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基于SVD振动提取算法的视频麦克风 被引量:1
1
作者 洪泓 邓志新 +2 位作者 张大山 金一 竺长安 《工业控制计算机》 2018年第7期74-75,共2页
当声音撞击物体时,会引起物体表面微小的振动,这种振动往往无法被我们的感官察觉,却可以清楚地呈现在高速相机之下,所以我们可以通过分析拍摄被撞击物体的高速视频提取出这些微小的振动并大致还原出原本的声音。提出了一种基于传统奇异... 当声音撞击物体时,会引起物体表面微小的振动,这种振动往往无法被我们的感官察觉,却可以清楚地呈现在高速相机之下,所以我们可以通过分析拍摄被撞击物体的高速视频提取出这些微小的振动并大致还原出原本的声音。提出了一种基于传统奇异值分解理论(SVD)的振动提取算法,将其应用于对高速视频的分析中。相应实验结果表明,该方法可以实现对语音信息的还原,加以一些简单的去噪和增强处理,可以得到较好的结果。 展开更多
关键词 SVD 振动提取 语音还原 高速视频
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基于SVD分解和小波去噪的振动位移提取
2
作者 蒋述 《电工技术》 2022年第12期71-73,共3页
针对奇异值分解提取振动位移信号中存在白噪声的问题,提出采用小波去噪的方法进行信号去噪处理。首先采用奇异值分解提取图像序列中的振动信息;然后采用小波去噪方法进行去噪处理,针对传统固定阈值会导致每层小波分解系数做同样处理的问... 针对奇异值分解提取振动位移信号中存在白噪声的问题,提出采用小波去噪的方法进行信号去噪处理。首先采用奇异值分解提取图像序列中的振动信息;然后采用小波去噪方法进行去噪处理,针对传统固定阈值会导致每层小波分解系数做同样处理的问题,提出了一种改进型阈值;最后通过对比不同小波函数的去噪效果,确定最优小波函数。仿真和实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 奇异值分解 振动提取 小波去噪
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基于车体模态振动提取方法的高速动车组车体减振设计 被引量:3
3
作者 刘广宇 宫岛 +4 位作者 周劲松 任利惠 王泽根 孙维光 唐继烈 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第18期239-250,共12页
高速动车组车体的弹性振动控制对车辆运行品质的提升具有重要意义,依据车体主要弹性模态振动贡献,一种借由现有不同悬挂设备作为动力吸振器,且通过对设备的悬挂参数设计实现车体精准弹性振动控制的方法被提出。基于模态叠加理论,提出基... 高速动车组车体的弹性振动控制对车辆运行品质的提升具有重要意义,依据车体主要弹性模态振动贡献,一种借由现有不同悬挂设备作为动力吸振器,且通过对设备的悬挂参数设计实现车体精准弹性振动控制的方法被提出。基于模态叠加理论,提出基于奇异值分解(Singular value decomposition,SVD)及最小二乘拟合的模态振动提取方法,将动车组车体物理振动解耦为模态振动,提取出车体各阶模态振动。分析不同车体模态对车上、车下设备安装位置处振动的贡献,据此,将设备考虑为动力吸振器,确定各设备所要制振的目标车体模态。采用固有模态法,辨识制振的目标车体模态在各设备安装位置处的等价质量,基于动力吸振理论,设计各设备的垂向和横向最优固有频率及阻尼比,并通过仿真试验对振动控制效果进行验证。结果表明,基于动力吸振的设备减振设计能够有效降低目标模态的振动,提高车辆运行平稳性。同时,在设备最优阻尼比作用下,作为动力吸振器的设备自身振动并不剧烈。 展开更多
关键词 高速动车组 模态振动提取 奇异值分解 模态振动控制 动力吸振器
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基于小波脊提取的扭转振动测试方法研究 被引量:1
4
作者 孙鑫晖 董翔文 郝木明 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期135-139,208,共6页
针对工程中转子的扭转振动提取对硬件要求严格的情况,提出了一种基于小波脊提取的扭转振动测试方法。首先,通过小波变换获得齿信号的时频信息;其次,对时频信息进行脊提取得到齿信号的瞬时频率,获得转子的瞬时转速;然后,对瞬时转速进行... 针对工程中转子的扭转振动提取对硬件要求严格的情况,提出了一种基于小波脊提取的扭转振动测试方法。首先,通过小波变换获得齿信号的时频信息;其次,对时频信息进行脊提取得到齿信号的瞬时频率,获得转子的瞬时转速;然后,对瞬时转速进行参数估计获得最终的扭转振动参数;最后,通过仿真与试验分别对所提出的方法进行了验证。结果表明,与传统的扭转振动测试方法相比,所提出的方法不但具有较高的精度,且对硬件的要求相对较低,所需采样频率和储存空间远远小于传统的测齿法。 展开更多
关键词 转子 瞬时频率 瞬时转速 扭转振动提取 小波脊提取
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川芎超微振动提取工艺研究
5
作者 代龙 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期977-979,共3页
目的:优选川芎最佳超微振动提取工艺。方法:以盐酸川芎嗪和阿魏酸为测定指标,采用正交试验设计法优化超微振动提取的次数、时间和溶剂用量,并与常规乙醇回流提取工艺进行比较。结果:川芎超微振动提取最佳工艺为药材粗粉加4倍量90%的乙... 目的:优选川芎最佳超微振动提取工艺。方法:以盐酸川芎嗪和阿魏酸为测定指标,采用正交试验设计法优化超微振动提取的次数、时间和溶剂用量,并与常规乙醇回流提取工艺进行比较。结果:川芎超微振动提取最佳工艺为药材粗粉加4倍量90%的乙醇超微振动提取,室温提取2次,每次15 min。在此条件下,与常规乙醇回流提取工艺相比,提取时间缩短为原来的1/6,溶剂用量为4/7,盐酸川芎嗪和阿魏酸提取率分别为常规工艺的1.19,1.09倍。结论:超微振动提取时间短、溶剂用量少、有效成分提取率高,具有工业化推广的前景。 展开更多
关键词 川芎 超微粉碎 超微振动提取 工艺
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正交设计-重复实验法优选葛根的超微振动提取工艺
6
作者 魏永利 代龙 +1 位作者 杨培民 曹广尚 《现代中药研究与实践》 CAS 2009年第1期56-58,共3页
目的优选葛根药材最佳的超微振动提取工艺。方法以葛根素和葛根总黄酮的提取率作为考察指标,采用正交设计-重复实验法考察葛根超微振动提取过程中提取温度、溶剂用量、提取时间等工艺参数对葛根提取效果的影响。结果提取温度是影响葛根... 目的优选葛根药材最佳的超微振动提取工艺。方法以葛根素和葛根总黄酮的提取率作为考察指标,采用正交设计-重复实验法考察葛根超微振动提取过程中提取温度、溶剂用量、提取时间等工艺参数对葛根提取效果的影响。结果提取温度是影响葛根素和总黄酮提取率的主要因素,最佳提取工艺为:药材粗粉加5倍量30%的乙醇,45℃时提取2次,每次10min。结论该工艺简便、快捷、提取率高,可用于葛根中活性成分的提取。 展开更多
关键词 葛根 葛根素 葛根总黄酮 超微振动提取 正交试验
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转子系统动静件间尖锐碰摩时的振动特征试验研究 被引量:21
7
作者 胡茑庆 张雨 +2 位作者 刘耀宗 胡晓棠 温熙森 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期777-780,共4页
通过试验研究了转子系统中动静件间尖锐碰摩时的振动特征规律。根据碰摩的发展历程 ,把碰摩严重程度划分为 4个阶段 :刚开始触碰、早期尖锐型触碰、中期半尖锐型碰摩和晚期平钝型碰摩。在早期碰摩阶段 ,发现有工频的 1 /3、2 /3分量等... 通过试验研究了转子系统中动静件间尖锐碰摩时的振动特征规律。根据碰摩的发展历程 ,把碰摩严重程度划分为 4个阶段 :刚开始触碰、早期尖锐型触碰、中期半尖锐型碰摩和晚期平钝型碰摩。在早期碰摩阶段 ,发现有工频的 1 /3、2 /3分量等稳定存在 。 展开更多
关键词 转子 碰摩 振动特征提取 故障诊断 试验研究
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基于ARMA模型和自由振动提取技术的海洋平台结构参数识别 被引量:14
8
作者 欧进萍 何林 肖仪清 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2003年第4期398-404,共7页
用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导... 用随机减量方法提取海洋平台结构在随机环境荷载非白噪声输入下的自由振动信号和用ARMA(Auto Regressive Moving Average)模型对自由振动数据建模。为了消除平台输出信号中有色噪声的影响,在随机减量系统中加人了一个虚拟系统,并采用导通条件和前导点技术使自由振动提取过程仍在有色输人的状态下进行。同时为了消除参数识别的多值性,提出了采用MA系数修正技术识别海洋平台结构的频率和阻尼动力参数的方法,最后用该套技术对海洋平台结构试验模型进行了参数识别,结果表明该方法具有较好的效果和在线识别使用价值。 展开更多
关键词 海洋平台结构 ARMA 自由振动信号提取 MA参数修正 参数识别
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基于MEEMD-HHT的分布式光纤振动传感系统信号特征提取方法 被引量:18
9
作者 于淼 张耀鲁 +1 位作者 徐泽辰 何禹潼 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期200-211,共12页
实际应用中,分布式光纤振动传感系统所测信号多为非平稳随机信号,对其进行模式识别的关键是准确获取信号的幅值-时间-频率瞬时特征。现有的相关研究表明,经验模态分解EMD方法结合希尔伯特变换可获得所测信号中固有模态分量的瞬时能量和... 实际应用中,分布式光纤振动传感系统所测信号多为非平稳随机信号,对其进行模式识别的关键是准确获取信号的幅值-时间-频率瞬时特征。现有的相关研究表明,经验模态分解EMD方法结合希尔伯特变换可获得所测信号中固有模态分量的瞬时能量和瞬时频率,但存在模态混叠问题,后续改进的总体经验模态分解EEMD方法存在伪分量,重构误差大,互补经验模态分解CEEMD方法减小了重构误差的同时增加了运算量,无法保证特征提取与分类的效率与准确性。文中基于改进型经验模态分解方法结合希尔伯特变换MEEMD-HHT方法实现分布式光纤振动传感系统的特征提取,引入的排列熵的评价机制优化了分解过程中随机噪声迭代次数,通过仿真分析与实验对比,验证了该方法可有效解决上述方法中存在的问题,使系统在处理时间、特征准确度等性能皆有提高。实验结果表明,所提出的方法对于单频振动信号平均特征提取准确率达99.2%;对于混频振动信号平均特征提取准确率达98.1%,相对于EMD和CEEMD分别提高15.6%和7%,算法平均耗时最短,为3.825 9 s,为分布式光纤振动传感系统的信号特征提取提供了一种可靠、高效的方法。 展开更多
关键词 分布式光纤振动传感 MEEMD HILBERT变换 振动信号特征提取
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在线动平衡中振动信号提取方法研究 被引量:14
10
作者 徐娟 罗轶超 +1 位作者 张利 关猛 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第11期972-976,共5页
论文介绍了一种适用于在线动平衡法的不平衡振动信号幅值和相位提取法。针对采集的不平衡信号混含大量噪声污染的问题,首先将采集的振动信号进行两级FIR滤波后再通过信号减法运算去除大幅值信号,同时对正弦信号发生器产生的正弦信号采... 论文介绍了一种适用于在线动平衡法的不平衡振动信号幅值和相位提取法。针对采集的不平衡信号混含大量噪声污染的问题,首先将采集的振动信号进行两级FIR滤波后再通过信号减法运算去除大幅值信号,同时对正弦信号发生器产生的正弦信号采用同样的两级滤波器滤波,然后通过对两信号互相关处理计算出不平衡信号的幅值和相位。MATLAB中的仿真结果显示,该方法消除了相位滞后对相位提取精度的影响,且提取的幅值和相位精度比传统互相关法有显著提高。 展开更多
关键词 振动信号提取 互相关分析 滤波消噪 FIR滤波器
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基于VMD与SVM的电梯鼓式制动器故障诊断研究 被引量:10
11
作者 郝家琦 徐金海 +2 位作者 鲍超超 郑雷骏 唐波 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第1期112-119,共8页
传统的电梯制动器诊断方法存在操作繁琐、精度不高且易受环境影响等问题,为此,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)的电梯鼓式制动器故障诊断方法。首先,采集电梯运行过程中制动器振动的加速度信号,并利用VMD对振动信号... 传统的电梯制动器诊断方法存在操作繁琐、精度不高且易受环境影响等问题,为此,提出了一种基于变分模态分解(VMD)与支持向量机(SVM)的电梯鼓式制动器故障诊断方法。首先,采集电梯运行过程中制动器振动的加速度信号,并利用VMD对振动信号进行了分解;然后,根据频谱分析结果选取了模态函数(IMF),并通过计算样本熵,对制动器的工况进行了表征,对电梯正常状态与故障状态的信号进行了特征提取;为了增强信号特征提取能力,使用相关系数与能量指标作为适应度函数,解决了VMD的参数选取问题,采用松鼠搜寻算法(SSA)得到了信号分解的最优值;最后,基于SVM对电梯鼓式制动器的故障进行了诊断。研究结果表明:通过对电梯实测数据结果进行分析,可证明该诊断方法能够有效识别两种鼓式制动器的常见故障,总体识别率达到96%;该结果证明该故障诊断方法是可行的,可满足电梯制动器的故障诊断要求。 展开更多
关键词 电梯鼓式制动器 故障诊断 变分模态分解 支持向量机 振动特征提取 参数优化
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Theoretical analysis of adaptive harmonic window and its application in frequency extraction of vibration signal 被引量:9
12
作者 LI Shun-ming WANG Jin-rui LI Xiang-lian 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第1期241-250,共10页
The goal of this paper is to find an excellent adaptive window function for extracting the weak vibration signal and high frequency vibration signal under strong noise.The relationship between windowing transform andf... The goal of this paper is to find an excellent adaptive window function for extracting the weak vibration signal and high frequency vibration signal under strong noise.The relationship between windowing transform andfiltering is analyzed first in the paper.The advantage of adjustable time-frequency window of wavelet transform is introduced.Secondly the relationship between harmonic wavelet and multiple analytic band-pass filter is analyzed.The coherence of the multiple analytic band-pass filter and harmonic wavelet base function is discussed,and the characteristic that multiple analytic band-pass filter included in the harmonic wavelet transform is founded.Thirdly,by extending the harmonic wavelet transform,the concept of the adaptive harmonic window and its theoretical equation without decomposition are put forward in this paper.Then comparing with the Hanning window,the good performance of restraining side-lobe leakage possessed by adaptive harmonic window is shown,and the adaptive characteristics of window width changing and analytical center moving of the adaptive harmonic window are presented.Finally,the proposed adaptive harmonic window is applied to weak signal extraction and high frequency orbit extraction of high speed rotor under strong noise,and the satisfactory results are achieved.The application results show that the adaptive harmonic window function can be successfully applied to the actual engineering signal processing. 展开更多
关键词 window function Fourier transform filter harmonic wavelet ADAPTIVE vibration signal extraction
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基于能量算子梯度邻域特征提取的核电应急柴油发电机组故障诊断方法 被引量:6
13
作者 江志农 王子嘉 +2 位作者 张进杰 黄翼飞 茆志伟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期617-623,共7页
气门间隙故障作为应急柴油发电机组(EDG)的典型故障,容易导致性能下降、机械故障等,传统人工拆盖检查气门间隙的方式费时费力。利用Teager能量算子的瞬态振动识别能力,结合振动冲击能量变化规律,提出了一种基于能量算子梯度邻域的振动... 气门间隙故障作为应急柴油发电机组(EDG)的典型故障,容易导致性能下降、机械故障等,传统人工拆盖检查气门间隙的方式费时费力。利用Teager能量算子的瞬态振动识别能力,结合振动冲击能量变化规律,提出了一种基于能量算子梯度邻域的振动冲击始点自适应精确提取的EDG气门间隙故障在线诊断方法,该方法的故障识别参考阈值为EDG设计参数。在一台12缸V型柴油机上进行实验验证,结果表明该方法能够有效诊断气门故障,同时具备追踪气门间隙的能力。研究成果为EDG在线监测诊断提供了新途径。 展开更多
关键词 应急柴油发电机组 气门间隙故障 冲击识别 振动特征提取
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二阶统计量的盲源分离研究 被引量:5
14
作者 林凤涛 陈明奎 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2008年第2期7-9,14,共4页
介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较... 介绍一种基于二阶统计量的盲源分离方法。该方法不必估计源信号的高斯特性,利用样本数据的二阶统计量和源信号的时序结构来实现信号的盲分离,因此其计算量小,适合于工程数据的分析。仿真结果表明,在有一定噪声的情况下,此种方法仍能较好地实现信号的分离。通过对电机振动信号分析发现,基于二阶统计量的盲源分离方法能有效地实现特征信号的提取和分离,这为今后将盲源分离技术进一步应用于机械振动信号的分析提供可借鉴的方法。 展开更多
关键词 振动与波 盲源分离 二阶统计量 振动特征提取 故障诊断
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基于变采样分辨率相关分析法的铁道客车轮对动平衡测试
15
作者 吕守宝 赵世田 +3 位作者 崔治 曾勇 唐崇邦 黄涛 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第6期143-148,共6页
铁道客车轮对上的不平衡质量影响列车运行安全及速度的进一步提升,轮对安装前需要精确检测不平衡质量并进行动平衡处理。本文提出自适应小波消噪、MUSIC(Multiple Signal Classification)谱估计、相关分析法相结合的方法,实现铁道客车... 铁道客车轮对上的不平衡质量影响列车运行安全及速度的进一步提升,轮对安装前需要精确检测不平衡质量并进行动平衡处理。本文提出自适应小波消噪、MUSIC(Multiple Signal Classification)谱估计、相关分析法相结合的方法,实现铁道客车轮对动平衡振动信号特征的提取。通过Labview软件与MATLAB混合编程实现软件开发,并搭建铁道客车轮对动平衡测试平台进行实验验证,实验验证结果表明,经过降噪和采样分辨率的控制,可以克服现场噪声及频率干扰问题,提取的信号幅值及相位具有较高的精度,可实现轮对上不平衡质量及位置的准确探测。 展开更多
关键词 振动与波 变采样分辨率 相关分析法 铁道客车轮对 振动信号特征提取 动平衡
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平稳随机载荷的信号特征提取与深度神经网络识别 被引量:4
16
作者 杨特 杨智春 +2 位作者 梁舒雅 康在飞 贾有 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期402-412,共11页
针对线性时不变结构的平稳随机载荷识别问题,从结构的动力学响应求解原理出发,利用小波变换对于信号特征的提取能力与长短期记忆神经网络(LSTM)对于序列问题的强大建模与映射能力,提出了一种针对平稳随机载荷的特征信号识别方法,通过对... 针对线性时不变结构的平稳随机载荷识别问题,从结构的动力学响应求解原理出发,利用小波变换对于信号特征的提取能力与长短期记忆神经网络(LSTM)对于序列问题的强大建模与映射能力,提出了一种针对平稳随机载荷的特征信号识别方法,通过对作用于三自由度振动系统数值模型上的平稳随机动载荷识别,证明了方法的可行性。对一个受2点平稳随机载荷作用的加筋壁板结构模型进行动载荷识别实验,结果表明,用提出的方法识别的动载荷均方根相对误差均小于5%,该动载荷识别方法具有良好的识别能力。 展开更多
关键词 平稳随机载荷 小波变换 振动信号特征提取 深度神经网络 动载荷识别
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基于LSTM和响应分解的冲击载荷识别方法研究
17
作者 黄大伟 陈立昆 高亚东 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期69-76,119,共9页
同一量级的冲击载荷所产生的动响应要远大于静态响应,因此准确识别冲击载荷对于航空器结构件的动强度设计、校核与结构健康监测都具有重要意义。该文章提出的方法主要针对一般线性结构的冲击载荷识别问题,从实测冲击响应应变信号出发,... 同一量级的冲击载荷所产生的动响应要远大于静态响应,因此准确识别冲击载荷对于航空器结构件的动强度设计、校核与结构健康监测都具有重要意义。该文章提出的方法主要针对一般线性结构的冲击载荷识别问题,从实测冲击响应应变信号出发,主要解决了冲击载荷与响应信号样本长度不一致这一突出矛盾。首先基于冲击响应信号分解方法来进行振动信号特征提取,然后基于长短期记忆神经网络对载荷和响应信号样本特征进行映射,从而实现冲击载荷识别。通过对挂架模型实测冲击载荷信号进行识别,结果表明4种工况下,该方法识别的冲击载荷的均方根相对误差小于0.6,相关系数大于0.94。结果初步表明,在理想的试验环境中,该方法具备一定的识别精度。 展开更多
关键词 动力学逆问题 冲击载荷识别 响应分解 振动信号特征提取 长短期记忆神经网络
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风电机组传动系统故障诊断平台开发 被引量:2
18
作者 司文建 王武 《机械设计与制造》 北大核心 2013年第9期234-236,共3页
风电机组传动系统结构复杂,其振动故障主要涉及到滚动轴承、轴和齿轮箱等关键部件,分析了各个结构部件的典型故障和失效形式,给出了故障机理及对应的振动信号特征。振动信号作为风电机组传动链故障特征信息的载体,能够有效反应风电机组... 风电机组传动系统结构复杂,其振动故障主要涉及到滚动轴承、轴和齿轮箱等关键部件,分析了各个结构部件的典型故障和失效形式,给出了故障机理及对应的振动信号特征。振动信号作为风电机组传动链故障特征信息的载体,能够有效反应风电机组传动链的相关故障,针对风电机组中存在大量的暂态和非稳态信号的特点,提出通过小波变换进行频率提取。设计了基于测量单元下位机+基于PC上位机架构的故障诊断系统,信号处理模块由各种基于小波算法的软件包实现,功能强大,系统的可裁减性好。 展开更多
关键词 风电机组 振动特征提取 小波分析 故障诊断 平台开发
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基于LPSO-GRNN模型的螺栓松紧状态预测研究 被引量:2
19
作者 梁伟 陈志雄 +4 位作者 欧阳忠杰 龚晟炜 钟建华 钟舜聪 廖华忠 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第11期1814-1822,共9页
在轴重式动态汽车衡的服役状态下,由于受到重型货车频繁的加卸载循环冲击,会导致其内部螺栓发生松弛脱落,针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行改进粒子群算法优化的广义回归神经网络(LPSO-GRNN)的轴重式动态汽车衡螺栓松紧状态预测模型... 在轴重式动态汽车衡的服役状态下,由于受到重型货车频繁的加卸载循环冲击,会导致其内部螺栓发生松弛脱落,针对这一问题,提出了一种基于莱维飞行改进粒子群算法优化的广义回归神经网络(LPSO-GRNN)的轴重式动态汽车衡螺栓松紧状态预测模型,并结合振动信号特征提取,将该模型应用于汽车衡螺栓松紧状态的预测。首先,研究并提取了螺栓不同松紧状态下输出振动信号的波形指标、峰值指标、脉冲指标、峭度指标等信号特征,并将其作为模型的共同输入特征向量;然后,采用莱维飞行提高了粒子群优化算法的寻优能力,通过产生随机步长,提高了算法的全局寻优能力,避免算法陷入局部最优值;利用改进的算法对广义回归神经网络(GRNN)的光滑因子进行了优化,得到了全局最优的光滑因子;最后,通过设计实验,分别使用广义回归神经网络(GRNN)、粒子群算法优化广义回归神经网络(PSO-GRNN)和LPSO-GRNN,以此来对螺栓松紧状态进行了预测,并将预测结果与实际情况进行了对比分析。实验结果表明:基于LPSO-GRNN建立的螺栓松紧状态预测模型,其预测准确率可达到95%。研究结果表明:该螺栓松紧状态预测模型可以有效提高汽车衡螺栓松紧预测的准确率,同时有效解决粒子群算法容易陷入局部最优收敛的问题。 展开更多
关键词 轴重式动态汽车衡 LPSO-GRNN预测模型 螺栓紧固 振动信号特征提取 广义回归神经网络 粒子群算法优化 莱维飞行
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冰箱压缩机的壳体模态优化降噪方法 被引量:1
20
作者 陈刚 朱金江 +2 位作者 肖建华 陈曦 李菁瑞 《湖北理工学院学报》 2022年第5期5-8,共4页
压缩机壳体自身模态的共振是冰箱产生高频噪声的主要原因,为解决变频冰箱工作时存在高频噪声的问题,提出了一种基于信号处理的压缩机壳体模态优化降噪方法。文章通过声压传感器采集声压信号,得到压缩机在1~10 kHz范围内的窄带谱噪声,并... 压缩机壳体自身模态的共振是冰箱产生高频噪声的主要原因,为解决变频冰箱工作时存在高频噪声的问题,提出了一种基于信号处理的压缩机壳体模态优化降噪方法。文章通过声压传感器采集声压信号,得到压缩机在1~10 kHz范围内的窄带谱噪声,并确定了2150 Hz附近的高峰值点就是易共振点。基于信号处理的结果,采用力锤法对壳体模态参数进行测试,利用SolidWorks软件调整了壳体的曲线结构,对壳体的弧度进行优化。结果表明:优化壳体模态准确抑制了壳体噪声辐射值,压缩机整体运行噪声降低了2 dB(A)左右,高频噪声降低了5 dB(A)左右。 展开更多
关键词 信号处理与提取 振动传感器 振动信号提取 模态识别 固有频率优化
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