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基于运动矢量场的运动目标区域检测
被引量：
1
1
作者
赵亚湘
樊晓平
刘少强
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期2387-2392,共6页
基于稀疏运动矢量场,提出一种动态背景下的运动目标区域检测方法。根据运动矢量场特性分析进行全局运动参数估计和全局运动补偿,实现动态场景中的背景校正;利用最大树数据结构,基于运动矢量补偿误差分级表示视频帧中运动基本一致的连通...
基于稀疏运动矢量场,提出一种动态背景下的运动目标区域检测方法。根据运动矢量场特性分析进行全局运动参数估计和全局运动补偿,实现动态场景中的背景校正;利用最大树数据结构,基于运动矢量补偿误差分级表示视频帧中运动基本一致的连通区域,进行运动区域初始分类;根据运动目标在空间上的连通性和运动一致性的特点,选择区域相似性度量准则,进行区域合并和滤波,将具有相似运动的连通区域合并,实现运动目标区域检测。将检测出的运动目标区域作为运动矢量外点反过来又应用于全局运动参数估计过程中,全局运动估计和运动目标区域检测交替地进行,不仅加快了它们的计算速度,同时也提高了它们计算和检测的准确性。实验结果表明,本文算法能较好地补偿序列的全局运动,有效地检测出局部目标运动区域。
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关键词
运动矢量场
全局运动估计
全局运动补偿
最大树
结构
运动目标区域检测
原文传递
题名
基于运动矢量场的运动目标区域检测
被引量：
1
1
作者
赵亚湘
樊晓平
刘少强
机构
中南大学信息科学与工程学院
湖南财政经济学院信息管理系
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期2387-2392,共6页
基金
国家自然科学基金(60870010
61102139)资助项目
文摘
基于稀疏运动矢量场,提出一种动态背景下的运动目标区域检测方法。根据运动矢量场特性分析进行全局运动参数估计和全局运动补偿,实现动态场景中的背景校正;利用最大树数据结构,基于运动矢量补偿误差分级表示视频帧中运动基本一致的连通区域,进行运动区域初始分类;根据运动目标在空间上的连通性和运动一致性的特点,选择区域相似性度量准则,进行区域合并和滤波,将具有相似运动的连通区域合并,实现运动目标区域检测。将检测出的运动目标区域作为运动矢量外点反过来又应用于全局运动参数估计过程中,全局运动估计和运动目标区域检测交替地进行,不仅加快了它们的计算速度,同时也提高了它们计算和检测的准确性。实验结果表明,本文算法能较好地补偿序列的全局运动,有效地检测出局部目标运动区域。
关键词
运动矢量场
全局运动估计
全局运动补偿
最大树
结构
运动目标区域检测
Keywords
motion vector field
global motion estimation
global motion compensation
max-tree structure
moving object regions detection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运动矢量场的运动目标区域检测
赵亚湘
樊晓平
刘少强
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
原文传递
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