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基于多传感器数据融合的目标识别方法
被引量:
2
1
作者
郭联金
陈健
《广东有色金属学报》
2006年第3期213-216,共4页
基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数...
基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.
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关键词
目标识别
D-S理论
数据融合
系统
(
dfs
)
神经网络
下载PDF
职称材料
题名
基于多传感器数据融合的目标识别方法
被引量:
2
1
作者
郭联金
陈健
机构
广东工业大学信息工程学院
出处
《广东有色金属学报》
2006年第3期213-216,共4页
文摘
基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.
关键词
目标识别
D-S理论
数据融合
系统
(
dfs
)
神经网络
Keywords
target recognition
D-S theory
data fusion system
fuzzy neural network
分类号
TP216 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多传感器数据融合的目标识别方法
郭联金
陈健
《广东有色金属学报》
2006
2
下载PDF
职称材料
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