期1248-1252,共5页

关于完整桩轴向极限载力Qu与桩长L、桩径d、桩的阻尼自振基频f1、桩的应力波波速c以及桩的单位动刚度Kd等参数,已知Qu的大小与上述5个参数存在一定的关系,现采用偏最小二乘回归方法对其进行描述。偏最小二乘回归方法是近年来产生和发展... 关于完整桩轴向极限载力Qu与桩长L、桩径d、桩的阻尼自振基频f1、桩的应力波波速c以及桩的单位动刚度Kd等参数,已知Qu的大小与上述5个参数存在一定的关系,现采用偏最小二乘回归方法对其进行描述。偏最小二乘回归方法是近年来产生和发展的一个具有广泛适用性的多元统计分析方法。其特有的选择因子方式与传统方法迥然不同,而其计算量比传统方法都小。它意义明确,计算简单,建模效果好,解释性强,日益成为工程技术人员和经济管理工作者能够熟练掌握的实用工具。 展开更多

关键词 完整桩 极限承载力 偏最小二乘回归预测法 多元统计分析 人工神经网络预测法

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贵州省用电量组合预测探讨

13

作者 闫庆友 安秋娴 《中国高新技术企业》 2016年第4期186-187,共2页

文章基于贵州省2003~2013年的历史数据对年用电量进行了建模分析,发现运用偏最小二乘回归法（PLS）建模分析精度可达到96.95%,并且很好地克服了解释变量之间的相关性问题。由于贵州省近十一年的用电量成非线性上升趋势,文章同时采用灰... 文章基于贵州省2003~2013年的历史数据对年用电量进行了建模分析,发现运用偏最小二乘回归法（PLS）建模分析精度可达到96.95%,并且很好地克服了解释变量之间的相关性问题。由于贵州省近十一年的用电量成非线性上升趋势,文章同时采用灰色GM（1,1）模型对其进行了模拟,发现精度可达到96.53%。 展开更多

关键词 贵州省 用电量预测 偏最小二乘回归预测 灰色GM(1 1)预测 组合预测

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