翻转课堂:从“时序重构”走向“深度学习” 被引量：60

1

作者 安富海 《教育科学研究》 CSSCI 北大核心 2018年第3期71-75,共5页

"翻转课堂"作为一种教学理念和教学模式正在影响和改变着传统的课堂教学。它利用互联网技术和信息化手段,突破了传统课堂的边界,拓展了课堂教学的时间和空间,为课堂教学的变革带来了新的曙光。但实践中也存在将"时序重构... "翻转课堂"作为一种教学理念和教学模式正在影响和改变着传统的课堂教学。它利用互联网技术和信息化手段,突破了传统课堂的边界,拓展了课堂教学的时间和空间,为课堂教学的变革带来了新的曙光。但实践中也存在将"时序重构"等同于"翻转课堂";对"学"的内容"设计"的痕迹不明显,"先学"几乎没有发生;"教"的方式和策略未发生根本的变革等问题。"时序重构"是翻转课堂的前提条件,但"教"与"学"在时间和空间上的简单调整并不能促进学生的学习,翻转课堂教学流程变革的实践本质在于促进学生的深度学习,指向核心素养。 展开更多

关键词 翻转课堂 时序重构 深度学习

原文传递

珠江三角洲Copula径流模型及西水东调缺水风险分析 被引量：10

2

作者 涂新军 陈晓宏 +2 位作者 刁振举 赵勇 杜奕良 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第18期162-168,共7页

基于两变量Copula函数模拟、变点识别和均值平移时序重构方法,构建珠江三角洲西水东调工程受水区东江和水源区西江的枯水径流联合分布模型。以生态环境流量及最小流量管理目标为设计阈值,研究区域联合缺水风险特征及对变化环境的响应。... 基于两变量Copula函数模拟、变点识别和均值平移时序重构方法,构建珠江三角洲西水东调工程受水区东江和水源区西江的枯水径流联合分布模型。以生态环境流量及最小流量管理目标为设计阈值,研究区域联合缺水风险特征及对变化环境的响应。结果表明:Archimedean copula的Clayton、Frank和GH模型,均能较好地模拟两区域枯水径流联合分布特征。变化环境下特别是流域内水利工程径流调节作用,东江枯水径流时序非一致性显著,均值跳跃明显,变点时间为1972年,最枯月径流量增加了65.5%。若要满足最小下泄流量管理目标,东江缺水风险率较高,为37.7%。与东江天然径流(还原系列)相比,在东江流域内水利工程影响下(还现系列),东、西江同时缺水风险率由35.8%下降到16.7%。但由于2江枯水径流的正相关性,西江有水可调保证率也由54.8%下降到21.0%。在已知东江缺水情形下,西江有水可调保证率(55.8%)仅略高于西江缺水风险率(44.2%)。因此,珠江三角洲西水东调工程运行,需要科学设计更为精细的水资源调度规则。 展开更多

关键词 水资源 径流 风险 两变量联合分布 时序重构 缺水 珠江三角洲

下载PDF 职称材料

基于Copula理论及时序重构技术的相关性风速模拟 被引量：6

3

作者 吴卫兵 周松林 邢时超 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2019年第8期66-72,共7页

风速模拟技术能够为风电场的规划及电力系统概率潮流分析提供基础数据。为考虑多风电场风速的互相关性及自相关性,首先建立基于秩相关系数与Copula函数的互相关风速初步发生模型,再根据风速的马尔可夫转移概率矩阵对多维风速时间序列进... 风速模拟技术能够为风电场的规划及电力系统概率潮流分析提供基础数据。为考虑多风电场风速的互相关性及自相关性,首先建立基于秩相关系数与Copula函数的互相关风速初步发生模型,再根据风速的马尔可夫转移概率矩阵对多维风速时间序列进行时序重构,得到新的风速时间子序列。仿真结果表明,所提方法能够模拟出与真实风速具有相似概率分布,且同时满足互相关性和时序自相关性的多维风速时间序列,验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 风速相关性 联合概率分布 COPULA函数 马尔可夫链 时序重构

下载PDF 职称材料

基于FPGA的高速自适应滤波器的实现 被引量：5

4

作者 程文帆 朱雪琼 《电子技术应用》 北大核心 2011年第6期12-14,共3页

在LMS算法进行变步长处理的基础上,结合驰豫超前流水线技术和时序重构技术提出了创新结构和改进算法,在FPGA的仿真综合环境中设计实现了该高速自适应滤波器,并且在AlteraDE2-70开发板上进行了板级测试。

关键词 自适应滤波器 FPGA DSP BUILDER 驰豫超前技术 流水线 时序重构

下载PDF 职称材料

基于Spark分布式框架的海量星表数据时序重构方法研究

5

作者 赵青 权文利 +2 位作者 陈亚瑞 崔辰州 樊东卫 《天文学进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期86-101,共16页

时序重构是时域天文学中的一个重要数据处理步骤,也是拟合光变曲线、开展时域分析研究的基础。Hadoop、Spark这类MapReduce分布式模型在执行过程中分布式集群节点间的任务比较独立,需要跨节点的数据传输量较少。提出了非阻塞异步执行流... 时序重构是时域天文学中的一个重要数据处理步骤,也是拟合光变曲线、开展时域分析研究的基础。Hadoop、Spark这类MapReduce分布式模型在执行过程中分布式集群节点间的任务比较独立,需要跨节点的数据传输量较少。提出了非阻塞异步执行流程,每个分布式进程完全针对独立天区的数据进行连续处理,而分块边缘的新增天体导致的其他节点的新增证认任务延时批量追加,并且会根据各进程间的进度不同确定追加方式,保证证认计算没有遗漏,从而在提高并发效率的同时保证算法的精度。此外,对两表间的不同Join策略从理论和实验两个角度进行了研究并提出了免Join策略。最后通过基于Spark分布式框架的高效时序重构系统的设计完成了以上研究的验证。实验表明,与以往研究结果相比,该时序重构算法效率提升明显,为时域天文学中的天文时序数据分析的开展打下了良好的基础。 展开更多

关键词 时域天文学 交叉证认计算 时序重构 分布式计算 SPARK

下载PDF 职称材料

基于DCE-LAE的电力负荷异常检测方法 被引量：3

6

作者 唐豫川 苏彦莽 +1 位作者 何少华 刘君 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第6期1692-1698,共7页

针对传统的用电负荷数据异常检测方法精度低、提取时间特征困难、特征提取与检测过程分离的问题,提出一种基于深度卷积嵌入LSTM编码器(deep convolution embedded LSTM auto-encoder,DCE-LAE)的电力负荷数据异常检测方法。将长短期记忆... 针对传统的用电负荷数据异常检测方法精度低、提取时间特征困难、特征提取与检测过程分离的问题,提出一种基于深度卷积嵌入LSTM编码器(deep convolution embedded LSTM auto-encoder,DCE-LAE)的电力负荷数据异常检测方法。将长短期记忆网络融入自编码器架构,利用编码器的非线性特征提取能力和长短期记忆网络的时序特征记忆能力提高电力负荷的异常检测精度,将深度卷积层嵌入至该架构中提高感受野,提取更多时间序列特征;将卷积损失和重构损失相结合作为损失函数联合优化,防止卷积嵌入微调对重构空间的扭曲,进一步提高结果的可靠性。实例仿真通过与其它方法进行对比,验证了DCE-LAE的异常检测精度与时序重构能力均优于其它算法。 展开更多

关键词 电力负荷 异常检测 时序重构 长短期记忆网络 自编码器 卷积嵌入 联合优化

下载PDF 职称材料

翻转课堂:一定要指向深度学习 被引量：3

7

作者 安富海 《中小学教材教学》 2018年第7期32-35,共4页

翻转课堂突破了传统课堂的边界,拓展了课堂教学的时间和空间,为课堂教学的变革提供了新的视角。但实践中也存在将＂时序重构＂等同于翻转课堂;对＂学＂的内容＂设计＂关注不够;仍然按照＂原来＂的教学方式进行教学等问题。翻转课堂教学... 翻转课堂突破了传统课堂的边界,拓展了课堂教学的时间和空间,为课堂教学的变革提供了新的视角。但实践中也存在将＂时序重构＂等同于翻转课堂;对＂学＂的内容＂设计＂关注不够;仍然按照＂原来＂的教学方式进行教学等问题。翻转课堂教学流程调整的实践本质在于促进学生的深度学习。 展开更多

关键词 翻转课堂 时序重构 深度学习

下载PDF 职称材料

同步时序电路优化中的时序重构技术

8

作者 张岩 叶以正 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期408-413,共6页

本文论述了自８０年代初以来，同步时序电路优化方法中出现的时序重构技术的基本理论、方法和应用，并指出了此技术进一步实用化的几种方法。

关键词 同上时序电路 优化 时序重构 逻辑电路

下载PDF 职称材料

判定有效时序重构变换存在的时序约束条件

9

作者 张岩 喻明艳 +2 位作者 黄祖兰 陈昕 叶以正 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期73-75,90,共4页

讨论了时序重构优化的基本概念和算法，在改进的同步时序电路有向图表示的基础上，提出了一种判定有效时序重构变换存在时序约束条件的精确生成方法，结果表明在改进的有向图基础上运用此方法的时序重构优化算法能够得到比以前的算法更... 讨论了时序重构优化的基本概念和算法，在改进的同步时序电路有向图表示的基础上，提出了一种判定有效时序重构变换存在时序约束条件的精确生成方法，结果表明在改进的有向图基础上运用此方法的时序重构优化算法能够得到比以前的算法更加优化的时钟周期。 展开更多

关键词 同步时序电路 时序重构 时序约束条件

下载PDF 职称材料

时序重构的长时间序列植被变化监测研究

10

作者 曾文波 《测绘与空间地理信息》 2023年第7期117-120,124,共5页

植被是生态系统组成的重要部分,植被指数更是植被生长变化的重要监测因子,目前已有的植被指数数据集不能很好地剔除噪声等影响,在植被生长变化的反映中存在一定的误差。基于此,本研究以惠州市作为研究区,采用极限梯度提升方法,利用2000... 植被是生态系统组成的重要部分,植被指数更是植被生长变化的重要监测因子,目前已有的植被指数数据集不能很好地剔除噪声等影响,在植被生长变化的反映中存在一定的误差。基于此,本研究以惠州市作为研究区,采用极限梯度提升方法,利用2000年至2015年的GIMMS3g NDVI数据作为训练集,借助地表温度数据作为因子,进行基于极限梯度回升算法的植被指数长时间序列重构,结果表明:时序重构后的GIMMS NDV在年际变化上特征相似度较高,达到0.88,时序重构后的NDVI数据集有明显的降低。通过年、季、月、生长周期等多维度对比,时序重构后的NDVI变化周期整体较原始数据集更平滑,异常值较少,整体更符合植被生长变化的实际情况。 展开更多

关键词 XGBoost GIMMS3g NDVI 时序重构

下载PDF 职称材料

一种回溯算法结合数据时序重构融合滤波的初始对准方法 被引量：1

11

作者 杨管金子 李建辰 +1 位作者 国琳娜 黄海 《水下无人系统学报》 北大核心 2020年第3期263-270,共8页

为了在提高鱼雷初始对准精度的同时保证较短的对准时间,文中在采用回溯算法进行初始对准的基础上,通过对存储数据的调用及线下处理,提出一种数据时序重构融合滤波算法,通过对存储数据进行再次调用、整体辨识、特征量提取和时序重构,构... 为了在提高鱼雷初始对准精度的同时保证较短的对准时间,文中在采用回溯算法进行初始对准的基础上,通过对存储数据的调用及线下处理,提出一种数据时序重构融合滤波算法,通过对存储数据进行再次调用、整体辨识、特征量提取和时序重构,构建多级滤波器,与传统“正向—逆向—正向”滤波回溯算法比较,实现了一定时间内滤波估计及对准精度的进一步提高。实航数据的仿真对比试验证明了该方法在精度及时间上的有效性。 展开更多

关键词 鱼雷 初始对准 回溯算法 时序重构 融合滤波

下载PDF 职称材料

一种基于路径分类的时序重构算法

12

作者 周长江 常青 《微计算机应用》 2006年第5期570-573,共4页

讨论了FEAS算法的实现问题,对FEAS算法进行了改进,并提出一种能快速的完成同步时序电路的时序重构变换的方法。通过基于ISCAS89标准测试电路的试验数据,说明了这种算法能快速的完成同步时序电路的时序重构变换。

关键词 时序重构 同步时序电路 电路优化 电路综合 电子设计自动化

下载PDF 职称材料

基于FPGA的高速自适应格型滤波器的实现

13

作者 程文帆 戴在平 《现代电子技术》 2011年第17期113-115,118,共4页

针对高速高灵敏度数字信号处理时对于自适应滤波器的数值特性和实时性的要求,在一种自适应格型联合滤波器的基础上提出算法改进,采用驰豫超前流水线技术和时序重构技术,在损失较小滤波性能的情况下,在FPGA中实现算法并可以达到较高的工... 针对高速高灵敏度数字信号处理时对于自适应滤波器的数值特性和实时性的要求,在一种自适应格型联合滤波器的基础上提出算法改进,采用驰豫超前流水线技术和时序重构技术,在损失较小滤波性能的情况下,在FPGA中实现算法并可以达到较高的工作频率。 展开更多

关键词 自适应滤波器 FPGA 梯度格型滤波器 流水线 时序重构

下载PDF 职称材料

基于MODIS NDVI和多方法的青藏高原植被物候时空特征分析 被引量：32

14

作者 周玉科 刘建文 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2018年第3期486-498,共13页

基于遥感的植被物候分析具有连续观测、覆盖面广的优点,已经成为全球气候变化背景下植被生理物理变化研究的重要手段。基于青藏高原96个气象站点和对应的MODIS NDVI时序数据,探索分析了2000~2014年间站点、典型植被覆盖和高原整体区域... 基于遥感的植被物候分析具有连续观测、覆盖面广的优点,已经成为全球气候变化背景下植被生理物理变化研究的重要手段。基于青藏高原96个气象站点和对应的MODIS NDVI时序数据,探索分析了2000~2014年间站点、典型植被覆盖和高原整体区域上的植被物候变化趋势及地理环境影响。首先采用三次样条(Spline)函数法、双逻辑斯蒂(D-L)函数法和奇异谱分析法(SSA)进行NDVI时序数据重构,其次利用导数法(Derivative method,Der)及阈值法(Threshold method,Trs)提取植被物候关键参数(生长季长度LOS、生长季开始点SOS、生长季结束点EOS),进而对比分析6种方法提取结果的差异和适用条件;再利用M-K test趋势分析法计算了各站点和区域的物候发展趋势,并探索其与海拔、降水、温度间的相关性;最后将本文遥感LOS与气温阈值法得到的生长期长度指标(GSL)进行了对比验证。结果表明:(1)阈值法有较强的稳定性及适应性,导数法结果差异较大,整体来看阈值法优于导数法。草原及森林覆被类型中3种物候参数使用SSA、Spline、D-L与阈值法的组合提取结果较优;(2)多种方法提取的多种物候参数趋势空间差异性较大,小尺度上趋势比较一致。青藏高原东南部湿润半湿润的灌木草原区及西北荒漠草原区,呈现SOS和EOS推迟、但LOS仍然延长的趋势;青藏高原西南部湿润区呈现SOS延后、EOS提前、LOS缩短的趋势;青藏高原分布广泛的草原区,各物候参数并未呈现显著变化的趋势特征;(3)温度与物候参数发展趋势呈相关关系,温度升高的情况下呈现SOS提前、EOS延后的现象。由于高原地貌、气候的复杂性,多数站点的物候发展趋势与海拔、降水的相关性并不显著,GSL与LOS的相关性也呈现相似的特征。本文证实在植被物候参数遥感提取中,多种方法差异较大,很少有在全部区域均适用的方法;站点尺度上青藏高原在近15年� 展开更多

关键词 青藏高原 NDVI时序重构 植被物候参数 趋势分析 阈值法 导数法

原文传递

混沌时序重构及上海股票指数预测的应用研究 被引量：15

15

作者 马军海 齐二石 莫馨 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2003年第12期86-94,共9页

　应用非线性自相关混沌模型,采用神经网络和小波理论相结合的方法对模型参数进行辨识,其辨识的准确程度较高.通过对混沌时序进行预处理和傅立叶滤波,然后再进行重构和预测工作其效果良好;文章采用该模型对上海证券市场的600062号股票... 　应用非线性自相关混沌模型,采用神经网络和小波理论相结合的方法对模型参数进行辨识,其辨识的准确程度较高.通过对混沌时序进行预处理和傅立叶滤波,然后再进行重构和预测工作其效果良好;文章采用该模型对上海证券市场的600062号股票数据的开盘、最高、最低、收盘价数据进行了建模和模型中参数辨识的工作,其预测的结果比较准确. 展开更多

关键词 股票指数预测 混沌时序重构 上海 神经网络 小波理论 证券市场

原文传递

基于混沌时序重构的股票价格预测研究 被引量：3

16

作者 彭岩 孙学惠 王庆余 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期777-781,共5页

应用非线性映射迭代模型,采用小波理论来辨识混沌模型中的参数,并通过对混沌时序进行预处理,可得到较好的预测结果.采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识,辨识的准确程度较高.采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘... 应用非线性映射迭代模型,采用小波理论来辨识混沌模型中的参数,并通过对混沌时序进行预处理,可得到较好的预测结果.采用小波网络对非线性映射迭代模型中的参数进行辨识,辨识的准确程度较高.采用该模型对上海证券市场600063号股票的开盘和最高价格数据进行了建模和模型参数辨识,并据此做出相关预测,得到了满意的预测结果. 展开更多

关键词 混沌时序重构 股票价格预测 参数识别 小波理论

下载PDF 职称材料