摘要
基于对目标识别特点的认识,给出了目标识别的可能性描述方法,讨论了目标识别决策级融合的一些常用方法,包括基于最大后验概率、D-S证据理论、模糊综合函数及黑板模型的目标识别融合方法.提出了一种将模糊神经网络与证据推理相结合的数据融合目标识别方法.
This paper firstly discusses the properties of target recognition, then based on multi-sensor data fusion it analyzes the current methods of target recognition by the fusion of strategic decision. Finally, a superior method combining fuzzy neural network with D-S theory is proposed.
出处
《广东有色金属学报》
2006年第3期213-216,共4页
Journal of Guangdong Non-Ferrous Metals
