为解决病虫害文献识别过程中存在语义特征学习不够、上下文信息不能充分利用等问题,以病虫害相关文献摘要为研究对象,提出一种基于注意力池化策略和堆叠式双向长短期记忆(Bi-directional long-short term memory,BiLSTM)的神经网络模型(...为解决病虫害文献识别过程中存在语义特征学习不够、上下文信息不能充分利用等问题,以病虫害相关文献摘要为研究对象,提出一种基于注意力池化策略和堆叠式双向长短期记忆(Bi-directional long-short term memory,BiLSTM)的神经网络模型(AP-LSTM)。该模型采用堆叠式长短期记忆结构,提高了对语义特征的学习能力,在进行堆叠操作时,通过将输入向量与输出向量拼接,进一步加强了对语义信息的表征;然后采用基于注意力机制的池化策略为不同的词分配不同权重,使模型在抓住重点的同时能够充分利用上下文信息。本文在包含1439条正例、1061条负例的自标注数据集上进行了实验,所提出的AP-LSTM模型在该数据集上的精确率、召回率、F1值和准确率分别为92.67%、97.20%、94.88%和94.00%,实验结果表明,AP-LSTM模型能够有效识别病虫害文献。展开更多
在线学习环境作为远程教育中教与学整合的媒体中介,是远程教育活动顺利开展的重要保障之一。对远程教育中在线学习环境发展动态的探索有助于进一步理解其发展路径,深刻和全面地把握其发展情况。本研究以经过人工筛选后的574篇CNKI数据...在线学习环境作为远程教育中教与学整合的媒体中介,是远程教育活动顺利开展的重要保障之一。对远程教育中在线学习环境发展动态的探索有助于进一步理解其发展路径,深刻和全面地把握其发展情况。本研究以经过人工筛选后的574篇CNKI数据库的中文文章和362篇Web of Science核心数据库的英文文章的摘要作为文本数据源,采用LDA主题分类模型和DTM动态主题模型作为分析方法,总结出近20年来国内外在线学习环境发展中"经验迁移与平台建设""在线学习环境要素模型建构""技术驱动的在线学习环境理念革新""互联网背景下开放共享式在线学习环境构建"四个主要发展阶段以及每个阶段的发展特征,研究结论可为开展远程教育中的在线学习环境研究提供有益参考。展开更多
文摘为解决病虫害文献识别过程中存在语义特征学习不够、上下文信息不能充分利用等问题,以病虫害相关文献摘要为研究对象,提出一种基于注意力池化策略和堆叠式双向长短期记忆(Bi-directional long-short term memory,BiLSTM)的神经网络模型(AP-LSTM)。该模型采用堆叠式长短期记忆结构,提高了对语义特征的学习能力,在进行堆叠操作时,通过将输入向量与输出向量拼接,进一步加强了对语义信息的表征;然后采用基于注意力机制的池化策略为不同的词分配不同权重,使模型在抓住重点的同时能够充分利用上下文信息。本文在包含1439条正例、1061条负例的自标注数据集上进行了实验,所提出的AP-LSTM模型在该数据集上的精确率、召回率、F1值和准确率分别为92.67%、97.20%、94.88%和94.00%,实验结果表明,AP-LSTM模型能够有效识别病虫害文献。
文摘在线学习环境作为远程教育中教与学整合的媒体中介,是远程教育活动顺利开展的重要保障之一。对远程教育中在线学习环境发展动态的探索有助于进一步理解其发展路径,深刻和全面地把握其发展情况。本研究以经过人工筛选后的574篇CNKI数据库的中文文章和362篇Web of Science核心数据库的英文文章的摘要作为文本数据源,采用LDA主题分类模型和DTM动态主题模型作为分析方法,总结出近20年来国内外在线学习环境发展中"经验迁移与平台建设""在线学习环境要素模型建构""技术驱动的在线学习环境理念革新""互联网背景下开放共享式在线学习环境构建"四个主要发展阶段以及每个阶段的发展特征,研究结论可为开展远程教育中的在线学习环境研究提供有益参考。
