基于最大距离和最大密度的聚类算法改进

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摘要针对传统的K-Means算法运行的结果依赖于初始的聚类数目和聚类中的问题,提出采用最大距离和最大密度的改进K-Means算法。通过计算距离和密度,选取一部分密度较大的数据,从中选取彼此相距较远的k个数据作为合适的聚类中心,减小孤立点对聚类结果的影响。与传统K-Means算法进行实验对比,实验结果表明改进的K-Means算法有较好的查准率和稳定性。

作者白洁杨怿

机构地区湖北师范大学

出处《电脑知识与技术》 2023年第15期24-26,共3页 Computer Knowledge and Technology

关键词 K-MEANS算法聚类分析聚类中心最大距离最大密度

分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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参考文献4

1黄晓辉,王成,熊李艳,曾辉.一种集成簇内和簇间距离的加权k-means聚类方法[J].计算机学报,2019,42(12):2836-2848. 被引量：40
2李福东,曾旭华,魏梅芳,丁敏.基于聚类分析和混合自适应进化算法的短期风电功率预测[J].电力系统保护与控制,2020,48(22):151-158. 被引量：23
3王晓东,江培超,李梦莹,郝明丽,胡富珍.面向学生画像的偏好知识获取研究[J].河南师范大学学报（自然科学版）,2020,48(6):19-24. 被引量：2
4王睿,高欣,李军良,徐建航,艾冠群,井潇.基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法[J].电力系统保护与控制,2020,48(16):37-44. 被引量：48

二级参考文献31

1孙吉贵,刘杰,赵连宇.聚类算法研究[J].软件学报,2008(1):48-61. 被引量：1069
2范高锋,王伟胜,刘纯.基于人工神经网络的风电功率短期预测系统[J].电网技术,2008,32(22):72-76. 被引量：122
3田立亭,史双龙,贾卓.电动汽车充电功率需求的统计学建模方法[J].电网技术,2010,34(11):126-130. 被引量：501
4罗卓伟,胡泽春,宋永华,杨霞,占恺峤,吴俊阳.电动汽车充电负荷计算方法[J].电力系统自动化,2011,35(14):36-42. 被引量：362
5王辉,文福拴,辛建波.电动汽车充放电特性及其对配电系统的影响分析[J].华北电力大学学报（自然科学版）,2011,38(5):17-24. 被引量：61
6王骏,王士同,邓赵红.特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法[J].计算机学报,2012,35(8):1655-1665. 被引量：22
7田立亭,张明霞,汪奂伶.电动汽车对电网影响的评估和解决方案[J].中国电机工程学报,2012,32(31):43-49. 被引量：70
8马彦宏,汪宁渤,马明,刘光途,赵龙.基于神经网络的酒泉风电基地超短期风电功率预测方法[J].电力建设,2013,34(9):1-5. 被引量：9
9段小宇,胡泽春,崔岩,郭子榛,曹曦,丁宁,张杨.长时间尺度下的电动汽车有序充放电调度[J].电网技术,2018,42(12):4037-4044. 被引量：39
10肖君,乔惠,李雪娇.基于xAPI的在线学习者画像的构建与实证研究[J].中国电化教育,2019(1):123-129. 被引量：40

共引文献105

1郭强强,皮昊书,陈云辉.光储充一体化电站优化配置方法[J].电力与能源,2022,43(1):61-64. 被引量：9
2李永定.基于网格和密度的k-means聚类算法[J].洛阳理工学院学报（自然科学版）,2019,29(4):48-54. 被引量：1
3高西,胡子牧.基于改进k-means算法的数字图像聚类[J].液晶与显示,2020,35(2):173-179. 被引量：7
4李为康,杨小兵.一种改进的RFM模型在网店客户细分中的应用[J].中国计量大学学报,2020,31(1):85-91. 被引量：4
5罗军锋,洪丹丹.一种基于密度和距离的K-means聚类算法[J].软件工程,2020,23(10):23-25. 被引量：3
6王子龙,李进,宋亚飞.基于距离和权重改进的K-means算法[J].计算机工程与应用,2020,56(23):87-94. 被引量：35
7韩海.包含视野参数的聚类目标函数设计[J].江汉大学学报（自然科学版）,2020,48(6):91-96.
8贾雪枫,李存斌.考虑短期负荷影响的DeepESN电力市场实时电价预测研究[J].智慧电力,2021,49(1):64-70. 被引量：17
9陈宇,王彪.基于改进蚁群算法的二维MUSIC多谱峰搜索研究[J].声学技术,2021,40(1):128-133. 被引量：2
10张艺涵,徐菁,李秋燕,周佳磊,王利利,祝智杭,李妍,王少荣.基于密度峰值聚类的电动汽车充电站选址定容方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(5):132-139. 被引量：20

1谢志翔,李函,郭志旭,林军.基于半监督学习的医嘱辅助决策研究[J].微型电脑应用,2023,39(6):90-94. 被引量：1
2曹春梅.基于改进变分自动编码器的入侵检测模型构建及仿真[J].河南工程学院学报（自然科学版）,2023,35(2):63-69.
3彭维平,杨玉莹,宋成,阎俊豪.VEC中多边缘节点协作卸载与资源分配算法[J].北京邮电大学学报,2023,46(2):78-83.
4刘晓娜,王恺,王成德,徐彦强.一种基于GDK-means的高校贫困生信息隐私保护方法研究[J].现代信息科技,2023,7(11):30-33. 被引量：2
5耿智广,张金霞,李峰,李世恩,施海娜,岳耀敬.基于K-means算法和TOPSIS模型的陇东旱区大豆品种饲用性能评价[J].饲料研究,2023,46(10):122-127. 被引量：1
6黄凯枫,张博熠,王梦,刘庆华.基于改进SSD模型的路面病害识别算法研究[J].江苏科技大学学报（自然科学版）,2023,37(2):53-60. 被引量：1
7万海波,蒋磊,王晓.基于深度学习的摩托车车道实时检测[J].计算机科学,2023,50(S01):450-454.
8梁军,洪泽泓,余松森.基于改进粒子群优化算法和遗传变异的图像分割模型[J].计算机应用,2023,43(6):1743-1749. 被引量：4
9周晨阳.基于模糊聚类的医院计算机网络信息安全风险监测方法[J].甘肃科技纵横,2023,52(2):6-9. 被引量：4
10吴育坚,钟立锋,李俊文,马前,尹舵,曾海峰.基于鲸鱼算法改进小波神经网络的GIS局部放电诊断方法研究[J].计算技术与自动化,2023,42(2):25-30.

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