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船舶浮态计算的一种优化方法
被引量：
12
1
作者
孙承猛
刘寅东
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期39-41,共3页
求船舶空间浮态就是计算船舶在某种给定载况下的三个浮态参数,它归结为求解一个隐式非线性方程组.采用传统的逐次线性化方法迭代求解方程组计算较繁、工作量大,且不易编程.为此探讨了优化方法在船舶空间浮态计算中的应用.利用最小二乘...
求船舶空间浮态就是计算船舶在某种给定载况下的三个浮态参数,它归结为求解一个隐式非线性方程组.采用传统的逐次线性化方法迭代求解方程组计算较繁、工作量大,且不易编程.为此探讨了优化方法在船舶空间浮态计算中的应用.利用最小二乘法的思想,将原问题转化为相应的数学优化模型,采用惩罚函数法对其求解.该方法不需要计算船舶水线面面积、漂心和惯性矩等要素,计算结果准确、可靠,且易于编程实现.通过算例证实了该方法可行、适用.
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关键词
船舶静力学
船舶浮态
优化算法
最小
二
乘
思想
原文传递
基于轮胎六分力测试的PAC2002轮胎模型参数辨识方法研究
被引量：
5
2
作者
程泽木
姜俊昭
+1 位作者
蔡金文
卢剑伟
《汽车实用技术》
2018年第15期61-64,共4页
对目前应用较广泛的PAC2002轮胎模型参数辨识方法进行了系统深入的分析。应用MTS Flat-Trac CT高速轮胎特性试验台对不同工况下的轮胎六分力进行测试,应用最小二乘思想,基于相关测试数据,运用下山单纯形法(Nelder-Mead)、遗传算法与随...
对目前应用较广泛的PAC2002轮胎模型参数辨识方法进行了系统深入的分析。应用MTS Flat-Trac CT高速轮胎特性试验台对不同工况下的轮胎六分力进行测试,应用最小二乘思想,基于相关测试数据,运用下山单纯形法(Nelder-Mead)、遗传算法与随机值法相结合的混合优化算法进行轮胎模型参数辨识,通过算例验证了算法的有效性。
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关键词
PAC2002轮胎模型
轮胎六分力采集
最小
二
乘
思想
混合优化算法
参数辨识
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职称材料
极端学习机算法的改进及应用研究
被引量：
4
3
作者
牛培峰
马云鹏
+2 位作者
刘魏岩
卢青
杨潇
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期127-132,共6页
极端学习机是一种新型的单隐藏层前馈神经网络模型,其输入权值和隐藏层阈值随机设置,其输出权值解析计算得到。因此,其运算速度是传统的BP神经网络的数千倍,而且具有良好的模型辨识能力。然而,极端学习机的输入权值和隐藏层阈值是随机...
极端学习机是一种新型的单隐藏层前馈神经网络模型,其输入权值和隐藏层阈值随机设置,其输出权值解析计算得到。因此,其运算速度是传统的BP神经网络的数千倍,而且具有良好的模型辨识能力。然而,极端学习机的输入权值和隐藏层阈值是随机设定的,可能不是使网络训练目标能达到全局最小值时的最优模型参数。针对此不足,本文采用最小二乘思想确定极端学习机的输入权值和隐藏层阈值。同时,将改进的极端学习机算法应用于电站锅炉的燃烧热效率建模,并与BP、原始极端学习机、粒子群优化极端学习机和"教与学"优化极端学习机算法进行比较,证明了改进算法的有效性。
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关键词
极端学习机
粒子群算法
“教与学”优化算法
最小
二
乘
思想
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职称材料
“两个变量的线性相关”的教学设计与分析
4
作者
李娜
《数理化解题研究（高中版）》
2016年第8X期13-14,共2页
在两个变量线性相关这堂课的教学设计中,围绕'怎样求得线性回归方程'这一问题,在教师的引导下使学生进行有目的的探究,推导求出线性回归方程,并能够在解决实际问题中得到应用.
关键词
教学设计
最小
二
乘
思想
线性回归方程
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职称材料
题名
船舶浮态计算的一种优化方法
被引量：
12
1
作者
孙承猛
刘寅东
机构
大连理工大学船舶工程学院
出处
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第2期39-41,共3页
文摘
求船舶空间浮态就是计算船舶在某种给定载况下的三个浮态参数,它归结为求解一个隐式非线性方程组.采用传统的逐次线性化方法迭代求解方程组计算较繁、工作量大,且不易编程.为此探讨了优化方法在船舶空间浮态计算中的应用.利用最小二乘法的思想,将原问题转化为相应的数学优化模型,采用惩罚函数法对其求解.该方法不需要计算船舶水线面面积、漂心和惯性矩等要素,计算结果准确、可靠,且易于编程实现.通过算例证实了该方法可行、适用.
关键词
船舶静力学
船舶浮态
优化算法
最小
二
乘
思想
Keywords
ship static-hydrodynamics
ship floating condition
optimization method
the least square thought
分类号
U661.22 [交通运输工程—船舶及航道工程]
原文传递
题名
基于轮胎六分力测试的PAC2002轮胎模型参数辨识方法研究
被引量：
5
2
作者
程泽木
姜俊昭
蔡金文
卢剑伟
机构
安徽江淮汽车集团股份有限公司
合肥工业大学汽车与交通工程学院
出处
《汽车实用技术》
2018年第15期61-64,共4页
文摘
对目前应用较广泛的PAC2002轮胎模型参数辨识方法进行了系统深入的分析。应用MTS Flat-Trac CT高速轮胎特性试验台对不同工况下的轮胎六分力进行测试,应用最小二乘思想,基于相关测试数据,运用下山单纯形法(Nelder-Mead)、遗传算法与随机值法相结合的混合优化算法进行轮胎模型参数辨识,通过算例验证了算法的有效性。
关键词
PAC2002轮胎模型
轮胎六分力采集
最小
二
乘
思想
混合优化算法
参数辨识
Keywords
PAC2002 tire model
tire six component force collection
least squares
Hybrid optimization algorithm
parameter identification
分类号
U461.6 [机械工程—车辆工程]
下载PDF
职称材料
题名
极端学习机算法的改进及应用研究
被引量：
4
3
作者
牛培峰
马云鹏
刘魏岩
卢青
杨潇
机构
燕山大学电气工程学院
出处
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期127-132,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61403331)
文摘
极端学习机是一种新型的单隐藏层前馈神经网络模型,其输入权值和隐藏层阈值随机设置,其输出权值解析计算得到。因此,其运算速度是传统的BP神经网络的数千倍,而且具有良好的模型辨识能力。然而,极端学习机的输入权值和隐藏层阈值是随机设定的,可能不是使网络训练目标能达到全局最小值时的最优模型参数。针对此不足,本文采用最小二乘思想确定极端学习机的输入权值和隐藏层阈值。同时,将改进的极端学习机算法应用于电站锅炉的燃烧热效率建模,并与BP、原始极端学习机、粒子群优化极端学习机和"教与学"优化极端学习机算法进行比较,证明了改进算法的有效性。
关键词
极端学习机
粒子群算法
“教与学”优化算法
最小
二
乘
思想
Keywords
extreme learning machine
particle swarm optimization
teaching-learning-based optimization algorithm
least square method
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
“两个变量的线性相关”的教学设计与分析
4
作者
李娜
机构
山东烟台鲁东大学数学与统计科学学院
出处
《数理化解题研究（高中版）》
2016年第8X期13-14,共2页
文摘
在两个变量线性相关这堂课的教学设计中,围绕'怎样求得线性回归方程'这一问题,在教师的引导下使学生进行有目的的探究,推导求出线性回归方程,并能够在解决实际问题中得到应用.
关键词
教学设计
最小
二
乘
思想
线性回归方程
分类号
G633.6 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶浮态计算的一种优化方法
孙承猛
刘寅东
《大连海事大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
12
原文传递
2
基于轮胎六分力测试的PAC2002轮胎模型参数辨识方法研究
程泽木
姜俊昭
蔡金文
卢剑伟
《汽车实用技术》
2018
5
下载PDF
职称材料
3
极端学习机算法的改进及应用研究
牛培峰
马云鹏
刘魏岩
卢青
杨潇
《燕山大学学报》
CAS
北大核心
2015
4
下载PDF
职称材料
4
“两个变量的线性相关”的教学设计与分析
李娜
《数理化解题研究（高中版）》
2016
0
下载PDF
职称材料
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