期刊文献+
共找到53篇文章
< 1 2 3 >
每页显示 20 50 100
时序算法在销售预测中的应用研究 被引量:6
1
作者 袁亚丽 《微计算机信息》 2009年第15期249-250,共2页
在金融市场、信息网络以及电子商务等领域中积累了大量时间序列数据,对这些数据进行深层次的分析,是数据挖掘研究中的重要方向之一。Microsoft时序算法是一个新的预测算法,使用Microsoft时序算法创建的模型是一个自动回归模型。本文用Mi... 在金融市场、信息网络以及电子商务等领域中积累了大量时间序列数据,对这些数据进行深层次的分析,是数据挖掘研究中的重要方向之一。Microsoft时序算法是一个新的预测算法,使用Microsoft时序算法创建的模型是一个自动回归模型。本文用Microsoft时序算法建立预测模型,预测某食品零售超市未来的销售情况。 展开更多
关键词 时序算法 销售预测 数据挖掘
下载PDF
基于时间序列算法计算用电异常的研究 被引量:6
2
作者 成冰 万磊 +1 位作者 潘彦含 陈亚力 《信息通信》 2018年第1期183-184,共2页
电力监察部门会根据抄表的电量和用户实际的缴费情况以及线损等数据来核算用户是否存在窃电的行为。文章以用户历史用电量的经验值为基础,通过分析探讨用户习惯用电行为的特征以及采集到的实际数据进行分析对比,通过时序算法对有用电异... 电力监察部门会根据抄表的电量和用户实际的缴费情况以及线损等数据来核算用户是否存在窃电的行为。文章以用户历史用电量的经验值为基础,通过分析探讨用户习惯用电行为的特征以及采集到的实际数据进行分析对比,通过时序算法对有用电异常的用户进行计算,按照用电异常度从高到低进行排序,以辅助电力相应工作人员采取科学手段进行处理。 展开更多
关键词 用电异常 用电检查 时序算法 电费计量 线损
下载PDF
服装品牌产品销售预测 被引量:4
3
作者 高融 杨以雄 史晓云 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期651-657,共7页
通过建立产品销售预测模型,为服装品牌企业的产品管理提供决策依据.对现有预测工具进行比较分析后,选择SQL Server 2008软件的解决方案,运用时序算法,构建ART(自动回归树)模型.以案例品牌历史销售数据为基础,通过所构建的模型得到销售... 通过建立产品销售预测模型,为服装品牌企业的产品管理提供决策依据.对现有预测工具进行比较分析后,选择SQL Server 2008软件的解决方案,运用时序算法,构建ART(自动回归树)模型.以案例品牌历史销售数据为基础,通过所构建的模型得到销售预测回归公式.通过模型验证了预测数据与实际数据的误差在可接受范围内,证明所构建销售预测模型的可行性.同时,基于所构建的模型建立案例品牌销售预测流程并提出产品管理策略. 展开更多
关键词 销售预测 产品管理 时序算法 运动休闲服饰 服装品牌
下载PDF
双积分CMOS图像传感器时序控制电路研究 被引量:3
4
作者 刘激扬 姚素英 +1 位作者 李斌桥 徐江涛 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1275-1278,共4页
用简单的模拟电路实现双积分技术可以大幅地提高CMOS图像传感器的动态范围。采用列共用采样保持电路的双积分电路和一次采样技术像素相同,仅增加了面积很小的处理电路,在分析该结构工作原理的基础上,提出了高效的时序控制方法.该算法优... 用简单的模拟电路实现双积分技术可以大幅地提高CMOS图像传感器的动态范围。采用列共用采样保持电路的双积分电路和一次采样技术像素相同,仅增加了面积很小的处理电路,在分析该结构工作原理的基础上,提出了高效的时序控制方法.该算法优化了长积分、短积分和信号处理的时序分配,获得了较高的帧频.该算法用可综合的Verilog语言实现,功能仿真和FPGA验证,结果证明了可行性. 展开更多
关键词 CMOS图像传感器 双采样 帧频 时序算法
下载PDF
基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法研究 被引量:3
5
作者 杨飞虎 许国平 +3 位作者 刘贤松 张硕伟 郑敏之 施亚洲 《邮电设计技术》 2021年第2期25-30,共6页
KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要。提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同... KPI作为衡量无线网络质量的重要指标,准确及时检测KPI指标突变情况非常重要。提出了一种基于Prophet时序算法的无线网络突变小区识别方法,利用模型的预测指标得到动态门限,并在动态门限和绝对门限之间设置相对门限,通过实际指标与不同门限的对比,使运维人员更精准地掌握网络性能,降低误报和错报异常,提升网络优化效率和质量。 展开更多
关键词 PROPHET 时序算法 KPI 突变小区
下载PDF
SQL Server 2005中时序算法的研究
6
作者 陈久娅 刘兵 《铜陵职业技术学院学报》 2010年第3期60-61,共2页
微软在推出SQL Server 2005时,其中包含七个数据挖掘算法,时序算法是其中的一个。文章在讨论经典时序算法的基础上,对微软时序算法进行了介绍,并对它的优缺点进行了比较。
关键词 SQL SERVER 2005 数据挖掘 时序算法
下载PDF
航空电子企业中数据挖掘技术的应用
7
作者 刘辉 李卫民 《航空电子技术》 2014年第4期41-44,54,共5页
以Oracle数据库为源头在微软SQL Server Analysis Services平台上通过建立数据挖掘模型并在航空电子企业中得到实践与应用。
关键词 数据库中发现知识 数据挖掘 时序算法 聚类分析
下载PDF
Microsoft时序算法在电子商城中的应用研究
8
作者 徐琴 韩洁 《电脑知识与技术》 2016年第2期243-244,共2页
采用Microsoft时序算法来创建数据挖掘模型,并浏览验证了数据挖掘模型的有效性,可应用该模型预测电子商城中的销售情况,包括:每个商店、每类商品、每个商品的销售额、销售量及销售成本等,可为电子商城中的商家的商业活动提供决策支持。
关键词 数据挖掘 时序算法 销售预测 电子商城
下载PDF
时序算法在研究学生消费习惯中的应用
9
作者 齐云飞 朱慧泉 《河南财政税务高等专科学校学报》 2011年第5期14-15,共2页
伴随着时代的发展,学生消费呈现多样化的发展趋势,而研究学生消费习惯对了解学生生活状态具有重要意义。时序算法是一种新兴的商业智能分析算法,它能够自动创建回归模型,使用较少的数据进行准确的学生消费预测。
关键词 消费 时序算法 数据挖掘
下载PDF
基于比例伪时序算法的舰船电力风险评估系统 被引量:6
10
作者 詹锦皓 李维波 +2 位作者 李齐 邹振杰 孙万峰 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第1期176-186,共11页
[目的]为了提高舰船电力系统的安全性与稳定性,提出基于比例伪时序算法的风险评估系统。[方法]在舰船电力系统中引入改进的伪时序算法,对电压、功率和频率等电力模拟量进行赋值,并通过组态界面进行可视化监控,进而对舰船电力系统进行整... [目的]为了提高舰船电力系统的安全性与稳定性,提出基于比例伪时序算法的风险评估系统。[方法]在舰船电力系统中引入改进的伪时序算法,对电压、功率和频率等电力模拟量进行赋值,并通过组态界面进行可视化监控,进而对舰船电力系统进行整体风险评估。同时,针对不同工况下的系统拓扑结构变化问题,通过引入比例补偿系数来调整算法,从而提高风险等级评估的精确度。[结果]实机测试结果表明,该系统不仅可以实时监控电力物理量,还可以准确评估系统的风险状态和风险水平。[结论]研究成果可为舰船电力风险评估系统设计提供参考。 展开更多
关键词 舰船电力系统 时序算法 组态软件 风险等级 比例补偿
下载PDF
改进的自适应双时序算法的研究与仿真 被引量:5
11
作者 殷爱菡 张培洲 +1 位作者 焦曰里 黄昌胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第24期130-132,共3页
提出一种自适应双时序算法,该算法能在不增加EF等高优先级业务时延的前提下,有效解决以太无源光网络中的轻负载恶化问题,降低AF,BE等业务的时延。该算法的时序可以根据实际情况改变,较好地改善了时隙浪费问题。用OPNET软件建立系统实用... 提出一种自适应双时序算法,该算法能在不增加EF等高优先级业务时延的前提下,有效解决以太无源光网络中的轻负载恶化问题,降低AF,BE等业务的时延。该算法的时序可以根据实际情况改变,较好地改善了时隙浪费问题。用OPNET软件建立系统实用模型进行仿真,结果表明该算法可以降低平均网络时延,提高网络吞吐量。 展开更多
关键词 以太无源光网络 OPNET软件 时序算法
下载PDF
基于Microsoft时序算法的电容器组电容预测及预警 被引量:5
12
作者 段晓波 高晶晶 +2 位作者 胡文平 周文 齐林海 《电力电容器与无功补偿》 北大核心 2017年第1期22-27,34,共7页
准确预测电容器组在一段时间内的电容,分析其变化趋势,对并联电容器组的安全使用、延长寿命有很重要的意义。本文提出一种基于Microsoft时序算法,采用电能质量监测数据的10 k V侧并联电容器组电容预测模型,并在此基础上设计了并联电容... 准确预测电容器组在一段时间内的电容,分析其变化趋势,对并联电容器组的安全使用、延长寿命有很重要的意义。本文提出一种基于Microsoft时序算法,采用电能质量监测数据的10 k V侧并联电容器组电容预测模型,并在此基础上设计了并联电容组电容趋势分析及预测预警系统。通过该系统,用户不仅能够监测电容器组的运行状态,为电容器组故障分析提供可靠依据,而且可以预测电容器组电容值的变化趋势,并实现其寿命预警。实际运行效果验证了该模型的可行性与准确性。 展开更多
关键词 并联电容器组 趋势预测 预警 Microsoft时序算法 电能质量监测系统
下载PDF
基于改进时序算法的电力系统可靠性评估方法研究 被引量:4
13
作者 王征 胡致远 尹洋 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2021年第3期87-92,共6页
时序算法是对蒙特卡洛法的优化,适用于电力系统可靠性评估。但是,当系统中参数波动频繁、状态量基数很大时,时序算法会在状态量的抽取与评估判断上耗费较多时间,从而降低了运算效率。为此,从状态量获取与处理的角度通过离散化与标准化... 时序算法是对蒙特卡洛法的优化,适用于电力系统可靠性评估。但是,当系统中参数波动频繁、状态量基数很大时,时序算法会在状态量的抽取与评估判断上耗费较多时间,从而降低了运算效率。为此,从状态量获取与处理的角度通过离散化与标准化对时序算法进一步优化,以提高算法效率、增加算法精度,进而为解决电力系统可靠性评估实时性问题提供方法。在IEEE-RTS79系统中将改进时序算法、时序算法和蒙特卡罗法进行对比,结果表明:优化后的算法能够在增加算法精度的同时,提高计算效率30倍左右。 展开更多
关键词 改进时序算法 可靠性评估 离散化 标准化 电力系统
下载PDF
数据挖掘技术的应用 被引量:3
14
作者 迪丽拜尔.艾海提 库德来提.热西提 《电脑编程技巧与维护》 2009年第6期66-67,共2页
本文探讨数据挖掘技术在中油集团新疆培训中心的应用。现有培训管理信息系统的数据库积累了大量历史数据,在此基础上使用数据挖掘技术,应用微软SQL Server 2005的数据挖掘集成环境,以Microsoft时序算法为例,建立数据挖掘模型,进行数据挖... 本文探讨数据挖掘技术在中油集团新疆培训中心的应用。现有培训管理信息系统的数据库积累了大量历史数据,在此基础上使用数据挖掘技术,应用微软SQL Server 2005的数据挖掘集成环境,以Microsoft时序算法为例,建立数据挖掘模型,进行数据挖掘,预测各承办部门的培训能力,实现为管理人员合理配置培训资源的决策提供有用信息,最后总结了在开发过程遇到的问题及解决办法。 展开更多
关键词 数据挖掘 微软SQL SERVER 2005 数据挖掘模型 Microsoft时序算法
下载PDF
一种改进的EPON上行带宽双时序算法及仿真实现 被引量:2
15
作者 万鲁冲 张培洲 鞠武 《信息技术》 2010年第1期45-48,共4页
以太无源光网络(EPON)被认为是下一代接入网的首选,评估并提出更优的上行带宽分配算法始终是倍受人们关注。分析了现有算法的缺陷,提出了一种改进的双时序算法,它对现有的动态算法作了改进,使其能根据实际情况改变。通过OPNET建立了系... 以太无源光网络(EPON)被认为是下一代接入网的首选,评估并提出更优的上行带宽分配算法始终是倍受人们关注。分析了现有算法的缺陷,提出了一种改进的双时序算法,它对现有的动态算法作了改进,使其能根据实际情况改变。通过OPNET建立了系统实用模型,仿真结果表明改进的算法对平均网络时延,网络吞吐量都有了很明显的提高。 展开更多
关键词 EPON OPNET仿真 时序算法 网络吞吐量 平均网络时延
下载PDF
基于能源分析模型的可再生能源与建筑集成平台的研究 被引量:1
16
作者 谭励 陈鹏 于重重 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3816-3818,3821,共4页
为了研究可再生能源在建筑中替代常规能源的效果,在采集、分析全国5个气候区23幢示范建筑物的不同种类可再生能源使用数据的基础上,提出适用于我国建筑行业范围内的可再生能源与建筑集成的能源分析多层次模型。该模型由总体概念层、公... 为了研究可再生能源在建筑中替代常规能源的效果,在采集、分析全国5个气候区23幢示范建筑物的不同种类可再生能源使用数据的基础上,提出适用于我国建筑行业范围内的可再生能源与建筑集成的能源分析多层次模型。该模型由总体概念层、公共层、基础模型层组成,分别实现对总体问题的描述、公共模型方法的建立以及具体能源模型的创建,并以此能源分析模型为基础,进一步设计实现了具有能源使用预测功能的可再生能源与建筑集成数据分析平台。 展开更多
关键词 可再生能源与建筑集成 能源分析模型 Microsoft时序算法
下载PDF
基于OPNET的EPON自适应双时序算法研究与仿真
17
作者 刘建辉 张培洲 +1 位作者 李小芸 殷爱菡 《微计算机信息》 2010年第1期149-150,134,共3页
EPON上行业务的QoS保证是实际应用中的关键问题。通过提出一种新颖的双时序自适应动态算法,既保证EF高优先级业务,又支持突发大的BE数据业务,有效控制轻负载恶化现象,能最大极限的提高EPON网络效率。采用OPNET仿真模型验证了算法的可行... EPON上行业务的QoS保证是实际应用中的关键问题。通过提出一种新颖的双时序自适应动态算法,既保证EF高优先级业务,又支持突发大的BE数据业务,有效控制轻负载恶化现象,能最大极限的提高EPON网络效率。采用OPNET仿真模型验证了算法的可行性和改进性能。 展开更多
关键词 以太无源光网络 自适应双时序算法 动态带宽分配 服务质量
下载PDF
时序模式发现算法研究 被引量:15
18
作者 蔡智 岳丽华 王熙法 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1107-1113,共7页
针对时序数据 ,提出一种新的时序模式的逻辑表示法 ,通过分段线性表示法 ,将时序曲线拟合为线段序列 ,从而以相对应的线段的斜率反正切值序列作为模式的逻辑表示 .在此基础上 ,设计出时序模式发现算法 ,此算法能够自动地发现所有 (子 )... 针对时序数据 ,提出一种新的时序模式的逻辑表示法 ,通过分段线性表示法 ,将时序曲线拟合为线段序列 ,从而以相对应的线段的斜率反正切值序列作为模式的逻辑表示 .在此基础上 ,设计出时序模式发现算法 ,此算法能够自动地发现所有 (子 )模式 .有关实验结果证明算法是行之有效的 . 展开更多
关键词 知识发现 时序数据 时序模式发现算法 数据库
下载PDF
Q-learning强化学习制导律 被引量:21
19
作者 张秦浩 敖百强 张秦雪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期414-419,共6页
在未来的战场中,智能导弹将成为精确有效的打击武器,导弹智能化已成为一种主要的发展趋势。本文以传统的比例制导律为基础,提出基于强化学习的变比例系数制导算法。该算法以视线转率作为状态,依据脱靶量设计奖励函数,并设计离散化的行... 在未来的战场中,智能导弹将成为精确有效的打击武器,导弹智能化已成为一种主要的发展趋势。本文以传统的比例制导律为基础,提出基于强化学习的变比例系数制导算法。该算法以视线转率作为状态,依据脱靶量设计奖励函数,并设计离散化的行为空间,为导弹选择正确的制导指令。实验仿真验证了所提算法比传统的比例制导律拥有更好的制导精度,并使导弹拥有了自主决策能力。 展开更多
关键词 比例制导 制导律 脱靶量 机动目标 强化学习 Q学习 时序差分算法
下载PDF
FBG传感器在物联网高压输电设备健康监测系统的应用研究 被引量:13
20
作者 陈飞 崔健 杨建华 《电测与仪表》 北大核心 2018年第19期86-92,共7页
简述了高压输电设备健康监测方法,介绍了物联网的基本概念和关键应用技术,分析了基于物联网的FBG传感器输电铁塔在线监测系统组成结构,阐述了FBG传感器灵敏度高、抗电磁干扰、耐腐蚀能力强和防雷击等特点。分析了FBG传感器的性能和测量... 简述了高压输电设备健康监测方法,介绍了物联网的基本概念和关键应用技术,分析了基于物联网的FBG传感器输电铁塔在线监测系统组成结构,阐述了FBG传感器灵敏度高、抗电磁干扰、耐腐蚀能力强和防雷击等特点。分析了FBG传感器的性能和测量原理,提出了铁塔主材应变、横担所受垂直向下的力G和电缆提供的水平张力FT与FBG传感器中心波长位移量的关系,阐述了时序融合算法并分析了监测数据异常值的剔除方法。通过某地区输电铁塔的监测结果样本,分析了FBG传感器测量和数据处理的工作过程。得出了根据安装在输电铁塔主材上FBG传感器的应变,可以实现主材变形情况的实时监测,结合时序融合算法对传感器获得的数据进行处理,并利用应变与输电铁塔倾角的关系可实现铁塔运行状况和稳定性的评价与分析。 展开更多
关键词 物联网 FBG传感器 高压输电设备 在线监测 时序融合算法
下载PDF
上一页 1 2 3 下一页 到第
使用帮助 返回顶部