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面向大数据应用的多层次混合式并行方法 被引量：1
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作者 黄磊 支小莉 郑圣安 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期69-80,共12页
基于很多大数据应用存在对数据进行多种并行处理的需求,提出两层混合式并行方法,即执行单元的混合并行和计算模型的混合并行.通过在同一个计算节点上执行单元的混合并行,充分挖掘基础设施的计算能力,从而提高数据处理性能;采用在同一个... 基于很多大数据应用存在对数据进行多种并行处理的需求,提出两层混合式并行方法,即执行单元的混合并行和计算模型的混合并行.通过在同一个计算节点上执行单元的混合并行,充分挖掘基础设施的计算能力,从而提高数据处理性能;采用在同一个执行引擎中集成多个计算模型的并行方法,以适合应用多样异质处理模式.不同的混合并行方法可以契合不同的数据和计算特点,以满足不同的并行目标.介绍了混合式并行方法的基本思想,并以前期开发的并行编程模型BSPCloud为基础,阐述了进程和线程混合并行、BSP和Map Reduce混合并行的主要实现机制. 展开更多
关键词 混合并行 编程模型 整体同步并行(bulk SYNCHRONOUS parallel BSP) MAPREDUCE
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