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题名CAPP系统“工艺装备选择方法”的研究与开发
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作者
郭进举
于学全
曹景雷
王开伟
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机构
济南柴油机股份有限公司大件分厂
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出处
《山东内燃机》
2005年第6期28-33,共6页
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文摘
工艺装备的采用是保证零件加工质量、提高劳动生产率的有效手段之一。工艺装备的正确选择,是工艺设计人员进行工艺设计的主要任务,也是工艺设计的成败的关键。本文以成组技术为前提,以装配关系为基础,以零件的信息编码作为主约束条件通过对零件的各结构元素与相关件的装配关系以及零件和工装的“改进轨迹“的研究确定CAPP系统中工艺装备选择的约束条件和工作流程,从而使CAPP系统完成相近工装列表甚至自动选择适用的工装,同时对现有工装的不适应处进行标记。
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关键词
CAPP系统
工艺装备
装配关系
改进轨迹
约束条件
系统集成
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Keywords
CAPP System
Tooling
Fitting Relationship
Improved Tracking
Constraints
System Integrting
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分类号
TH162
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名考虑电网特性的动态无功优化配置方法
被引量：13
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作者
黄小庆
阮驰骋
邹佳芯
曹一家
关维德
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
国网青海省电力公司电力科学研究院
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期127-133,共7页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012-AA050217)
国家自然科学基金重点资助项目(61233008)
国家自然科学基金面上项目(51577053)~~
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文摘
提出一种考虑电网特性的、多准则动态无功优化配置方法。该方法在考虑电网拓扑结构和功率分布特性的基础上,以节点电压稳定的重要度指标,筛选出维持系统暂态电压稳定的重要节点;结合基于偏差量的节点电压稳定的薄弱度排序,快速确定补偿装置的候选安装点;利用改进轨迹灵敏度指标,分析补偿装置配置位置不同时,对多个关键故障的极限切除时间的提升效果和对全系统暂态电压稳定的改善效果的差异,选取最优安装点。最后,利用暂态电压稳定标准校验安装效果,确定最优容量,获得兼顾技术性与经济性的最优配置方案。所提方法通过IEEE 39节点算例进行了仿真验证。
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关键词
暂态电压稳定
节点电压
薄弱度
重要度
改进轨迹灵敏度指标
动态无功优化
无功配置
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Keywords
transient voltage stability
nodal voltage
weakness
importance
improved trajectory sensitivity index
dynamic var optimization
var configuration
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分类号
TM714.3
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进轨迹灵敏度的动态无功电源配置方法
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作者
王颖
侯杰群
赵俊楷
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机构
国网河北省电力公司经济技术研究院
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电气应用》
2017年第18期18-22,54,共6页
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文摘
传统轨迹灵敏度指标比较了不同点安装无功电源对电压的提升效果,却未考虑权重系数对选择无功电源配置点的影响。首先对节点暂态电压进行分析,提出了节点脆弱性指标和事故严重性指标进而对节点和故障进行排序,在此基础上对传统轨迹灵敏度的权重系数进行了改进,然后利用改进轨迹灵敏度确定了动态无功电源的最佳补偿位置,最后通过IEEE 39节点系统的算例验证了该方法的有效性。
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关键词
动态无功电源
改进轨迹灵敏度
事故严重性指标
节点脆弱性指标
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名视频识别深度学习网络综述
被引量：5
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作者
钱文祥
衣杨
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机构
中山大学计算机学院
广州新华学院信息科学学院
广东省大数据分析与处理重点实验室
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2022年第S02期341-350,共10页
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基金
广州市科技计划项目(202002030273,202102080656)
广州新华学院重点学科项目(2020XZD02)
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文摘
视频识别是计算机视觉领域中最重要的任务之一,受到了研究者的广泛关注。视频识别指从视频片段中提取特征,并依据特征识别视频动作。相比于静态图片,视频的各帧间存在较大的关联性。如何高效地使用来自时空等不同维度的特征信息准确地识别视频,是当前研究的重点。以视频识别技术为研究对象,首先介绍了视频识别研究的背景信息及常用数据集。然后,详细地梳理了视频识别方法的演变过程;回顾了基于时空兴趣点、密集轨迹、改进的密集轨迹等传统的视频识别方法,以及近年来提出的可用于视频识别的深度学习网络框架。其中,分别介绍了基于2D卷积神经网络的视频识别框架、基于3D卷积神经网络的视频框架、伪3D卷积神经网络,以及基于Transformer结构的网络,介绍了这些框架的演变,并总结了它们的实现细节及特点;评测了各网络在不同视频识别数据集上的表现情况,分析了各网络的适用场景。最后,展望了视频识别网络框架未来的研究趋势。视频识别任务可以自动、高效地识别出视频所属的类别,基于深度学习的视频识别具有广泛的实用价值。
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关键词
视频识别
改进的密集轨迹
深度学习
双流网络
卷积神经网络
深度自注意力网络
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Keywords
Video recognition
Improved dense trajectory
Deep learning
Two-stream network
Convolutional neural network
Deep self-attention network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名基于密集轨迹和光流二值化图的行为识别算法
被引量：1
- 5
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作者
周航
刘於锡
龚越
寇福蔚
许国梁
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机构
北京交通大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第20期174-180,共7页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划项目(202110004004)
国家自然科学基金(61872027)。
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文摘
针对改进的密集轨迹算法(improved dense trajectories,iDT)提取的轨迹数量较为庞大的问题,提出了一种轨迹滤除方法。密集采样兴趣点,利用光流图计算每个兴趣点下一帧的位置进而组成轨迹,对每帧光流图进行最大值归一化以及二值化,得到光流二值化图,以此反映该点的运动是否相对显著。利用光流二值化图统计轨迹上各点的有效性从而判断轨迹是否满足有效条件,并将不满足条件的轨迹滤除,得到提纯的轨迹。为了验证算法的有效性,使用了行为识别领域的常用数据集KTH和UCF sports对算法进行验证,实验结果表明,该算法能在保证准确率的同时减少轨迹数量,并且计算量较小。
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关键词
行为识别
改进密集轨迹算法(iDT)
光流灰度图
光流二值化
轨迹滤除
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Keywords
action recognition
improved dense trajectory(iDT)
grayscale optical flow image
optical flow binarization
trajectory filter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于人的行为改进事故轨迹交叉模型
被引量：1
- 6
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作者
冯玉玺
张开智
李金静
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机构
山东科技大学经济管理系
山东科技大学资源与土木工程系
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出处
《中国矿业》
北大核心
2014年第7期23-26,共4页
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文摘
在分析事故轨迹交叉模型缺陷的基础上,把人的行为分为安全行为和事故行为,而事故行为又包括人的不安全行为和人的不作为行为,并结合煤矿事故案例,阐述企业中各个层次的人员都存在人的不作为行为,指出正是人的不作为行为导致环境的不安全条件和机器设备的不安全状态,从而对事故轨迹交叉模型进行了改进。改进后的模型能够解释工作环境的不安全条件是如何产生的,认为人的不作为行为才是事故发生的基本原因,人的不安全行为是事故发生的必要条件,它给事故的预防提供了新的思路。
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关键词
改进的事故轨迹模型
人的不安全行为
人的不作为行为
事故行为
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Keywords
lmproved model of accident track cross
human unsafe behavior
human non-action
accident action
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名一种针对时滞系统的改进智能轨迹导引控制算法
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作者
王文标
王靖
汪思源
李延超
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机构
大连海事大学船舶电气工程学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2020年第10期4009-4015,共7页
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文摘
针对在控制大时滞系统时,智能轨迹导引控制(ITGC)算法在偏差选取上的不足,引起系统调节时间过长以及抗扰性不佳的问题,提出了一种改进智能轨迹导引控制(改进ITGC)算法。根据引入的参考模型和估计滞后,可得规划导引与无时滞参考模型间的偏差DA以及有时滞给定与实际被控对象间的偏差DB,以DA和DB的加权线性组合纠正系统的响应。分别运用MATLAB和一体化试验箱进行验证。结果表明改进算法在控制大时滞对象时兼具系统的响应速度和抗扰性能优势,且模型失配时,算法依然有效。改进ITGC算法为控制大时滞系统增加了解决途径。
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关键词
大时滞系统
智能轨迹导引控制
改进智能轨迹导引控制
偏差选取
仿真实物验证
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Keywords
large time-delay system
intelligent track guiding control(ITGC)
improved ITGC
selection of deviation
simulation and physical verification
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于改进密集轨迹算法的人体行为识别
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作者
周颗
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机构
内江师范学院
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出处
《信息技术与信息化》
2021年第8期243-245,共3页
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文摘
近几年局部特征在人体行为识别算法中普遍流行起来,特别是在一些背景复杂的视频中,但目前以提取局部特征为基础的人体行为识别算法中行为特征存在有效性不足等问题。基于此,以密集轨迹算法为基础,将算法原始提取的梯度方向直方图进行改进,采用Fast HOG3D特征描述子进行实验,Fast HOG3D比原始HOG3D更紧凑,计算效率更高的局部特征描述符。实验数据集采用标准的人体行为数据集KTH进行实验,在KTH数据集上识别率提升了约2%,证明了改进算法的有效性。
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关键词
改进密集轨迹特征
人体行为识别
Fast
HOG3D
特征编码
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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