期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到88篇文章
< 1 2 … 5 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
数据库中加权关联规则的发现 被引量：96
1
作者 欧阳为民 郑诚 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期612-619,共8页
关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出... 关联规则发现是数据库中知识发现研究中的热点课题 ,有着广泛的应用领域 .在现有的研究中 ,数据库中的各个项目是按平等一致的方式加以处理的 .然而 ,在现实世界数据库中却并非如此 ,不同的项目往往有着不同的重要性 .为了将它们反映出来 ,对项目引入权值 ,从而提出了新的加权关联规则问题 .由于项目权值的引入 ,频繁项目集的子集不再一定是频繁的 .为此 ,又提出了项目的 k-支持期望概念 ,并由此提出了加权关联规则的发现算法 . 展开更多
关键词 数据发掘 知识发现 加权关联规则 数据库
下载PDF
基于空间数据发掘的遥感图像分类方法研究 被引量：40
2
作者 邸凯昌 李德仁 李德毅 《武汉测绘科技大学学报》 CSCD 2000年第1期42-48,共7页
采用数据发掘技术从 ＧＩＳ数据库和遥感图像中发现知识，用于改善遥感图像分类。提出了两种实施空间数据归纳学习的途径：在空间对象粒度上学习和直接在像元粒度上学习。分析了两种粒度学习的特点和适用范围，同时提出了一种归纳学习... 采用数据发掘技术从 ＧＩＳ数据库和遥感图像中发现知识，用于改善遥感图像分类。提出了两种实施空间数据归纳学习的途径：在空间对象粒度上学习和直接在像元粒度上学习。分析了两种粒度学习的特点和适用范围，同时提出了一种归纳学习与传统图像分类法的结合方式。用北京地区 ＳＰＯＴ多光谱图像和 ＧＩＳ数据库进行土地利用分类的试验证明，归纳学习能较好地解决同谱异物、同物异谱等问题，显著提高分类精度，并且能够根据发现的知识进一步细分类，扩展了遥感图像分类的能力。 展开更多
关键词 数据发掘 土地利用 分类 归纳学习 GIS 遥感图像
原文传递
数据仓库与数据发掘的应用 被引量：34
3
作者 许向东 张全寿 《计算机系统应用》 1998年第4期53-55,共3页
本文介绍了数据仓库的基本概念、特征以及创建数据仓库的方法及关键问题；论述了数据发掘的目的、一般过程及与此相关的一些技术。最后分析了当前市场上数据仓库和数据发掘工具产品的发展现状。
关键词 数据仓库 数据发掘 数据库
下载PDF
数据库中的时态数据发掘研究 被引量：26
4
作者 欧阳为民 蔡庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第4期60-63,共4页
在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统中可以发现多种时态数据,例如超市的交易记录有时间标记,病员情况每隔一段时间记录一次,另外还有一些象某人... 在实践中,信息系统往往需要处理时态数据。时态数据的出现使得有必要研制在其结构中集成了时j旬模型的数据库系统。在信息系统中可以发现多种时态数据,例如超市的交易记录有时间标记,病员情况每隔一段时间记录一次,另外还有一些象某人的生日这种类型的其它时态数据。作为处理时态信息的时态数据库已经得到广泛研究川。本文试图从KDD角度讨论时态数据发掘的有关问题。 展开更多
关键词 数据库 数据发掘 时态数据 DBMS
下载PDF
基于支持向量机的某地区电网短期电力负荷预测 被引量：46
5
作者 万强 王清亮 +4 位作者 王睿豪 黄朝晖 白云飞 陈大军 栗维勋 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第12期14-20,共7页
负荷预测是电力系统安全经济运行的前提。随着电力系统的市场化和能源互联网的研究与发展,高质量的负荷预测显得愈发重要。分析了影响负荷预测的因素,对数据进行收集及挖掘,采用了基于支持向量机负荷预测算法对区域负荷进行短期预测,并... 负荷预测是电力系统安全经济运行的前提。随着电力系统的市场化和能源互联网的研究与发展,高质量的负荷预测显得愈发重要。分析了影响负荷预测的因素,对数据进行收集及挖掘,采用了基于支持向量机负荷预测算法对区域负荷进行短期预测,并进一步开展了针对城区的精细化负荷预测研究。结合某地区案例,对该算法进行验证,结果表明,该算法预测结果优越,相对误差率较小。 展开更多
关键词 短期负荷预测 数据发掘 支持向量机
下载PDF
知识发现及其应用研究回顾 被引量：9
6
作者 黄绍君 杨炳儒 谢永红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第4期1-5,8,共6页
介绍了知识发现的背景，描述了知识发现的发展过程、知识类型、所使用的数据库，重点介绍了知识发现在各个领域的应用如：农业、医学、环保、天文、金融、零售、军事、Ｉｎｔｅｒｎｅｔ等．
关键词 知识发现 机器学习 数据发掘 数据库
下载PDF
基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统 被引量：11
7
作者 孙颖楷 张邦礼 +1 位作者 曹龙汉 曹长修 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第6期53-55,86,共4页
在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ... 在故障诊断神经网络模型的基础上 ,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具 ,将复杂的神经网络分层约简并剔除其中不必要的属性 ,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点 ,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果 ,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法 ,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 故障诊断系统 粗糙集 约简 数据发掘 人工神经网
下载PDF
基于数据发掘的入侵检测建模 被引量：10
8
作者 李新远 吴宇红 狄文远 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期159-161,共3页
数据发掘是从大量数据中发掘出新的、有用模式的过程。把它用于入侵检测,可从审计数据中发掘系统活动特征的有用模式,指导训练数据的收集和特征的选择,建立活动分类机制。研究了基于入侵检测模型建立的过程和所用到的算法。
关键词 入侵检测 数据开采 建模 信息安全 网络安全 计算机网络 数据发掘
下载PDF
一种基于粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法 被引量：17
9
作者 刘发升 杨炳儒 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第5期11-12,17,共3页
数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是KDD（数据库中知识发现与数据发掘）面对的问题和难点，该文针对这些问题提出了一种基于概念普遍化和粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法CRCG。该算法利用概念普遍化和粗糙集对数... 数据量的巨大和高维、用户交互与先验知识的利用等等是KDD（数据库中知识发现与数据发掘）面对的问题和难点，该文针对这些问题提出了一种基于概念普遍化和粗糙集的多层次、逐步求精的发掘算法CRCG。该算法利用概念普遍化和粗糙集对数据进行压缩和维数精简的特长，达到高效发掘感兴趣模式的目的。 展开更多
关键词 数据发掘 数据库 粗糙集 概念普遍化 算法
下载PDF
发现广义序贯模式的增量式更新技术 被引量：12
10
作者 欧阳为民 蔡庆生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期777-780,共4页
提出一种称为ＦＡＳＴ的增量式更新技术，以处理因最低支持的改变而引起的广义序贯模式的维护问题．
关键词 概念层次 增量式更新 数据库 数据发掘
下载PDF
数据发掘与数据库中知识发现 被引量：11
11
作者 杨炳儒 刘发升 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期202-205,共4页
对数据发掘发展的研究现状及知识发现系统的研究趋势进行分析与探索，在此基础上从一般框架和特定问题的结合上提出新的构想．
关键词 数据发掘 数据库 知识库 知识发现系统
下载PDF
一种数据挖掘关联规则的高效算法 被引量：5
12
作者 郭景峰 路燕 《燕山大学学报》 CAS 2001年第3期213-216,共4页
关联规则是数据挖掘研究的一个重要课题。本文提出了一种新的算法，可以大大减少扫描数据库的次数，能够灵活的在时空两方面取得折衷，提高了效率。
关键词 数据发掘 关联规则 频繁模式集 步长 父模式 子模式 数据库 人工智能
下载PDF
KDD研究中的若干问题与方法 被引量：10
13
作者 欧阳为民 郑诚 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 1999年第1期41-52,共12页
在数据库中发现知识，又称为数据发掘，其目标是从大型数据集中发现先前未知的潜在有用的模式或知识。本文对该领域进行简要综述，并主要从数据库角度讨论若干数据发掘问题与方法。
关键词 知识发现 数据发掘 机器学习 数据库 KDD
下载PDF
空间数据发掘技术的研究和发展趋势 被引量：9
14
作者 刘同明 刘伟 《遥感信息》 CSCD 1999年第3期2-6,共5页
】空间数据发掘在信息融合系统、地理信息系统等使用空间数据的各种系统中具有广泛的应用前景，但仅仅在最近几年才引起人们广泛的关注。本文总结了这几年空间数据发掘技术研究所取得的主要成果和存在的问题，并探讨今后研究的问题和技... 】空间数据发掘在信息融合系统、地理信息系统等使用空间数据的各种系统中具有广泛的应用前景，但仅仅在最近几年才引起人们广泛的关注。本文总结了这几年空间数据发掘技术研究所取得的主要成果和存在的问题，并探讨今后研究的问题和技术思路。 展开更多
关键词 知识发现 数据发掘 空间数据发掘 数据库 GIS
下载PDF
中药临床外用技术规范研制的思考 被引量：16
15
作者 武晏屹 许二平 +1 位作者 左艇 苗明三 《中医杂志》 CSCD 北大核心 2020年第3期193-196,234,共4页
中药外用疗法安全有效的实施有赖于规范的操作方法、对适应症及禁忌症全面的了解、对突发状况正确的处理等。全面梳理中药临床外用技术规范化现状,在此基础上提出中药临床外用技术规范研制的新思考。从适用性、科学性、可度量性三个方... 中药外用疗法安全有效的实施有赖于规范的操作方法、对适应症及禁忌症全面的了解、对突发状况正确的处理等。全面梳理中药临床外用技术规范化现状,在此基础上提出中药临床外用技术规范研制的新思考。从适用性、科学性、可度量性三个方面出发,采用临床文献数据方法,以病、药物、剂型为主要切入点,最后结合前期实验研究及专家论证,建立中药外用技术规范,从而提高临床疗效,减少不良反应的发生,促进中药外用技术的发展。 展开更多
关键词 中药外用 技术规范 数据发掘
原文传递
论数据发掘的计算智能方法 被引量：9
16
作者 童頫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 1998年第2期21-23,共3页
一、数据发掘：从戮据库发现知识 随着现代科学技术的迅速发展,数据库的规模日益扩大,人们需菱有新的、更为有效的手段对各种“数据矿藏”(信息资源)进行开采以发挥其应用潜。数据发掘与 KDD正是在这样的应用需求背景下产生并迅速发... 一、数据发掘：从戮据库发现知识 随着现代科学技术的迅速发展,数据库的规模日益扩大,人们需菱有新的、更为有效的手段对各种“数据矿藏”(信息资源)进行开采以发挥其应用潜。数据发掘与 KDD正是在这样的应用需求背景下产生并迅速发展起来的、开发信息资源的一整套科学方法、算注及软件工具与环境。 展开更多
关键词 数据发掘 计算智能 知识发现 数据库
下载PDF
空间关联规则发掘的一种渐进求精算法 被引量：4
17
作者 陆勤 刘胜军 蔡庆生 《计算机应用研究》 CSCD 2000年第6期10-12,共3页
由于空间数据具有不同于事务型数据的特点，使得针对事务数据的挖掘算法不完全适用于空间数据．通过近似．求精的渐进方法，可以得到有效的空间关联规则挖掘算法．
关键词 空间关联规则 数据发掘 渐进求出算法 数据库
下载PDF
基于Apriori算法的兴趣集加权关联规则挖掘 被引量：7
18
作者 安颖 《北京联合大学学报》 CAS 2008年第4期44-47,共4页
关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,并已在许多领域得到了广泛的应用。目前业界已经提出了许多发现关联规则的算法,这些算法都认为每个数据对规则的重要性相同。但在实际应用中,用户会比较倾向于自己最感兴... 关联规则挖掘可以发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系,并已在许多领域得到了广泛的应用。目前业界已经提出了许多发现关联规则的算法,这些算法都认为每个数据对规则的重要性相同。但在实际应用中,用户会比较倾向于自己最感兴趣或认为最重要的那部分项目,因此本文提出一种基于兴趣集和权的算法,由用户提出他们感兴趣的项目并在数据库中找出与之相关的项目,通过给每个项目赋以不同权值来标识项目不同的重要性,从而可以挖掘出Apriori算法挖不出但却极具价值的规则。 展开更多
关键词 数据发掘 关联规则 APRIORI算法 算法改进 加权
下载PDF
基于数据挖掘中聚类算法研究与应用 被引量：2
19
作者 张继孔 刘艳 《网络安全技术与应用》 2023年第12期39-41,共3页
大数据时代的到来,再一次将信息技术推到了世界的前沿。随着信息化的进一步发展,数据量呈现出指数型增长,相应的导致了对数据库的要求不断提高,规模不断扩大。而数据挖掘技术就是要从大量冗积的数据中发现隐藏的信息并加以利用,从而赋... 大数据时代的到来,再一次将信息技术推到了世界的前沿。随着信息化的进一步发展,数据量呈现出指数型增长,相应的导致了对数据库的要求不断提高,规模不断扩大。而数据挖掘技术就是要从大量冗积的数据中发现隐藏的信息并加以利用,从而赋予了人们在信息化时代所产生的大量数据的新意义。聚类算法是数据挖掘的重要组成,本文按照聚类算法的分类,对应每种划分的典型算法进行详细介绍,并进行综合评价、比较与分析,进而对相关研究的工作人员提供参考。 展开更多
关键词 聚类算法 数据发掘 高维数据 关联规则 大数据
原文传递
数据发掘技术在一类电力负荷预测中的应用 被引量：2
20
作者 王建新 李彦民 +1 位作者 庞春江 孙海洪 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第5期201-203,共3页
介绍了数据发掘中的关联规则在一类电力负荷预测中的应用,对时序数据库向关系型数据库的转化问题做了一定的探讨并且实现了该文所讨论的问题中的转化。文章所提出的预测方法在应用中取得了较高的预测精度。
关键词 数据发掘 电力负荷预测 可信度 电力系统 数据库
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 5 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部