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改进的FP-Growth算法及其分布式并行实现 被引量：13
1
作者 马月坤 刘鹏飞 +2 位作者 张振友 孙燕 丁铁凡 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第2期20-27,共8页
针对传统FP-Growth算法在大规模数据环境下挖掘效率低下的问题,提出了一种改进的FP-Growth算法.该算法主要是通过基于频繁闭项集策略对完备模式树进行剪枝进而减小搜索空间规模,达到提高算法挖掘效率的目的 .并将改进后的FP-Growth算法... 针对传统FP-Growth算法在大规模数据环境下挖掘效率低下的问题,提出了一种改进的FP-Growth算法.该算法主要是通过基于频繁闭项集策略对完备模式树进行剪枝进而减小搜索空间规模,达到提高算法挖掘效率的目的 .并将改进后的FP-Growth算法的分治策略与分布式计算框架Hadoop的MapReduce编程模式有机结合,进一步提高了大数据环境下的挖掘效率.实验证明,基于Hadoop的改进FP-Growth算法的效率较传统FP-Growth算法有所提高. 展开更多
关键词 分布式并行 改进fp-growth算法 剪枝 MapReduce编程模式
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基于分解数据库的FP-growth算法关联规则研究 被引量：10
2
作者 刘艺 张海涛 +1 位作者 刘奇燕 石硕 《计算机与数字工程》 2018年第7期1306-1310,1416,共6页
论文针对频繁模式增长算法(FP-growth)中存在的频繁模式树(FP-tree)占据空间过大等问题,提出了一种改进的FP-growth算法,该算法采用分解数据库思想对事务数据库进行分类后分别挖掘以提高算法效率,并在提取规则时增加约束条件以更好地适... 论文针对频繁模式增长算法(FP-growth)中存在的频繁模式树(FP-tree)占据空间过大等问题,提出了一种改进的FP-growth算法,该算法采用分解数据库思想对事务数据库进行分类后分别挖掘以提高算法效率,并在提取规则时增加约束条件以更好地适用于所研究的医疗数据。实验结果表明,该算法的计算效率、产生的关联规则数量方面的性能明显优于经典的Apriori算法和FP-growth算法。通过对糖尿病以及它的三种主要并发症的关联规则的研究,获得糖尿病主要并发症发病概率定量关系(高血压>高脂血症>冠心病)以及肥胖增大患糖尿病并发症概率的规则,对于糖尿病并发症的前期预防有一定参考价值。 展开更多
关键词 改进fp-growth算法 关联规则 散列表 数据库分解 规则提取 糖尿病并发症
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基于改进FP-growth算法的售后服务数据挖掘 被引量：8
3
作者 王营 高琦 +1 位作者 李婷玉 张乐 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2021年第6期31-37,共7页
针对产品在保养、维修等售后服务过程中产生海量数据,但对这些数据分析匮乏的问题,首先从售后服务角度对数据进行整理,构建结构化的售后服务数据集;然后对利用FP-growth算法挖掘售后服务数据时FP树构建效率低和生成频繁项集相关性低的... 针对产品在保养、维修等售后服务过程中产生海量数据,但对这些数据分析匮乏的问题,首先从售后服务角度对数据进行整理,构建结构化的售后服务数据集;然后对利用FP-growth算法挖掘售后服务数据时FP树构建效率低和生成频繁项集相关性低的问题进行优化,提出一种改进FP-growth算法;最后通过实验分析,表明改进FP-growth算法能有效提高售后服务数据的关联规则挖掘效率与规则相关性,能够获取服务质量的关联规则知识。 展开更多
关键词 售后服务 改进fp-growth算法 关联规则
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考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法 被引量：7
4
作者 黄剑湘 林铮 +3 位作者 刘可真 骆钊 禹晋云 徐峰 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第12期117-125,共9页
为提高换流站运维人员面对海量生成事件的分析能力,提出一种考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法。首先,利用原始事件元组特性进行记录事件与响应日志的实体特征筛选,并进行换流站实体特征的布尔映射与关联挖掘建模。然后,利用互... 为提高换流站运维人员面对海量生成事件的分析能力,提出一种考虑换流站海量事件的关联规则挖掘分析方法。首先,利用原始事件元组特性进行记录事件与响应日志的实体特征筛选,并进行换流站实体特征的布尔映射与关联挖掘建模。然后,利用互信息(MI)原理与对称不确定性(SU)理论改进FP-Growth算法。最后,基于改进算法进行换流站事件关联分析,进而基于关联规则结果进行换流站异常反馈。通过挖掘昆柳龙直流换流站调试期间海量生成事件,表明所提出的方法可以有效地从海量事件中提取判断特征与结果特征的强关联规则,及时发现换流站的设备异常动作,并为运维分析提供决策支撑。 展开更多
关键词 事件元组特性 布尔映射 改进fp-growth算法 异常反馈 昆柳龙直流换流站
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基于改进FP-Growth算法和贝叶斯的营业线施工安全风险分析
5
作者 蔡近近 宋瑞 +2 位作者 何世伟 赵日鑫 姜俊平 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3370-3381,共12页
铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将... 铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将致因因素分为人因层、设备层、环境层、管理层4个层级进行分层分析,构建铁路营业线施工事故致因体系。基于压缩算法和差分编码对传统FP-Growth算法进行改进,以此对铁路营业线施工事故致因进行挖掘,找到满足提升度要求的高支持度关联规则和高置信度关联规则,发现关键致因关联和事故致因规律。基于贝叶斯网络理论、致因关联关系和专家经验建立营业线施工安全风险贝叶斯网络,结合复杂网络理论分析网络节点度、聚类系数与节点介数等特征,找到关键致因因素。在此基础上,运用因果推理和故障诊断推理进一步剖析营业线施工过程中的高风险致因,并从“人防、物防、技防”3方面提出预防管控措施。案例结果表明:施工人员操作不当、施工造成接触网故障、施工导致设施设备侵限、施工作业损害电缆设备、施工造成轨道电路故障和施工、检修、清扫设备耽误列车类事故之间的关联关系较为频繁,且为红光带事故的高概率致因,在施工作业过程中应多层次重点预防管控。研究成果为铁路营业线施工安全管理提供一种新的风险分析方法。 展开更多
关键词 铁路营业线施工事故 改进fp-growth算法 关联规则挖掘 贝叶斯网络推理 致因体系
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基于改进FP-Growth算法的CRHX型动车组牵引系统关联失效模型研究 被引量：5
6
作者 王艳辉 王淑君 +1 位作者 李曼 林帅 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期72-80,共9页
基于CRHX型动车组牵引系统运营过程中的故障数据,分析故障数据的特征,研究设备之间的关联失效关系。依托课题组前期对故障信息特征词提取的研究,本文结合故障信息特征词的特点优化经典的关联规则挖掘算法,提出改进的FP-Growth算法,并进... 基于CRHX型动车组牵引系统运营过程中的故障数据,分析故障数据的特征,研究设备之间的关联失效关系。依托课题组前期对故障信息特征词提取的研究,本文结合故障信息特征词的特点优化经典的关联规则挖掘算法,提出改进的FP-Growth算法,并进行算法性能测试,结果表明该算法准确高效;基于改进的FPGrowth算法分析设备的故障信息特征词,挖掘设备关联失效规则,建立设备的关联失效模型。最后,以CRHX型动车组牵引系统为例进行研究,验证了改进FP-Growth算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 故障信息 改进fp-growth算法 关联规则 关联失效模型
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改进FP-Growth算法在音乐推荐中的应用研究 被引量：1
7
作者 潘晓晖 彭炜烨 《信息系统工程》 2021年第8期129-133,共5页
为从用户的播放记录中挖掘用户的歌曲喜好关联规则,推测用户可能感兴趣的曲目,论文采用一种基于改进FP-Growth算法的关联规则挖掘算法开展音乐推荐研究。为提高音乐推荐的准确度和算法执行效率,对传统的FP-Growth进行了如下改进:使算法... 为从用户的播放记录中挖掘用户的歌曲喜好关联规则,推测用户可能感兴趣的曲目,论文采用一种基于改进FP-Growth算法的关联规则挖掘算法开展音乐推荐研究。为提高音乐推荐的准确度和算法执行效率,对传统的FP-Growth进行了如下改进:使算法吸纳播放次数对项目重要性的影响,且采用交换结点的方法减少FP-Tree的规模,并引入遗忘机制来适应用户的兴趣迁移。基于上述改进,论文利用约两万名用户的播放记录进行仿真分析实验,结果表明该算法能以较短的耗时实现用户音乐推荐。 展开更多
关键词 数据挖掘 歌曲 喜好推荐 改进fp-growth算法 仿真分析
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加权频繁模式在电网告警频报信号分析中的应用 被引量：2
8
作者 陈昕 《电力工程技术》 2018年第2期138-142,共5页
分析电网告警频报信号,可以找到与频报信号有强关联的影响因素,有效地发现可能产生频报信号的设备,因此提出一种基于加权频繁模式的频报信号分析方法。首先采用层次分析法(AHP)计算出频报信号中各影响因素的权重,再对频繁模式挖掘算法... 分析电网告警频报信号,可以找到与频报信号有强关联的影响因素,有效地发现可能产生频报信号的设备,因此提出一种基于加权频繁模式的频报信号分析方法。首先采用层次分析法(AHP)计算出频报信号中各影响因素的权重,再对频繁模式挖掘算法进行研究,提出加权改进FP-growth算法,最后将加权频繁模式应用到频报信号分析中,在挖掘出的频繁模式中突出权重大的影响因素。通过实例说明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 频发信号 层次分析法 加权频繁模式 加权改进fp-growth算法
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高校本科生毕业去向与课程成绩的关联可视分析 被引量：1
9
作者 孙小然 陈谊 斗海峰 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2023年第3期330-339,350,共11页
深入分析大学生课程成绩和毕业去向,对优化培养方案和教学内容、指导学生规划学业和毕业去向具有重要意义。首先提出了一种基于多属性排名的课程成绩可视分析方法,设计了与热力图和条形图联动的箱型图,用于展示学生各门课程成绩的排名情... 深入分析大学生课程成绩和毕业去向,对优化培养方案和教学内容、指导学生规划学业和毕业去向具有重要意义。首先提出了一种基于多属性排名的课程成绩可视分析方法,设计了与热力图和条形图联动的箱型图,用于展示学生各门课程成绩的排名情况;其次设计了一种基于多维度统计的毕业去向可视分析方法,支持从性别、生源地和政治面貌等多个维度来分析影响毕业去向的因素;然后提出了一种用于挖掘毕业去向与课程成绩之间关联规则的改进FP-Growth算法和基于桑基图的可视分析方法,支持探索两者之间的隐含关联关系;最后设计并实现了一个高校本科生课程成绩与毕业去向可视分析系统CAGDvis,支持用户对大规模学业数据集进行交互式分析与探索。以某高校2012~2016级5个专业的本科生学业数据为例,对所建系统进行了案例研究和用户测评,应用和测评结果说明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 可视分析 毕业去向 课程成绩 改进的fp-growth算法
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