水汽含量是大气的最重要变量之一。本文对地基GPS数据反演的PWV(Precipitable Water Vapor,可降水量,单位mm或cm)和MODIS数据反演的PWV结果进行了对比研究,得出了两者线性相关的结论。并对地基GPS数据反演的PWV和探空数据反演的PWV进行...水汽含量是大气的最重要变量之一。本文对地基GPS数据反演的PWV(Precipitable Water Vapor,可降水量,单位mm或cm)和MODIS数据反演的PWV结果进行了对比研究,得出了两者线性相关的结论。并对地基GPS数据反演的PWV和探空数据反演的PWV进行对比研究,验证了地基GPS数据反演PWV的精度在mm级别的结论。最后,本文应用最小二乘回归法,构建了一种基于GPS数据的MODIS大气PWV实时精度提高模型。展开更多
文摘水汽含量是大气的最重要变量之一。本文对地基GPS数据反演的PWV(Precipitable Water Vapor,可降水量,单位mm或cm)和MODIS数据反演的PWV结果进行了对比研究,得出了两者线性相关的结论。并对地基GPS数据反演的PWV和探空数据反演的PWV进行对比研究,验证了地基GPS数据反演PWV的精度在mm级别的结论。最后,本文应用最小二乘回归法,构建了一种基于GPS数据的MODIS大气PWV实时精度提高模型。
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