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改进自适应粒子群算法在WSN覆盖优化中的应用 被引量：33
1
作者 吴意乐 何庆 徐同伟 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期559-565,共7页
针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数,使改... 针对无线传感器网络（WSN）节点覆盖不均匀导致覆盖率低下的问题,提出了一种基于改进自适应粒子群优化算法的覆盖优化方法。首先,建立WSN覆盖优化的数学模型;然后将进化因子和聚合因子引入粒子群优化（PSO）算法中的惯性权重系数,使改进算法具有很强的自适应能力;接着在算法迭代过程中引入碰撞回弹策略保证粒子群的多样性,克服改进粒子群优化算法在优化后期容易陷入局部最优的弱点。实验表明,本文算法对WSN优化后的网络覆盖率均比其它文献算法提高了2%-6%,且传感器节点分布更加均匀。因此它能有效提高无线传感器网络的性能,是一种应用性较强的WSN覆盖优化算法。 展开更多
关键词 无线传感器网络 覆盖优化 改进自适应粒子群算法 惯性权重系数 碰撞回弹策略
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集成可再生能源发电的配电网无功优化模型 被引量：4
2
作者 葛贤军 袁晓冬 +2 位作者 田浩 万宇翔 葛磊蛟 《电测与仪表》 北大核心 2023年第5期109-115,共7页
可再生能源规模化接入配电网已经成为共识。针对大量可再生电源以及电力电子器件所导致的配电网无功波动、网损增加以及电压波动等系列问题,提出了一种基于改进自适应粒子群算法的集成可再生能源的配电网无功优化方法。通过对风机以及... 可再生能源规模化接入配电网已经成为共识。针对大量可再生电源以及电力电子器件所导致的配电网无功波动、网损增加以及电压波动等系列问题,提出了一种基于改进自适应粒子群算法的集成可再生能源的配电网无功优化方法。通过对风机以及光伏系统出力进行建模,获得其出力预测数据;建立含有电压越限罚函数的集成可再生能源的配电网无功优化模型;引入了电压稳定指标的概念,对配电网各个时段的电压状况进行评价;并通过改进的自适应粒子群优化算法进行模型求解;利用改进的IEEE-33节点系统进行了仿真验证。仿真结果表明文中提出的模型能够有效地降低网损,减少电压波动,保证电网的稳定运行,可以为后续的无功优化提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 可再生能源 无功优化 配电网 改进自适应粒子群算法
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基于改进自适应粒子群算法的选址定容研究
3
作者 王钦亮 高桂革 《新一代信息技术》 2020年第10期41-47,共7页
为了研究分布式电源接入系统的位置与接入容量对配电网潮流的具体影响,本文利用牛顿-拉夫逊潮流对分布式电源接入系统后的网损和电压进行定量计算,并提出一种综合网损变化比与符合占比的综合比率的方法确定DG最佳系统接入位置。结合电... 为了研究分布式电源接入系统的位置与接入容量对配电网潮流的具体影响,本文利用牛顿-拉夫逊潮流对分布式电源接入系统后的网损和电压进行定量计算,并提出一种综合网损变化比与符合占比的综合比率的方法确定DG最佳系统接入位置。结合电容组投切对配电网的无功补偿,构建综合成本目标函数,提出一种改进自适应的粒子群算法,对目标函数进行求解。采用IEEE33节点配电网作为算例,通过对所得结果的分析,验证算法的有效性,并说明分布式电源接入配电网合理选址定容的必要性。 展开更多
关键词 分布式电源 综合比率 选址定容 无功补偿 改进自适应粒子群算法
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一种选址定容的改进自适应粒子群算法
4
作者 王钦亮 高桂革 《新一代信息技术》 2021年第8期43-49,共7页
为了研究分布式电源接入系统的位置与接入容量对配电网潮流的具体影响,本文利用牛顿-拉夫逊潮流对分布式电源接入系统后的网损和电压进行定量计算,并提出一种综合网损变化比与符合占比的综合比率的方法确定DG最佳系统接入位置。结合电... 为了研究分布式电源接入系统的位置与接入容量对配电网潮流的具体影响,本文利用牛顿-拉夫逊潮流对分布式电源接入系统后的网损和电压进行定量计算,并提出一种综合网损变化比与符合占比的综合比率的方法确定DG最佳系统接入位置。结合电容组投切对配电网的无功补偿,构建综合成本目标函数,提出一种改进自适应的粒子群算法,对目标函数进行求解。采用IEEE33节点配电网作为算例,通过对所得结果的分析,验证算法的有效性,并说明分布式电源接入配电网合理选址定容的必要性。 展开更多
关键词 分布式电源 综合比率 选址定容 无功补偿 改进自适应粒子群算法
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基于激素调节机制改进型自适应粒子群算法在置换流水车间调度中的应用研究 被引量：17
5
作者 顾文斌 唐敦兵 +2 位作者 郑堃 白帅福 裴文祥 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第14期177-182,共6页
研究以最小化最大流程时间为调度目标的离散型生产作业中的置换流水车间调度问题,将基于激素调节机制的改进型自适应粒子群算法应用到其中。在该算法中,粒子群算法的个体最优初始值不再是随机生成,而是由基于启发式信息的贪婪随机自适... 研究以最小化最大流程时间为调度目标的离散型生产作业中的置换流水车间调度问题,将基于激素调节机制的改进型自适应粒子群算法应用到其中。在该算法中,粒子群算法的个体最优初始值不再是随机生成,而是由基于启发式信息的贪婪随机自适应算法得到的工件加工顺序转换而成,同时借鉴激素调节机制,引入激素调节因子,根据单个粒子周围的粒子的信息,对粒子的飞行方程进行改进,以提高搜索效率和搜索质量。对置换流水车间调度实例Rec系列基准问题进行测试,结果验证算法的有效性。 展开更多
关键词 置换流水车间调度 激素调节机制 激素因子 改进型自适应粒子群算法
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两阶段机场多特种车辆协同充电调度策略
6
作者 诸葛晶昌 张一鸣 +3 位作者 单绪宝 王世政 王颖佳 康春华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第7期2012-2017,共6页
在机场区域内,新能源特种车辆充电具有很大的随机性,且不同种类特种车辆充电情况各不相同,造成飞行区内各充电桩利用率相差过大,影响机场配电网的健康运行。针对上述现象,设计了十一车型两阶段特种车辆协同充电调度策略。第一阶段通过... 在机场区域内,新能源特种车辆充电具有很大的随机性,且不同种类特种车辆充电情况各不相同,造成飞行区内各充电桩利用率相差过大,影响机场配电网的健康运行。针对上述现象,设计了十一车型两阶段特种车辆协同充电调度策略。第一阶段通过分析不同车辆对航班的保障流程,以同一车辆对相邻航班保障起始时间差值最小为目标,生成存在充电需求的车辆序列。第二阶段以减小飞行区各区充电桩时间利用率方差和车辆充电排队时间为目标,在上一阶段车辆序列基础上采用改进的自适应变异粒子群算法进行模型求解,并以国内某枢纽机场的实际车辆充电数据进行对比验证。实验表明,采用该算法后,车辆充电时的等待时间降低了93.5%、飞行区充电桩时间利用率的整体方差下降了88.7%,达到了均衡使用充电桩的目标。 展开更多
关键词 新能源特种车辆 充电桩 充电调度 改进的自适应变异粒子群算法 均衡使用
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基于粒子群神经网络线控转向故障诊断的研究 被引量：5
7
作者 付秀伟 孔峰 付莉 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期39-41,44,共4页
改进的自适应粒子群优化算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值来调整惯性权重和阈值系数,以及对粒子速度与位置进行更新,该算法兼顾全局寻优和局部寻优,有效地避免早熟收敛。使用改进的自适应粒子群优化算法训练神经网络,并根据汽车线... 改进的自适应粒子群优化算法根据群体早熟收敛程度和个体适应值来调整惯性权重和阈值系数,以及对粒子速度与位置进行更新,该算法兼顾全局寻优和局部寻优,有效地避免早熟收敛。使用改进的自适应粒子群优化算法训练神经网络,并根据汽车线控转向系统构建故障诊断模型。实验结果表明:与传统的粒子群优化算法、遗传算法训练神经网络相比,基于改进的自适应粒子群优化算法的神经网络能够有效改善神经网络的训练效率,加快了收敛速度,提高故障模式识别的准确率。 展开更多
关键词 改进的自适应粒子群算法 神经网络 故障诊断 汽车线控转向
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基于改进自适应量子行为粒子群算法的交直流混合配电网协调优化方法 被引量：1
8
作者 陈涛 冯德品 +2 位作者 徐兵 姬帅 赵中华 《山东电力技术》 2023年第7期13-22,43,共11页
随着系统日益庞大,交直流混合配电网的拓扑结构与系统潮流计算将更为复杂,各单元的协调控制已成为配电网经济、稳定运行的关键,恰当的控制方案可助力各单元协调控制进一步优化。针对此问题,提出一种多时间尺度下交直流混合配电网的能量... 随着系统日益庞大,交直流混合配电网的拓扑结构与系统潮流计算将更为复杂,各单元的协调控制已成为配电网经济、稳定运行的关键,恰当的控制方案可助力各单元协调控制进一步优化。针对此问题,提出一种多时间尺度下交直流混合配电网的能量管理系统优化运行的控制策略,通过与分布式电源、蓄电池、主从换流站等本地控制相结合,使得配电网能最大限度地降低总体电能损耗和各节点电压偏差。本文首先描述交直流混合配电网系统模型,然后建立交直流混合配电网能量管理系统的优化模型,在此基础上,采用改进的自适应量子行为粒子群算法,求解能量管理系统多目标函数的优化问题,以提高算法的求解效率和全局搜索的能力。最后,为验证算法的可行性和有效性,选择33节点的算例进行仿真验证。 展开更多
关键词 交直流混合配电网 改进自适应量子行为粒子群算法 多目标优化 能量管理系统
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考虑安全性因素的分布式电源多目标规划研究 被引量：1
9
作者 林其友 刘亚南 +2 位作者 丁晓群 邹妍茜 戴晓东 《电信科学》 北大核心 2017年第S1期192-201,共10页
分布式电源(DG)的出力波动是制约其发展的重要因素之一。在保证经济性和环保效益的同时,将系统运行安全性考虑入分布式电源的规划中,定量推导了分布式电源功率波动对电压波动的影响关系,并建立了以年投资运行净收益最大、潮流均衡度最... 分布式电源(DG)的出力波动是制约其发展的重要因素之一。在保证经济性和环保效益的同时,将系统运行安全性考虑入分布式电源的规划中,定量推导了分布式电源功率波动对电压波动的影响关系,并建立了以年投资运行净收益最大、潮流均衡度最优和电压波动最小为优化目标的模型。同时,提出一种改进自适应遗传粒子群算法来求解上述多目标、多约束模型,该算法针对不同量纲和不同尺度的多目标函数的评价、多约束引起的求解效率低、基本粒子群算法容易早熟等问题给出了一系列改进措施。最后,以IEEE 33节点配电网系统为基础进行了DG规划方案的对比分析,分析结果验证了本文多目标规划模型的合理性和求解算法的实用性。 展开更多
关键词 分布式电源 多目标规划 经济性 安全性 改进自适应遗传粒子群算法
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