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题名引入时钟循环神经网络的核相关滤波目标跟踪
被引量：1
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作者
吴刚
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机构
金陵科技学院计算机工程学院
南京智能交通创新中心
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第9期99-104,145,共7页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金项目(61801199)
南京市科委重大项目(201704002)。
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文摘
针对目标在经历遮挡与运动状态变化场景下的跟踪难点问题,通过在核相关滤波中引入时钟循环神经网络,提出一种新的判别式目标跟踪算法。利用双方向时钟循环神经网络构造置信图以鉴别运动目标是否被遮挡,采用置信图引导时钟循环神经网络的状态更新,从而优化调整后续核相关滤波器的学习过程。在VOT数据集上进行跟踪实验,并与19种主流跟踪算法比较,结果表明:该算法的各项跟踪指标均位于前列,且其跟踪性能显著优于同为相关滤波跟踪的其他算法。
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关键词
目标跟踪
时钟循环神经网络
核相关滤波
遮挡
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Keywords
Object tracking
Clockwork recurrent neural network
Kernel correlation filtering
Occlusion
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于时钟循环神经网络的光伏故障诊断
被引量：1
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作者
林永君
张世成
杨凯
李静
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机构
华北电力大学
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出处
《山东电力技术》
2024年第1期52-58,76,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2019MS100)。
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文摘
光伏电站大多地处恶劣环境,遭受风沙雨雪腐蚀,电池板容易出现多类型故障,如何对故障进行有效识别与定位尤为重要。为此,提出了一种基于时钟循环神经网络(clockwork-recurrent neural network,CW-RNN)的光伏故障诊断策略。首先,建立了光伏阵列系统仿真模型,分析了光伏发电故障的成因,模拟了不同故障下的光伏阵列输出特征;其次,采用CW-RNN方法建立了故障诊断模型,对光伏阵列故障进行识别与定位;最后,基于实时数据库系统搭建了光伏发电故障分析平台,对所提出的故障诊断模型性能进行验证,结果表明其有效性和准确性,对光伏电站高效地进行故障准确识别与定位具有一定参考意义。
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关键词
光伏阵列
故障诊断
时钟循环神经网络算法
数据库
仿真平台
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Keywords
photovoltaic array
fault diagnosis
CW-RNN
database
simulation platform
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分类号
TM912
[电气工程—电力电子与电力传动]
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