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基于改进型脉冲耦合神经网络的图像二值分割
被引量：
25
1
作者
石美红
张军英
+1 位作者
张晓滨
樊秀菊
《计算机仿真》
CSCD
2002年第4期42-46,共5页
图象二值分割在图像分析和模式识别中是一项最基本也是最重要的预处理 ,它处理的好坏将直接影响后续的分析和处理效果。如何更有效、适应性更强地实现图像二值化 ,一直是困扰人们的一个难题。该文提出了一种新的图像二值分割方法———...
图象二值分割在图像分析和模式识别中是一项最基本也是最重要的预处理 ,它处理的好坏将直接影响后续的分析和处理效果。如何更有效、适应性更强地实现图像二值化 ,一直是困扰人们的一个难题。该文提出了一种新的图像二值分割方法———基于脉冲耦合神经网络的图像二值分割。它利用脉冲耦合神经网络的特性 ,实现图像的二值化。与传统图像二值化方法相比 ,它完全是一种与图像自适应的二值分割 ,易于软件和硬件的实现。对于含有丰富细节或低对比度的图像二值分割 ,该方法的优越性更为突出。实验结果表明了该方法的有效性。
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关键词
改进型
脉冲
耦合
神经网络
图像二值分割
阈值
直方图
图像处理
计算机
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职称材料
基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法
被引量：
1
2
作者
蒋芳芳
王旭
杨丹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期485-488,共4页
混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降...
混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降维,进而实现对系统混沌态与周期态的实时判别.以Lyapunov特性指数方法作为评价准则,分别使用正弦信号和标准ECG信号对所提方法进行检验,实验结果表明,所提方法可以快速、准确地对不同的混沌相态进行分类.
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关键词
混沌相态分类
改进型
脉冲
耦合
神经网络
微弱信号检测
特征提取
心电信号
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职称材料
题名
基于改进型脉冲耦合神经网络的图像二值分割
被引量：
25
1
作者
石美红
张军英
张晓滨
樊秀菊
机构
西安工程科技学院信息控制系
西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室
出处
《计算机仿真》
CSCD
2002年第4期42-46,共5页
基金
国家自然科学基金 (No.6 0 0 710 2 6 )
国防科技预研跨行业基金 (No .00J1.4.4.DZ0 10 6 )
图像信息处理与智能控制国家教育部重点实验室开放基金No.TKLJ0 0 0 5 )
文摘
图象二值分割在图像分析和模式识别中是一项最基本也是最重要的预处理 ,它处理的好坏将直接影响后续的分析和处理效果。如何更有效、适应性更强地实现图像二值化 ,一直是困扰人们的一个难题。该文提出了一种新的图像二值分割方法———基于脉冲耦合神经网络的图像二值分割。它利用脉冲耦合神经网络的特性 ,实现图像的二值化。与传统图像二值化方法相比 ,它完全是一种与图像自适应的二值分割 ,易于软件和硬件的实现。对于含有丰富细节或低对比度的图像二值分割 ,该方法的优越性更为突出。实验结果表明了该方法的有效性。
关键词
改进型
脉冲
耦合
神经网络
图像二值分割
阈值
直方图
图像处理
计算机
Keywords
Neural Networks
Image
Threshold
Histogram
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法
被引量：
1
2
作者
蒋芳芳
王旭
杨丹
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期485-488,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50477015)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N100604006)
文摘
混沌相态分类是利用混沌系统检测微弱信号的关键步骤.提出一种基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法.利用该网络模拟哺乳动物视觉皮层神经细胞活动的特点,提取混沌系统输出相态图的结构特征,并应用均值残差算法进行特征信息降维,进而实现对系统混沌态与周期态的实时判别.以Lyapunov特性指数方法作为评价准则,分别使用正弦信号和标准ECG信号对所提方法进行检验,实验结果表明,所提方法可以快速、准确地对不同的混沌相态进行分类.
关键词
混沌相态分类
改进型
脉冲
耦合
神经网络
微弱信号检测
特征提取
心电信号
Keywords
chaotic phase state classification
improved pulse coupled neural network
weak signal detection
feature extraction
ECG signal
分类号
TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进型脉冲耦合神经网络的图像二值分割
石美红
张军英
张晓滨
樊秀菊
《计算机仿真》
CSCD
2002
25
下载PDF
职称材料
2
基于改进型脉冲耦合神经网络的混沌相态分类方法
蒋芳芳
王旭
杨丹
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
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职称材料
已选择
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