层流冷却过程喷水系统的智能设定方法 被引量：6

1

作者 谭明皓 柴天佑 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期299-302,307,共5页

针对热轧层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变等综合复杂特性,提出了基于案例推理技术的层流冷却过程喷水系统的智能设定方法.层流冷却过程的典型工况及喷水系统设定值以案例的形式存于案例库,对于待冷却的带钢,根据当前的工况描... 针对热轧层流冷却过程具有强非线性、分布参数和时变等综合复杂特性,提出了基于案例推理技术的层流冷却过程喷水系统的智能设定方法.层流冷却过程的典型工况及喷水系统设定值以案例的形式存于案例库,对于待冷却的带钢,根据当前的工况描述特征在案例库中检索匹配的历史案例,经推理完成当前工况下喷水控制系统的设定.采用某钢铁公司热轧层流冷却生产过程的实际数据进行仿真实验,结果表明所提出的智能设定方法在工况变化时是有效的. 展开更多

关键词 层流冷却过程 喷水系统 智能设定 案例推理

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高聚物注塑成型工艺过程智能化技术进展

2

作者 马艺涛 李景 +3 位作者 傅南红 焦晓龙 谢鹏程 杨卫民 《高分子材料科学与工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期165-171,共7页

针对聚合物注塑成型高精度、高效率、零缺陷的高性能制造要求,传统工艺参数设定方法和生产过程中存在投产周期、生产成本和质量控制等方面缺乏精准优化的问题,文中综述了当前注塑成型工艺的智能化应对策略和解决方案。针对工艺参数智能... 针对聚合物注塑成型高精度、高效率、零缺陷的高性能制造要求,传统工艺参数设定方法和生产过程中存在投产周期、生产成本和质量控制等方面缺乏精准优化的问题,文中综述了当前注塑成型工艺的智能化应对策略和解决方案。针对工艺参数智能设定,从专家系统、案例推理和机器学习三方面总结了当前主流的研究思路;针对过程扰动自适应补偿,从基于机器学期的代理模型和基于在线监测和物理模型两方面简述了当前研究进展,最后对未来注塑产业智能化发展趋势进行了总结。 展开更多

关键词 注塑成型 工艺参数 人工智能 智能设定 扰动补偿

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气辅注射工艺参数智能设定技术研究

3

作者 秦春节 郑子军 刘健 《模具工业》 北大核心 2006年第8期29-32,共4页

通过对气辅成型制品缺陷进行分析,给出了缺陷量化的具体方法,采集并处理CAE分析软件MPI/GAS得到的数据作为神经网络的训练样本,并通过实例设计具体的神经网络,利用训练好的网络模型对气辅工艺参数进行智能设定。研究结果证明了神经网络... 通过对气辅成型制品缺陷进行分析,给出了缺陷量化的具体方法,采集并处理CAE分析软件MPI/GAS得到的数据作为神经网络的训练样本,并通过实例设计具体的神经网络,利用训练好的网络模型对气辅工艺参数进行智能设定。研究结果证明了神经网络智能设定气辅工艺参数的实用性。 展开更多

关键词 气辅 神经网络 智能设定

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竖炉焙烧过程的智能设定模型

4

作者 严爱军 黄晓倩 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期709-715,共7页

为了改善多目标评价案例推理设定模型在竖炉焙烧过程控制中的性能,运用注水原理分配过程变量的权重和群决策修正方法对多目标评价案例推理设定方法进行改进,得到一种新的智能设定模型.首先引入注水原理构造Lagrange函数对过程变量的权... 为了改善多目标评价案例推理设定模型在竖炉焙烧过程控制中的性能,运用注水原理分配过程变量的权重和群决策修正方法对多目标评价案例推理设定方法进行改进,得到一种新的智能设定模型.首先引入注水原理构造Lagrange函数对过程变量的权重进行优化分配,再通过案例检索和案例重用得到设定值的建议解,并根据多目标评价模型预测建议解对生产指标的影响效果,最后,对不合理的设定值进行群决策修正.将得到的设定模型应用于竖炉焙烧过程控制中,通过实验测试和对比应用说明了本文方法优于其他方法,能够有效提高多目标评价案例推理设定模型的控制性能. 展开更多

关键词 竖炉 智能设定 多目标评价 案例推理 群决策

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基于案例推理的磨矿分级系统智能设定控制 被引量：16

5

作者 周平 柴天佑 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期613-616,共4页

针对磨矿分级过程的关键工艺指标磨矿粒度难以用常规控制方法进行有效控制的难题,将智能设定方法与常规控制相结合,提出了基于案例推理的磨矿分级系统智能设定控制方法.以粒度指标的区间控制为目标,依据边界条件和运行工况等信息,由智... 针对磨矿分级过程的关键工艺指标磨矿粒度难以用常规控制方法进行有效控制的难题,将智能设定方法与常规控制相结合,提出了基于案例推理的磨矿分级系统智能设定控制方法.以粒度指标的区间控制为目标,依据边界条件和运行工况等信息,由智能设定模型自动更新各基础控制回路的设定值,避免了人工设定的主观性及随意性,各控制回路跟踪更新的设定值,从而将粒度控制在目标范围内.该方法已成功应用于某赤铁矿选厂的磨矿分级过程,应用效果表明提出的方法是有效的. 展开更多

关键词 智能设定控制 案例推理 磨矿分级系统 磨矿粒度 区间控制

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沙曲选煤厂重介分选智能化的研究与实践 被引量：4

6

作者 张治军 周海渊 +1 位作者 郭世明 薛学勇 《山西焦煤科技》 2020年第12期10-13,共4页

沙曲选煤厂煤质波动大,且现有重介分选仍然以人工操作为主,导致精煤产品质量波动大,经济效益无法提高。通过配置高精度测灰仪、实施重介悬浮液密度、煤泥含量双变量宽域智能控制和基于测灰仪的密度智能设定等关键技术,实现了重介分选过... 沙曲选煤厂煤质波动大,且现有重介分选仍然以人工操作为主,导致精煤产品质量波动大,经济效益无法提高。通过配置高精度测灰仪、实施重介悬浮液密度、煤泥含量双变量宽域智能控制和基于测灰仪的密度智能设定等关键技术,实现了重介分选过程智能化。该控制系统投用后密度波动小,煤泥含量控制稳定,精煤灰分质量稳定,大幅度提升了该厂重介分选的智能化水平。 展开更多

关键词 重介分选 重介密度 煤泥含量 重介密度智能设定与控制

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强磁选过程优化运行的智能设定控制方法 被引量：3

7

作者 代伟 周平 柴天佑 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1065-1068,1073,共5页

赤铁矿强磁选优化运行过程中,工艺指标精矿与尾矿品位难以在线实时检测,而且这两个工艺指标与底层回路控制器的漂洗水流量、励磁电流和给矿浓度等关键过程变量之间存在强非线性、强耦合、时变等动态特性,很难建立精确的数学模型,因此常... 赤铁矿强磁选优化运行过程中,工艺指标精矿与尾矿品位难以在线实时检测,而且这两个工艺指标与底层回路控制器的漂洗水流量、励磁电流和给矿浓度等关键过程变量之间存在强非线性、强耦合、时变等动态特性,很难建立精确的数学模型,因此常规的基于数学模型的控制方法难以应用.针对上述问题,本文融合数据与知识的方法,提出了一种智能设定控制方法,其中包括基于案例推理的回路预设定模型、基于主元分析与RBF神经网络的品位软测量模型以及基于规则推理的动态补偿模型.该方法通过响应边界条件的变化,自动在线调整适宜工作点.工业试验表明该方法可有效提高精矿品位,降低尾矿品位. 展开更多

关键词 强磁选 预设定 软测量 动态补偿 智能设定控制

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火电机组燃烧系统智能综合优化控制研究 被引量：28

8

作者 张晓宇 王天伟 +2 位作者 李燕 王懋譞 王永富 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期2544-2553,共10页

在锅炉燃烧过程中,由于锅炉负荷、煤种的变化、环境温度等边界条件的变化导致锅炉实际运行工况偏离燃烧调整实验最优工况,使烟气NO_x排放和锅炉效率不能同时达到最优。为了解决上述问题,提出一套智能综合优化设定方法,由回路预设定模块... 在锅炉燃烧过程中,由于锅炉负荷、煤种的变化、环境温度等边界条件的变化导致锅炉实际运行工况偏离燃烧调整实验最优工况,使烟气NO_x排放和锅炉效率不能同时达到最优。为了解决上述问题,提出一套智能综合优化设定方法,由回路预设定模块、锅炉效率软测量模块、前馈反馈补偿模块、中间反馈补偿模块组成。该方法能够根据锅炉实时运行情况在线调整控制回路的氧量、二次风门设定值,在不同工况下优化实验均取得了良好的效果。工程应用表明,所提出的智能综合优化设定方法能够将烟气NO_x排放和锅炉效率均控制在目标范围内。 展开更多

关键词 燃烧优化控制 智能综合优化设定 NO_x 锅炉效率

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城市固废焚烧过程风量智能优化设定方法 被引量：1

9

作者 崔莺莺 蒙西 乔俊飞 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期318-326,共9页

城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃... 城市固体废物焚烧(municipal solid wastes incineration, MSWI)技术由于其高效的减容效果逐渐成为了生活垃圾处理的主要方式. MSWI过程产生的氮氧化物(nitrogen oxides, NOx)是大气中的主要污染物之一.为了在控制NOx排放的同时保证燃烧效率,提出一种基于多目标粒子群算法的MSWI过程风量智能优化设定方法.首先,结合最大相关最小冗余算法及前馈神经网络,建立燃烧效率和氮氧化物排放浓度预测模型;然后,提出分阶段多目标粒子群优化算法(staged multi-objective particle swarm optimization, SMOPSO),获得一次风流量和二次风流量的Pareto优化解集;此外,设计效用函数,确定一次风流量和二次风流量的最优设定值;最后,基于国内某城市固废焚烧厂的实际运行数据,验证所提方法的有效性. 展开更多

关键词 城市固体废物焚烧 氮氧化物 燃烧效率 风量智能优化设定 分阶段多目标粒子群优化

原文传递

水泥生料预分解过程智能优化设定控制 被引量：2

10

作者 乔景慧 周晓杰 柴天佑 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1534-1540,共7页

在生料预分解过程中,由于生料边界条件频繁变化,致使产品的质量指标生料分解率过低或过高,从而增加了回转窑的负荷或导致最低一级旋风筒下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个智能优化设定方法,由回路预设定模块、分解率预报模块... 在生料预分解过程中,由于生料边界条件频繁变化,致使产品的质量指标生料分解率过低或过高,从而增加了回转窑的负荷或导致最低一级旋风筒下料管堵塞.为了解决上述问题,本文提出了一个智能优化设定方法,由回路预设定模块、分解率预报模块、前馈补偿模块、反馈补偿模块组成.这个方法能够根据生料边界条件的变化在线调整控制回路的设定值.所提出的方法已经成功应用于酒钢宏达水泥生料预分解过程,取得了显著的应用效果.工业应用表明所提出的智能优化设定方法能够将生料分解率稳定在工艺范围内. 展开更多

关键词 分解炉 预热器 生料预分解过程 智能优化设定 生料分解率

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稀土萃取过程智能控制系统

11

作者 王霞 李健 +1 位作者 张肃宇 柴天佑 《有色冶金设计与研究》 2005年第1期5-10,共6页

针对稀土萃取过程具有多变量、非线性、强耦合、大滞后、萃取组分含量难以连续测量等综合复杂性,提出了由智能优化设定和过程回路控制两层结构组成的稀土萃取过程智能控制系统。讨论了该系统的结构、功能以及所采用的控制策略。结合氧... 针对稀土萃取过程具有多变量、非线性、强耦合、大滞后、萃取组分含量难以连续测量等综合复杂性,提出了由智能优化设定和过程回路控制两层结构组成的稀土萃取过程智能控制系统。讨论了该系统的结构、功能以及所采用的控制策略。结合氧化钇萃取生产线的特点,研制了智能控制系统,并成功应用于某公司的氧化钇萃取生产线,取得了显著成效。 展开更多

关键词 稀土萃取 智能优化设定 软测量模型

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氧化铝回转窑制粉过程磨机负荷智能优化设定控制 被引量：3

12

作者 张立岩 贾瑶 岳恒 《化工自动化及仪表》 CAS 2012年第11期1442-1445,1464,共5页

针对氧化铝制粉过程的特性,将前馈补偿与决策推理相结合,提出了基于案例推理的预设定模型、制粉单耗的神经网络预报模型和磨机负荷设定分析决策模型组成的氧化铝制粉过程磨音设定控制方法,并进行了工业应用研究。

关键词 回转窑 制粉过程 磨机负荷 智能优化设定

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计算机辅助测评的智能分值设定研究

13

作者 许美玲 陆迁 莫毓昌 《价值工程》 2019年第25期275-277,共3页

在人工智能技术和大数据技术繁荣发展的时代,教育行业也在发生转变,不断向结合在线学习平台和线下课堂的混合式学习模式转变。学生和计算机进行交互后计算机辅助测评学生学习成果的方法是采用最终测试的分值。现有平均分值设定方法,在... 在人工智能技术和大数据技术繁荣发展的时代,教育行业也在发生转变,不断向结合在线学习平台和线下课堂的混合式学习模式转变。学生和计算机进行交互后计算机辅助测评学生学习成果的方法是采用最终测试的分值。现有平均分值设定方法,在评价学生学习成果方面,存在有很大的不稳定性。本文针对题目难易程度不均衡分布的问题,提出一种用于智能学习系统中计算机辅助测评模块中的智能分值设定方法,有效了提升计算机辅助测评的精度。 展开更多

关键词 计算机辅助测试 智能分值设定 智能学习系统

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