期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
一种带备选方案的露天矿生产作业计划优化方法 被引量：1
1
作者 田谦益 李敬敬 +1 位作者 陈建华 施心陵 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第6期102-106,共5页
针对露天矿生产临时出现变动,导致原最优生产作业计划失效的情况,提出一种能够提供备选方案的优化方法。采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法实现优化,算法的搜索元采用上三角数据结构体存储,利用该结构体实现有用信息的记忆... 针对露天矿生产临时出现变动,导致原最优生产作业计划失效的情况,提出一种能够提供备选方案的优化方法。采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法实现优化,算法的搜索元采用上三角数据结构体存储,利用该结构体实现有用信息的记忆和共享,充分利用寻优过程信息,实现搜索过程记忆,在找到最优解的同时,保留多个次优解。以某露天铁矿为例,通过与其他三种常用的群智能算法的优化结果进行比较,表明多元优化算法在露天矿生产作业计划优化中能够提供备选方案且最优解精度更高。 展开更多
关键词 露天矿 生产作业计划 多元优化算法 搜索元 过程记忆
下载PDF
具有多种备选方案的露天矿统一运输调度优化
2
作者 田谦益 《聊城大学学报（自然科学版）》 2017年第3期88-92,共5页
受客观条件限制,使得露天矿统一运输调度的优化存在多个复杂约束,需要多种备选方案的问题.提出了一种新型优化方法,该方法采用一种自适应的惩罚函数方法来处理约束,然后运用多元优化算法进行优化.该自适应惩罚函数参数少,简单高效,对问... 受客观条件限制,使得露天矿统一运输调度的优化存在多个复杂约束,需要多种备选方案的问题.提出了一种新型优化方法,该方法采用一种自适应的惩罚函数方法来处理约束,然后运用多元优化算法进行优化.该自适应惩罚函数参数少,简单高效,对问题依赖小.多元优化算法将搜索个体按其不同的功能组合成一个特殊的数据结构,利用该结构保存和共享寻优过程信息,实现搜索过程记忆,能以较大概率找到最优解,同时保留多个次优解.以某露天铁矿为工程应用实例研究,将该方法与GA、PSO-w、DMS-PSO-HS几种群智能算法的优化结果进行比较验证,结果表明本文提出的方法在露天矿统一运输调度优化中处理约束简单、高效,能够提供多种备选方案且最优解精度更高.对露天矿统一运输调度优化问题进行多个备选方案的研究具有理论依据和实际意义,采用该方法进行具有多个备选方案的露天矿统一运输调度优化是可行有效的. 展开更多
关键词 露天矿 惩罚函数 多元优化算法 搜索元 过程记忆
下载PDF
多备选方案的综合性能指标配煤优化
3
作者 田谦益 李敬敬 施心陵 《云南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期853-858,共6页
针对配煤过程中最优方案失效的情况,提出了一种能够具有多备选方案的综合性能指标配煤优化方法.该方法采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法进行优化,算法中的搜索元采用上三角的数据结构存储,并利用该结构实现有用信息记忆和... 针对配煤过程中最优方案失效的情况,提出了一种能够具有多备选方案的综合性能指标配煤优化方法.该方法采用一种新型的群智能优化算法——多元优化算法进行优化,算法中的搜索元采用上三角的数据结构存储,并利用该结构实现有用信息记忆和共享,充分利用寻优过程信息,实现搜索过程记忆,在找到全局最优解的同时,保留多个次优解.以某火电厂为工程应用实例研究,将该算法与其他5个常用的群智能优化算法的优化结果进行比较验证,结果表明多元优化算法在配煤优化中能够提供多种备选方案且最优解精度更高.采用多元优化算法进行具有多备选方案的配煤优化是可行有效的.多备选方案的综合性能指标配煤优化研究对火电企业具有重要的现实意义. 展开更多
关键词 多备选方案 配煤优化 多元优化算法 搜索元 过程记忆
原文传递
多元优化算法及其收敛性分析 被引量：18
4
作者 李宝磊 施心陵 +3 位作者 苟常兴 吕丹桔 安镇宙 张榆锋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期949-959,共11页
提出了一种搜索个体分工明确、协同合作的群智能优化算法,并从理论上证明了其收敛性.由于搜索个体(搜索元)具有分工不同的多元化特点,所以我们称该算法为多元优化算法(Multivariant optimization algorithm,MOA).多元优化算法中,全局搜... 提出了一种搜索个体分工明确、协同合作的群智能优化算法,并从理论上证明了其收敛性.由于搜索个体(搜索元)具有分工不同的多元化特点,所以我们称该算法为多元优化算法(Multivariant optimization algorithm,MOA).多元优化算法中,全局搜索元和局部搜索元基于数据表高效的记录和分享信息以协同合作对解空间进行搜索.在一次迭代中,全局搜索元搜索整个解空间以寻找潜在解区域,然后具有不同种群大小的局部搜索元组对潜力不同的历史潜在解区域以及新发现的潜在解区域进行不同粒度的搜索.搜索元找到的较优解按照一定的规则保存在由队列和堆栈组成的结构体中以实现历史信息的高效记忆和共享.结构体中保存的候选解在迭代过程中不断更新逐渐接近最优解,最终找到优化问题的多个全局最优解以及局部次优解.基于马尔科夫过程的理论分析表明:多元优化算法以概率1收敛于全局最优解.为了评估多元优化算法的收敛性,本文利用多元优化算法以及其他五个常用的优化算法对十三个二维及十维标准测试函数进行了寻优测试.实验结果表明,多元优化算法在收敛成功率和收敛精度方面优于其他参与比较的算法. 展开更多
关键词 多元优化算法 收敛性 结构体 局部搜索元 全局搜索元 优化
下载PDF
搜索引擎的发展历程及发展趋势 被引量：1
5
作者 吴昊 秦丽 《电子商务》 2013年第6期53-53,59,共2页
我们已经步入信息时代,网络时时刻刻影响着我们的生活。现在又处在一个信息爆炸的时代,如何从这浩如烟海的资料中找到自己所需要的文件,是每个人要面对的问题。而搜索引擎有力的解决了这一问题。本文介绍了第一代搜索引擎、元搜索引擎... 我们已经步入信息时代,网络时时刻刻影响着我们的生活。现在又处在一个信息爆炸的时代,如何从这浩如烟海的资料中找到自己所需要的文件,是每个人要面对的问题。而搜索引擎有力的解决了这一问题。本文介绍了第一代搜索引擎、元搜索引擎和第二代搜索引擎的发展历程,浅谈了第三代搜索引擎向智能化、个性化、社区化、专业化、商业化、集成化、多媒体化的发展趋势。 展开更多
关键词 搜索引擎元 搜索引擎 发展趋势
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部