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最大距离法选取初始簇中心的K-means文本聚类算法的研究 被引量：108
1
作者 翟东海 鱼江 +2 位作者 高飞 于磊 丁锋 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期713-715,719,共4页
由于初始簇中心的随机选择,K-means算法在聚类时容易出现聚类结果局部最优、聚类结果不稳定、总迭代次数较多等问题。为了解决K-means算法所存在的以上问题,提出了最大距离法选取初始簇中心的Kmeans文本聚类算法。该算法基于这样的事实... 由于初始簇中心的随机选择,K-means算法在聚类时容易出现聚类结果局部最优、聚类结果不稳定、总迭代次数较多等问题。为了解决K-means算法所存在的以上问题,提出了最大距离法选取初始簇中心的Kmeans文本聚类算法。该算法基于这样的事实:距离最远的样本点最不可能分到同一个簇中。为使该算法能应用于文本聚类,构造了一种将文本相似度转换为文本距离的方法,同时也重新构造了迭代中的簇中心计算公式和测度函数。在实例验证中,对分属于五个类别的1 500篇文本组成的文本集进行了文本聚类分析,其结果表明,与原始的K-means聚类算法以及其他的两种改进的K-means聚类算法相比,新提出的文本聚类算法在降低了聚类总耗时的同时,F度量值也有了明显提高。 展开更多
关键词 K-MEANS聚类算法 最大距离 文本聚类 文本距离 测度函数 F度量值
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基于Spark的K-means快速聚类算法的优化 被引量：13
2
作者 王全民 胡德程 《计算机仿真》 北大核心 2022年第3期344-349,共6页
针对聚类算法处理海量数据所存在的不足,提出基于Spark的K-means快速聚类算法的优化。使用形态学相似距离代替欧氏距离作为相似度测量标准来提高聚类准确率;通过最大距离(Max-distince)准则改进因初始聚类中心选取不当而造成的局部最优... 针对聚类算法处理海量数据所存在的不足,提出基于Spark的K-means快速聚类算法的优化。使用形态学相似距离代替欧氏距离作为相似度测量标准来提高聚类准确率;通过最大距离(Max-distince)准则改进因初始聚类中心选取不当而造成的局部最优问题;为减少迭代过程中的冗余计算,利用数据集中点的位置信息与聚类质心的位置关系建立网格结构。综合肘部法则绘制误差平方和SSE-K的关系图确定K值,并在Spark实现SMGK-means(SparkMaxGridK-means)聚类算法。通过实验表明,SMGK-means算法不仅准确率平均提高了6.73%,而且在Spark分布式集群下表现出优秀的执行效率和并行计算能力。 展开更多
关键词 形态学相似距离 最大距离 位置关系
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基于线缓冲区分析的街区合并方法 被引量：13
3
作者 郭建忠 谢明霞 李柱林 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2011年第6期111-112,共2页
制图综合不仅是地图学的核心理论和方法之一,而且始终是地图学家关注的焦点问题[1]。居民地街区综合是制图综合的关键部分,而面要素合并是居民地街区综合的一个重要环节[2]。当相邻街区的邻近边的最大距离小于规定指标时进行合并,街区... 制图综合不仅是地图学的核心理论和方法之一,而且始终是地图学家关注的焦点问题[1]。居民地街区综合是制图综合的关键部分,而面要素合并是居民地街区综合的一个重要环节[2]。当相邻街区的邻近边的最大距离小于规定指标时进行合并,街区合并效果的好坏在于合并后的街区能否保持原有街区的轮廓特征[3]。 展开更多
关键词 合并方法 缓冲区分析 街区 制图综合 地图学家 焦点问题 最大距离 轮廓特征
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有效的绝缘子自爆缺陷定位方法 被引量：13
4
作者 陈文贺 李彩林 +1 位作者 袁斌 江晓斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第8期2346-2352,共7页
为有效检测大量高分辨率航拍影像中绝缘子的自爆缺陷,基于深度学习提出一种自爆定位算法。利用提出的改进SSD算法对航拍影像进行绝缘子精确识别,提取绝缘子所在的矩形区域,提出一种基于K-means和双特征约束法进一步精确提取绝缘子,研究... 为有效检测大量高分辨率航拍影像中绝缘子的自爆缺陷,基于深度学习提出一种自爆定位算法。利用提出的改进SSD算法对航拍影像进行绝缘子精确识别,提取绝缘子所在的矩形区域,提出一种基于K-means和双特征约束法进一步精确提取绝缘子,研究一种最大距离法对提取绝缘子的自爆缺口进行快速有效定位。该方法先识别绝缘子再定位自爆缺陷,可有效缩小自爆缺陷搜索范围提升自爆缺陷的定位准确率。利用实际无人机影像进行实验,实验结果表明,改进的SSD算法可使绝缘子识别平均准确率达到90.59%,最大距离法对自爆缺陷定位准确率可达92.43%,适用于影像分辨率高且背景复杂的绝缘子自爆缺陷自动检测。 展开更多
关键词 绝缘子 自爆缺陷 SSD目标识别 双特征约束 最大距离 深度学习
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Pearson-χ^2的最大距离的性质 被引量：12
5
作者 陈光曙 《辽宁师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第4期402-404,共3页
在Pearson-χ2距离的基础上,对Pearson-χ2距离进行了推广,给出了Pearson-χ2最大距离的概念,既可克服Pearson-χ2距离不具有对称性和惟一性的缺点,同时也能保持Pearson-χ2距离的原有特性.讨论了其性质并与其他的距离进行了比较,最后... 在Pearson-χ2距离的基础上,对Pearson-χ2距离进行了推广,给出了Pearson-χ2最大距离的概念,既可克服Pearson-χ2距离不具有对称性和惟一性的缺点,同时也能保持Pearson-χ2距离的原有特性.讨论了其性质并与其他的距离进行了比较,最后给出了几类重要分布的Pearson-χ2最大距离. 展开更多
关键词 密度函数 最大距离 Pearson—χ^2距离
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用于3D模型检索的扩展距离球面调和表达 被引量：8
6
作者 刘玉杰 李宗民 李华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1671-1676,共6页
使用光线投射方法对3D模型定义了一个对应的球函数———扩展距离球函数,然后引入了球面调和分析方法,构造了一种对于平移、缩放和旋转变换具有不变性的特征向量,并用于基于形状的3D模型检索中·与基于向径方法结合,提高了检索的效... 使用光线投射方法对3D模型定义了一个对应的球函数———扩展距离球函数,然后引入了球面调和分析方法,构造了一种对于平移、缩放和旋转变换具有不变性的特征向量,并用于基于形状的3D模型检索中·与基于向径方法结合,提高了检索的效果,扩大了应用范围· 展开更多
关键词 3D 模型检索 最大距离 球面调和变换
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油源断裂向上输导油气最大距离分布部位预测方法及其应用 被引量：3
7
作者 付广 谢继红 梁木桂 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1242-1254,共13页
为了研究含油气盆地油源断裂处不同层位油气分布规律,在油源断裂向上输导油气最大距离及其分布部位研究的基础上,通过源岩排烃分布区和输导断裂输导部位,确定油源断裂输导油气部位;通过区域性泥岩盖层古断接厚度与断裂在区域性泥岩盖层... 为了研究含油气盆地油源断裂处不同层位油气分布规律,在油源断裂向上输导油气最大距离及其分布部位研究的基础上,通过源岩排烃分布区和输导断裂输导部位,确定油源断裂输导油气部位;通过区域性泥岩盖层古断接厚度与断裂在区域性泥岩盖层内分段生长上下连接所需的最大断接厚度,确定穿过和距源最近区域性泥岩盖层不封闭和封闭部位,建立了一套油源断裂向上输导油气最大距离分布部位的预测方法,并利用其预测了渤海湾盆地歧口凹陷港东断裂向上输导沙三段源岩生成油气最大距离分布部位。结果表明:港东断裂向上输导沙三段源岩生成油气最大距离为沙一中亚段区域性泥岩盖层,主要分布在其东部和西部;港东断裂向上输导沙三段源岩生成油气最大距离为东二段区域性泥岩盖层,主要分布在其中西部局部;港东断裂向上输导沙三段源岩生成油气最大距离为明化镇组区域性泥岩盖层,主要分布在其中东部,分别为下伏沙三段源岩生成油气向沙一下亚段、东三段和馆陶组的运聚空间,与港东断裂处沙一下亚段、东三段和馆陶组目前已发现油气分布相吻合,表明该方法用于预测油源断裂向上输导油气最大距离分布部位是可行的。 展开更多
关键词 油源断裂 向上输导 最大距离 分布部位 预测方法
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接触器长距离控制线路可用距离的精确计算 被引量：3
8
作者 王均 《建筑电气》 2023年第4期62-65,共4页
通过对接触器控制回路各元件电压相量图的分析,得出与接触器参数相关控制线路的最长可用距离计算公式,为现场操作箱长距离操作可行性提供分析判断依据;分析配电设计手册中最大长度估算公式的适用性。
关键词 接触器 控制线路 现场启停 电压相量图 最大距离 释放电压 电磁线圈 计算公式
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基于相平面轨迹方法的海底底质分类研究 被引量：5
9
作者 高大治 王宁 林俊轩 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期447-451,共5页
提出了基于相平面轨迹的海底底质分类的方法,从海底回波信号的相平面轨迹中提取两个特征量:最大距离特征量和距离分布特征量。利用这两个量的统计特征来完成对不同海底的分类,并将该方法应用于处理海上实验数据。结果表明:该方法可靠地... 提出了基于相平面轨迹的海底底质分类的方法,从海底回波信号的相平面轨迹中提取两个特征量:最大距离特征量和距离分布特征量。利用这两个量的统计特征来完成对不同海底的分类,并将该方法应用于处理海上实验数据。结果表明:该方法可靠地识别出了两种相近(沙-粉沙-粘土与粉沙质粘土)但不相同的海底底质类型,说明这种方法用在海底底质分类是可行有效的。 展开更多
关键词 海底底质分类 相平面轨迹 分类研究 特征量 距离分布 最大距离 回波信号 统计特征 实验数据
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关于Heilbron型问题的一个猜测 被引量：6
10
作者 吴报强 《数学通报》 北大核心 1991年第5期41-43,共3页
在数学竞赛中曾多次出现如下的Heilbron型问题:“设平面上任给n个点,每两点之间有一个距离,最大距离与最小距离的比记为又λn,求λn的最小值（下确界）”。人们已经知道λ4≥21/2,λ5≥2sin3π╱10,λ8≥31/2。当n≥7时,目前还没有任何... 在数学竞赛中曾多次出现如下的Heilbron型问题:“设平面上任给n个点,每两点之间有一个距离,最大距离与最小距离的比记为又λn,求λn的最小值（下确界）”。人们已经知道λ4≥21/2,λ5≥2sin3π╱10,λ8≥31/2。当n≥7时,目前还没有任何结果,只是猜测λn≥2sin（n-2）╱（2n）π（见[1]）。 展开更多
关键词 Heilbron型问题 猜测 最大距离 最小距离 下确界 数学竞赛
原文传递
非对称赋范空间上点到集合的最大距离及最远点的刻画
11
作者 段华 吴健荣 《苏州科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第1期21-28,共8页
主要研究了非对称赋范空间上的最远点问题。首先,在非对称赋范空间中引入了最远点及最远点映射的概念,研究了最远点集及最远点映射的基本性质;其次,借助非对称赋范空间对偶空间理论得到了点到非空有界集的最大距离公式;最后,利用拟支撑... 主要研究了非对称赋范空间上的最远点问题。首先,在非对称赋范空间中引入了最远点及最远点映射的概念,研究了最远点集及最远点映射的基本性质;其次,借助非对称赋范空间对偶空间理论得到了点到非空有界集的最大距离公式;最后,利用拟支撑超平面理论给出了点到非空有界集的最远点的等价刻画。 展开更多
关键词 非对称赋范空间 最大距离 最远点 拟支撑超平面
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融入密度和距离的K-means初始簇中心优选方法研究 被引量：5
12
作者 冯勇 张学理 +1 位作者 王嵘冰 徐红艳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第8期1805-1808,共4页
K-means算法随机选取初始簇中心易导致聚类不稳定、准确率低等问题.为了解决上述问题,提出融入密度和距离的K-means初始簇中心优选方法.该方法首先选取距离最远的两个样本点进行贪心策略的密度聚类,形成两个临时初始簇,接着不断选取距... K-means算法随机选取初始簇中心易导致聚类不稳定、准确率低等问题.为了解决上述问题,提出融入密度和距离的K-means初始簇中心优选方法.该方法首先选取距离最远的两个样本点进行贪心策略的密度聚类,形成两个临时初始簇,接着不断选取距临时初始簇质心距离乘积最大值点进行密度聚类,直到形成K个临时初始簇,最后在每个簇中选取核心点作为初始簇中心.在Letter数据集进行实验,证明所选取初始簇中心进行K-means聚类具有更好的稳定性、更高的准确率. 展开更多
关键词 K-MEANS算法 密度 贪心策略 最大距离 初始簇中心
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一种改进的K-Means聚类算法 被引量：5
13
作者 刘文佳 张骏 《现代商贸工业》 2018年第19期196-198,共3页
传统的K-means聚类算法采取随机原则选取初始聚类中心,使得聚类结果不稳定;且随着数量的不断增加,时间复杂度也不断增长。针对以上问题,采取最大距离的原则,取距离尽可能大的对象作为初始聚类中心,避免K-means算法在选取初始聚类中心时... 传统的K-means聚类算法采取随机原则选取初始聚类中心,使得聚类结果不稳定;且随着数量的不断增加,时间复杂度也不断增长。针对以上问题,采取最大距离的原则,取距离尽可能大的对象作为初始聚类中心,避免K-means算法在选取初始聚类中心时,可能出现的聚类中心过于邻近,使得各类别的差异不显著的情况。借用三角不等式原理,即任意两边之和大于第三边,来优化各样本点与聚类中心的计算,减少了一些不必要的距离计算和比较。实验结果表明,改进的K-means算法较传统的K-means算法而言,聚类结果具有较好地稳定性,且拥有更高的运算效率,时间复杂度更低。 展开更多
关键词 聚类分析 K-MEANS算法 最大距离 三角不等式
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基于关键词和摘要相关度的文献聚类研究 被引量：4
14
作者 魏建香 苏新宁 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期220-224,共5页
现有的文献聚类方法都是通过文献关键词来进行的。本文在研究大量文献聚类方法的基础上,提出了一种通过文献关键词和摘要进行加权的新的文献聚类算法。首先,改进了传统相似度计算的方法,设计出基于关键词和摘要词加权的相似度公式,使文... 现有的文献聚类方法都是通过文献关键词来进行的。本文在研究大量文献聚类方法的基础上,提出了一种通过文献关键词和摘要进行加权的新的文献聚类算法。首先,改进了传统相似度计算的方法,设计出基于关键词和摘要词加权的相似度公式,使文献相似度计算更加精确。其次,基于＂文献距离越大,聚为一类的概率越小＂的思想,提出了一种＂最大距离聚类法＂,并给出了算法的详细步骤。最后,实现算法并进行了大量的实验仿真。通过改进相似度计算公式,调整关键词和摘要词的权重,提高了聚类的质量。结果表明,本文提出的文献聚类算法是一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 文献聚类 相似度 关键词 摘要 最大距离
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基于最大距离和最大密度的聚类算法改进
15
作者 白洁 杨怿 《电脑知识与技术》 2023年第15期24-26,共3页
针对传统的K-Means算法运行的结果依赖于初始的聚类数目和聚类中的问题,提出采用最大距离和最大密度的改进K-Means算法。通过计算距离和密度,选取一部分密度较大的数据,从中选取彼此相距较远的k个数据作为合适的聚类中心,减小孤立点对... 针对传统的K-Means算法运行的结果依赖于初始的聚类数目和聚类中的问题,提出采用最大距离和最大密度的改进K-Means算法。通过计算距离和密度,选取一部分密度较大的数据,从中选取彼此相距较远的k个数据作为合适的聚类中心,减小孤立点对聚类结果的影响。与传统K-Means算法进行实验对比,实验结果表明改进的K-Means算法有较好的查准率和稳定性。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 聚类分析 聚类中心 最大距离 最大密度
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一种基于最大距离的纯像元指数端元提取算法 被引量：4
16
作者 徐君 徐富红 +3 位作者 蔡体健 王彩玲 黄德昌 李伟平 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期86-90,共5页
在高光谱混合像元分解中,PPI算法是一种比较成熟的算法,但PPI算法中每次投影向量的生成都是随机的,多次执行PPI算法后端元提取的结果并不稳定。本文以线性光谱混合模型的凸面几何学描述为基础,利用端元在高光谱图像特征空间中所形成的... 在高光谱混合像元分解中,PPI算法是一种比较成熟的算法,但PPI算法中每次投影向量的生成都是随机的,多次执行PPI算法后端元提取的结果并不稳定。本文以线性光谱混合模型的凸面几何学描述为基础,利用端元在高光谱图像特征空间中所形成的凸面单形体端点的特点,提出了一种区别于PPI算法的最大距离纯像元指数方法。选取特征空间中所有样本点的光谱均值作为超球的球心,计算所有样本点到球心的欧氏距离,以等于或大于这个最大距离的长度作为半径,在特征空间中设计一个包围所有样本点的超球面,并在超球面上均匀地选取参考点,针对每一个参考点,在样本点中找出与它距离最远的一个,记录每个样本点成为距离最大点的次数,将其作为评价该像元是否为端元的纯像元指数,从而使得每次端元提取的精度得到保证。最后,利用美国内华达州Cuprite获取的AVIRIS数据对算法进行了验证。实验结果表明,采用本文算法提取的端元精度优于N-FINDR算法和VCA算法,而且鲁棒性较好,克服了PPI算法由于随机生成投影向量所带来的端元提取不稳定性。 展开更多
关键词 高光谱 混合像元 端元提取 最大距离 纯像元指数
原文传递
一种有效的K-means初始中心优化算法 被引量：3
17
作者 赵京胜 孙梦丹 张丽 《信息技术与信息化》 2016年第5期77-79,共3页
局部最优是K-means算法最容易形成的一个问题,所以聚类结果会大大受初始中心的波及。。针对这一问题,找到了改进初始聚类中心的新方法:首先,选择高密度区域内距离最远的两个点为初始中心,然后将第3个初始中心位置规定在与已知初始聚类... 局部最优是K-means算法最容易形成的一个问题,所以聚类结果会大大受初始中心的波及。。针对这一问题,找到了改进初始聚类中心的新方法:首先,选择高密度区域内距离最远的两个点为初始中心,然后将第3个初始中心位置规定在与已知初始聚类中心距离乘积最大的点上,以此类推,直到找到k个初始中心。实验证明,此算法有更快的收敛速度,生成的结果稳定性更强,正确率更高。 展开更多
关键词 K-MEANS算法 初始聚类中心 最大距离 密度 乘积最大
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逆高斯分布的Pearson-χ~2距离及其渐近性 被引量：3
18
作者 金秀岩 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2008年第3期236-239,共4页
利用Pearson-2χ最大距离的定义,讨论了逆高斯分布的Pearson-2χ最大距离及其渐近性.
关键词 逆高斯分布 Pearson-Х^2 最大距离 渐近性
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基于2D轮廓图的三维模型相似性比较研究 被引量：3
19
作者 潘晶 周苏婷 《现代计算机》 2008年第1期41-43,47,共4页
将三维模型分别从正视、侧视、俯视3个角度投影到3个平面,再将3个平面上的2D投影轮廓图等分成若干个扇形区域,计算每个区域内的顶点与模型重心的最大距离,如此分别得到三个平面上2D轮廓图的特征向量。提取每个模型的这3个特征向量作为... 将三维模型分别从正视、侧视、俯视3个角度投影到3个平面,再将3个平面上的2D投影轮廓图等分成若干个扇形区域,计算每个区域内的顶点与模型重心的最大距离,如此分别得到三个平面上2D轮廓图的特征向量。提取每个模型的这3个特征向量作为其形状描述符,然后进行接下来的模型相似性匹配。实验结果表明:该方法不但简便而且具有较好的三维模型检索准确性。 展开更多
关键词 特征提取 投影 2D轮廓图 最大距离 相似性匹配
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对高中物理解题方法的认识 被引量：3
20
作者 安子正 《物理通报》 2018年第5期106-107,110,共3页
面主要对几种常见的物理解题方法进行分析．1 微元法【例1】如图1所示，两平行的光滑金属导轨安装在一光滑绝缘斜面上，导轨间距为L，足够长且电阻忽略不计，导轨平面的倾角为α．条形匀强磁场的宽度为d，磁感应强度大小为B，方向与导... 面主要对几种常见的物理解题方法进行分析．1 微元法【例1】如图1所示，两平行的光滑金属导轨安装在一光滑绝缘斜面上，导轨间距为L，足够长且电阻忽略不计，导轨平面的倾角为α．条形匀强磁场的宽度为d，磁感应强度大小为B，方向与导轨平面垂直．长度为2d的绝缘杆将导体棒和正方形的单匝线框连接在一起组成“┬[]□”型装置．总质量为m，置于导轨上．导体棒中通以大小恒为I的电流（由外接恒流源产生，图中未画出）．线框的边长为d（d<L），电阻为R，下边与磁场区域上边界重合．将装置由静止释放，导体棒恰好运动到磁场区域下边界处返回．导体棒在整个运动过程中始终与导轨垂直．重力加速度为g．求：（1）装置从释放到开始返回的过程中，线框中产生的焦耳热Q；（2）线框第一次穿越磁场区域所需的时间t 1；（3）经过足够长时间后，线框上边与磁场区域下边界的最大距离x m． 展开更多
关键词 解题方法 高中物理 运动过程 磁感应强度 重力加速度 匀强磁场 最大距离 绝缘杆
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