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一种基于InSAR相干系数的SAR阴影提取方法 被引量：19
1
作者 王健 向茂生 李绍恩 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期1063-1066,共4页
给出了一种新的阴影提取方法,根据阴影区域在InSAR相干系数图上的特性,利用Sigma滤波和最优阈值分割算法实现阴影的自动提取。实验结果表明,本方法是一种高效的阴影提取方法。
关键词 SAR INSAR 阴影 相干系数 Sigma滤波 最优阈值化
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基于改进K-均值算法在彩色图像分割中的应用 被引量：11
2
作者 刘盈盈 石跃祥 莫浩澜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第29期191-192,203,共3页
如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割。实验结果表明该方法对彩色图... 如何对彩色图像中的目标进行有效的分割是计算机视觉和图像分析的重点和难点,文中提出不断对彩色图像采用最优阈值化进行一次粗分割提取最大目标区域,再利用改进的K-均值算法对提取目标子区域进行精确分割。实验结果表明该方法对彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像分割 最优阈值化 K-均值算法 鲁棒性
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基于EM的直方图逼近及其应用 被引量：11
3
作者 邹丹平 冯涛 +1 位作者 李咸伟 刘其真 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2005年第11期1458-1461,共4页
由于直方图一般是图像灰度或者其他分量的统计信息,因此分析图像的直方图是图像处理中的一个实用方法。直方图逼近是直方图分析方法之一,一般利用若干高斯分布函数来对直方图进行逼近。如何得到各个高斯分布函数的参数是问题的难点,解... 由于直方图一般是图像灰度或者其他分量的统计信息,因此分析图像的直方图是图像处理中的一个实用方法。直方图逼近是直方图分析方法之一,一般利用若干高斯分布函数来对直方图进行逼近。如何得到各个高斯分布函数的参数是问题的难点,解决此问题的一条途径把直方图逼近问题转化为统计学中的混合模型参数估计问题。文章首先采用EM(数学期望最大化)方法解决了这个问题,然后介绍了基于EM的直方图逼近方法在最优阈值化、直方图成份分析方面的应用。 展开更多
关键词 直方图逼近 混合模型 数学期望最大化 最优阈值化
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基于模糊神经网络的语义映射方法及其在自然图像检索中的应用 被引量：4
4
作者 石跃祥 文华 +2 位作者 龚平 莫浩澜 金银国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第12期122-126,共5页
在CBIR研究中,图像低层视觉特征和高层语义特征之间存在的"语义鸿沟"成为语义图像检索的关键问题。为了避免一般映射方法把一幅图像归于一类语义图像的现象,体现自然风景图像中包含的丰富的高层语义信息和多归属类型,提出了... 在CBIR研究中,图像低层视觉特征和高层语义特征之间存在的"语义鸿沟"成为语义图像检索的关键问题。为了避免一般映射方法把一幅图像归于一类语义图像的现象,体现自然风景图像中包含的丰富的高层语义信息和多归属类型,提出了对自然风景彩色图像中颜色较单一的目标区域,重复采用最优阈值化进行一次粗分割来提取最大目标区域,在分割区域的基础上,提取图像的局部颜色和形状特征,最后利用改进的模糊神经网络来建立低层视觉特征和高层语义特征之间的映射,实现了图像属性信息的有效传递和高层语义的自动获取。实验结果表明,该图像分割方法对自然彩色图像能够有效地提取目标物体,并对噪声图像具有一定的鲁棒性,而语义图像的部分类别的检索准确率接近90%,查全率也达到了75%,实验结果证明了该方法对自然图像检索的有效性及先进性。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 语义图像检索 图像分割 最优阈值化 鲁棒性 模糊神经网络
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基于二叉树结构聚类算法的彩色图像分割研究 被引量：1
5
作者 王浩川 王学军 +1 位作者 刘艳春 闻跃华 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期461-464,共4页
提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B3个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.... 提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B3个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.试验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割. 展开更多
关键词 彩色图像分割 最优阈值化 二叉树 聚类算法
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一个有效的彩色图像分割方法
6
作者 孙挺 王新社 +1 位作者 耿国华 周明全 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第3期232-235,共4页
提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B三个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割... 提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B三个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.实验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割. 展开更多
关键词 彩色图像分割 最优阈值化 二叉树 聚类算法
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